الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - مستقبل المحتوى العربي

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻗﻮة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﺪى ﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻨﺬ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‪ ،‬ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺑﻮاًﺑﺎ‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﺣﺪث اﻷدوات واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ ﺗﻄﻮر اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻮاﺟﻪ ﺗﺤﺪﻳﺎﺗﻬﺎ‪ ،‬واﺳﺘﻔﺪ ﻣﻦ ﻗﺼﺺ اﻟﻨﺠﺎح اﻟﺮاﺋﺪة ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﺰدﻫﺮ‬ ‫ﻟﻠﻐﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﻳﻌّﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺮﻛﺎﺋﺰ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﺮًﺻﺎ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻓّﻌﺎﻟﺔ وأوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪ :‬ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺼﻮت إﻟﻰ ﻧﺼﻮص ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ‪.‬‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺄي ﺳﻴﺎق‪ ،‬ﺳﻮاء ﻛﺎﻧﺖ‬ ‫اﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ أو اﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻵﻟﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﱰﺟﻤﺔ ﻣﻦ وإﻟﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻠﺨﻴﺺ اﻵﻟﻲ‪ :‬ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻠﺨﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻄﻮﻳﻠﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ :‬ﻓﻬﻢ ﺗﻮﺟﻪ وآراء اﻟﻨﺎس ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت وأدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة ﺗﻄﻮًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ اﻷدوات واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱵ ُﺗﻌﲎ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻷدوات ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻤﻬﺎم‬ ‫اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻠﻐﻮي ﻟﻠﻨﻈﻢ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻷدوات‪:‬‬ ‫أدوات ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ُ :‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻷدوات ﻓﻲ اﻟﺘﻔﻜﻴﻚ واﻟﺘﺠﺰﺋﺔ وﺗﺼﻨﻴﻒ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺘﻌﺮف اﻟﻀﻮﺋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺮوف‪ :‬ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻤﺴﺘﻨﺪات اﻟﻮرﻗﻴﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﻧﺼﻮص رﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ :‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ أﻓﻀﻞ ﻧﺘﺎﺋﺞ‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ‪.‬‬ ‫أدوات اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻹﻣﻼﺋﻲ واﻟﻨﺤﻮي‪ُ :‬ﺗﺤّﺴﻦ ﻣﻦ ﺟﻮدة اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج وﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎدر اﻟﻨﺼﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺸﻜﻞ رﺋﻴﴘ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ واﺳﺘﻄﻼﻋﺎت اﻟﺮأي‪.‬‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻘﺎرﻳﺮ وﺗﺤﻠﻴﻼت ﻟﻠﺴﻮق اﻻﻗﺘﺼﺎدي‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻌﻤﻼء‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫رﻏﻢ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻤﻠﺤﻮظ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﱰض ﻃﺮﻳﻘﻬﺎ ﻓﻴﻤﺎ ﻳﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻗﻀﺎﻳﺎ ﺗﺘﻌﻠﻖ‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﻨﻮع اﻟﻠﻐﻮي واﻟﻐﲏ اﻟﺜﻘﺎﻓﻲ اﻟﺬي ﺗﺘﻤﲒ ﺑﻪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺪدﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ :‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﺻﻌﻮﺑﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﻣﺘﻨﺎﺳﻘﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻘﻴﺪ اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ :‬ﺣﻴﺚ ﺗﺤﺘﺎج اﻟﻨﻈﻢ ﻟﻔﻬﻢ دﻗﻴﻖ ﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﻠﻐﺔ‪.‬‬ ‫ﻗﻠﺔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ :‬اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻳﺼﻌﺐ ﻣﻦ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة وﻓﺎﺋﺪة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺮﻗﻤﻲ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻴﺴﲑ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ اﻟﻤﺤﺘﻮﻳﺎت ﺑﺠﻤﻴﻊ أﻧﻮاﻋﻬﺎ وﻳﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺗﻮﺟﻬﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ وﺟﻌﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮﻳﺎت أﻛﱶ‬ ‫ﺗﻼؤًﻣﺎ وﻣﻼءﻣﺔ ﻟﻠﻘﺮاء اﻟﻌﺮب‪ .‬ﻳﺸﺘﻤﻞ ﻫﺬا اﻟﺘﺤﺴﻦ ﻋﻠﻰ‪:‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺤﺮﻛﺎت ﺑﺤﺚ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻮﺟﻴﻬﻪ ﻧﺤﻮ اﻟﻤﺤﺘﻮﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﺜﲑ اﻫﺘﻤﺎﻣﻪ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫رﺋﻴﴘ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﻤﻘﺎﻻت واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺤﺴﺐ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل دﻋﻢ‬ ‫اﻟﻜﺎﺗﺒﲔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎﺗﻴﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫وﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻄﺮق اﻟﱵ ﻳﺴﻬﻢ ﺑﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ - :‬ﺗﻮﻓﲑ أدوات ﺗﺪﻗﻴﻖ‬ ‫ﻧﺤﻮي وإﻣﻼﺋﻲ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪ - .‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻤﻮاﺿﻴﻊ اﻷﻛﱶ ﺷﻴﻮًﻋﺎ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى‪ - .‬ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻠﺨﺼﺎت ذﻛﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻄﻮﻳﻠﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى وﻳﻮﻓﺮ اﻟﻮﻗﺖ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺰز ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ دﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﱪ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت وﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ‪ .‬ﺗﺘﻮاﻓﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ‪ :‬ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم اﻟﱵ ﺗﺤﻮل‬ ‫اﻟﻜﻼم اﻟﻤﻨﻄﻮق إﻟﻰ ﻧﺼﻮص ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ وﺟﻮدة ﻣﻤﺘﺎزة‪ .‬أﻳًﻀﺎ‪ ،‬ﻫﻨﺎك ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﻛﻤّﻴﺎت ﻛﺒﲑة‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﺎﻋﺪ أدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺮﺟﻤﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣًﻌﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫رؤﻳﺔ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ دﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ دﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ واﻋًﺪا‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﻠﻌﺐ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ دوًرا أﻛﱪ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻔﻴﺪة‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﺸﻬﺪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺤﻮًﻻ ﻧﻮﻋًﻴﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺳﻴﺘﻢ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﺗﺮﺟﻤﺔ وﺗﻠﺨﻴﺺ أﻛﱶ دﻗﺔ وﺗﻄﻮًرا‪.‬‬ ‫ﺳﻴﻜﻮن ﻫﻨﺎك ﺗﺮﻛﲒ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺤﺎدﺛﺔ ذﻛﻴﺔ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ اﻟﻜﺎﻣﻞ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻧﺎﻃﻘﻲ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬إن زﻳﺎدة اﻟﺒﺤﻮث واﻻﺳﺘﺜﻤﺎرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺳﻴﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ‬ ‫ﻃﻔﺮة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﻧﴩ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺟﻤﻴﻊ أرﺟﺎء اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫دراﺳﺎت ﺣﺎﻟﺔ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻮاﺟﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ اﻟﱵ اﺳﺘﺨﺪﻣﺖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺪ ﺗﺠﺎرب ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻗﺪرات ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ .‬ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﺿﻤﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﺎﻫﻢ ﻓﻲ دراﺳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻮق واﻟﺠﻤﻬﻮر ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ‪.‬‬ ‫ﻛﻤﺎ أن ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪،Google Assistant‬‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻨﻬﺎ ﻓﻲ إدارة ﺣﻴﺎﺗﻬﻢ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺧﻼﺻﺔ اﻟﻘﻮل‪ ،‬إن اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻻﺳﺘﻐﻼل ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﻫﻨﺎك‬ ‫ﻋﺪد ﻣﻦ اﻹرﺷﺎدات اﻟﱵ ﻳﺠﺐ اﺗﺒﺎﻋﻬﺎ ﻟﻀﻤﺎن أﻓﻀﻞ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ُ .‬ﻳﻨﺼﺢ ﺑﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﺣﺪث‬ ‫اﻷدوات واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ واﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻨﺒﻐﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺠﻤﻬﻮر اﻟﻌﺮﺑﻲ وﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻤﺤﺘﻮى ﻟﻴﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ ﺗﻠﻚ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت‪ .‬ﻋﻼوة‬ ‫ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺠﺐ اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻬﺎرات وﻣﻌﺮﻓﺔ اﻟﻔﺮﻳﻖ اﻟﻘﺎﺋﻢ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﺎﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت‪ .‬وأﺧًﲑا‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ ﻗﻴﺎس‬ ‫اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ وﺗﻘﻴﻴﻢ ﻣﺪى ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف اﻟ ﺟﻮة‬ ‫وﺗﻄﻮﻳﺮ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬