الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - رقمنة المحتوى العربي

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬رﻗﻤﻨﺔ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻘﻮة اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺎ‬ ‫أن ﺗﺼﺒﺢ رﻛﲒة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﻧﻘّﺪم ﻟﻜﻢ دﻟﻴًﻼ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﴤء‬ ‫ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت وأدوات ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻊ ﺗﺴﻠﻴﻂ اﻟﻀﻮء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪َ .‬ﺗَﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻤﴩق ﻟﻬﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ وﻛﻴﻔﻴﺔ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻨﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرﺑﻚ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ اﻻﺑﺘﻜﺎر!‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺿﺤﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻣﻦ اﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص إﻟﻰ ﺗﺮﺟﻤﺔ‬ ‫اﻟﻮﺛﺎﺋﻖ وﺗﻮﻓﲑ دﻋﻢ ﻟﻐﻮي ﺷﺎﻣﻞ ﻟﻠﻐﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﴪﻋﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻗﺪ أﺻﺒﺢ أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﻘﺪم اﻷﺑﺤﺎث ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات‬ ‫واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ ذﻛﺮ‪:‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺮﺟﻤﺎت‬ ‫دﻗ ﻴ ﻘ ﺔ ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﻳﻀﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﺗﺪﻗﻴﻖ ﻧﺼﻮص ﻣﺤﺴﻨﺔ ﻗﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء‬ ‫اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﻬﺬه اﻷدوات‪ُ ،‬ﻳﺘﺎح ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﺑﻜﻔﺎءة ﻣﻊ اﻟﻮﺛﺎﺋﻖ واﻟﻨﺼﻮص ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻟﻔﻬﻢ واﻟﺜﻘﺎﻓﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﻤﻼﻗﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص أﺣﺪ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺬي ﻳﻘﺪم ﻗﻴﻤﺔ‬ ‫ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻄﻮﻳﻠﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻨﻬﺎ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻜﻼم إﻟﻰ ﻧﺺ ﻣﻜﺘﻮب ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫وﻫﺬا ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﺪرﻳﺲ‪.‬‬

‫ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻮاﺟﻪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻋﻨﺪ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﻨﻮع اﻟﻠﻬﺠﻲ واﻻﺧﺘﻼﻓﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺑﲔ اﻟﺒﻠﺪان اﻟﻨﺎﻃﻘﺔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱵ‬ ‫ﺗﺠﻌﻞ ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﻮﺣﺪة أﻣﺮًا ﺻﻌﺒًﺎ‪ .‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻔﺘﻘﺮ‬ ‫أﺣﻴﺎﻧًﺎ ﻟﻠﻮﺿﻮح ﻓﻲ اﻟﺘﺸﻜﻴﻞ اﻟﺬي ﻳﺆﺛﺮ ﺑﺪوره ﻋﻠﻰ دﻗﺔ اﻟﻔﻬﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص‪ .‬أﻳﻀًﺎ‪،‬‬ ‫اﻟﻨﺪرة اﻟﻨﺴﺒﻴﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ ﻋﺎﺋﻘًﺎ أﻣﺎم ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﻔﻌﺎﻟﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج‬ ‫ﻟﻜﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫ﺳﺒﻞ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻋﺪد ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻮﺳﺎﺋﻞ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﺰﻳﺰ دﻗﺔ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻮﻓﲑ دﻋﻢ ﻓﻲ إﻧﺸﺎء ﻣﺤﺘﻮﻳﺎت‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة وذات ﺟﻮدة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﲎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺗﺤﺮﻳﺮﻳﺔ‬ ‫ذﻛﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻟُﻜّﺘﺎب ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أﺳﻠﻮﺑﻬﻢ وإﻧﺘﺎج ﻣﺤﺘﻮﻳﺎت ﺗﺠﺬب اﻟﻘﺮاء‪ .‬أﻳﻀًﺎ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ إﺛﺮاء وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻌﺮب‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺮﺿﺎ اﻟﻌﺎم ﻋﻦ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﺘﺎح ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﱪ ﻋﺪة ﻃﺮق‬ ‫ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬ﺑﺪاﻳًﺔ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص وﻓﻬﻢ اﻟﺠﻤﻬﻮر اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻫﻴﻜﻞ اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ وﺗﻮﺟﻴﻪ‬ ‫اﻟﺮﺳﺎﺋﻞ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ أﻛﱶ ﺗﺄﺛًﲑا‪.‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻮﺟﺪ ﻋﺪة ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻤﺘﺎز وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي ﺗﻠﻘﺎﺋﻴًﺎ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﻋﻤﻠﻴﺔ‬ ‫اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ واﻟﺘﺤﺮﻳﺮ واﻟﱰﺟﻤﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻳﺘﻴﺢ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﻣﻌﻤﻘﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻤﻼت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﻣﻊ اﻟﺠﻤﻬﻮر‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻻﻟﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻴﺎﻧﺎت اﻷﺳﻤﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‬ ‫اﻟﺪﻋﻢ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﻣﺎ ﻫﻮ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ؟‬ ‫ﺗﺸﲑ اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت إﻟﻰ أن ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ واﻋﺪ وﻣﺒﴩ‪،‬‬ ‫ﺧﺎﺻﺔ ﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات‬ ‫ﺳﺘﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﻈﻬﺮ اﻟ ﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ واﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻟﺴﻴﺎﺳﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻤﺎ ﺳﻴﻤﺜﻞ ﻗﻔﺰة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻧﺤﻮ اﻟﺘﺤﻮل اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺸﺎﻣﻞ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺗﺠﺎرب ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻫﻨﺎﻟﻚ ﺗﺠﺎرب ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻋﺪﻳﺪة ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﺸﺎرﻳﻊ وﻣﺒﺎدرات ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﺣﻀﻮر اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻜﺘﺒﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﺣﻠﻮل ﻟﻠﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﺑﺪﻗﺔ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﱰﻛﻴﺐ اﻟﻤﻌﻘﺪ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ ُﺗﻤِﺜﻞ ﺧﻄﻮة ﻛﺒﲑة ﻧﺤﻮ دﻋﻢ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻔّﻌﺎﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻨﺒﻐﻲ ﻣﺮاﻋﺎة ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻹرﺷﺎدات اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ .‬أوًﻻ‪ ،‬ﻳﺠﺐ اﻟﺘﺄﻛﺪ ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ‬ ‫ﺑﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﺛﺎﻧﻴًﺎ‪ ،‬اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻟﻐﻮﻳﺔ‬ ‫ﻋﺮﺑﻴﺔ ﻣﻮﺛﻮﻗﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ دﻗﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ .‬وأﺧﲑًا‪ ،‬اﻟﺘﻌﺎون ﻣﻊ اﻟﻤﺨﺘﺼﲔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﱪﻣﺠﺔ‬ ‫واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻤّﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮى اﻷداء وﺗﻮﻓﲑ ﺗﺠﺎرب‬ ‫رﻗﻤﻴﺔ ﻣﺘﻤﲒة‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬