اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ -ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻣﺴﺘﺨﺪم أﻛ ﱶ د ﻗ ﺔ اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﺸﻌﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ،ﻣﻠﻬًﻤﺎ ﺑﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة وأدوات ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ .ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻳﻮاﺟﻬﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ. اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﺗﺠﺎرب واﻗﻌﻴﺔ ﻧﺎﺟﺤﺔ ﺗﻜﺸﻒ اﻟﺪور اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺻﻴﺎﻏﺔ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻻﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻨﻬﺎ.
ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ
ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .ﻓﻘﺪ ﺷﻬﺪﻧﺎ ﺗﻄﻮرات ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻬﺪف ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﻠﻐﻮي ﺑﲔ اﻵﻻت واﻹﻧﺴﺎن .ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻓﻬﻢ دﻗﻴﻖ ودﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻛﻤﺎ ﻟﻢ ﻳﻜﻦ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ .ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺣﺠﺎم اﻟﻜﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ .ﻛﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﱰﺟﻤﺎت اﻷﻛﱶ دﻗﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﱰﺟﻤﺔ وﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﻣﺘﻄﻮرة.
أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻤﲒة ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺷﻬﺪ ﻣﺠﺎل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷدوات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻃﻔﺮة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻮﻓﺮ اﻵن اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﱵ ﺗﺪﻣﺞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺨﺪﻣﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻜﻞ ﺳﻼﺳﺔ وﻛﻔﺎءة .ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻷدوات اﻟﻤﺪﻗﻘﲔ اﻵﻟﻴﲔ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻗﻮاﻣﻴﺲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم .وﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻤﺸﻬﻮد ﻟﻬﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل: اﻟﻤﺪﻗﻖ اﻟﻠﻐﻮي اﻟﺬي ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺼﺤﻴﺢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ. ﻗﻮاﻣﻴﺲ ذﻛﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﻌﺮﻳﻔﺎت وأﻣﺜﻠﺔ اﺳﺘﺨﺪام دﻗ ﻴ ﻘ ﺔ . ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﻘﻖ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﻟﻐﺎت أﺧﺮى ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام أﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻣﺒﺘﻜﺮة .ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت أدوات ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﻦ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺠﺰﺋﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻔﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻀﻤﻨﻴﺔ ﻟﻠﻐﺔ .وﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ واﻟﺨﺎﺻﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﺎﻟﻲ ،ﻧﺠﺪ: ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻔﺴﲑ اﻵراء واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ اﻟﺘﻌﺒﲑﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص. ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﻟﻔﻬﻢ أﺳﺌﻠﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ.
ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ رﻏﻢ اﻹﻧﺠﺎزات اﻟﱵ ﺣﻘﻘﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ،إﻻ أ ّن ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ .ﺗﱪز ﺗﺤﺪﻳﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻮع اﻟﻠﻬﺠﻲ واﺧﺘﻼف اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺑﲔ اﻟﺪول اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ،وﻫﺬه ﺗﻤﺜﻞ ﻋﻘﺒﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﻮﺣﺪة وﻓﻌﺎﻟﺔ ﻟﻜﻞ اﻟﻨﺎﻃﻘﲔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .ﻛﻤﺎ أن ﻫﻨﺎك ﺗﺤﺪًﻳﺎ ﻓﻲ ﺟﻤﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻜﺲ اﻟﺘﻨﻮع اﻟﺜﻘﺎﻓﻲ واﻟﻠﻐﻮي ﻟﻠﻤﻨﻄﻘﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻢ ﻣﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺒﻴﺎﻧﺎت ﺷﺎﻣﻠﺔ .رﻏﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ،ﺗﺴﺘ اﻟﺠﻬﺎت اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ واﻟﻤﺨﺘﺼﻮن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻲ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل إﺑﺪاﻋﻴﺔ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺘﻬﺎ وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء.
ﻛﻴﻒ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ؟ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﻌﺪة ﻃﺮق ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﺻﺤﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص .ﻋﱪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺬﻛﻴﺔ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻘﺮاءة وﻳﺮﻓﻊ ﻣﻦ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻮﺛﻘﺔ واﻟﻤﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﻘﺮاء .ﻛﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ دﻗﺔ اﻟﻤﺤﺘﻮى وﻛﺸﻒ اﻷﺧﺒﺎر اﻟﺰاﺋﻔﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻣﺼﺪاﻗﻴﺔ اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻤﻘﺎﻻت اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .إﺿﺎﻓَﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﻴﺺ وﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﻨﺎﺳﺐ ﻟﻠﺠﻤﻬﻮر اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف اﻋﺘﻤﺎًدا ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺪﻳﻤﻮﻏﺮاﻓﻴﺔ واﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺔ .ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات ﺗﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻻ ﺗﻘﺪر ﺑﺜﻤﻦ ﻓﻲ رﻓﻊ ﻣﺴﺘﻮى ﺟﻮدة وﺗﻨﻮع اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ.
ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻫﺎًﻣﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص ودﻗﺘﻬﺎ .ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺘﻮى أﻛﱶ ﺗﻨﻈﻴًﻤﺎ ودﻗﺔ .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻹﻣﻼﺋﻴﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ ،وﻫﻮ ﻣﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﻮة وﺷﻌﺒﻴﺔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﻜﺘﻮب ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮﺟﺪ اﻟﻴﻮم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ، وﻫﻲ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .ﻣﻦ ﺑﲔ ﺗﻠﻚ اﻟﱪاﻣﺞ: ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻟﺘﺼﻨﻴﻒ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ. ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ اﻻﻧﺘﻘﺎل ﺑﲔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ واﻟﻠﻐﺎت اﻷﺧﺮى ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ ودﻗﺔ أﻛﱪ. ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف إﻟﻰ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻘﺮوءة ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﺻﻮت ﻣﺴﻤﻮع.
ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﻮره ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إن ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ واﻋﺪ ﺟﺪًا ،ﺣﻴﺚ ﺗﺸﲑ اﻟﺪراﺳﺎت إﻟﻰ أن ﻫﻨﺎك ﺗﻮﺟﻬًﺎ ﻣﱱاﻳﺪًا ﻟﻼﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت .و ُﺗﻈﻬﺮ اﻟﺒﺤﻮث أن ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺳﱱداد اﻧﺘﺸﺎًرا ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺼﺤﺔ واﻟﱰﺟﻤﺔ واﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﺧﺮى.
أﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺠﺎح ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺷﻬﺪت اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﺠﺎﺣﺎت ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة .وﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ: اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ دروس وﻧﻘﺎﺷﺎت ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ. أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻹرﺷﺎدات ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ.
ﻧﺼﺎﺋﺢ ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﻔﻌﻴﻞ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ أﻣﺜﻞ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔُ ،ﻳﻨﺼﺢ ﺑﺎﺗﺒﺎع ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﺎت: اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ اﻷدوات واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم دﻋﻤًﺎ ﻗﻮﻳًﺎ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻣﺠﺎﻻت اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ. اﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ دورات ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ. ﺗﺸﺠﻴﻊ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺨﺪم اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
واﻟﺜﻘﺎﻓﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ.
ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac