الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - تحسين تقنيات الكتابة

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ‬ ‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻔﺘﺢ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ أﺑﻮاﺑًﺎ ﺟﺪﻳﺪة وراﺋﺪة ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻷدوات‬ ‫واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﻐﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ .‬ﺗﺄﻫﺐ‬ ‫ﻟﺘﺨﻄﻲ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت واﻻﻧﻄﻼق ﻧﺤﻮ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ وﺗﺠﺎرب اﻟﻨﺠﺎح اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻄﻮر اﻟﺬي ﻻ ﺣﺪود ﻟﻪ!‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬وﻣﻨﻬﺎ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﻠﻐﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻠﻬﺠﺔ واﻟﻨﺤﻮ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻋﻨﺪﻣﺎ‬ ‫ﻳﻘﺮأ أو ﻳﺘﻮاﺻﻞ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻮﻓﺮ اﻟﻴﻮم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻨﻬﺎ أدوات ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺪﻗﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻗﱰاح اﻷﻟﻔﺎظ اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎق‪ .‬ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻷدوات دﻋًﻤﺎ ﻛﺒًﲑا ﻟﻠﴩﻛﺎت‬ ‫واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻬﺎ ﻣﻊ ﺟﻤﻬﻮر اﻟﻨﺎﻃﻘﲔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻷدوات‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ أﻳًﻀﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ اﺗﺠﺎﻫﺎت وﺗﻮﺟﻬﺎت ﺛﻘﺎﻓﻴﺔ واﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ ﻫﺎﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻘﻮم‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﺷﻜﻞ رﻗﻤﻲ‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ ،‬وﻓﻠﱰة اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺰاﺋﺪة‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﺪات ﺿﺨﻤﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻔﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻌﻤﻖ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫أﴎع وأﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫رﻏﻢ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻻ ﺗﺰال ﻫﻨﺎك ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻨﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻷﺟﻬﺰة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻤﺘﻨﻮع واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ واﻟﺜﻘﺎﻓﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﻌﺪد‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻬﺠﺎت‪ .‬ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻜﺒﲑة وﺗﻮﻓﲑ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ آﻟﻲ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ رﻓﻊ ﺟﻮدة‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﺮاﺟﻌﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻜﺘﺎب واﻟﻤﺤﺮرﻳﻦ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﻗﱰاح ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ وﺿﻮﺣﻬﺎ وﺗﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻟﺠﻤﻬﻮر اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف ﻣﻌﻬﺎ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ أن ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ ،‬وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫واﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ إﻳﺼﺎل اﻟﺮﺳﺎﺋﻞ اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ‪.‬‬ ‫اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﻔﻌﺎل ﻷدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺮاﺟﻌﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ وﺻﺪﻳﻘﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﻳﺪﻋﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻹﻋﻼﻣﻲ واﻟﺜﻘﺎﻓﻲ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﺠﻴﺐ ﻟﻠﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪.‬‬

‫ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫إن اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺟﺪًا ﺑﺴﺒﺐ ﺗﻨﻮع ﻟﻬﺠﺎﺗﻬﺎ واﺧﺘﻼف‬ ‫ﺻﻴﻎ اﻟﻜﻠﻤﺎت‪ ،‬ﻣﺎ ُﻳﺸﻜﻞ ﺗﺤﺪﻳًﺎ أﻣﺎم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪:‬‬ ‫ﺗﻨﻮع اﻟﻠﻬﺠﺎت‪ :‬اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻨﺘﴩ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺒﻠﺪان وﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﺎ ﻟﻬﺠﺘﻪ‬ ‫اﻟﺨﺎﺻﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ ﺑﺎﻷﺣﺮف اﻟﻤﺘﺼﻠﺔ‪ :‬اﻟﻄﺒﻴﻌﺔ اﻟﻤﺘﺼﻠﺔ ﻟﻸﺣﺮف اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﺼﻌﺐ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺠﺰﺋﺘﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺪد اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻟﻜﻠﻤﺔ واﺣﺪة‪ :‬ﻗﺪ ﺗﺨﺘﻠﻒ ﻣﻌﺎﻧﻲ اﻟﻜﻠﻤﺎت ﺑﺤﺴﺐ اﻟﺴﻴﺎق‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﺗﺸﺎﺑﻪ اﻟﻜﻠﻤﺎت‪ :‬ﻛﻠﻤﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻣﺘﺸﺎﺑﻬﺔ ﻓﻲ اﻟﺸﻜﻞ وﻟﻜﻦ ﺗﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﻌﲎ ﺑﺤﺴﺐ ﺳﻴﺎق اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻋﺪة وﺳﺎﺋﻞ‪.‬‬ ‫ﻣﻨﻬﺎ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﻣﺘﻌﻤﻖ ﻣﻤﺎ ُﻳﻤّﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺻﻴﺎﻏﺔ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﻤﻜﻦ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻣﻦ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﻔﻴﺪة ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ أﻧﻤﺎط اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪ .‬وﻧﺘﻴﺠﺔ ﻟﺬﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺤﺮﻳﺮ‬ ‫واﻟﺘﺪﻗﻴﻖ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺠﻌﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى أﻛﱶ اﺣﱰاﻓﻴﺔ وذو ﻗﻴﻤﺔ أﻛﱪ ﻟﻠﻘﺎرئ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻤﲒ‪ ،‬وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ أدوات اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ‬ ‫اﻟﻠﻐﻮي واﻟﻨﺤﻮي اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻗﺪرات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻟﺴﻴﺎﻗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ‬ ‫أدوات ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻟﻼﺳﺘﺨﺪام اﻟﻤﺨﺘﻠﻒ‪.‬‬

‫أﻓﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﺴﺘﻘﺒًﻼ‪.‬‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﻤﺴﺘ ة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻘﺪم ﻓﺮﺻًﺎ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﺑﻄﺮق ُﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻔﻬﻢ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ُﻳﺮى ﺗﻄﻮرًا‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻟﱰﺟﻤﺎت اﻷﻛﱶ دﻗﺔ‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﻮﺳﻊ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى ﺟﺪﻳﺪة ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ‬ ‫ﻟﻠﻐﺔ وآداﺑﻬﺎ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻟﺘﻌﻈﻴﻢ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﻨﺼﺢ ﺑﺎﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫‪ outils‬ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻔﺮﻳﺪة ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ أن ﺗﻜﻮن ﻫﻨﺎك ﴍاﻛﺎت‬ ‫ﺑﲔ اﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ واﻟﻠﻐﻮﻳﲔ ﻟﻀﻤﺎن أن اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺼﻤﻤﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺘﻤﺎﳽ ﻣﻊ ﺗﻌﻘﻴﺪات اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻔﺮﻳﺪة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺸﺠﻴﻊ اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﺤﻠﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻀﻤﺎن ﺗﺤﻘﻴﻖ‬ ‫أﻓﻀﻞ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬