الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - ذكاء لغوي بمزايا متقدمة

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬ذﻛﺎء ﻟﻐﻮي‬ ‫ﺑ اﻳﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﺻﻌﺐ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ‪ ،‬وﻟﻜﻦ‬ ‫ﻟﺤﺴﻦ اﻟﺤﻆ‪ ،‬ﻛﺎﻧﺖ ﻫﻨﺎك ﺗﻘﺪﻣﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ أدوات‬ ‫ﻓﻌﻠﻴﺔ ﻣﺪﻫﺸﺔ‪ ،‬ﺗﺎﺑﻊ ﻟﺘﺴﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﺘﺤﻮل ﺗﻌﻘﻴﺪات اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻣﺜﲑة‬ ‫ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻛﻴﻔﻴﺔ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ دورًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ واﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬وﻫﺬا ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ أدوات‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻟﻺﻋﻼﻧﺎت‬ ‫واﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺮﻗﻤﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺎﻣﻴﺔ واﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻷدوات اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫أدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺼﻮﺗﻲ‪.‬‬ ‫ﻣﻨﺼﺎت ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ ﻣﻬﺎم اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻷدوات ﻗﺪ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﻬﻞ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻌﺮب اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻋﻤﻖ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺳﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﺬﻟﻚ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي ﻟﻠﻨﺼﻮص ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﺳﺘﺒﻴﺎن اﻟﺮأي‬ ‫اﻟﻌﺎم ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﻠﻴﻘﺎت واﻟﻤﻨﺸﻮرات ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻮﻓﺮ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻻت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻠﻐﻮي ﺑﺪﻗﺔ أﻋﻠﻰ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ اﻟﻀﺨﻤﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﻜﺜﲑة اﻟﱵ ﻳﻘﺪﻣﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻓﺈن ﻫﻨﺎك ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪:‬‬ ‫ﺗﻨﻮع اﻟﻠﻬﺠﺎت واﻟﺼﻌﻮﺑﺎت ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﻋﻠﻰ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻔﺮوق اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﻗﻠﺔ اﻟﻤﻮارد واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺎﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻷﺧﺮى‪.‬‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺗﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫وإﻋﺮاﺑﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺟﻬﻮد ﻣﻜﺜﻔﺔ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ ﻟﺘﺠﺎوز اﻟﻌﻘﺒﺎت‬ ‫وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪﻣﺎت أﻛﱪ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﻜﺘﻮب ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ أن ﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ دﻗﺔ ووﺿﻮح اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻹﺛﺮاء‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﺎﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة واﻟﻤﻮﺛﻮﻗﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺤﺮﻳﺮ واﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻟﻠﻐﻮي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﺮص ﻗﺒﻮل‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى ﻟﺪى اﻟﻘﺮاء وﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﻔﺎﻋﻠﻬﻢ ﻣﻊ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺤﺴﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ أﺳﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﻮﻫﺮي ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ وإﺛﺮاﺋﻪ ﺑﻄﺮق ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺮاﺟﻌﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺼﺤﻴﺤﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻹﻣﻼﺋﻴﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﻗﺪ‬ ‫ﺗﺆﺛﺮ ﺳﻠًﺒﺎ ﻋﻠﻰ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺘﻮﻓﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ذﻛﻴﺔ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺧﻄﺎء‬ ‫اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻗﱰاح ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﻟﻠﻨﺼﻮص‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻓﻬﻢ ﺳﻠﻮك اﻟﺠﻤﻬﻮر اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻤﻮاﻗﻊ واﻟﻤﻮاد اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻘﺮاء‪.‬‬

‫ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﺻﻮت‬ ‫واﻟﻌﻜﺲ ﺑﺎﻟﻌﻜﺲ‪ ،‬وأﻳًﻀﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ آﻟﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺗﺠﺎرب ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺠﻬﲒ ﻣﺤﺎدﺛﺎت آﻟﻴﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻓﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﺸﲑ‬ ‫اﻟ اﻳﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻷدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ إﻟﻰ ﻗﺪرة ﻣﱱاﻳﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺗﻔﺮد اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻌﻘﻴﺪاﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻵﻓﺎق اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﴩق وﻣﻠﻲء ﺑﺎﻟﻔﺮص اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﺴﺘ اﻷدوات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮر‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻨﺼﻮص ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪ .‬ﻗﺪ ﻧﺮى ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫ﺗﺤﺴًﻨﺎ ﻓﻲ ﻗﺪرات ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ‬ ‫ﺑﲔ اﻷﺷﺨﺎص واﻵﻻت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺳﻠﺴﺔ وﻣﻔﻬﻮﻣﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت ﺳﺘﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﱰﺟﻤﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﻴﺪﻋﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺤﺮﻛﺎت‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ وﻳﻮﻓﺮ ﻣﺤﺘﻮى رﻗﻤﻲ ﻣﺤﺪث وﺷﺎﻣﻞ‪.‬‬

‫أﻣﺜﻠﺔ ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺷﻬﺪت ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻣﺜﻠﺔ ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻋﺪة ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻷﻣﺜﻠﺔ‪ ،‬ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺤﺎدﺛﺎت اﻟﻨﺼﻮص اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻮاﺻًﻼ آﻟًﻴﺎ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻳﻨﺎﻓﺲ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫واﻟﺪﻗﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ أﺛﺒﺘﺖ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﺧﺎﺻﻴﺘﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺮﺟﻤﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ ﻟﻠﻤﺘﺤﺪﺛﲔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ واﻟﻠﻐﺎت اﻷﺧﺮى‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﻠﻤﺤﺎدﺛﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪.‬‬ ‫أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻤﻮاﻗﻊ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻻﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻻﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻳﺘﻌﲔ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺨﱪاء واﻟﻤﺨﺘﺼﲔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻔﻬﻢ اﻟﱰاﻛﻴﺐ‬ ‫اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻛﺒﲑ ﺑﺘﻮﻓﲑ دراﺳﺎت ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ‬ ‫وﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ ﺗﻐﻄﻲ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺤﻤﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻹرﺷﺎدات أﻫﻤﻴﺔ ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺪور اﻟﺬي ﻳﻠﻌﺒﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ دﻋﻢ وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﺤﺘﻮى اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ واﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬