الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - استغلال الذكاء لتطوير النصوص

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬اﺳﺘﻐﻼل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻳﻌﺰز ﺟﻮدﺗﻬﺎ‬ ‫ودﻗﺘﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة وأدوات ﻣﺘﻄﻮرة‪ ،‬ﻣﺮوًرا ﺑﺎﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻬﻬﺎ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﴩق ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻨﺠﺎح اﻟﺬي ﺣﻘﻘﺘﻪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺘﻨﺎﻣًﻴﺎ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﱰﺟﻤﺎت اﻵﻟﻴﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص‪ .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻨﻪ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺪﻗﺔ‬ ‫ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ ُﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻮارﻳﺔ اﻟﱵ ُﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺗﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻊ اﻟﻨﺎﻃﻘﲔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺼﺤﺔ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻮﻓﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻷدوات‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻹﺷﺎرة إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﱵ ُﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ اﺳﺘﻴﻌﺎب وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻀﺨﻢ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق واﻟﻨﱪة وإﺟﺮاء ﺗﺤﻠﻴﻼت ﺗﺴﻮﻳﻘﻴﺔ واﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺘﻮى‪.‬‬ ‫اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ﺗﻮﺿﺢ ﺑﻌﺾ أﻫﻢ اﻷدوات‪:‬‬ ‫أدوات ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‪.‬‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﻠﻞ اﻟﻔﺠﻮات اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻟﻤﺘﺎﺑﻌﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ وأﻛﱶ دﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻌﺪد اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ واﻟﺘﺤﺮﻳﺮ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻔﻬﻢ ﻋﱪ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻠﺨﺼﺎت ﺗﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻜﻠﻤﺎت اﻟﻤﻔﺘﺎﺣﻴﺔ‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻟﻔﻬﻢ‬ ‫ردود أﻓﻌﺎل اﻟﺠﻤﻬﻮر‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎﺗﻬﺎ اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ وزﻳﺎدة‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺠﻤﻬﻮر ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﻼﺋﻤﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﺮًﺻﺎ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻬﻪ‪ ،‬ﺧﺎﺻﺔ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﺘﻌﻠﻖ اﻷﻣﺮ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﻌﺪد اﻟﻠﻬﺠﺎت واﻟﻔﺮوﻗﺎت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﺑﲔ اﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻗﺪ ﻳﺆدي‬ ‫إﻟﻰ ﺻﻌﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﻮﺣﺪة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻮﺟﺪ ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﺘﻌﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻔﺼﺤﻰ ﺑﻤﻔﺮداﺗﻬﺎ اﻟﱶﻳﺔ واﻟﻨﺎدرة اﻻﺳﺘﺨﺪام‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺻﻌﻮﺑﺔ‬ ‫اﻟﺘﺪرﻳﺐ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ ﻣﺘﺠﺎﻧﺴﺔ ﻧﻈًﺮا ﻟﺘﻨﻮع أﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ واﻟﺘﺸﻜﻴﻞ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ؟‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‬ ‫وزﻳﺎدة اﻧﺘﺸﺎره‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺳﺘﺨﺪام ﻛﻠﻤﺎت ﻣﻔﺘﺎﺣﻴﺔ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻣﻮﺿﻮﻋﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮﻛﻬﻢ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى ذي ﺻﻠﺔ ﻳﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ‬ ‫اﻫﺘﻤﺎﻣﺎﺗﻬﻢ وﻳﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ ارﺗﺒﺎﻃﻬﻢ ﺑﺎﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻟﻤﺘﺎح ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺔ‬ ‫اﻟﻌﻨﻜﺒﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﻮة داﻓﻌﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺪﻳﻞ وﺗﺮﺗﻴﺐ‬ ‫وﺗﺤﺮﻳﺮ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ وﺿﻮًﺣﺎ وﺳﻼﺳﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺮﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﺔ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص ﺗﻀﻴﻒ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺤﺮﻳﺮ واﻟﻨﴩ‪ .‬ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﻜّﺘﺎب ﻋﻠﻰ إﻧﺘﺎج ﻣﺤﺘﻮى دﻗﻴﻖ وﻣﻮﺛﻮق ﺑﺼﻮرة أﻛﱪ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺟﻌﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻨﺎﻓًﺴﺎ ﻣﻊ ﻧﻈﺮاﺋﻪ ﻣﻦ اﻟﻠﻐﺎت اﻷﺧﺮى‪.‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺪاﻋﻤﺔ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﻮرت ﻣﺆﺧﺮًا ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ‬ ‫إﻟﻰ ﺻﻮت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻟﻠﻐﻮي‪ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻷدوات اﻟﴩﻛﺎت واﻷﻓﺮاد‬ ‫ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺠﻤﻬﻮر اﻟﻌﺮﺑﻲ وﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪ .‬ﺗﱰاوح اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫ﻣﻦ ﺑﻨﺎء ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء اﻵﻟﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‪ .‬وﻫﻨﺎ ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻚ اﻟﱪاﻣﺞ‪:‬‬ ‫أدوات اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻹﻣﻼﺋﻲ واﻟﻨﺤﻮي اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ﺑﺎﻟﻠﻬﺠﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ ﻣﻦ وإﻟﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﻘﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﺸﻬﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﻋﱪ اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﻓﻲ دﻗﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫إﻟﻰ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻣﻦ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬وزﻳﺎدة ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻠﻐﻮي واﻟﻠﻬﺠﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﻫﺬا ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﺑﻄﻼﻗﺔ ﻣﻊ اﻟﻨﺎﻃﻘﲔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﻄﺐ واﻟﺘﺠﺎرة‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ‬ ‫أﻳًﻀﺎ أن ﺗﺴﻬﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻔﻆ وﺗﻨﻤﻴﺔ اﻟﱰاث اﻟﺜﻘﺎﻓﻲ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻧﻤﺎذج ﻣﻦ ﻧﺠﺎح اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﺠﺎﺣﺎت ﺑﺎرزة ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺿﻤﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ‪ .‬ﺣﻴﺚ ﺳﺎﻋﺪت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻓّﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻟﻠﻄﻼب اﻟﻌﺮب‪ ،‬وأدت اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ ﻟﻴﺴﺖ ﻓﻘﻂ دﻟﻴًﻼ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪ ،‬ﺑﻞ ﺗﻤﺜﻞ أﻳًﻀﺎ ﻧﻤﺎذج ﻣﻠﻬﻤﺔ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺒﻨﺎء ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻣﺴﺘﻘﺒًﻼ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻤﺜﻠﻰ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻜﺎﻣﻠﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ ﺗﺒﲏ‬ ‫اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﺗﺮاﻋﻲ اﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﺜﻘﺎﻓﻴﺔ‪ .‬ﻳﺠﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﺧﺘﻴﺎر أدوات‬ ‫ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻠﻴﻢ ﻟﻠﻬﺠﺎت واﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺠﺐ اﻻﻧﺘﺒﺎه إﻟﻰ ﺟﻮدة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺪرﻳﺐ‪ ،‬ﻟﻀﻤﺎن ﺗﻮﻓﲑ ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪ .‬اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ اﻟﺘﺪرﻳﺐ‬ ‫اﻟﻤﻬﲏ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﻜﻔﺎءات اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ ﻣﻦ ﻣﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﺧﻄﻮة ﺣﻴﻮﻳﺔ‬ ‫ﻟﻀﻤﺎن اﻟﻨﺠﺎح اﻟﻤﺴﺘﺪام ﻓﻲ اﺳﺘﻐﻼل ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬