الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - لغة ذكية للمستقبل

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬ﻟﻐﺔ ذﻛﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ إﻟﻰ اﻷدوات اﻟﻤﺜﻠﻰ‪ ،‬ﻧﻜﺸﻒ ﻋﻦ ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم اﻟﻌﺮﺑﻲ وﺗﺠﺎوز اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻔﺮﻳﺪة اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﻠﻐﺔ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻗﺘﺒﺲ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ واﻟﻨﺼﺎﺋﺢ اﻟﻤﻔﻴﺪة ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫وﺗﻌﺰﻳﺰه‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻤﺠﺎﻻت‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ُﺗﻮﻇﻒ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻛﱶ ﺷﻴﻮًﻋﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪،‬‬ ‫ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ اﻟﺤﻠﻮل‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ أﻳًﻀﺎ ﻣﲒات ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺪﻋﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ وﺗﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء اﻹﻣﻼﺋﻴﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻮﻓﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻣﻤﺎرﺳﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ أدوات ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى وﻧﻈﻢ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻠﻐﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه‬ ‫اﻷدوات ﺣﻠﻮل ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ واﻟﴩﻛﺎت ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ أﻛﱶ دﻗﺔ وﺳﻼﺳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺑﻌﺾ اﻷدوات اﻟﱵ ﺗﺤﺘﻞ اﻟﺼﺪارة ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل ﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬاﺗﻲ اﻟﻔّﻌﺎل‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص إﻟﻰ ﺷﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت ﻓﻬﻤﻪ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ دﻗﻴﻖ ﻟﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻻﻟﻲ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻨﺤﻮﻳﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻟﻘﺪ اﻋﺘﻤﺪت اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﻤﻜﺘﺒﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ووﺳﺎﺋﻞ اﻹﻋﻼم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻷﺗﻤﺘﺔ إدارة‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺎﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ ﻓﻮاﺋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﺪة ﺗﺤﺪﻳﺎت ﻋﻨﺪ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ‪،‬‬ ‫أﺑﺮزﻫﺎ ﺗﻌﻘﻴﺪات اﻟﱰﻛﻴﺐ اﻟﻨﺤﻮي وﺗﻌﺪد اﻟﻠﻬﺠﺎت‪ .‬ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺘﻨﻮع اﻟﺜﻘﺎﻓﻲ واﻟﻠﻐﻮي ﺗﺤﺪﻳﺎ‬ ‫أﻣﺎم ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج دﻗﻴﻘﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ ﺗﻼﺋﻢ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﺈن‬ ‫ﻧﻘﺺ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺨﺘﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻳﻘﻴﺪ ﻗﺪرة ﺗﻠﻚ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﺤﺴﲔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى واﻛﺘﺸﺎف اﻷﺧﻄﺎء ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺼﺤﻴﺤﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻗﱰاﺣﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷﺳﻠﻮب واﻟﻌﺒﺎرات‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﺠﺎرب اﻟﻘﺮاءة واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻌﺮب‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ إﺛﺮاء اﻟﻤﺤﺘﻮى وﺟﻌﻠﻪ ﻣﺘﺎًﺣﺎ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱪ وأﻛﱶ ﺟﺎذﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﻘﺎرئ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﻣﻊ اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﺑﻠﻐﺔ راﻗﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ُﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﱪ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻮﺳﺎﺋﻞ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة‪ .‬أوًﻻ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‬ ‫وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺤﺮرﻳﻦ واﻟﻜّﺘﺎب ﻓﻲ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻻﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﺠﻤﻬﻮر‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﻮﻓﺮ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻟﻨﺤﻮي واﻟﻠﻐﻮي‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺮﻓﻊ ﻣﻦ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﻜﺘﻮب وﻳﺠﻌﻠﻪ أﻛﱶ اﺣﱰاﻓﻴﺔ وﺟﺎذﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺠﻤﻬﻮر‪.‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻷوﻟﻮﻳﺎت اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻠﻚ اﻟﱪاﻣﺞ أدوات ﺗﺤﻮﻳﻞ‬ ‫اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ .‬وﻣﻦ اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ أن‬ ‫ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ واﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﻨ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻧﺘﻴﺠﺔ اﻟﺘﻄﻮرات‬ ‫اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت دوًرا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻤﻮﺟﻬﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺳﺘﺴﺎﻫﻢ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﺟﻌﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ أﻛﱶ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﺑﻔﻀﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻛﺄداة ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ‬ ‫اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻄﻼب وﻣﺘﺎﺑﻌﺔ ﺗﻘﺪﻣﻬﻢ‪.‬‬

‫ﺗﺠﺎرب ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ اﻟﱵ ﺷﻬﺪت دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺷﻬﺪت ﻗﻄﺎع اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ ﻗﻔﺰات ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻋﱪ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﺴﻬﻞ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺨﺪﻣﺎت‪ .‬وﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎق اﻹﻋﻼﻣﻲ‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى‬ ‫ﻣﺨﺼﺺ ﻟﺠﻤﻬﻮرﻫﺎ‪.‬‬

‫ﻧﺼﺎﺋﺢ ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻤﺜﻠﻰ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة ﺑﺸﻜﻞ أﻣﺜﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﻨﺼﺢ ﺑﺎﺗﺒﺎع‬ ‫اﻹرﺷﺎدات اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺧﺘﻴﺎر اﻷدوات اﻟﱵ ﺗﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺤﺪدة ﻟﻠﻤﴩوع أو اﻟﻤﺆﺳﺴﺔ‪.‬‬ ‫اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﺪرﻳﺐ اﻷدوات ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ ﻟﻀﻤﺎن دﻗﺔ اﻟﻤﺨﺮﺟﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺎون ﻣﻊ ﻣﻄﻮري ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﻣﺘﺨﺼﺼﲔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ وﺗﺨﺼﻴﺼﻬﺎ‬ ‫ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻗﴡ ﻓﺎﺋﺪة‪.‬‬ ‫ﻣﺘﺎﺑﻌﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺜﺎت اﻟﻤﺴﺘ ة ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل ﻟﻀﻤﺎن اﺳﺘ ارﻳﺔ اﻷداء واﻟﻜﻔﺎءة‪.‬‬ ‫ﺑﺘﻄﺒﻴﻖ ﻫﺬه اﻹرﺷﺎدات‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺒﲏ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬