اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ -ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻟﻐﻮﻳﺔ ﻣﺤﺴﻨﺔ ﻣﻊ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣًﻼ راﺋًﺪا ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻓﻬﻤﻬﺎ ﺑﻄﺮق ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ .اﻛﺘﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ ﻛﻴﻒ ﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺗﺠﺎوز اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻣﻠﻤﻮس ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ،وﻣﺎ ﻫﻲ اﻷدوات واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻷﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ دﻋﻢ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ .اﺳﺘﻌﺪ ﻟﻼﻧﻐﻤﺎس ﻓﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﴩق ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ.
ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ
ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ أﺣﺪث ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ .وﻣﻦ ﺑﲔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ: ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻷﻓﻜﺎر واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ. اﻟﺘﻌﺮف اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ اﻷداء اﻟﺼﻮﺗﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ. ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﻟﻐﺎت أﺧﺮى ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻻﻋﺘﻤﺎد اﻟﻌﻤﻴﻖ. ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻤﺤﺘﻮى ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻧﺘﺎج ﻣﻘﺎﻻت أو ﻣﻠﺨﺼﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﻣﺤﺪدة. ﻫﺬه اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ُﺗﻈﻬﺮ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وزﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
أﻓﻀﻞ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﱵ ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮﻫﺎ ﺧﺼﻴﺼًﺎ ﻟﺪﻋﻢ ﻣﺘﺤﺪﺛﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .وﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻷدوات ﻧﺠﺪ" :ﻏﻮﻏﻞ ﺗﺮاﻧﺴﻠﻴﺖ اﻟﻌﺮﺑﻲ" اﻟﺬي ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ ،و"آي ﺑﻲ إم واﺗﺴﻮن" اﻟﺬي ﻳﻘﺪم ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺘﻜﺎﻣﻠﺔ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﻫﻨﺎك ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ "ﻛﻼرا" اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ إﺟﺮاء اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻵﻟﻴﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺎﻫﻢ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
ﻓﻲ!اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻹﻋﻼم .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت: ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺸﻌﻮر ﻟﺮﺻﺪ ﺗﻔﺎﻋﻼت اﻟﺠﻤﻬﻮر ﻣﻊ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ،وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻜﻴﺎن اﻟﻤﺴﻤﺎة اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻨﻈﻢ ،وﺧﺪﻣﺎت ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﻟﻔﻬﺮﺳﺔ واﺳﱰﺟﺎع اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ.
ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ رﻏﻢ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻻ ﺗﺰال اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮاﺟﻪ ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺑﺎرزة .ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت: اﻟﺘﻌﺪدﻳﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ اﻟﱵ ُﺗﻌّﻘﺪ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ. اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﴫﻓﻲ اﻟﻤﻌﻘﺪ ﻟﻠﻜﻠﻤﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﺘﻴﺠًﺔ ﻷﺻﻮﻟﻬﺎ وأﻧﻤﺎﻃﻬﺎ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ. ﻗﻠﺔ اﻟﻤﺼﺎدر واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺬﻛﻴﺔ. اﻟﺘﺤﺪي ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻘﺪﻳﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ رﻣﻮز وأﺷﻜﺎل ﻛﺘﺎﺑﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ. ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺟﻬﻮدًا ﻣﺴﺘ ة ﻟﻠﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻴﻬﺎ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ.
ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﻄﺮق ﻣﺘﻌﺪدة ،ﻣﻨﻬﺎ: ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﻮﺟﻮد واﻗﱰاح ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻠﻜﺘﺎﺑﺔ واﻟﺘﻨﺴﻴﻖ. ﺗﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﻨﺤﻮﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﺼﻮص. ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى ذي اﻟﺼﻠﺔ اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وزﻳﺎدة اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ. ﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻘﺎرئ ،ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ. ﻋﱪ ﻫﺬه اﻟﻄﺮقُ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﻠﻌﺐ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﻌﺮﺑﻲ واﻻرﺗﻘﺎء ﺑﻪ إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت أﻋﻠﻰ ﻣﻦ اﻟﺠﻮدة واﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ُﺗﻌّﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة .ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ،أﺻﺒﺤﺖ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ،وﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺴﻴﺎق ،واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻣﻦ ﺑﲔ ﻛﻤﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت .ﻣﻦ اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻄﻠﺒﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ واﻟﺮد ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻘﱰﺣﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة.
اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻳﻮاﺟﻬﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮاﺟﻪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺪة ﺗﺤﺪﻳﺎت ﻋﻨﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .ﻣﻦ ﺑﲔ أﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﻌﺪد اﻟﻠﻬﺠﺎت واﻻﻋﺘﻤﺎد اﻟﻜﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺴﻴﺎق ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﻌﲎ اﻟﺪﻗﻴﻖ ﻟﻠﻨﺼﻮص .ﻛﻤﺎ أن ﺗﻨﻮع اﻷﻟﻔﺎظ واﺧﺘﻼف ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﻜﻠﻤﺎت ﺑﲔ اﻟﻔﺼﺤﻰ واﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﺗﻌﻘﻴﺪ اﻟﻤﻬﻤﺔ .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﻳﻄﺮح ﻧﻘﺺ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟُﻤﺪﺧﻠﺔ ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﻋﻘﺒﺔ رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﺪﻗﻴﻖ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﻛﻴﻒ ُﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﱪ ﻋﺪة ﻃﺮق. ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
ﻳﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻹﻣﻼﺋﻴﺔ وﺗﺼﺤﻴﺤﻬﺎ ،ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻨﺴﻴﻖ واﻷﺳﻠﻮب اﻟﻌﺎمُ .ﻳﻤﻜﻦ أﻳًﻀﺎ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻹﻧﺸﺎء ﻣﺤﺘﻮى ﻣﺒﲏ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ واﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺎتُ ،ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة وﻛﻔﺎءة إﻧﺘﺎج اﻟﻤﺤﺘﻮى ،ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ارﺗﻔﺎع ﻣﻌﺪﻻت اﻟﻘﺮاءة واﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ.
ﺑﺮاﻣﺞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺴﺎﺣﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ زﻳﺎدة ﻓﻲ ﻋﺪد ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ .ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻓﲑ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺼﻮﺗﻲ .وﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﺘﻌﺮف اﻟﺼﻮﺗﻲ ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎتُ .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﱪاﻣﺞ أن ُﺗﺤﺪث ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺧﺪﻣﺎت أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﺗﻼﺋﻢ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻨﺎﻃﻘﲔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﻧﺼﺎﺋﺢ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻗﴡ اﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔُ ،ﻳﻮﴅ ﺑﻤﺎ ﻳﻠﻲ: اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ ﺟﻤﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﺑﻨﺠﺎح. ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻌﺎون ﺑﲔ اﻟﴩﻛﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎق اﻟﻌﺮﺑﻲ. اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ ﺑﺠﺎﻧﺐ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻔﺼﺤﻰ ﻟﺰﻳﺎدة اﻟﺸﻤﻮﻟﻴﺔ واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻔّﻌﺎﻟﺔ. اﻟﺘﻮﺟﻪ ﻧﺤﻮ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر ﻟﺰﻳﺎدة اﻟﻮﺻﻮل واﻟﺘﻌﺎون ﺑﲔ ﻣﻄﻮري اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ. اﻟﺘﻮﻋﻴﺔ واﻟﺘﺪرﻳﺐ ﻟﻤﻮﻇﻔﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺣﻮل ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﻬﻨﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ. ﻣﻦ ﺧﻼل اﺗﺒﺎع ﻫﺬه اﻟﻨﺼﺎﺋﺢ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺠﻬﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ واﻟﺨﺎﺻﺔ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻣﺴﺘﺪام ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | www.theai.ac