الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - تطوير الفهم الآلي

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻔﻬﻢ‬ ‫ا ﻵﻟ ﻲ‬ ‫ﻧﻌﺘﺬر ﻟﻜﻢ ﻋﻦ اﻟﻤﻔﺎﺟﺄة اﻟﻤﺜﲑة‪ ،‬ﻟﻜﻦ أﻣﺎﻣﻜﻢ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ اﻷدﻟﺔ اﻟﺸﺎﻣﻠﺔ ﺣﻮل‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻤﺬﻫﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ! اﻛﺘﺸﻔﻮا ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﱶي اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬وﻳﻘﺪم أدوات ﻓّﻌﺎﻟﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﻳﺘﺠﺎوز‬ ‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻣﺬﻫﻠﺔ‪ .‬ﺣﺎن اﻟﻮﻗﺖ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﺟﻬﺎز اﻟﻌﴫي‬ ‫وأدواﺗﻪ اﻟﻤﺤﻄﻤﺔ ﻟﻸﺳﻘﻒ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﺷﺎﻣﻠﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ‬ ‫واﻷﻏﺮاض ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﱰﺟﻤﺎت‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺼﺤﻴﺢ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻨﺤﻮﻳﺔ واﻹﻣﻼﺋﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﻵن ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺤﺎدﺛﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻔﺼﺎﺣﺔ وﻣﺮوﻧﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ ﺗﺠﺎرب اﺳﺘﺨﺪام ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻤﺘﺤﺪﺛﻲ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻷدوات اﻷﻓﻀﻞ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺪاﻋﻤﺔ ﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺿﻮء اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﻤﺘﺴﺎرع‪ ،‬ﻇﻬﺮت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻷدوات ﺑﺮاﻣﺞ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻟﻠﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وﻣﻨﺼﺎت ﻟﺨﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎدﺛﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺑﻌﺾ أﺑﺮز اﻷدوات ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫أدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫ﻣﻨﺼﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻷدوات ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺴﻬﻴﻞ ﺗﻌﺎﻣﻼت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺘﻌﺪد ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤّﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺠﻤﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻄﻮﻳﻠﺔ‪ .‬ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺒﺎﺣﺜﻮن ﻣﻦ وﺿﻊ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻘﻮم ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻜﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺴﻤﺎة ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻷﺳﻤﺎء واﻷﻣﺎﻛﻦ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺼﻨﻴﻔﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺗﻔﺘﺢ اﻷﺑﻮاب أﻣﺎم ﻓﺮص ﺟﺪﻳﺪة ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻷدوات اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ واﻟﺘﺪرﻳﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ أﻓﻀﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻠﻐﺎت ﺗﻌﻘﻴًﺪا‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺗﺤﺪًﻳﺎ ﻛﺒًﲑا‪ .‬ﺗﻮاﺟﻪ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺻﻌﻮﺑﺎت ﺗﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﺘﻨﻮع‬ ‫اﻟﻠﻐﻮي واﻻﺧﺘﻼﻓﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻌﺒﲑﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻌﻘﻴﺪات اﻟﺘﺸﻜﻴﻞ اﻟﻨﺤﻮي واﻟﴫﻓﻲ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺒﺎﺣﺜﻮن ﺣﺎﻟًﻴﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻋﱪ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت أﻛﱶ ﺗﺨﺼًﺼﺎ ﻟﻬﻨﺪﺳﺔ اﻟﻠﻐﺔ وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻢ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى ﻳﻨﺎﺳﺐ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻌﺮب ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱪ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻛﺘﺸﺎف اﻟﻤﺤﺘﻮى ﻏﲑ اﻟﻼﺋﻖ وﺗﻨﻘﻴﺤﻪ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت‬ ‫ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻷﻛﱶ ﺻﻠﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎرئ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻻﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ واﻷﻧﻤﺎط اﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﻮاﺟﺪ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﺠﻮدة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺴﺎﺣﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﻋﺪة ﻃﺮق‪ .‬أوًﻻ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﻤّﻜﻦ‬ ‫أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺳﻴﻮ )‪ (SEO‬اﻟﻤﺤﺘﻮى ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻠﻤﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺠﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺠﻌﻠﻬﺎ ﺗﱪز ﻓﻲ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻣﺤﺮﻛﺎت‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﻣﺤﺘﻮى ﺗﻔﺎﻋﻠﻲ وﺟﺬاب‬ ‫ﻳﻠﱯ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺗﻮﺟﻬﺎت اﻟﺠﻤﻬﻮر‪.‬‬

‫أﻫﻢ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺪاﻋﻤﺔ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻌﺪد ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﻲ اﻟﻠﻐﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت ﻧﺠﺪ‪ - :‬اﻟﻤﺤﻠﻼت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺎﻟﺞ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﺗﻔﻬﻢ ﺳﻴﺎﻗﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﻄﻮرة اﻟﱵ ُﺗﺤّﻮل اﻟﻨﺼﻮص ﻣﻦ وإﻟﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻜﻔﺎءة‪ - .‬أدوات اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫اﻟﱵ ُﺗﺤﺴﻦ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ واﻟﻔﻬﻢ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻹﻋﻼﻣﻲ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ُﺗﻤﺜﻞ ﺧﻄﻮة ﻣﻬﻤﺔ‬ ‫ﻧﺤﻮ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻘﲏ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻠﻌﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﺘﻮﻗﻊ اﻟﺨﱪاء أن ﻳﺸﻬﺪ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻏﲑ‬ ‫ﻣﺴﺒﻮق‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﺘﺤﺴﻦ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬وﻫﻮ ﻣﺎ ﺳﻴﻨﻌﻜﺲ ﺑﺸﻜﻞ إﻳﺠﺎﺑﻲ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻮارد اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﺤﺘﻤﻞ أن ﺗﺘﺴﻊ ﻧﻄﺎق‬ ‫اﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ إﻧﺘﺎج ﻧﺼﻮص ﻋﺮﺑﻴﺔ ﺑﺠﻮدة ﻋﺎﻟﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺣﻀﻮر اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ وﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫ﻧﻤﺎذج ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ ﺷﻬﺪت اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة ﻇﻬﻮر اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻠﻚ اﻟﻨﺠﺎﺣﺎت ﺗﺘﻨﻮع ﺑﲔ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻹﻋﻼﻣﻲ‪ ،‬ﺗﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ آﻻف‬ ‫اﻟﻤﻘﺎﻻت واﻷﺧﺒﺎر اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ .‬أﻣﺎ ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ ،‬ﻓﻘﺪ ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﻨﺼﺎت ﺗﻌﻠﻢ ذاﺗﻲ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ دروس ُﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺗﺘﻨﺎﺳﺐ‬ ‫ﻣﻊ ﻣﺴﺘﻮى ﻛﻞ ﻃﺎﻟﺐ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ أداء اﻟﻄﻼب وُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ رﻓﻊ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‬ ‫ﻋﺎﻣﺔ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻤﺜﻠﻰ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺗﺒﺎع ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻹرﺷﺎدات اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪ .‬أوًﻻ‪ ،‬ﻳﻔﻀﻞ دﻣﺞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﺛﺎﻧًﻴﺎ‪ ،‬اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺐ ﻓﺮق اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻪ أن ُﻳﺤﻘﻖ ﻋﻮاﺋﺪ ﻣﻀﺎﻋﻔﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺪى‬ ‫اﻟﻄﻮﻳﻞ‪ .‬أﺧًﲑا‪ ،‬ﻳﺠﺐ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻌﺎون ﺑﲔ اﻟﴩﻛﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻹﺟﺮاء أﺑﺤﺎث ﻣﺴﺘ ة‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﻗﱰاح ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺪﻋﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬