Centro De Bachillerato Tecnológico Industrial De Servicios No.222
Robótica y la Automatización.
-Marcela Trejo Pérez.
INTRODUCCIÓN-NACIONAL
La inteligencia artificial (IA) emerge como una de las tecnologías más transformadoras del siglo XXI, impulsada por la necesidad de mejorar la eficiencia y la productividad en diversos sectores (Baños González, 2024). En México, la adopción de la IA gana terreno con aplicaciones en áreas como la medicina, educación, agricultura, manufactura y el comercio. Empresas y organizaciones exploran y adoptan soluciones basadas en IA para optimizar procesos, y mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, en el sector agrícola ha sido utilizada para optimar la precisión en la siembra y la cosecha, predecir patrones climáticos y gestionar recursos de manera más eficiente (Vargas Canales, 2023).
Así, el uso de la IA en México no solo ha mejorado la eficiencia operativa de las empresas, sino que genera nuevas oportunidades de empleo e impulsado el desarrollo económico. Sin embargo, también ha planteado desafíos, como la necesidad de capacitación y educación a los trabajadores para adaptarse a las nuevas tecnologías. Por su parte, la automatización del trabajo es vista como el uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y la robótica, para realizar tareas que anteriormente eran realizadas por humanos. Este proceso busca aumentar la eficiencia, reducir costos y minimizar errores humanos. Cabe destacar que, la automatización ha transformado sectores como la manufactura, la logística y el comercio; por ejemplo, en la industria automotriz, la automatización ha permitido la implementación de líneas de producción más eficientes y seguras (Beltrán Carbajal et al., 2024).
Sin embargo, un informe de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) identificó que alrededor del 41.4% de los empleos en México están en ocupaciones de alto riesgo de automatización, mientras que un 11.7% están en categorías de bajo riesgo (Sánchez Peña & Escoto Castillo, 2024). Esto implica que muchas tareas rutinarias y repetitivas pueden ser objeto de reemplazo.
De esta manera, el estudio de Minian y Martínez Monroy (2018) ha analizado la vulnerabilidad del empleo ante el avance de las nuevas tecnologías, y ha identificado a los trabajadores menos calificados como los más vulnerables. El estudio estimó que el 63% del empleo total y el 64.5% del empleo manufacturero en México estaba en riesgo de ser automatizado. En línea con estas cifras se encontró también el estudio reportado por el Banco de México (Cebreros, et al., 2020). Empero, ambos estudios señalaron que los mecanismos de mercado y las políticas públicas pueden compensar los impactos negativos de la automatización
Si bien la automatización desplazó ciertos empleos, también abre oportunidades para la creación de nuevos roles que requieren habilidades tecnológicas avanzadas. Por lo que, es crucial que los trabajadores se capaciten y se adapten a las nuevas demandas (Pinto Molina & Granja Altamirano, 2023). A su vez, Sossa Azuela (2020) señala que la adopción de tecnologías como la IA generativa y los cobots (robots colaborativos) va en aumento, aunque existe falta de talento adecuado para sacarle provecho a estas tecnologías.
En este sentido, la automatización no solo afecta la estructura laboral, también genera oportunidades de empleo en sectores emergentes (López Estupiñán & Peña Mesa, 2023). Igualmente, el estudio de González Pérez (2022) se centra en la dinámica del mercado laboral en la industria automotriz, el cual ha destacado cómo la automatización consolida la brecha entre productividad y retribución del trabajo humano.
A pesar de los avances, México enfrenta desafíos en la implementación de la IA, como la falta de infraestructura tecnológica y la necesidad de políticas regulatorias claras. No obstante, las oportunidades son vastas, y la inversión en IA puede posicionarse como un motor clave para la innovación y la competitividad en el país. Es por ello que, el objetivo de este artículo de revisión estuvo direccionando a analizar la literatura científica reciente y artículos de revistas especializadas sobre la IA y su impacto en la automatización del trabajo en México, sus efectos socioeconómicos, los sectores más afectados y proponer recomendaciones para una adopción sostenible y equitativa de estas tecnologías.
El desarrollo vertiginoso de la ciencia ha mostrado como en los últimos años la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más innovadoras del presente siglo. Esta es impulsada por la necesidad de mejorar la eficiencia y la productividad en diversos sectores que, unido a la automatización, está transformando la economía y gana terreno, con aplicaciones en áreas como la salud, educación, agricultura, manufactura y el comercio. Es por ello que, el presente artículo tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la automatización del trabajo en México. De esta forma, se llevó a cabo una revisión bibliográfica documental como principal recurso metodológico. Por lo que, el análisis de los efectos socioeconómicos, sectores afectados, desafíos y retos, así como los marcos regulatorios y normativos permiten identificar las brechas y proponer soluciones para la implementación de la IA en la automatización del trabajo.
MÉTODO-NACIONAL
La investigación realizada fue una revisión bibliográfica y documental de análisis de contenido, por su eficacia en la síntesis de la amplia gama de literatura existente. La muestra de materiales revisados incluyó: artículos científicos publicados los últimos cinco años en bases de datos indexadas que destacan aplicaciones prácticas, teóricas y éticas de la IA en la automatización del trabajo en México, tesis de posgrados asociadas al tema e informes relacionados de instituciones internacionales que refirieran la IA en la automatización del trabajo.
La metodología utilizada se basó en la revisión documental exploratoria, que inició con una búsqueda sistemática de documentos y artículos científicos. Como criterio de inclusión: publicados en los últimos cinco años en revistas científicas alojadas en bases de datos indexadas como: Scopus, Web of Science, Scielo y Redalyc. En la búsqueda se utilizaron como palabras claves los términos “inteligencia artificial”, “automatización del trabajo”, “impacto económico”, “México”, e “innovación tecnológica".
Luego de la búsqueda se registraron los detalles bibliográficos de cada fuente y fueron categorizados los artículos por sectores económicos. Se empleó un sistema para codificar y organizar los temas y conceptos clave en los artículos revisados que incluyó el impacto de la IA en la eficiencia y productividad, los desafíos enfrentados, las estrategias de implementación y los marcos regulatorios. Los datos codificados se sintetizaron y analizaron para proporcionar una visión integral de cómo la IA impacta en la automatización del trabajo en México en los sectores categorizados, finalmente y basado en el análisis, se identifican las barreras para el uso de la IA en la automatización del trabajo y se recomiendan soluciones. La metodología seguida aseguró el enfoque sistemático y riguroso para abordar el impacto de la IA en la automatización del trabajo en México y proporcionar una base sólida para el análisis y la discusión.
IMAPACTO DE LA IA EN LA ROBÓTICA
Según un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo publicado en 2024 (Gmyrek et al., 2024), los sectores más afectados por la inteligencia artificial en México fueron la industria manufacturera, los servicios, el sector financiero y el comercio electrónico y la logística. La automatización transformó la manufactura con la implementación de robots y sistemas automatizados para aumentar la eficiencia y reducir costos. González Pérez (2022) señaló que el 63% del empleo manufacturero en México está en riesgo de ser automatizado. Las industrias alimentarias, de equipos de transporte y electrónica concentran más del 50% del empleo manufacturero y representan una seria amenaza para el empleo.
La IA revolucionó la atención de la salud, con sistemas que ayudan en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Esto permitió lograr una mayor eficiencia en los procesos de atención médica, pero también a una reducción en ciertos tipos de empleos (Baños Gonzalez, 2024).
Por otra parte, Rodríguez Pérez y Meza González (2024) estimaron un índice de riesgo de desplazamiento laboral ante la automatización, con datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE). Establecieron agrupaciones por ocupaciones laborales en función del tipo de tarea que realizan y concluyeron que “los oficinistas y los trabajadores industriales eran los que más riesgo enfrentaban de ser desplazados por la tecnología, mientras que los profesionales y técnicos, por un lado, y los funcionarios y directivos, por otro, presentaban los menores riesgos ante el avance de la tecnología”. Relacionado con los sectores industriales, corroboraron que los trabajadores del sector manufacturero parecen presentar riesgos importantes de
desplazamiento frente al avance tecnológico. Resulta interesante que los resultados de este estudio indican que las mujeres tienen menos riesgo de ser desplazadas por la tecnología, lo que atribuyeron a su segregación en ocupaciones de cuidado, limpieza, preparación de alimentos y otras que requieren toma de decisiones e interacciones sociales.
La arquitectura industrial de Pachuca es uno de los exponentes culturales más representativos de la entidad y que además ha marcado el paisaje de la zona, sin embargo, la falta de un plan de conservación y estrategias efectivas para visibilizar y reconocer esta arquitectura, aunado a la carencia de una legislación para proteger y regular estos inmuebles, agrava su situación de abandono. Aunque en Pachuca se han realizado estudios preliminares utilizando tecnología convencional, existe un potencial significativo para mejorar la conservación mediante métodos más sofisticados. El propósito de esta investigación es destacar los casos en Pachuca que podrían beneficiarse de la implementación de estrategias de preservación para mejorar la protección de la arquitectura industrial en la región, además, se analizarán las técnicas utilizadas en otras regiones del país y del mundo para el estudio y la conservación de casos específicos, como lo pueden ser territoriales o inmuebles, y así reconocer la precisión y alcance que se puede llegar a obtener con cada una, en caso de contar con los recursos para que sean aplicados en la arquitectura industrial de la zona de Pachuca.
CONCLUSIONES
La Cuarta Revolución Industrial, impulsada por la IA, la robótica y el Big Data, está reformando significativamente diversos sectores económicos en México. Este cambio, caracterizado por la sustitución de empleados por máquinas inteligentes, presenta tanto oportunidades como desafíos en el mercado laboral. En este sentido, la automatización con IA afecta principalmente la industria manufacturera, servicios, sector financiero y comercio electrónico, poniendo en riesgo un alto porcentaje de empleos, especialmente en sectores rutinarios y de baja cualificación. Sin embargo, también se observan avances significativos en salud, educación, agricultura y finanzas y la creación de otros empleos. Por su parte, la vulnerabilidad de los empleos, la polarización salarial y la necesidad de una mejor preparación del capital humano son desafíos críticos. Es por ello que, el impacto en el sector informal y la necesidad de una adaptación educativa son cruciales para enfrentar los cambios tecnológicos.
De esta forma, México debe desarrollar marcos regulatorios sólidos, promover la transparencia y proteger la privacidad en el uso de IA. Las consideraciones éticas incluyen la explicabilidad y transparencia de los sistemas de IA, y la protección de datos y derechos fundamentales. A pesar de los avances, México carece de una estrategia nacional de IA actualizada. Es fundamental fortalecer el ecosistema de IA a través de políticas públicas y regulaciones detalladas que aborden los desafíos éticos y legales específicos del contexto mexicano. Por último, las barreras al uso de IA, como la falta de trabajadores cualificados y la gestión de grandes volúmenes de datos, pueden abordarse mediante la formación continua, la implementación de plataformas digitales y el desarrollo de herramientas de gestión. Por lo que, la transición hacia una economía digital también requiere atención a la preparación del capital humano y la adaptación educativa
Industria 4.0, automatización y robótica: aplicaciones un caso de estudio: Indústria 4.0, automação e robótica: aplicações e um estudo de caso
Edgar René Vázquez González
Latin American Journal of Development 4 (6), 2096-2108, 2022k
El presente trabajo, aborda a través de un caso de estudio, la implementación de un proceso de automatización y robótica, en una empresa mexicana. El problema que plantea el caso de estudio versa sobre cómo el contexto económico, social y
tecnológico demanda que las empresas vayan adoptando alta tecnología en sus procesos de fabricación de bienes o servicios a fn de responder a las necesidades de la sociedad. En el estudio se presentan las aportaciones teóricas a cargo de algunos autores y organismos especializados en torno al desarrollo de la industria 4.0. La estrategia metodológica con la que se realizó la investigación tiene un enfoque cualitativo, siendo el estudio de caso el instrumento metodológico, así como el análisis documental y la entrevista semiestructurada. Una vez obtenidos los resultados, se identificaron a la generación, almacenamiento y aplicación de conocimiento científico y tecnológico, como factores sustanciales que promueven el desarrollo de la industria en la actualidad. Encontrándose algunos resultados positivos que beneficiaron a la empresa estudiada. Se espera que este trabajo sea un referente para empresas con similares características en la región, y que decidan implementar en sus procesos productivos algunas de las manifestaciones de la industria 4.0.
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EFECTOS DEL USO DE DRONES EN LA AGRICULTURA
MEXICANA: EL CASO DEL VALLE DEL MEZQUITAL, HIDALGO.
BERNARDO ARANDA BASTIDA, MICHELLE ESTHER CHAUVET SÁNCHEZ
PRUNEDA, EVELIA OBLE VERGARA, ROMEL OLIVARES GUTIÉRREZ
La presente investigación se inscribe en los estudios sociales de la ciencia y la tecnología (ESCT) o estudios de ciencia tecnología y sociedad (CTS). Según Kreimer y Vessuri, estas dos nociones se pueden usar indistintamente ya que ambas sirven para poder analizar diversas problemáticas, ya sea de tipo social, histórico, económico y político sobre lo que es la aplicación de la ciencia y la tecnología en diferentes sectores de la sociedad. La ciencia y la tecnología se van a presentar como productos y procesos que son inherentemente social, es decir que hay valores morales, convicciones religiosas, intereses profesionales, presiones económicas, participación política, etcétera (López Cerezo, 1998). Es así que este trabajo de investigación se enfoca en cómo la tecnología, y en específico los drones, se insertan en el sector agropecuario. Se escogió el estudio de caso del Valle del Mezquital, y en particular tres municipios que son Tlaxcoapan, Tesontepec de Aldama y Francisco I. Madero. Se escogió esta región porque es incipiente el uso de los drones en sus cultivos de estos agricultores,
pero principalmente por su importancia agrícola de la región en el estado de Hidalgo.
El Valle del Mezquital es de suma importancia para la agricultura en Hidalgo ya que cuenta con alta producción de alfalfa y maíz, entre otros cultivos no menos importantes. También este valle es el de mayor extensión de las diez regiones geoculturales que integran este estado. De igual manera se presentan controversias ya que el agua con la que se irrigan los campos de cultivo son residuales provenientes del Valle de la Ciudad de México, por lo que ha convertido a la región semiárida apta para la agricultura, pero con repercusiones en los suelos degradados y en la salud de la población. Lo que se analiza a lo largo de esta investigación es cómo los drones, como una innovación tecnológica, se va incorporando a las prácticas agrícolas, y en este sentido, cómo los agricultores van configurando esta tecnología a tal modo que se acople a sus necesidades en esta práctica. Chauvet menciona que “las nuevas tecnologías se han integrado y vinculado en la era global”(2015: 21), lo cual supone una interacción de distintos actores y artefactos que van reconfigurando aspectos sociales, económicos, políticos, éticos, ambientales; y que por tanto, se hace indispensable “proponer alternativas que re-direccionen la tecnología hacia
Robótica y automatización en México: oportunidades, riesgos y retos nacionales.
▫ Introducción.
La robótica y la automatización se han convertido en ejes centrales de la transformación productiva en México. Este proceso se inscribe en la llamada cuarta revolución industrial o Industria 4.0, caracterizada por la integración de robots, inteligencia artificial, sistemas ciberfísicos y análisis de datos en tiempo
real en los procesos productivos. En un país donde la manufactura –especialmente la automotriz, electrónica y de equipo de cómputo– es uno de los motores principales de la economía, la incorporación de estas tecnologías tiene implicaciones profundas para el desarrollo, el empleo y la desigualdad social. México aparece como una economía manufacturera relevante, pero con rezagos en su preparación institucional, educativa y regulatoria para dar un salto pleno hacia la manufactura inteligente, lo que configura un escenario ambivalente de grandes oportunidades, pero también de riesgos significativos en términos de cohesión social y bienestar.
Desarrollo.
En el escenario global, México ocupa posiciones intermedias en índices de competitividad y preparación para la automatización, lo que refleja capacidades técnicas crecientes, pero también una brecha importante frente a economías líderes en Industria 4.0. A pesar de esto, el país es un polo relevante de manufactura en América Latina y ha logrado atraer inversiones significativas en automatización, particularmente en los sectores automotriz y electrónico vinculados a cadenas globales de valor. Esto ha propiciado la instalación de líneas de producción altamente robotizadas en plantas transnacionales, sobre todo en regiones del Bajío y del norte del país, donde operaciones como estampado, pintura y control de calidad muestran una elevada incorporación de robots industriales.
La adopción de robótica no se limita a la manufactura. En el sector agrícola, el crecimiento de la población, la migración de la mano de obra rural y la necesidad de elevar la productividad sin ampliar la frontera agrícola han puesto en la agenda la automatización del campo. Sin embargo, los esfuerzos de investigación y desarrollo en robótica agrícola aún son mínimos si se comparan con otros países de la región, y México se encuentra en desventaja en esta materia. Iniciativas como el desarrollo del primer robot agrícola nacional, concebido como un vehículo autónomo multitarea para monitoreo de cultivos, aplicación de insumos y control de plagas, muestran el potencial transformador de la robótica en sectores tradicionalmente rezagados, pero también evidencian la necesidad de políticas que articulen capacidades científicas, tecnológicas y productivas.
En el ámbito educativo, diversas universidades mexicanas han comenzado a incorporar la robótica como herramienta formativa. Laboratorios con prototipos de