Skip to main content

100796635

Page 1

V

Spis treści Przedmowa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

XIII

Podziękowania . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

XIV

O tej książce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

XV

O autorze . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . XVIII 1.

2.

Wprowadzenie do głębokiego uczenia: dlaczego warto się tego nauczyć . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1

W tym rozdziale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Zapraszamy do grokowania głębokiego uczenia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dlaczego warto opanować głębokie uczenie się . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Czy trudno będzie się tego nauczyć? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dlaczego powinieneś przeczytać tę książkę . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Co jest potrzebne, aby zacząć . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Zapewne potrzebna jest jakaś znajomość Pythona . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1 1 2 3 3 5 6 7

Podstawowe koncepcje: jak maszyny się uczą? . . . . . . . . . . . . . . . .

9

W tym rozdziale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Czym jest głębokie uczenie? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Czym jest uczenie się maszyn? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nadzorowane uczenie się maszyn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nienadzorowane uczenie się maszyn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Uczenie parametryczne kontra nieparametryczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nadzorowane uczenie parametryczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Parametryczne uczenie nienadzorowane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9 9 10 11 12 13 14 16


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
100796635 by WN PWN - Issuu