představovat překážky, protože můžeme použít velké množství způsobů kódování apod. Pro potřeby ukládání dat používáme databáze, které mají jednoznačně navrženou strukturu, a podle nich se též řídíme při přístupu k datům. Nemůže nás tak zaskočit uživatelova kreativita, a navíc můžeme omezit zápis i čtení jen pro některé tabulky. Zkušenější uživatelé si taktéž často pomáhají takzvanými makry, kdy lze naklikat i naprogramovat postup zpracování a aktualizace dat v souboru. Makra velmi usnadňují práci, nicméně jsou příslovečnými dobrými sluhy, ale zlými pány. Především jsou ad hoc určena pro dané aktivity a musí být někým spravována a dokumentována, jako je tomu u jakéhokoli programování. Představte si, že máte zaměstnance, který takový soubor s velmi ceněnými daty spravuje, a úplně se s ním nepohodnete při jeho odchodu z firmy. To může znamenat nejen komplikace, ale i značné finanční i nefinanční ztráty (zákazník jistě nebude rád, že jste přišli o jeho data). Navíc makra jsou vstupní branou do vašeho IT světa pro nekalé živly (vzpomeňte na to, až budete odklikávat políčko „Povolit“ u staženého Excelu, které vás varuje, že může obsahovat viry). Spousta uživatelů si vybere jeden nástroj z balíku a ten pak používá doslova na všechno, přestože mají k dispozici vhodnější. Typickým příkladem je použití Excelu jako textového editoru (místo MS Word). Taková data jsou pak pro datovou vědu prakticky nepoužitelná.
Proč jej stále milujeme? Znamená to tedy, že bychom neměli Excel používat vůbec, nebo se mu vyhnout pro užití v datové vědě? Odpověď zní ne a ne. Všeho s rozumem. Celkově vzato by měla být snaha zredukovat používání tabulkových procesorů pouze k účelům, k nimž byly určeny. Využití však můžeme nalézt i jinde:
84
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS296890
•
Excel je pořád nejrychlejším způsobem, jak vytvořit a editovat tabulku (jakoukoli), kterou lze snadno zkopírovat fakticky kamkoli. Stačí klikat do buněk a psát.
•
I pro potřeby datové vědy nastane chvíle, kdy je nejsnazší uložit nepříliš veliký soubor dat do Excelu coby mini databáze pro další rychlé použití, či jednorázový transfer.
•
Excel je poměrně kvalitní analytický nástroj. Má své limity, ale pro rychlé analýzy především na menším objemu dat je k nezaplacení.
•
„Lepší vrabec v hrsti nežli holub na střeše.“ I tak k tomu můžeme s velkou opatrností přistupovat. Excel umožňuje heslovat soubory i zamykat úpravy jednotlivých buněk, díky čemuž můžeme definovat strukturu, která může být velmi dobře strojově čitelná.
Co jsme se dozvěděli? MS Excel slouží jako tabulkový procesor pro zpracování dat. MS Excel je vhodný pro zpracování menšího množství dat. MS Excel dokáže díky Power Query pracovat i s jinými datovými zdroji (nejen z Excelu). Jeho hlavní výhodou je vysoká rozšířenost ve světě, široká základna kvalifikovaných uživatelů a neustálý vývoj firmou Microsoft. Na co si dát při používání MS Excelu pozor a čemu dát přednost.
85
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS296890
Úspěch ve firmě díky datové vědě „Experimentem k poznání, poznáním k pokroku.“ Jaroslav Heyrovský
Podpora pro štíhlé procesy Implementace metodologie zaměřené na štíhlé procesy (lean) po vzoru automobilového průmyslu proniká nejen do výrobních odvětví, ale i do ostatních sektorů ekonomiky. Principy této manažerské metodologie přesahují svým zaměřením výrobní procesy a stávají se i součástí sféry technicko-hospodářských profesí a administrativy, mnohdy úplně izolované od výroby. Lean Six Sigma a štíhlé procesy Lean filosofie se zaměřuje na zvýšení efektivity procesu a kvality jeho výstupů, čímž přináší snížení nákladů a zvýšení spokojenosti zákazníka. Každý proces tedy musí být popsán a standardizován, aby mohl být zeštíhlen, jinak se samotná definice procesu stává předmětem lean aktivit. Podstatné pro zeštíhlení procesu je identifikovat zákazníka (bez ohledu na to, zda je interní nebo externí), popsat současný stav a vytyčit cíle, které jsou exaktně měřitelné. Z pohledu zákazníka posuzujeme, zda dílčí aktivity přinášejí hodnotu (zákazník za ni „platí“), zda jsou podpůrné pro tvorbu hodnot, nebo jsou plýtváním (tzv. waste), a tedy musí být eliminovány. Metodika Lean Six Sigma je aplikována skrze projektové řízení specifickou metodou DMAIC. Jedná se o akronymum z názvů jednotlivých fází projektu: Define (definuj), Measure (měř), Analyze (analyzuj), Implement (implementuj) a Control (kontroluj). Výsledky úspěšného projektu jsou v závěru vyčísleny jako finanční úspora.
86
Ukázka elektronické knihy