7
zz zz zz
sestavit rozpočet v různé míře detailu v závislosti na hierarchii organizační struktury; konsolidovat finanční a provozní data z provozních systémů; sestavit potřebnou strukturu výkaznictví a reportingu. (zdroj: www.oracle.cz)
Otázky k osvojení tematiky zz zz zz zz zz
Které jsou hlavní moduly ERP II a kterou další funkcionalitu mohou zahrnovat? Které jsou hlavní funkční oblasti CRM aplikací? Jaké přínosy CRM v podnicích poskytují a jaké jsou podmínky jejich dosažení? Proč jsou nástroje BI tak důležité pro podnikové rozhodování? V čem spočívá přínos zobrazování informací v podniku formou „kokpitu“?
Knihy či jiné zdroje pro doplňkovou četbu Bébr, R., Doucek, P.: Informační systémy pro podporu manažerské práce, Professional Publishing, 2005 Bocij, P. at al.: Business Information Systems – Technology, Development & Management for e-business, 3rd Edition,, Prentice Hall Finantial Times, 2006 Dohnal, J., Kučera, M.: Úvod do CRM v informační společnosti, VŠE Praha, 2001 Gála, L., Pour, J., Šedivá, Z.: Podniková informatika, 2. vydání, Grada Publishing, 2009 Chaffey, D., Wood, S.: Business Information Management – Improving Performance Using Information Systems, Prentice Hall Finantial Times, 2005 Laudon, K. C., Laudon, J. P.: Management Information Systems – Managing the Digital Firm, Ninth Edition, Pearson Prentice Hall, 2006 Novotný, O., Pour, J., Slánský, D.: Business Intelligence – Jak využít bohatství ve vašich datech, Grada Publishing, 2005 Sodomka, P., Klčová, H.: Informační systémy v podnikové praxi, Computer Press, 2010
98
Podnikové informační systémy Ukázka elektronické knihy, UID: KOS183527
8
8. Datový pohled na podnikové informační systémy
8
Cílem kapitoly je seznámit čtenáře: zz zz zz zz
s datovým pohledem na podnikové informační systémy, s důležitostí dat a databází pro podnikové informační systémy, s rolí dat v průběhu implementace podnikových informačních systémů, se členěním typů dat v podnikovém informačním systému – kmenová data, zakázková data, číselníky a parametry.
8.1 Postavení databází v podnikových IS Datové sjednocení různých aplikací IS prostřednictvím společné databáze představuje jeden z principálních fenoménů úspěšnosti a rozvoje podnikových IS nasazovaných od devadesátých let. Kdykoli a odkudkoli přístupná data uložená ve společné databázi představovala technologickou změnu a nahradila souborově orientované zpracování dat. Důležitost dat pro aplikace typu ERP dokládá i autor knihy Necessary but not Sufficient E. Goldratt [přeloženo Goldratt, 2004], který sílu ERP spatřuje „… ve schopnosti sdílet, udržovat, skladovat a znovu vyvolávat data.“ Relační databáze napomohly sjednocením podnikových dat s on-line dostupností ke snížení nákladů na materiálové zásoby, zkrácení časů realizace zakázek i přesnější a rychlejší podpoře rozhodování. Důsledky se nejprve projevily v oblasti operativních transakčních aplikací ERP, nověji pak na ně navázaly pokročilejší aplikace podnikových IS, jako jsou nástroje typu Business Intelligence [Novotný a kol., 2006], dataminingu a webminingu, umožňující dolování dat pro potřeby různých analýz. Vazba na relační databáze a vhodný operační systém, a dále nástroje dotazovacího jazyka SQL (Standard Query Language) pro vyhledání vhodných dat odpovídajících zadaným kritériím jsou charakteristické pro většinu současných podnikových IS. Tématice databází a jazykům SQL je věnována řada jiných publikací a není cílem je zde nahrazovat nebo opakovat to, co je v nich uvedeno. Stojí snad jen za připomenutí, že datové modely podnikových IS jsou velmi rozsáhlé. V průběhu času byly používané relační tabulky v důsledku rozšiřování funkcionality upravovány o další atributy, přičemž musela být zároveň zabezpečena konzistence s již existující funkcionalitou. U větších informačních systémů typu ERP může například počet tabulek dosahovat řádově desetitisíců, přičemž jediná transakce může pracovat (tj. číst nebo zapisovat) až se stovkami tabulek současně.
Datový pohled na podnikové informační systémy
99 Ukázka elektronické knihy, UID: KOS183527
8
Jak znázorňuje obr. II.8-1, etapa relačních databází není konečná a navazuje na ni etapa, která staví na modelech podnikových procesů a na webových službách.
Applications
MRP
ERP, CRM, SCM
BPM, BPO, BPU, …
Platform
Mainframe
Operating System
Web Services
Language
DL/1
SQL
BPML
System
HDBMS
RDBMS
BPMS
[1] Gartner Research – Enterprise Application Development, 2003
Obr. II.8-1 Vývojové etapy PIS z pohledu uplatněných přístupů a technologií (zdroj: Gartner)
8.2 Základní vrstvy podnikového IS Využití dat při dekompozici podnikových IS patří mezi možné, ale z hlediska četnosti častější přístupy. Do popisu a modelování podnikových IS začlenila data, resp. datový pohled, řada autorů (například Scheer v modelování podnikových procesů v rámci nástrojů a metodiky ARIS nebo Zachman v rámci svého modelu rovněž integroval datový pohled s procesním a funkčním). Datový pohled je rovněž důležitou součástí architektury IS podniku. Jeho užití je například těmi, kteří programují v databázových prostředích vlastní aplikace a prostřednictvím vlastního programu pak realizují aplikační řešení včetně uživatelského rozhraní i dokumentace. Tento přístup chápání IS lze označit svým způsobem za technologický. Znázornit ho lze formou na sebe navazujících vrstev, kde základ tvoří hardware a další vrstvy směřují postupně přes operační systém a databázové prostředí k aplikačnímu softwaru – viz obr. II.8-2.
100
Podnikové informační systémy Ukázka elektronické knihy, UID: KOS183527