人間−空間システムの設計

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508:

日事建築学会大会学 講濱使慨共 畿 ,昭 和 11月 lr・

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`6年

籠 域 社 会 の シ ス テ ム分 析 の 研 究 饉 島 の 鍛 型 化 と シ ミュ レ ー シ ヨ ン

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兒 目的

こ の 研 兄 は ,人 間 の 生 活 の 場 で あ る 地 域 社 会 を 、 様 々 な 要 因 か ら 構 成 さ れ て い る シ ス テ ム と して と ら え 、 そ れ ら 曇国 の相互 田 係

t明

らか に す る こ と か ら、 そ の 地 域 社 会 の 構 造 や キ 性 を 分 析 した り、 又 。 あ る 一 つ の 晏 因 の 変 化 に

よつ て ,地 域 社 会 シ ス テ ム 全 体 に 及 ぼ す 影 響 を 短 る た め の 。 象 学 的 モ デ ル を考 え 、 シ ミュ レ ー シ ヨ ン を 行 な に よつ て 、 そ の 構 果 を

'価

と

'こ

し な が ら、 地 域 計 画 へ 応 用 す る た め の 方 法 を 探 る こ と に あ る .

こ こ で 、 8t面 と は 、 地 域 社 会 の よ うな 複 雑 な シ ス テ ム に お い て 、 そ れ を 構 成 す る活 姜 国 の 程 二 農 併 が 〈ず れ た

"、

そ れ を最 適 状 態 に もつ て い く よ う な 解 決 策 を 提 案 す る こ と で ぁ る と す る な らば 、 この 姜 因 相 互 間 の 質 係 を 明 らか に し、 あ る 条 件 の も と で 、 豪 困 一 つ の 変 化 が 他 の 要 因 に 及 ぼ す 変 化 を 予 動 す る こ とは 重 螢 な こ と で あ る . これ は 、 国 民 生 活 セ ン ′ ― の 委 託 研 究「 額 型 化 に よる 離 島 発 展 方 向 に 関 す る 神 三 」 の 中 で 分 担 研 究 した もの で ある.

0研

究 方法

そ こ で わ れ わ れ は 、 地 域 社 会 と して ■ 3の 離 島 を 取 り上 げ て 、 ス

.島

の 特 性 を説 明 す る姜

考 え 、 これ を も と に 分 析 を進 め て い つ た 。 研 究 の フ ● ― チ ヤ ー トは 次 の 通 夕で ぁ る .

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● ■ 3■ の グ ル ー ビン タ

指 標 の グル ー ビング

↓ ○ 主晏 因 子 の 解 釈 ￨

● ユ式 モ デ ルの組み 立 て ￨

● シ ミュ レ ー シ ョ ン

研究に と

● 印は

そ の ■ :困 子 分 析

○研究結果

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=1算

卜 に よる 軍 析

げ た ■ 5島 は 、 す で に 三 つ の 型 に あ ら か じ め 分 熟 さ れ て は い た が 、 こ こ で は

30の

に し て 、 因 子 分 析 を 行 な い 独 自 の グ ル ー ビ ン グ を 行 な つ た の で 参 考 の た め に 鮎 果 を 掲 げ て お く .(表 表 ― ■

▲

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三 分 類

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ハ

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D:振

興 型

2大 崎 上島

▲

▲

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会 補 償 型

3長 `平 3電 0対

▲

▲ el

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A

▲

餃

B

▲

島

開 発 型

こ の 分 ■lは 、 仮 に つ け ら れ た も の で あ り、 考 察 す る 視 点 が 変 わ れ ば 、 又 別 の 分 敷 結 果 が 得 ら れ る か も 知 れ な い が 、 わ れ わ れ が 分 析 に 月:い た で き る だ け い

島

B

B

ろ い ろ な 角 度 か ら 見 た 指 餘 に よ る 分 ●l(表 の 右 の 711〕

餃

B

B

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島

B

▲

9下 曽■島

B

B

C

C

の よ う に 分 析 を 農 め て い く Ar、 で、晨

'隠 3中

10高 1■ 松

12無 13黒

島

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島 の 分 魚

島

島 名

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指 傍 の み を も と

島

C

C

場島

C

C

島

C

C

`島

に よ つ て も。 社 会 補 債

は 、 は つ き ,そ の 性 格 の 違 い が 出 た 。 ,fし い 分 類 は 、 一 応 今 Eの 考

察 の お 弓 に し て 、 以 下 で は 、 左 列 の 分 摯 に 従 つ て お を 進 め て ぃ る .さ て 、 こ

=￨￨￨」

'因

30も

の要因 を一 ■ に 考 慮 す るの は 抽 擁 なの

な手 法 で あ る田 子 分 析 を 行 なつ て 、

を は き換 え て そ の 独 立 な

5っ

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の 基 本 的 な祝 点 に

30の

の 3t点 の も つ 意 味 を 常 駅 し な が ら 解 折 し て

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中 因

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島 の一般的規 模 示す要因 _

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師

時 間 臣 離

の に 関 す る 要 因 で あ り、 使 つ て 、 こ の 格 を 最 も 良 く表 わ し て い る 0は 、 娯 嗅 こ の 景 か ら も 明 ら か な こ うに 、 島 性 積が広い島に ス oそ の 数 も 多 い 。 つ ■ つ の 変 動 は 、 他 の 費 因 に 与 え る影 手 が 大 き く、 観 点 に合 まれ る要 因 の 一 '面 人 口 も 多 い だ ろ う .し か し 、 必 例 え ば 藝 物 の 象 も 大 き い で あ ろ う し。 か ぃ て は ,お そ ら く 他 の 規 模 を 表 わ す 要 因 、 あるシメ 通 路 鍋 象 長 が 長 い と も限 ら な い 0結 局 、 離 村 世 帝 歓 も 多 い と は 限 ら な い し、 'ACSの ず しも '4C2の に 関 す る要 5っ の 違 つ た 視 声 に 分 け る こ と が で き た が )あ る 一 つ の 例 え ば 規 模 テ ム を 分 析 し て い く 時 、くこ の 例 で は 3つ と い う こ と で あ る .そ し て 、 こ の な観 点 か らの 物 の 見 方 が 欠 け て し 因 ば か りで 考 察 して い く と、 他 の 重 要 'う ― ■の 結 果 で もあ る . の 観 点 か ら ■ 3の 庭 を 分 れ し た の が 先 の 猥 その

2:重

回帰分析

次 に 、因 子 分 析 の 結 果 を考 察 しなが ら、 上 記

`て 行 なつて、 数 学 的 関 係 を得 る た め に 、 重 回 帰 分 析 を 倍 果 は昭和

60年

人 口

島 名 島

2大 崎上島

S tt L `子 6壱 6対 7● o中

戸島

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餃 島 餞 島 島

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つ た。 筒 、 の 連 合 方 程 式 を 作 り、 ン ミ ュ レ ー シ ョ ン を 行 な

て あ る 。 (表 の 予 測 人 口 を 基 準 に し て 、 そ れ ぞ れ の 指 篠 を 予 測iし 表 ―S 昭 和

■大

の らそ れ ぞ れ 一 つ の ■ 困 を 抽 出 し 、 こ れ ら

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■0025 ■6976 ■6878

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ミミ

0:ヽ

籍 路 籠

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60年 指 標 予 測 値

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品惜電鶴督撃言斉

空 間 に お け る行 動 特 性 の 研 究

正会員

1・

良 博 佳

正会員

村 藤 千

中 内 泉

正会員

三 *:正 会員 吉 田 克 之*2 幸*3正 会員 渡 辺 仁 史*` 子 *5正 会員 池 原 義 郎*・

T日 は広 さ ん 万 m2,出 入 口は lヵ 所 である。行動の

研 究 目的

21調 査概要お よびデー タ処理 3.行 動 のマ トリックス表現 4.シ ミュレー ションについて

終上が決め易 く,空 間 の領城 が限定 されていることと その中での行動 が多様 で,そ の選択 の 自由度 も高 く,空 ,

間 の型式 もい ろいろのパ ター ンを生み出せ る要素 をもっ ていると思 われ るところか らT園 を選 んだわけである。

5.モ デルの作製 6.モ デルによるスタデ ィー 7.フ ローの数理的解析

1.研 究 目 的

調査方法は,来 園者の中か ら任意 に選 んだ対称者 の行 動 を,入 園 してか ら 退園す るまで 追跡 し,12∞ 分 の 1 の地図に歩行軌跡 を プ ロ ッ トし,30秒 ごとに 行動 を記

本研究 の 目的は =人 間 と空間の関係 をシステム として

録用紙に記述 していった。

把 え,行 動 を媒介 と して解析す ることか ら,行 動 の構造 空間 の構造 を明 らかにする=こ とであ る。 終 局には,人 間―杢間系に含まれ るもろもろの現 象の 過程 と連関 を確認 し,出 来事 を予測 しなが ら,人 間―空 間 系の制御 を目的 としている。 ここで「行動」 を中心に解析 を進 め るわけだが ひ とりの人間が,あ る空間 で行動す るとい うことは ,

,

様 々の条件 の中で,適 応 した り,反 撲 した りしなが ら順 次杢間 との関 り合 い を決めてい くことであ り,そ れは杢 間的配列 としての諸施設が,行 動 を通 して 1人 の人間 の 中 に,時 間的配列 に組 みかぇられて い くプ ロ セ ス で あ り,ま たそれ は,い ままでの空間経験 をもとに して,次 の行動 を決定 してい くとい うフ ィー ドバ ックプ ロセスで あると考 え られ る。 そ して,ア ウ トブ ッ トとして観 察 され る行動 には,人 間 の属性 ,空 間 の属性 によ り,各 々の人間個有の行動 の 構造 ,そ の場所個有 の空間の構造がみ いだせ る。 そ こで,空 間 にお ける人間 の行動 がいかな る要素 によ り組 み立 て られ ,そ れ らの要素が相互 に どの よ うに依存 して い るのかを知 るため,T園 において来園者個 々の行 動 を追跡調査 し分析 していった。 そ して, 次 に 早大電子計算機 IBM 7Moを 使 って シ ミュレーシ ョンモデル に組みたて,そ のモデル を使 って 種 々の操作 を行ない,人 間空間系 を探 ′てい くことを試 みた。

2.調 査概要およびデニ タ処理

またそれ らの対称者の性格 を決め るもの として,来 園 目的,来 園回数 ,所 持金,使 用金額 ,満 足度等のアンケ ー トを行な った。 以上の調査 に もとづ き,過 去 にお いて軌跡統合図 ,停 止 点統 合図 ,軌 跡 の弾力性 ,国 内滞在時間 ,施 設利用回 数 ,エ ネル ギー代謝パ ター ン等 につ き,個 々に分析 をし て きた。 (注 1∼ 5) そのよ うな分析 を総合す る もの として,シ ミニレーシ ョンに展開 してい ったが,シ ミュレー シ ョンの基礎 とし て空間 の分割 と記 号化が必 要 とな る。 空間 を記号 化す る方法 としては,普 通 は メッシュに よ り行な ってい るが ,今 回 はそ の よ うに等分割せず,杢 問 の性格によ り,空 間分類 を行ない空間 を分割 し,単 位と な る空間 を求めた (以 後 ノー ンと呼ぶ)。 これによ り園 内 はA∼ Zと ■の 27ゾ ー ンに分割 されたが,プ ールの Sは 除 いたため,図 2の よ うに 26ゾ ー ンとなった 。な お人の路み込 めないよ うな ゾー ンはあ らか じめ 除外 し た ・ そ して 空 間 分 類 の 裏付作業 として SD法 を試み た :1)。 図中各 ゾー ンを結んでい る直線 は,そ の の 間 移動 が ,J能 であることを示 してい る。図中に書 き込 まれてぃ る数字 は ノー ンお よび施設 の収容 lr能 人数 でぁる。つ ま リゾー ン には 680名 入れ,そ こにある レス トランに は 100名 ,ビ アガー デンに 1∞ 名, トィ レ には 5名 入れ る。そ して ノー ン内での諸施設 は確率的 に選択され ,利 用 され る もの と して整理 した。 なお施設 としては 国内に トイ レ5ヵ 所 ,飲 スペ ー 食 ス 5ヵ 所 ,遊 戯施設は 所 あ る。 ,。

●1,o2:早 稲 1大 学大学院 「 ●3.,4.● 5:早 稲田大学 ● 6:早 稲田大学助教授 45年 10月 10日 本 積 受理・

(昭

“

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3.行 動のマ トリックス表現 論 ●I″ 昭 i146年 5月 末 日)

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T目 をゾー ンに分割 し,人 間 の行動 との関係でみ ―

る時

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ヤ｀え が緊 密 な つ な が りにあ り,メ イ ンルー トであ る と

「 1を 選択する Sequent日 行動 はある杢問か ら, 次の空 の セ リー として表現す ることが て の 記号 ,一 次 な も とし れた 30秒 ごとに記録 ある人の行動 は 次の よ さ できる。 うに記述 され る。

AABBBCDDHH…

つ

っ

……… CCBA → ′時間

ここで同 じ記号が続 いているのは,そ のプー ンに留 っ てお り,記 号が変われば次の ゾーンに移った ことを示 し てい る。 このように して 1人 の人間の行動iま アル ファベ ットをつけ られた ゾーンの組み 合せに表現 され るが,そ れ らの ゾー ンの出現頻度 を整理 し,マ トリックスにあ ら わす と 表-1の よ うにな る。例 えば ?の 項 には,Dゾ ー ンか らHゾ ーンに行 った回数 が記録 されてい る。

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いは離れ ていて選択 でき 表の空白部 分は通行止 ,あ る ないことを示 している。 4.シ ミュ レー シヨン ンテ カル ロ法 によ り 表 2の マ トリックスをもとに,モ T口 を反映 した れは ればこ 乱数 を発生 させ ,乱 数列 を作 であ る。 ある人の 行動 の記号列 とな るはず に近接区間 の行1わ しか しここで生成 された行動 は,常 いない とい うことか ら めキ ユみ どせ しか,チ エツクされて い うことが起 り近接 す ぐ隣 の プー ンとの間 を往復す ると

…・¨Z●

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における行 そこで 行動の連隔的構造 をも考慮 し,T国 8つ のサー キ ュ 動 をマ タロに とらえ,図 3に 示す よ うな レーシ ョン タイプを求め,マ トリックス と併用す るよう

の この ように して,資 料全員 についてまとめ確 率 形 に マ スであるぅ 直 した ものが,表 -2の 選 移確率 トリック Dか らHに い く確率 が 0“ ,Hか らDに 来 る 確率が

に した。

留 ってい るのが 0_951と い うよ うな 警率で の 空間 が選択 され てい るのがわか る。これによ り,人 間 たわけ 空間 における選択傾向が確率 として,数 値化 され であ り,ま たそれは空間のつなが りの強 さを示 している

は さら この よ うに記号 セ リー として,表 現 され る行動 の に,所 持全籟 ,年 令,同 行者,来 園回数等 人間的属性 から か ら規常':を 受 け,ま た施設 の内容,混 雑■,天 快等 ど の をた 係 の と 相互関 れ ら 要素 も影響 と受 :ナ てお り,そ が得 られ の い ることによ り,さ らに精 度 の高 行動 記号列

ともみ られ る。 この人間空間系にお いては

るといえ る。 つ まり,こ こでは次 の よ うな相関関係が考えられ る.

0.07,Dに

。 滞 在 時 間 T=ノ (M・ A′ C。 鳥……) し 食 事 の 回 数 E=rCifイ ……)

A一 B一 C一 E一 T一 H― 」一M一 A

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遊戯施設利用 の確率 ・ ν 人 間的要素 ●4′ 一 ゾー ンの広 さ

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の よ うな関係にある人間一 空間系を分析 し,行 動を予 測 し,T園 の状況 を予測 しよ うとす る時 次の よ うな問題 が起 る。

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① T日 のよ うな複雑なシステムでは,数 式 モデルで は解析が困難である。 ② システムの中 に,不 規則に7■・fヒ する要国 があ り確

めてい く。その行動 は順次記憶 され,人 間 の性 格付の際 まえもって決められていた予想滞固時間 ,サ ー キュレー

率的 にシステム を左右す る。

な場 合には もう一度選択 し直すよ うに した。 またこのモデルでは, 各種統 計量 を 自動的 に Output

システムの解 析を現実 の場 で行ないたい. そ こで最 も有効な手段 として,大 型電算機 によるシ ミ

①

ュレーシ ョンが考えられ るが,そ の メリットとして

,

シ ョンタイプによって適切 であ るか を判断 させ,不 適 当

させ ,実 測値 と比較す ることによ りその精度 を評価 し改 良 してい った (図-5)。

① 日内の個 々の ブーンや,各 施設 の特性がわか って いて も,そ れ らが複雑 にか らみ 合った系の中で,人 間が 次 か ら次へ動 いてい く状態 を,解 析的につかむのは難か

ＡＢ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ ■ Ｊ Ｋ Ｌ Ｍ Ｎ Ｏ

0

しいが ,電 算機 によるシ ミュレ… ションに よ り,動 態的 に人間一杢問系を把 え,全 体的 ,過 程￨り に分析で きる。 ② 人間 の行動 の選択 の法則,意 志決定の プ ロセス等 の確率的要素が,一 義的 に決 まらな くとも,種 々の#t態 を想定す ることによ り,人 間 の行動 の構造が 推 押1さ れ る。

シミュレーシ ョンモデルの作成 前述 のよ うな理由か ら,シ ミュレーシ ョン言語 5。

mを 使 い,プ ログラムに組み立 ててい .,た

CPSS

,

フ ローチ ャー トは 図-4の ごと くであるが,そ れ lt の 次 よ うな筋で組みたて られてい る。

A.人 間 の性格付 調査 をもとに,次 の よ うな パ ラメー ター を与えた 0形 態 ―― アペ ック,グ ループ,兄 弟 ,家 技連 れ

Ｑ Ｒ Ｔ Ｕ Ｖ ｗ ｘＹ Ｚ 姜

安全 に経済的 にみ つけ られ る。

ビ海

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諄

，

③ 調査 をもとに,T固 のモデル をfト リその モデルの パ ラメー ター を変 化させ ることによ り,最 適 シ ステム を

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コ =コ

顛 足 スヨ´ラョン●

,

友人 ,ひ とりの 6種 類 。人

数 ―一 来固者 1組 の人数 ―― 結果的 に何時間 いた とい うことにな る 滞国時間 ・ が ここでは来固者の内的条件 とした。 ●サー キ ュレーシ ョンタイプ ・ 所持金額 ・ 遊戯施設利用F・ l数 。来園者の入園間隔 以上 の項 日は,相 互の関連性 を考慮 し,trl次 決 め られ てい くよ うに した。 ・

B.空 間 の性格付―一 ゾーンの大 きさ,容 it,施 設 の 種讀,数 ,容 Lt

C

杢鵬l選 択の磁:率 〔 i′

D.行 flj選 択の敵 E.行 動記憶 ―一 各11の 行動 を記tiさ せ 行動決定 の際 ,ネ

ir〔

チェ ックさせ る。

F.行 動制御―一 選択 された杢問お よび行動が適 切な ものか否 か を判断 させ る。 C・

ロー5

,

各籠統計 fitの 算出 つ ま りこのモデルでは ,来 間 汗はlЧ 々に性 ￨卜 付が され 各人 はその肛性によ り,異 な った空‖1を 選択 L Fifり を決

6.モ デルによるスタデ ィー 次 に このモデル を使 って,人 間 ,空 留1等 の性 格をかえ ることによ り,T国 の人間―空騨〕 系が どの よ うになるか を推 定 した。たとえば ①

入場者の来国間隔 をかえた時 のプー ンの混推質 施設 の利用の され方 ,滞 国時間Iの 分布

,

② 入場者の性格をかえた時のシステムの変fヒ ③ 入場者が増加 した時の システム状況 ④ 麟 を追加,又 は除 いた時の状況 ③ ゾーンからゾーンの流れをお1御 した時 の状況 1り にした時の 今回は,サ ーキュレーシ ョンを全て右卜 状況についてみてみ る。 一般的な人の 流れでの シ ミュし―シ ョン 1([4-6) 『 「1り にした時 の1「 1(図 一 とサー キュレーションを全て右 ,た 人間の個数とゾ 7)と において,各 々の プーンに人 ´ ーンの平均使 事 とを比較 してみ ると,L4-3に み られ '‖ ■がlilえ ている の 力1わ か において利用 〕 るよ うに,大 f卜 る。 ヽ礎 に してい るか ら,こ の これは現rliの 人のJljき 方 を ヽ よ うな結果になるともいえるが ,こ の よ うに して さらに いろいろなシステムの状態 を仮定 し,パ ラメー ター を変

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▲ Ｂ ＣＤ ＥＦ Ｇ Ｈ 〓 Ｊ КＬ Ｍ Ｎ Ｏ

日-0 数式 モデル をたて,そ れ にシ ミュレー シ ョン値 を比較 し て,そ の仮説 の有効性 ,意 味 を検証 してい くことを試み た。 シ ミュレーシ ョン 言 語 GPSS Ⅲ を使 っての モデル では,空 間単位 としての ゾー ンを選択 してい く確率は ,

表-2の よ うに各 ゾー ン間 に,人 間的 ,空 間的要因によ る特 有 の値があ ったが ,こ こでそれ らの差 を全 て取 り除 いて考えてみ る。 Aと ぃ うゾー ンか ら,B,Cと い うゾーンヘ いける時

，

,

Ｏ Ｒ Ｔじ Ｖ ︺ ＸＹ Ｚ 手

杢間 が選 ばれ る 可能性 は各 々 1/2の 確率 とな るが その

図-7 化 させなが ら,い くつ かのシ ミュレーシ ョンを行な うこ ? その とによ り,シ ステムに影響 を与える要因 は 比重は どの位 か ?

'rか どう またそれ らの要因 の相互関係は な っているかを推察 し,今 後 の建設計画 とフ ィー ドバ ッ

クす ることを考えている。

7.フ ローの数理的解析 以上 の よ うな シ ミュレー シ ョンを数度 にわた り行な っ てみて,ノ ー ンか らゾー ンに流れてい く人 の量 について

薇 -3

-50´

?

よ うな確率のみ で空11:を 達 ifせ ,そ こに来 た人の数 をカ ウン トすれば,そ れが■.:こ そ こに■ うべ き人 の数 と考え られ る。とす るとそのitと ,こ In■ との■:こ ,そ こ =ほ の空間の特異性があると留われ る。 そのよ うな仮説の もとに T遭 セ 6ノ ー ンに分けた場 _・

合の等確率によろ推 f'r=llム を,卜 ると,女 -3の ように な る。ここで GTは cATE r,等 でぁ り,Alヽ ら入 り

GTに 出 る。ここで一 度 CTに ノ、■と二 Iヒ GTか ら で られない とい うことにな ら=こ

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N I S

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順 次ノー ンを選 ばせ ると,ど のよ うに動 いて もいつかは この GTに た ど りつ く。 これは 吸収型 マル コフ連鎖 と みなせ る。表 中無印 は,選 択確率 ゼ ロであ り,そ の間 の 移動ができない ことを示 している。 この推移確率表 に もとづ き,FORTRANで プ ログラ ム を組 み 10,000人 に ついてシ ミュレー シ ョンを行な う と,そ の結果 は 表-4の よ うになる。

ここで,Nは 調査値 ,Sは 実験値 ,NSは 実験値 を ヽ と比較す るための 換算値 ,N′ NSは 調査値 の換算値 に対す る割合 である。

:ま

空間的 ,人 間的 に 全 く無条件ならば,NS■ Nと な る ずだか,実 際 には 図-9に み るような差 がある。

両 グラフ とも凹凸 の形 は 似 ているが,常 に NSの 値 の方 が大 きい。 これは,た とえば A― B間 を何度往復 して もよい とい う仮定で行 な ったか らであ り,現 実の

T園 では,そ の よ うな こと はあ り得ないのであ り,こ こで,こ の差 に人間条件に

=6: 2'0

32

よる要因がある と思 わ れ

.1=7

る。

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そこで,こ の同 じ場所 に

￡]￨

何度来 て もよい とい うこの 値 に修 正 を加 えることによ

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り,現 実 にそ こに来 る人 の 数 は推定 できるもの と思 わ

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れ る。

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また

NSの

値 をその プ

ー ンのつなが ってい る数 で 割 ると 図-10の よ うにな

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66.4●

ま りつなが ,の 数 がその ゾーンに来 る人の数 に相 当の意 味 をもっていることがわかる。 次 に NSを 基準 に した 時 の Nの 割合,N/NSに つ いてみ ると ロー 11の よ うになる。その平均値 0・ 213は NSの 値 を人間的値 に 修正す る手がか りにな ると思わ れ る。 またグラフは,Aか ら 中にい くに従 い漸減傾向 をみせ ているが,そ のAか ら 中に至 るアル フ ァベ ツ トは入 口か ら近 い ところの空間 か ら順次ふ られたわけで,そ れ を考 慮す ると遠 い ところ程,来 るべ き人 に対 し来 てい る人が 少な い とい うことにな り,速 い ところ程来に くい ノーン であるとい うことが ,こ のよ うな方法から定量 fヒ されよ う。 さらに Nの パター ンを重 ねてみ ると,凹 凸 の様子は全 体的 に似 ているが,た とえば Hと Fの ゾーンについてみ るとN値 においては ,Hノ ーンは Fノ ー ンの約 4倍 あ る

のに対 し,N/NS値 は ヤヽる.

Fゾ ー ンが Hゾ ー ンを上回 って

つ ま りつなが り具合,位 置等 から導 き出 された来 るベ き人 の数 に対 し実際 に来 ている人が,各 ゾー ンによ り多 か った

な か った りす るわけだが ,そ こに人を引 きつ

'少 力があると思われる。 ける空間的魅 注

● ■ 文 な

日ホ建築学会大会学術講演便援集 2。 日本建築学会関東支部請演梗既集 3. 日本建築学会関東支部請演慣概集 4. 日本建築学会大会学術講演梗援集 5。 日本建築学会大会学術訴演梗援集 6. 日本建築学会大会学術語演籠援集 7. 日本建築学会大会学術講演使概集 8.日 本建築学会大会学術講演 集 ='概 9。 日本建築学会大会学術二 便概集 =演 10.日 本建築学会大会学 iri請 演榎概集 11.日 本建築学会大会学術講i寅 榎慨集 口. 早稲田大学費T学 研究科研究報

年

1。

No.16 No.17 No.4063 No.4064

No.“ No.4048 “ No 4049

No.41H No.4112 No 4113

43年 “ 43年 44年 44年 45年 45年 45年 45年 45年 45年 42年

― ロ ー ,Q

ヽ 星lξ ξ義品こ ミ 亨蒼

u● .C.● 4.01

間― 空

人

間

系

の

究

研

空 間 にお け る行 動予測 モ デル に つい て

究 目的

くか ? とい う二項 目であるが,こ こで一 つ仮定 していること は,人 間一空間系 における行動 の複雑性 はその空間 の複 雑性 を反映 した ものであ り,人 間 の心理や記憶 の条件 を

行動 の説 明変数 の抽出 と定量化 2‐ l Eの ための説明変数 ″ 2-2 PR 調査値 の検定

除 いて も,か な りの部分の行動 について,そ の空間的条 件 を分析す ることにより予測 できるだろ うとい うことで

3.説 明変数 による多変 量解析 3-l Eの 多重回帰分析 ″ 3-2 RRの 4.PRか ら Eの 予測 _ 4-l RRの Simulationに よる Eの 予測 4-2 PRの 説明変数 の Simulation値 の合成 によ るの

5.

E予 測

空間変更 による予測の

1.研

ある。 そ して今回 の研究 は次の よ うな順序 で進 められた。 ① ゾーン利用者数 ……E 人 があるゾー ンか ら隣 の ゾー ンに移 る確率 …… PR ‐

Study

究 目的

T園 とい う特定 の Systemを 分析 す ることによ り,T国 の空間構造 を明 らかにし,ま たそ この研究 の 目的 は

こでの人間 の行動 を規定する要因 をみ つ け出 し,定 量化 す ることか ら発展 させ T園 とい う特定な Systemに 限 定 されない,よ リー般的な状況 において も人間 の行動 を 予測 し,制 御 し得 るような方法をみ つ けようとす ること である。 前回の研究報告 ではT園 が人間空間系 として フ イー ド バ ック機 構 を含んだ,で きるだけ TOtalな もの として把 えよ うと したが,そ のよ うな研究を進 める過程 にお いて 明 らかにな った ことは ,そ のよ うな TOtal Modelを 作 製 し,運 用す ることは電算機 の容量 に も限界 があ り,ま た不経済 でもあるとい うことで,今 回 はさらに研究 目的 を しば り,単 一機能 として解 を得 られ る MOdelを 作 り さらにその Modelが 後 で Sub SyStemと して, 使用 し得 るとい うことを考慮 して進 めた。 11に 分析 した ゾー ンの レベ ルに問 そ こで前回 の報告注 題 を締 り,次 の二点 を中心 に研究は進 められ た。

①各々の ノーンにどの位の人が来 るか ? の (あ る一定の来園者がある時その人々は国内にど 1∼ 4早 稲 田大学大学院 温

良55 よ うに分散す るか ?) ②各 々の プー ンか ら隣 の プー ンに どの ように移 ってい

次

2.

2-3

正 会員 大 正 会員 渡

一史 一

1.研

3 幸

雄 仁

目

三1

西 辺

二会 員

良 博 義

村 藤 原

正 会 員

中 内 池

二 会 員

量 1議駒李 すま筆孔受理 ,討 鍮 HFll昭 和

年 Ю 月 末 日) “

の調査 の ② E,PRを 決 めていると思 われ る杢間的要因 列挙 ① それ ら空間的要因の数値化 為 ④ Fと PRと 為 の関係 の多変 量解析 つ ま りそれ は E=F(Xt,X3,X3, ¨ 為 …… 為 )

PR=

″

Modelを 使 い,あ る空間が与え られた時 ,あ るい はその空間 に変更 があった時 ,パ ラメ

の式 を作 り出 し,こ の

ー タを変 える ことに より E,PRを 予測 しよ うとい うこ とであ る。それ はある空間があ る時人 の動 きを調査 に よ るず,空 間的要素 だけか ら推察 しよ うとい うとい うこと である。

oEと PRの 関係 をとき PRか ら Eを 導 き出す。 O空 間を変更 し,そ れによる System変 化を予測する。

2.行 動の説明変数の抽出 と定量化 この研究では, PR,ど を考察の対称 にしているか ら それ らを効率よく説明す ると推定 され る説ツl変 数を採択 する必要がある。そのように して定量化が可能なもの と して選ばれたものが次のよ うな ものである。

2-l Eの ための説明変数 S:各 ゾーンの もつ面積

(単 位 m8)

ι :各 ノー ンの もつ他 の ゾーンヘの通行可能な接触 長 (単 位 m) C:各 ノーンの もつ適正収容人員

‐ 位 人)

(l「

-78-

図-3の よ うにノーンの面積

各 ゾーンの もつ施設数 (単 位 憫 ) 各 ゾー ンの もつ施設 の最大収容人員 (単 位

が与 え られて い る時

人)

各 ゾー ンの もつ他の プー ンにつなが っている数 (足 の数 )(単 位

2S43=s3+s″ +Sr

本)

PS4″ =轟

グリー ンの面積 をゾー ンの 面積 で割 った値 (単 位

%)

PSAr==茅

D:入 口か らの相対距離 の逆数 路 を示す )

ST:ゾ ー ン平均滞在時間 (単 位 30秒 ) ECP:各 ゾー ンの もつ Eに 対す る有意水準

0・

和ぃ

人)

ための説明変数 PBN:BNだ けの要因による遷移確率 園-1の よ うに ゾー ンがつなが っている時

H

PBハ蹴″=1+1+l=° .33

PBNAy=1+二

十1=°

=

Eヽu

【 FN3+さ｀ ヽ ■きヽ、

′FN″

=

口‐

Ｂ 〓 Ａ

=1+1+1=° .33

PF2V4″

*

朴 PVノ

2-2 PRの

PB4VA′

=

PFNAD=

05の

誤差信頼区問 (基 礎 デー タの検定 の項参照 ) (単 位

武計

PEN:FzVだ けの要因 による遷移確率 ●-4の よ うに FIVヵ l与 え られ て いれば

(相 対距離 は入 口か らそ の プー ンに至 る最短経

PFC:FCだ けの要因 による遷 移確率 PCP:PRの もの有意水準 05の 誤差信頼区間 0・

(基

礎 データの検定 の項参照 ) 以上 の よ うに して求 められたデー タを表 にす ると表―

33

の ようにな る。

□―: と算出す る。 Pι :ι だけの要因 による遷移確率 図-2の ように ゾー ンがつなが っている時

2-3 調査値

(基 礎)デ ー タの検定

ここで用 い られ る基礎デー タは調査 によって得 られ た 遷 移確率 PRと ゾー ン利用 者数 Eで あるが,ま す これ らの調査値 の信頼性 を検定 し,そ の有効性 の範囲 を明 ら

Pι ′β= ι43 ι′′+ι 4γ Tι 4″

かに しなければな らない。

E,PRに 対 して,有 意水準 α=0・ で検定 した結果 “-1)。 を各 々 PCP,ECPと して示 した (表

′ι′″= ι4B+Z4γ +ι 4″

この作業 によ り,次 の重回帰分析 や SimulatiOnに よ って得 られた理論値 , Simulation値 が E,PRの 各 々

Pι メγ= ■ -2

の調査値 ±ECP,PCPの 範囲 に入 っていれば,そ の理 論値 ,Simulation値 が真 の値 でない とい う仮説 は 95%

PS:Sだ けの要因による遷移確率の算出 表―:

２ ３

2.7

７ ・ “

” ∞

PCP

"

∞ “

● ■ ２ ”

PFC

ECP

C

囲鵬““

21.0

E

34

193 17 2

χ “ ′ ３

■ ３ ５

52

２ ３

ｍ輌醐 晰麟 ６錮邸

師ｍ讀 ｍ ｍ ｍｍｍ

鰤囲鋤 働 鰤 晰菫働

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A Ａ Ｙ Ｌ

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D

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0.7al O.1匈

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PS

翻醸靱 鰤鍛 山椰邸

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ＢＭ Ｙ

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８ 臨鍛麟 ５ ︲観 位喘欄

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Ａ Ｂ Ｃ Ｄ あ

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ι

初田”即

BⅣ

ｒａ”И

E

邸“Ｈ“

Zme

襄 -2

あ確率で棄却 され ることにある。 3.説 明変数 による多変量解析 卜l

Eの 重 l帰 分析 l●

五

さてこれか ら

,BN,L,D,C,Sつ の関係 を してい くわけだが,し か しこの際少 い説明変数 で

`i:

E=F(S,C,F｀、κ

分析 できるだけ効率的 に状況 を説明 したいわ けだか ら 表 -2 で大体の傾向 をつかんでか ら,変 数 を PiCk upし て再 び回帰分析 を行 い,詳 細 な分析 をした。 い はE 表-2の 上 の部分 に集 中的 にプランクが多 変数 に効果的 に働 いてい ることを示 し,ま た 自 と黒が重相関

_== ι]

,

して 係数 の高低 に関係な くば らついているのは,Eに 対 あまい関係 がないことがわかる。 S,C,BN,D力 ｀Eの 変動 を効果的 に説明 し,FN, κ ,L,C,STは 説明変数 として弱 い といえる。 9つ の説 明変数 の時 ,重 相関係数 は 0・ 876で 最大 とな 0・ 87〕 り,3つ の時 の最高 は,0・ 875,7つ の時 の最高 は 5つ ては 0.874と な り,か な り値 が読み とれる。 喪-2

●

0 0 7 7 3 7 7 7 3 7 7 7 ● 7 7 7 7 7 7 0 7 7 ワ 7 β 7 7 5 7

ワ ワ

●07ら

o07ろ a97■

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0972

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777

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●065

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0072

0

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212q

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600 067

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6.4う

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0.86

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1カ

5096

%

S,3ヽ D,ん について さらに詳細 S,3二 D,OBM ι,D

なお,Eに 対す る各要因 の説明効果 を

D>BN>S>ι (距 離 )(足 の数 )(面 積 )(接 触長)

の順 であ り,中 で も Dは Eに 対 して 圧倒的 に強 い要因 であることがわかる。 そ してそれ を線型 MOdelに すれば ,

%“

0050

1581

tt

T値 を目やす として評価す ると

2a“

う

nft

1

0

力:よ み とれ る。

2674

aoqι

041:

の 3つ の要因 だけで R=0・ 83近 くの値

"“

●3“

0596105, 2.5%i

ぇて

2762

27“

1.88

にみ ると,④

27ぅ 2

746

ι

で説明変数 の効率性 とい うこ とも考慮 し 表 -2で は ょい値 を示 して い ないが単純 相関係数では高 い値 を示 しているこを加

2727

096■

BⅣ

り,各 々の変数 は統計的 に独立 でな く S と C,FN FCの ように従属関係にある ものが含 まれて い ることがわ かる。そこ

2614

644

o950

有意 水 準

l D

240 O m 1448

Ю%

色

Rの

ι

4.214.59

R(重 相関 係数 )

279

676

4067 aoo7

a“ 2

F

2671

26q6

0066

饉

菫

変

BⅣ

1.90

′ の 有 菫 水準

2674 26,4

0,。

●067

T

明

3.vrq o.o+ 127 00010191

′ (偏 回帰 係鋤

2667 2667 2747

0。 2

a"●

贄

BⅣ I D

S

27■ "カ 27あ

●07● ●9ワ ●

3 Q" 7 Q702 7 Q7● 7 ● 7 ワ

662

097う

4 7 ワ 0036 7 0031 巧 ワ

046

6“

007う

a"ぅ

表 -4

50ι

a% 0%

a073

しか し,ま た,単 純相関係の 表-3を み る と BNの 一要因 だけで 0・ 615,ι だけで 0・ 543の 値 を示 してお

E=0.0021S+3.376 BN +0.044D-23.3 (3-1-1)

舞場

24″ 27■ 2q64

とヤヽう式 力1得 られ る。

■ ●｀

Eの 場 合 とFl様 に進 め られ 説明変数 は,Pι ,PS,PFC,PBNの 5

3-2 PRの 重回帰分析 分析 は

3

2747 “ 1100

,

,q47

つ を選び,そ れ らによ る重相関係数 は表

a盤

璃税

221

4●

-5の よ うに求 められた。 5つ の場 合が最大で,R=0.7174つ

2“

2,

230

2、

2

穏 ql

,メ ll

4● 1`

lril:oi{\ir.:'1i.,. ii.i.

lli_.i-t

の最高 で R=0・ 7163つ で,0,711,2 って 0,692, 1つ で,0.616と なる. 効書tの よい要因 をい くつ か選 び詳細 に

-75-

豪-3

o■

09●`6

3羅 069。

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0666 0666 ●665 066●

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0911 0,11

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郷鉗翻掘圏辮翻破靴” 沼 綿颯

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ロー5

卜16卜 量望]￨」 “う 壼 5,51い

わ

′ の 有 意 水準

0.710

1

す とい ぅ FORTRAN Simuiationか ら

23415“

1251∝ 5

0692 1

0 680

に適 合 した MOdelを 目指 してお り,そ の フ ロー チャー トは,図 -5の ようにな り,そ の概略 は次の よ うな もの

Rの 有 意 水 準

-o.m |

0.063

で ある。 ①最初 に A zoneを 選 んだら遷移確率 に応 じ B,M, Y zoneの いずれかを選 ぶ。

み ると表 -6に な るが,そ の要因間 にかな りの従属関係 がある. 月Rに 対す る各要因 の説明効果 を て評価 すると

T値 を 目やす とし

② A 3oneを 2回 選 んだら Gate,B,M,Y

③ A zoneを 3回 選んだら無条件 に次は Cateを 選 ぶ。 CCateを 選 んだら 1つ の X“ tに ついての Simula―

donを 終了させ る。 Ozoneを 6回 以 卜凛ばない と Gateに は入れ ない。

Moddに すれば

PR=0.369P二 十0.147 PS+0.484 PBN

③ Zoneを 選ぶ回数は一定 の数以下 でな ければならな レヽ 。

(2-2-1)

0す ぐ 1つ 前 の 20neは 選 ばな い.

とVヽ う式 が得 られ る。 なお この重回帰 分析に は早大電算室 の SSP′ Regreを 用 いて行 な った. 4.PFか らの

(た だ し ① ,①

,0,①

の条件 は調査 の結果か ら決

め られ た ものである)。

Fの 予測

l PRの Simulationに よる Eの 予測 Eの 求 め方 としては,3-1-1式 の ように線 型

次 に このように して作 られ た MOdelの 評価 をどのよ うにす るかが問題 とな るが,こ こでは一応相関検定,お よび有意性 の検定 を行な い,そ の 目やす とす ることにす

4■

MOdel

る。その結果は我 -7に み られ るように,イ 「効推定城 に 入 っているのは 26 zone中 16 zoneで あ り, 実測値 と 慎 と Simulationの 相関係数 は

か らも導かれ るが,こ こでは PRを 調交 によ って得 た時 そ の PRに よって作 られた遷移確手l表 をもとに X8Ctを 動 か し, その X.ctに さらにい くつかの COntrolを 施 ―-

zoneの い

ずれか を選ぶ。

PBN > Pι > PS > PFヽ (PFC) (施 設 ) (足 の数)(接 触長)(面 積 ) の順 にある. そ してそれを線型

Eを 予 31す る

方法 について考えている。 この Simulationで も最小の Control で T国 に十分

76 -

8F ″―

― … ……

― ― ―

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ヽ ‐'・― ― ・

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豪― '

Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ Ｋ Ｌ Ｍ Ｎ Ｏ Ｐ Ｑ Ｒ ・Ｔ Ｕ Ｖ Ｗ Ｘ Ｙ Ｚ

４ｎ４ ２︲ ７●２”■ “３′ｎ“２６３ ・ 。 出ｌ ︲Ｂ田∞ Ｄ虚８６ ，

０４ｍ８４４●３ 醸璃脇瘤理嘔“欄瑠翻綱““”″畑９颯︲ 。 ・・

", ,. iSimulation -r.<-r i EA.J

表 -8

日-8

R=0.952

Total

Simulationに よる Eの 値は,大 f卜 実卜111は り大 きい が特 に L,M,Y zone誤 ■が大 きい。 これ iま Cont“ の仕方 で修正できると思 われ る。 またこの Siniulationに お いては,■ ■慎 ′Rを r"t｀ ,1

PRを て る力:(3-2-1)式 により PRを frれ lr, ,こ =に 調査 しな くとも,Eは 予測 できるわけである.つ まり, 空間 の状況 をかえて も,ま た,他 の空‖￨に おいて も空1用 的要因が定晨 fヒ されれば, そ れ を 選 りI夕 ￨:上 に移 しか えれば,そ の PRと い う人の流 れ をコン トロール す る

SimulaJonで

Eは 求 められ るわけである

.

4つ

Eを ,Rめ る,1の 方法 として,“ N,P二 ,PSな ど PRの に強 い因果￨‖ 係をもつ と示 された要[■ について別 次 :こ

に,PRの 個 に各 々 Simulationを 行な い, llら れた 〔 をかけて ,Eら kめ る方 の れた重み tllら 結身 帰分析 ri回 1′

法 がある. tに 入 っ その結果 は表 -8の ようになるが,有 :効 推定ち ているのは 26 20nC中 9 Zoncで あ り,実 沖1値 と Sin、 u―

Ltion合 成 慎 との ‖問 係数は

R=0.795

A

899

62.3

B

110

31 5

332

C

134

429

50.4

%5

25

354

197

E

90 “

287

37

6.7

24.6 5.7

1〔

丈 3

D F

G H

19

虚

7.1

60

● 6

422

1.7

336

27.3

8.7

17

2.5

5

20

L

31.3

卜1

腱

m_5 538

N O

a

15.5

P

14 “ 3

Q

R

T U V W X Y Z

13.9

5.7 172 606

62

3.8

2.6

2.0 13.9 12.2

37

15.3

11

126

38

10 5

L●

596

6

6.9

S

11.6

14

15.5

11

4

%6

64

J

K

46 0.7 0.8

18 7

23 62

:

18 5

".0 12.1

96 87.2 4.9 8.0 21 4

● .3

2.7

`.30 14 4.3 2.` 4.6 3.2 1.6 14.2 2.2 0.9 15 1

09 34 3.7

199 121

︲虚７ 贈“口”田Ｂ “麟′ｍ田％“●ａ３ １６●ηａＷＢ ３ ４ ，

Eι

と得 られ る。

・ のついていう値は布意 よい ●‐0.“ で採択される値

―-

77 こ′

―

と得 られ る.

リ メ

以上 の研究に よ り, Zoneの レベルでの人 の動 きの予 測 については, 一般性 があ り, かつ, かな りの精度 の

MOdelを 作 れ ることがわか ったわけだが, なお現在他 の空間系 において も調査 ,分 析 を進 めている。

3.空 間変更 による予測の

Controlと

である.

①為 ct(来 園者)の 入日間隔 を与える。 ②為 ctに 予想滞在 Zone数 を与える. 0遷 移確率表 に もとづき,次 の zoneを 選ぶ。 ④各 20neに おける滞在時間 を与える。 ○朝 めの ない。

4"neま では前にいた た。neに 逆 もどりし

③予想滞在 ZOne数 の,最 後 の 3 zoneか らは Gate 向 う. ⑦ ,⑤⑥以外 の時,前 にいた 20neに 逆 もどりす る確 率は③で与えられた確率の二乗 とす る。 穐ctを Controlす る。 ③来園目的 によって 」 そのような Controlを されて検討 された Typeは 次 の 5種 類である。 ・ Type l図 -7 この Simuladonは 遷移確率は実測によって得 られた 値 を用いて行なわれ,以 下に行なわれるTypeの Simu―

laJOnの 精度 を検証す るために決 った.

C)1 37

536 24 275.37

,:21)2 94 3.34 08_“ 246.3 .215

観

753 64 289 86

52175

2 90 ●

48

536 24 159 42 036 66

118843 116.96

43 48

2 90 1992

TIPEIv

脚”“爾ｍ調”昴郷祖饗″翻猜佃郷“印Ｂ親５０屁虚″“

FORTRANに よる X.ctの

農分異 な るので参考 のためその概略 を記す と次 の とお り

1942 06

1150“

TIPEE

２国脚“腕調ａ﹀ａｍ”騒鵬２“請ヮ位２組ｍ■３鰤２６

プ ログラム言語 を用 いて行

1504.8

■lrE I

犯Шｍｓ釘螂Ｈ躍佗”観議囲“”●３３窮塵鵬日窪Ｂ“劉

なわれ ,先 の

CPSS Iの

21743

11〕

0

二▲ rEI

換算 lI

︲ 劉ｍШ”皿護島超ａ鶴知‘螂留富鵬“勁畑昴Ｗ３３８ ・四″

てみた。

実 麗値

７５乾”““３７ｎ●２６８“ｎ‘ ””Ｈ”” Ｄ膨Ｚ●・ ，

る遷移確率 が大 き く影響 していることが,明 らかにされ たわ けだが,そ こで,次 の よ うに空間 の状況 を操作 した 時 ,System全 体 に どの よ うな影響 が現 われ るかを調 べ

ロー10 ‐

Z― Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ Ｋ Ｌ Ｍ Ｎ Ｏ Ｐ Ｑ Ｒ ・Ｔ Ｕ Ｖ Ｗ Ｘ Ｙ Ｚ

次 に,以 上の研究 により, ZOneへ の来場者数 につい ては, Cateか らの距離 あるい は空間的相関関係 か ら決

なお,こ れは

ロー￨

Study

57.gr7

確率 でな く,生 起 確率 で選 ばれ るよ うにすればよい とい える。 しか しこの時出入 口をふ ゃせば,入 日か ら出 口が 近 い とい う現象 が起 こ り,以 外 と早 く退園 して しま うと い う現象 がみ られ るよ うだ。 また,国 内 を効率的 には使 えて も,そ れがはた して人 間 にとって適 正な空間 であるか否かは別問題である。 そこで,次 回の報告 では,そ の よ うな問題について考 えてみたい。 なお,こ の研究 は,早 稲田大学浜田 啓 ,松 村 進 豊 田悟氏 の協力 で進 め られた。

日-7

日-3

・ Type Ⅱ 図 -8 遷移確率 に等確率 で得 られ た値 を使 い Simulationを 行 な う。

o Type I図 -9 L zOneと P20neを つなげる. ●Type Ⅳ 図-10 入 口を 3つ に増 や し,出 口は一つ とする。 以上 の ような SimulatiOnか ら,結 論的にい えること は ,ど こかの 20neに 集中す ることな く,国 内 を効率的 に使われ るよ うにす るには出入 日をふ ゃすことと,遷 移

-78-

● 考 文 献

1.日 本建築学会大会学術請演梗概集,昭 和 43,No.16.

2.同 ,No.17。

3. 昭和 44年 ,No.“

4.同 ,No側

5。

.

。 “

同,No.4065。

6.昭 45年 ,No.4048. 7.同 ,N● .4049。 同,No.4111. 同,No 4112. 10. 同,No.4113。 11・ 日本建築学会論文報告集,V。 1.100。 3。 9。

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日本建 築学 会識 文 報告 集 第 1● 号・略 ヽ 46年 11月

人

間一空

間

の

系

研

究

―一 そ の Ⅲ 情 報量 に つ いて 一一

1.研 究 目 的 この研 究 は,人 間 と空間の関係 をシステムとして把 え そのシステムの Out‐ putと しての,人 間 の行動 を調査 分析す ることによ り, システム の 特性 を明 らかにする と共 に, さらには, 人間―空間系 を適 切 に制御する理論 ,

1) "。

人間 が,あ る空間の中で行動す ることは,空 間 とのか かわ りあいの仕方 をどのよ うにす るか とい う意志決定 の 連続 として考 えられ る。 ここで,人 間 とい うものは,特 殊 な解読系であ り,応 答系 として,情 報処理装置の一つ として考えられ る。 そ こで, い まある空間 において,要 素 αl,′ 2,´ 3… ′,

義

の

啓

4)

良

6)

F・

けされた ZOne(要 素)の 結合図を作 る。 (参 :K園 においても国内を 16 Zoneに 分け,T 園 との比較対照を試みた)

た

2.「 情報量」 について

正会員

幸

園者の行動 をてがか りに研究はされたが, それは 図-1 のよ うなプ ロセスで進められた。 その概略は,次 のようなものである。 ① T目 を 26 Zondに 分け,Aか ら Zま での記号付

と方法 をみつ けようとい う 目的 の もとに 進 められてき 今回 は情報理論 の考え方 を適用す ることによ り,シ ス テ ムを全体的 に,動 的 にとらえ,よ リソフ トな レベルで 表現す る方法について報告す る。

つ

会員

博

原

悟

正会員

会員

田

田

仁

1)正 3)正 史 三

藤

良

内 浜 池

村 辺

正 会 員

中 渡 豊

正 会 員

② 行rtを ,一 次元の記号列 としてあらわす。 来国者全員について行動 を集計 し, 多Oneご との ‐使用回数 を求め,ZOneの 生起確率 としあらわす。 ・ Cを もとに,一 次情報量 (民 )を 求 める。

C

④ Zoneか ら Zoneへ の移動数 を集計 し, 各 ZOne 間の著移確率表 を作る。 ・ ④ をもとに,二 次情報量 (F3)を 求める。 ●Cは エルゴー ド的 マル コフ過程 とみなせ るから lim ttJ'を 求める。

があ り,こ れが行動の結果時対 と共 に

,

Xb為 ,X3… 凡 ―● ` ・ 4"の いずれかをさす) χ ら¨ ζ `は

の順序 で発生 して い くとすれば,こ れは二次元集合 とし その空間が,情 報処理装置 としての人間の行動を通 して 一 次元集合 に変換 されたと考えられ る。 このよ うに して,変 換 された行動 を整理 してみ ると 各要素 の使 われ方 ,発 生の仕方 ,要 素から要素への連続 ,

の仕方 にある特有の傾向がみ られ る。 ここで,行 動 の複雑 さは,環 境 =空 間 の複雑 さを反映 した ものであると考 えるなら,こ のよ うな行動 の傾向を 整理分析す ることによ り,空 間 の複雑 さ,シ ステムの特 性 が把握 され ることになる。 そこで,複 雑 さの尺度 となる「情報量」の考え方 を導 入 し,分 析 を進めることに した。 ここではある杢間 として,T園 をえ らび,そ こでの来 1)∼ 5)早 稲 田大学大学院 6)早 稲 田大学 教授 (昭 和 46年 6月 14日 本薇受理・ 討論用限昭和 47年 2月 末日)

″ …

一

ハ

1

募`“ 」 由■=二 … “

饉

`由 =畠

⑤

議二 出由 強由口L由 ビ占J由 嗜江島自由轟 由口饉畠ュニLむ だ●色ご議邑 饉 L_二 _Ⅲ ‐コニ_■ =』 “ =二 ““ “ “ “

蘊ヨ歯ぁぬ

三つの ZOneが 連続 して 選択 され る 確率 を求 め る。

・ ③ をもとに二次の情報量 (F3)を 求 める。

_

以上 のよ うに して,一 次 から二次までの情報量が求 め られ るわけだが,そ れ らの内容 は,次 のよ うな ものであ

正 しさの程度 について比較することができるためには

,

ZOne数 (要 素数)と は 独立 の尺度が作 られ る必要 があ る.そ こで,次 に ・……・…………… Irel=ib3/1口 こ ・…・……(3■ ) ス… として,相 対 エ ン トロ ピーを求 める。 そ こで,T口 において,1969年,1970年 の両年 の行

る。

3.一 次情報量 (F3) T園 が 26 Zoneに 分けられ, それ らが 図-2の よ う につながってい る時 ,そ れ ら各 ZOneに 来 た人数 を累計

動調査 に もとづ き,上 記 のよ うな計算 をすると表-2の

し,Zoneご とにその割合を求めれば,表 -1の 島 が 得 られ る。

で あ るに もかかわ らず ムb. ■.1の 値 とも 70年 の方 が小

よ うな結果が得 られ る。 両年 とも,Z。 。e数 は同 じ

それは, 70年 には 国内が 改造 され,今 まで何 もなかっ た Zoneに ,大 規模 で特長あ

響ｆ り■

さい。

衰-2 L皓

I_

ムヽ

4,1 0働

「

“ 1

■

y=

1■

“

う輌ha

T,

0“

`■ ムー

o年 ら

る施設 が作 られたため, その ZOneに 来 る人 が 増 え ZOneの 出現 の仕方 の傾 りが強 くな ったことによる。

,

ここで,一 般的 にい えることは ムbsの 値が 亀 .8の 値 に近 くな り,4elの 値 が大き くなる程 ZOneヵ l平 均的 に利用 されていることを示 し,逆 に ′ 値が 4ヽ さく `.1の なる程,あ る特定 の ZOneに 人が集 中 していることを示

己情報量であ り,単 位 はビッ トである。 ムb.=― Σ ノ:loga島 ，

起確率) これは,各 Zoneぁ た りの 平均情報量 であ り,い わゆる エ ン トロピーである。

ａ Ｒ ｘ Ｔ ｏ ｖ Ｗ Ｘ Ｙ ア

(3-2)

(Piは ,個 の ZOneの 生

￨う

8下

●.129ヽ o.崚澤

o.口 0.●

"

αの β “｀ o.ぶ o.● l'

● ・ゆ う ● ・●μ ● ・ R｀

136 ・● “ ・ ・ 2・ 71 ● ・ 31■ ・ ●16● ・● Fn ・●112 ・ ω凛 211 ・●

・ 0夢 ・ ・ 0い `鶴

● わ 働

o●

盤

嘲 翻 麟 軸 犠 岡 卿 岬 “ 椰 卿 解 節 剛 叫 暉 報 ﹃ 岬 ¨ 赫 脚 倒 悧 Ｔ ﹃ ︶

これは Zone X′ の もつ 自

１４ 囁い叫”¨﹁■嘘ハ鯰ローロわ“い、﹁ い“２６うＬヽ

ハ３ こ つ こ Ｔ ｅ い ｌ Ｊ ‘ ι ハ Ｎ Ｏ

)

(為 は Aか ら Zま での ZOneの いずれ か をさす)

`

ｔゅ

表 -1

¨"… … ・(3-1)

・ ¨¨¨¨

Ｃ

?6.1--L

そ こで,そ の ZOneご との 牛錠確率 鳥 を もとに

I(X`)=-10g,P(X′

ｔわ

E-2

これが最大 となるのは

,

している。 そこで,計 画する際 に国内を平均的 に使 わせ,集 中す ることをさけよ うとす るな らば,ム .:の 値 を高 くすれば よいゎけである。 つ ぎに,K園 において同様 のプ ロセスで集計 し計算 し てみると,4“ =0.9“ とかな り高 い値がよめる。

T園 が

みa=0.806(1970年 )で あるか ら,K園 の

方 がまんべんな く使われてい るわ けである。 ここに,K園 が

ZOne数 16に 対 し,T園

が ZOne

数 と異なるため, ムbら の値 では 比較 できない。 そ こで ZOne数 に関係な くっ考察できる みe:の 値 を「一次情 報 量 (二 )」 とする。 この一次情報量 (二 )は ,シ ステム全体 の複雑性 を示 す尺度 と考えられ ,建 築計画 においては,通 常 この レベ ルで予測が され,計 画が進 められているよ うである。

4.二 次情報量 (F8) 次 に,人 の行動 は連続 してい くわけであるから,実 際 にはこのシステムにあっては,各 Zoneは ,独 立にあ ら われ るのでな く,相 互 に関連 をもち,あ る ZOneの あら われ方は,そ れ以前 にあ らわれた Zoneに 依存 している

′ ("は `=1ル の時 であ り,最 大値は ム .8=log2 π・……………………………… (鉾 3)

そこで,今 度 は二つの ZOneの 連続性 を分析 して い く ことにする。

として求 められ る。 この エ ン トロピー が 最大 となるの は,全 ての要素 が等確率で発生する場合であるが,実 際

たとえば, ある Zone x,が X,,Xe,X3の 3っ の Zoneに つながっている時 , 為 か ら各 々の ZOneへ の

にはそのよ うな ことはない。 ここで,種 々の要素数 をもつ有限 の空間 を,そ の秩序

遷移確率 は

Zone 数 )

,

-86-

といえる。

P(Xメ 為 )σ =1,2,3)

aal-sd

;.:;'t.'. i.i{.ji*ir$.$r!L

*ttsx-

riC:

連続 に 析す る

の

3っ

)1っ

)

ne Xル

ロピー ト1)

■2)

そ こで,こ れ らの値 を決 め ることによ り,行 動 の演出法

¨１

を決め,空 間 の面 白さを決め ることといえる。 そ して,ま たT国 のよ うな

-3)

地 ,街 等 の空間 の種類 ,規 模 な どによ り,各 々適性 な値が

の

る杢FH3の 中を,あ る人が行動 した時 ,通 過 した Zoileの 情

t,あ とし

報量

ヽ

,1

， 曇 １ １ １ １〓ｌＥ ■ １ １ ．

，戯誠 嘘汎 ｅ ｎ ｏ ｏ

︰ ｉ ｔ ｌ ｌ 層 ︰ ｌ Ｉ Ｉ Ｉ 曇 ︰ ︰ ０

みる

を合計すれば,そ 雑度抽

二11そ

そ してまた,各 人 ごとの受容情報量をみ てみ ると,か な リパ ラツキがある。 しか し,こ のよ うに種 々の値 をも つ行動 も,所 持金額 ,来 園回数 ,滞 在時間等 の人間夕」 の 属性 とかな り相関 があると思われ るか ら,そ れ をた どる ことにより,あ る特定 の人 の コース を予測す るとい う技 術 に結 びつ け られ ると思 われ る。 さらに,各 人 の受容情報量 をい くらにす るか とい うこ とを決めることは, どの よ うな コースをとらせ るか とい うことであ り,そ の時情報量 は_本

ムと操住す るヌ キ_

二の基礎上上 て,日 標関数 につながる媒生茎 数 こして利 用 ヽ ―で ま るよう二塁われる.

れ はその人の獲得 した情報量

:0.9 1e lこ

F3′

１ １ つ う

あると思 われ る。 次 に,そ のよ うな配置 にあ

ヨ 度方

表 -10

枷椰 昴ｍ “ο 釧秘抑わ和 出郎 鵬油山 川“ο 一 か価 ”鶉昴

司 様だ

る。

４ ２ ら ４ ６ ３ う ０ ４ ５ ４２ う ２ ４２ １３ ２ ４６

ａｆ ｉ

し そオ

スは全 く決 っているわ けであ

聯 獅 那 助 限 塑 卸 醐 岬 知 椰 獅 鼎 即 翡 翻 勒 酬 伸 ａ 脚 卿 岬 中 一 ｏ

豊１■■ １︰

にた人

Ｅ Ｔ ｅ ＨＩ Ｊ κ ι “ Ｎ ｏ ｐ Ｑ Ｒ メ Ｔ Ｏ ソ Ｗ Ｘ Ｖ

にな り, また低 い値 の ZOne のみな らば,人 の 歩 く コー

，

五しの

Ｂ Ｃ

5値 で

国内が構成 されていれば,人 の行動 はプラウン運動 のよう

:人

薇 -0

その高 い値 の ZOneの みで,

tる 。

■ 尺脚 こなると思

75撃

『 呉 そこで,調 査対象者個 々について (5-4) ,F3B/N… …………………………………。

(Nは 対称者 の選択 ZOne数 ) を求 めると,表 -10の よ うになる。 1969年 と 1970年 の値 を比較 してみ ると,69年 の平 均 0.6669に 対 し,70年 の方が平均 で 0.4722と かな り 低 くな っている。ここで情報量は,複 雑 さの尺度 で もあ り,秩 序 の尺度 とも考え られ るか ら, その値の低 い 70 年 の方 が,行 動が予測 し易い ことにな る。

以上 のよ うに 一次情報量 二 でシステム全体の概要 の説明 二 次情報量 F3で Zoneの 性格 の説明

F34で ZOneの 出入 日の状況の説明 と情報量の次数 を上 げ るに したがい,全 体 か ら部分の状 況 を説明できるよ うになると共 に,順 次行動 を流れ とし 二次情報量

て把握 できるようになるわけである。 なお建築計画 において 鳥 か ら F3ま でのことを決め ることは次のことを決めることを意味す る。 ① 一 次情報量 (二 ) ・ 地域 ,地 区 とか施設 とかに分類 し性格付す ること。 oそ れ らの規模 を求める。

-89-

一 ａ‘

3r- ;{*irir

rDa&.

*a

M'!t'.-*r'*'!

.rli&'.br*.ls-jirrt4dsljLi

そ して, 当然 のこととい えるが,一 次 の時使 った P,

い るととらえた方が よい。 そ こで,今 度 は「 二 次」 の時 の 2っ の ZOneの 連続 に 対 し, 3っ の ZOneつ なが りとして行動 を整理分析する

1で ァ

ょ言 ￨｀ L報 告 ilま i::〔 [[]:li:;li[] に X.ctに い くつかの操作 をほ どこす とい うシミュレー '7を

ことにす る。 た とえば,い まある Zone Xノ が ム ,X2,X3の 3っ の ZOneに つなが ってお り X′ (X:,X,,」 ヽ の内 の 1つ )

シ ョンを行 ない Zone ent,数 を求めたが,遷 移確率か ら entr)数 を求めるな ら, この 方法の方 が 有効 である といえる。

から来たノ が Xブ な通り, さらに次 に進む ZOne 、 (Xl,え ,馬 の内の 1つ )が 選 ばれ る確率は P(二 1馬 為 )

5

二次情報量 (F3) 人間 の行r・1軌 跡についてみれば,通 常何かの契機 がな

として玉 められ)T薗 では 表-7の ようになる。 .X′ を通 ってか らのエ ン ト●ピー そ の表 をもとに

ければ さらにその流れを経続 していこ うとす る傾向があ る。それは,い わば行動 はよ り以前の行動に規制 されて 表 -6

'島

ムbs=二

表―フ

じ ，

M

0

32日 1913

V

´ も ヽ △ L `2 ム 110 13ら ユ らヽ 9

03

● ハ

。

00合

ι

●

ら

.ム

.2CP●

■肇´

炒 小 ぬ は ＝

aAマ

ハ

=

●

Ｂ Ｄ Ｅ ＮＲ ３

`10 ηう ヽ よⅢ ■4■ ,3ヽ

ヽ231 ・ ヽい ヽα" ロ

よさを示す値 と考え られ る (表 -8)。 そ してその値が低 い程 ,そ の出入 日か らス って来た人 の次 に進 む ZOneヵ ヽ 定 まってい るわけである。 そ して Zcrcに あ る全 ての出ノ、 日の億を芸計 し,そ れ は,表 -8の 列 ベ ク トルについて累計することと同様だ が,そ のFiを その ZOneの 出入 日の数 で割 って

こ Ｎ Ｒ ３ Ｎ８ ３ つ し Ｎ Ｒ

ざ (鳥 4)′ /222… … ・……………………………(5■ ) 1・

、予筆

を求 めれば,表 -9の ようにな る。

、1晨 も

nlキ Dl ヽ 01γ 〕 .21■ “

0■ t?ヽ

'

ヽ喘 ヽ 61●

i湘 ・'9“

これ を「二次情報量 3(民 2)」 とする。

レ らη 学 An, 、 山 ■ う145

この値 は,あ る ZOneに フ、って きた人が,ど の程度方 向転換 しているか を示す値であ り,そ の値 の低い程ノ、の 流 れは定常状態 にあるといえる。 いわば,こ の値 は,あ る ZOncが 人の流れ に対 して働 く力,_Stitch Boxと し

乃￨お 、 11キ ち

表-7 41f, ule V

生

=￨こ

_

この値 はいわば,各 ZOneの 出入口の もって い る値で あ り,こ れを「 二次情報量 4(F34)」 とす る。 これ は Zoneの 出入 口に来 た時 ,そ こか らの見通 しの

アレ

191ム ヽ 、 、 ヽ1,6 " 1鋳 `、 t 21■ つヽし 、 11" 磐η 、 い ヽ 4Ъ ο , `、 も 出 η ヽC'

めら `n

=:Oga 2)

を求 めれば,表 -8の ような マ トリックスが得 られ る。

.■ 1め

秦

le-r!l:

g2鳥 ノ ″… … 1… …… …(51)

￨・

(2Ъ .ェ

'1ヽ

，

Ｃ          Ｃ           Ｃ     Ｃ

8

絆 ・

う5ヽ

岬ふ仲由

マ● ιハ “ ●ら ハ

● ハ

￨

,2%り

Y

1°

′は Xプ の接続 ZOne数 ,こ の場合 は 3) を求 め,次 に 4el=ム b3/1● ●8… ……… ・…………………(卜 2)

■

ル

ら ,じ

I鳥 ′々

(″

9

ハ

●

ハ

ら・

ら    つ         し    ″

ａ い Ｉ Ｊ ｒ ι “ Ｎ Ｏ︶ Ｏ Ｒ 夭 Ｔ Ｏ Ｖ Ｗ Ｘ Ｖ ｇ

︲ 咸口 嘔ｏ％ ％ ” 四” 夕６ ︲” 喘口 弔 蝸■“い 呻襲 ■、 ロ ー

，

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● Ｃ ● ● ● ● ● ● ● ● ●

ハ ３ Ｃ

しlo_c。 しb,さ `ド a卜“ .・ ハ ・ β ハ

lo●

X″

:三

' 型定し、いると考えられる。 ここで,二 次情報量 鳥 では同一に O.9

以上 の 値 を示 していた B,C〃 Zoneに ついて,各 々二 次情報量 F・ Bの 値 をみ る

∼

at 。

と (表 -9)

B=0.218,C=0.745,″ =0.931 とかな りの差 がよみ とれる。 i当 、重■ 14奎

メ ヽИ l ・

'

単なる通路 として使われてい るB Zone, 噴水 のある C Zone,T目 の核 として遊戯 施設 の集 った ″ ZOneな どの性格 の差 が ,

ここで定量的 に把握 されたわけである。

-* -86-

EBo$rfrs5-''r11q.

以上 のよ うに各 Zoneは ,各 々個有 の値 をもって国内に配置 されているわけだが,

二

・ tt

一

一

には

一

表 -3

,

一 とユｃ

要があ 3-4)

ハ

ら ic:olt

J

a

L

0

0

Q

Y

Q

年 の行

:-2の

増え

,

't虜

5。 ..ス

θ D

Jヽ

・…… ……… … …(4-1) ・ ムbs=― ど鳥J1082鳥 ′

さく

が求められ,以 下一次の時と同様に

とを示

一  一﹂ ， 中 れ  工 電ヽ ¨ ，

I"8工 (π

はその ZOneの 接続数であリギあ場合は 、

が 求 め られ る。

′

『 二 次情報量 (F2)」 とする。 この二次情報量 は,各 Zoneご とに得 られるわけであ るか らそれ らを比較す ることによ り, Zoneの 性格 を明

わ 4 ら 去 思 flモ 1[1「 彙 ち

Zone ヒこで

iと

遷移 ④ で作 られた 確率 マ トリックス (表 ―

5。

こ 千 ａ い １０ γ ι ハ Ｎ Ｏ

計算すれば 表-4の よう になる。

，

3)を もとに, 情報量 を

,レ ベ

ハ３ Ｃ

'Iこ

生を示

この 表-4の FBの 値 実際

をみ ると,0.9以 上の値

二あ ら

の高 い ZOneは ,遊 戯施 設 があ り, 人 が 滞留す

)あ ら る rレ ヽ く

Zoneの 性格 は, はっき りしてい るのに対 し,値

つの

の 低 い ZOneは , どこか 他 の ZOneに 依存 してい

への

る といった付帯的な役割

L 1.●

望

￨

o.44Ql

l

2.421 ●.1607 ao● 2 202ヽ ・ 1.、

e■ 0

1.01■

よ織 t.ti" ●.lq"

a■"2 97

0 o■ ■

:・

●9哺

:.1311

卜1も ヽ ● ・111ι 1

Ъ TAし

これ をみると,タ イプ

I口 つ l ι 46 “

受ι

別 に 求 めた 方 が ,全 部 を集計 した値 (tOtal)よ りも小 さい わ けで あ るが ,こ れ は ,各 タイプご とに行動 の類型化 が あ るこ とを示 して い つ ま り,一 般的 にいえば ,こ の「 ″ 」 の 値 の小 さい 程 コー スに類型イ ヒが あ り,そ の コースが 予測 し易 い こ とを

,● ￨

“ 2324

●4'° 1

不 してい る。

o“ 1タ

!.聰 1■

2■ 71■

になる。

表-5

σ.“ リ

a.了 。

:尋 綺

5

'PF r鳥 ′bg2鳥 J を求 めると 表-5の よ う 夏=

る。

f_

￨.ヽ

Ｏ Ｒ オ ” υＶ ＷＸ Ｙ マ

ん流れ通路 として使われ て いるか,と もか くその

，

か ,あ るいは人が どんど

'Vヽ

表-4

′

͡ 一 絆 ´ム _L↑ ロの ハ菫 脅 T園

ヽ情 報

◎次 に来 園者 の属性 によ り, 行 く ZOne,と るコー ス に差 があると思 われ るので ,

ここでも接続 ZOne数 とlヽ1/独 立の値である Irelを

:国 の

一般 に,情 報量 の次数 を上 げ ることによ り,動 的な面 が とらえ られると共 に,そ れ以前では,明 らかでなか っ たことが識別 できるようになる。

・ ・…¨………… …… ………… …… (4-2) =10g2″ ・

・‐ ・ ・…… ・………… ………… ・ frel=fabs′ imaェ ¨―¨ '(13)

計算 し

―

の ZOneで あるよ うだ。

として求められ,そ れをもとに

平均的

■ 場 r‐4il 輸中 ヽ

::緯

1.゛ い

● ヽ ・ ・ ・

1

1雷 231■ ● 2・ ● L l.ヽ 鶴 1

1.1,ら ｀

○ 次 に,T園 力ゝ』建三L2よ う な要 ,確 率 マ ト_ソ _ィ え_ ン 6tl、 ● ・,6■

`群

織 段:瀬

● ■ ・■

鶴 部6 ほ ・ 卜・ ・

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翻瀞 0.,麒

ao小 ι

伊ゆ 筆』 鴛

梨 ft::董 驚き tl`・

はエルギ三 二望

二F過 程と

hm ttJ3 (島 ′は T目 の運移確率 マ トリックス) を求 めると,各 Zoneの 発生確率 が求 め られ,換 算すれ ば 表-6の ように Zone ent,数 が求 め られ る。

これは,連 立方程式 をたてて も求 め られ るが,こ こで は電算機 を使い,順 次累乗 してい き 。ut‐ putさ せ一定値 になった ら計算 を止 めるよ うに した。 T国 の Cateを 加 えた 27行 27列 のマ トリックスに ついて計算 してみ ると 70乗 ほ どで,ほ ぼ一定 の値 に収 束 してい る。

-87 -―

・ ‐

・J・ ‐ユ く

ー

ー ー

_. =二 、

轟

メ ..L諄 ‐

う

露

・ ① で求 められた各単位の結合関係 を決める。 ・ 単位間の流量 を求 め所要空間量 を決 める。 ③ 三次情 報量 (F3) ・ 誘導 の仕方を決める。

更 に N次 情報量を求め,決 め ることは人 々の通 るコ ース を決 め行動の演出法を決めることであるとい え る。 このよ うにしてみれば建築 における計画 とは 1次 か ら

A7次 までの情報量 を予測 し空間 にお き換 え る作 業 で あ る とい うことになる。

¨ ｉｔ竜轟電燿■■■■■■轟ｌ観世■． ■４ 一４Ｉ■ ︰ :薔

覆 竜

-90-

、‐

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荘 ヾ― 二

__1 _ _」 L占 ■試 ￨二 : =1,●

.ヽ

ヽi l ・nr_:A

一

② 二 次情報量 (鳥 )

:

一

最 後 に,こ の研 究 を進 め る上 に協力 して い ただ い た泉 千 佳子 ,吉 田克之 ,松 村進 の方 々に謝意 を表 す る。 参 考 文 献 つ 日本建築学会大会学術講演梗概集,No.4048,45年 の 日本建築学会大会学術講演梗援集,No.4049,45年 の 日本建築学会大会学術講演梗援集,No.4111,45年 4)日 本建築学会大会学術講演梗概集,No.4112,45年 つ 日本建築学会大会学術講演授概集,No.4113,45年 の 日本建築学会論文報告集 ,Vd.181,46年 つ 日本建築学会論文報告集 ,Vol.186,46年 め 早稲田大学費T学 研究所報 ,46年

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4ほ ・ フ1う ックスゝクス 乙・ち 多 入口 !の OUT― P町 こ してぃ有 場 わ ヽヽ のリ イ Lt顧 興 し 。観児 芯 可 う ゎ 灯で乾聯う0こ 二 kに は 。こ 嗽 きで｀め

ぃと、 飾阻で■4ゎ にたょぅを 海置の滑軌 としこと義 … てとらえらk“ の といフ角漏珠ちう。 Lこ し 人息ぁ身応出雑 の設力 0:5い ち 一→助 ゅ督ゝ “ "=メ t:爾

轟Ы

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