Boken inneholder også en innføring i MATLAB, med eksempler og oppgaver der studentene får utforske sammenhengen mellom matematikk og numerikk. Et MATLAB-appendiks gir studentene den programmeringsbakgrunnen som trengs for å anvende og forstå numeriske metoder som egenverdiiterasjon, fikspunktiterasjon og Newtons metode i flere variabler. Et parallelt opplegg i Python finnes på nett. Flervariabel analyse med lineær algebra retter seg mot studenter innenfor realfag og teknologiske fag på universitets- og høyskolenivå og vektlegger både teori og praksis. De fleste resultatene bevises fullstendig, men forfatterne legger også vekt på uformelle forklaringer og på anvendelser i forskjellige fag. Programmering fremheves som en naturlig del av matematisk praksis. I denne reviderte utgaven er MATLAB-stoffet utvidet med flere kommentarer og oppgaver, avsnittet om determinanter er skrevet om for å få en ryddigere notasjon, og det er gjort mange mindre forbedringer i teksten og oppgavene. Tom Lindstrøm er professor ved Matematisk institutt, Universitetet i Oslo. Hans forskningsinteresser er hovedsakelig innenfor sannsynlighetsteori og ikke-standard analyse. Klara Hveberg tok doktorgraden i matematikk i 2005 med en avhandling om fraktal geometri. Hun har senere arbeidet som forsker ved Centre of Mathematics for Applications ved Universitetet i Oslo.
FLERVARIABEL ANALYSE MED LINEÆR ALGEBRA
Flervariabel analyse er grunnlaget for de aller fleste anvendelsene av matematikk i naturvitenskap og samfunnsfag. Denne boken gir en grundig behandling av teorien for derivasjon og integrasjon av funksjoner av flere variabler, inkludert vektoranalyse og optimering med og uten bibetingelser. I tillegg inneholder boken en fullverdig innføring i lineær algebra i , og resultater og begreper fra lineær algebra brukes gjennom hele teksten til å forenkle og systematisere fremstillingen.
FLERVARIABEL ANALYSE MED LINEÆR ALGEBRA Tom Lindstrøm Klara Hveberg
Lindstrøm | Hveberg