CASO DE
ÉXITO
Una gran empresa de alimentación china utiliza TwinCAT Machine Learning para conseguir el nivel de calidad más alto posible en el envasado de fideos instantáneos. Imagen: ©ThamKC – stock.adobe.com
Inspección inteligente de calidad de envasado con TwinCAT Machine Learning
El aprendizaje automático optimiza la inspección en tiempo real del envasado de fideos instantáneos
Dr. Fabian Bause, director de productos TwinCAT de Beckhoff Automation y Dr. Chao He, director comercial internacional de Beckhoff Automation
Los fideos instantáneos se pueden encontrar en prácticamente todas las tiendas de alimentación de China. Para reducir el número de productos con errores de envasado y las consiguientes quejas de los clientes, un gran productor chino de fideos instantáneos decidió utilizar la tecnología de control basada en PC de Beckhoff, incluida la función TwinCAT Machine Learning. Esto le permitió realizar inspecciones de calidad de envasado en tiempo real inteligentes y fiables.
www.tjfylk.com www.beckhoff.com/machine-learning
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MARZO 2022 / N.º 536
AUTOMÁTICA E INSTRUMENTACIÓN
