臺灣六都氣候衝擊調查摘要
根據氣象署 2025 年統計，臺灣全年平均氣溫達 24 53℃，較百年平均高出 1 22℃，為 1897 年以
來第 12 高溫，顯見暖化趨勢正深遠影響臺灣。極端氣候亦已成為「新常態」，例如 2025 年丹娜絲 颱風迅速增強且路徑異常，對西部地區造成嚴重衝擊。據《國家氣候變遷科學報告 2024》推估， 21 世紀末臺灣平均溫度將較基期增溫 1～3 4
℃，急需正視氣候衝擊的應對準備。
六都人口占全臺約七成，為政經活動與重要基礎設施高度密集區。近年極端降雨與高溫事件頻發 ，嚴重威脅都市運作與居民健康。然而，過去氣候政策多偏向中央主導的「由上而下」框架；面對 具高度地方獨特性的氣候災害，地方政府的調適作為與治理腳步亟待轉型，以推動「由下而上」的 在地氣候治理行動。
本報告透過公開資料與文獻回顧，聚焦「風/水災」與「高溫」兩大核心災害，分析六都實質衝擊與 未來風險情境，並特別指出臺南為多重衝擊最嚴重的城市。同時期盼提供地方層級的實證資料作 為政策對話基礎，並透過實際推動社區氣候工作坊等「由下而上」的參與實作，驅動各縣市因地制 宜展開調適行動與制度改革。（附錄1）
二、研究方法
本報告以六都市長候選人及地方政府為主要政策溝通對象，聚焦水災／風災及高溫／乾旱兩大 面向，選取八項公開資料指標，比較六都市政府近年實際需要處理的氣候衝擊規模，以及全球升 溫 2°C 情境下可能增加的氣候壓力。
（一）依據三項原則選擇指標：
1 與地方治理直接相關：指標可對應防災排水、緊急救護、公共衛生、農業救助及氣候調適 等地方政府責任。
2 與民眾生活密切相關：指標能呈現氣候變遷對生命安全、健康及生計造成的具體影響。
3 具有公開且可比較的資料：六都均有相對一致、來源可追溯的資料，可進行跨城市及跨年 度比較。
（二）從三個層次進行分析：
1 氣候危害與發生紀錄（目前發生什麼？）：以淹水感測或通報紀錄及高溫日數，呈現近年淹 水與高溫的發生情形。
2 已發生的社會衝擊（地方政府實際要處理多少問題？）：以風水災傷亡、熱傷害就醫及農業 損失等累計總量，呈現防救災、醫療、救助及產業復原所面對的問題規模。
3 未來氣候壓力（地方政府未來需要多準備什麼？）：以全球升溫2°C情境下的雨日平均降雨 強度及增加高溫日數，觀察未來可能提高的降雨與高溫壓力。
（三）八項分析指標
本研究之 8 項指標，係參酌聯合國氣候變遷小組（IPCC）對氣候衝擊（Impacts）側重人類 社會系統實質後果與災損（Consequences and Outcomes）之科學框架進行選定。聚焦於 現況下已對一般民眾生命健康與經濟造成的實質衝擊，亦納入全球升溫 2°C 情境下之未 來極端高溫天數與降雨強度之危害推估。(表1)
（四）數據解讀方式
傷亡、熱傷害及農損採用累計總量，目的在呈現各城市政府實際需要處理的案件、損失、 救助及公共服務需求規模。總量會受到人口、產業規模及醫療或通報制度影響，因此不代 表居民個人風險、產業脆弱度或地方政府治理成效。
*各項資料來源、計算方式、期間、IPCC
概念對應及完整限制，詳見附錄。
三、 六都氣候衝擊與治理壓力檢視
本章整合八大指標，交叉檢視六都於「水災與風災」及「高溫」兩大危害面向下，過去至現在的實質 衝擊規模，以及未來升溫 2°C 情境下的風險推估。
（ ）六都氣候衝擊八大指標總覽（表2）
如下表所示，中南部縣市（臺南、高雄、臺中）在多項指標上的衝擊規模顯著高於北部縣 市。
「六都氣候衝擊現況與 2°C 升溫情境比較表」八項指標結果顯示，各都市面對的災害型態 差異顯著，其中臺南市在全部 8 項指標中均位居六都前三名。這代表「治理議題涵蓋廣 度」極高，地方首長已無法僅專注於單 災害（如防洪排水），而必須建構能同時因應淹 水、極端高溫、公衛健康與農業損失的綜合調適治理體系。
（二）水災與風災衝擊：中南部承受數千次淹水與百億農損，極端降雨挑戰排水極限 受氣候變遷影響，短延時強降雨與極端颱風頻率大增。例如 2025 年臺南永康單小時降雨突破 100 毫米創紀錄，2024 年凱米颱風亦使全臺 122 個測站達「超大豪雨」標準，強降雨頻頻超出都 市排水容量。
1
現況衝擊：
○ 淹水頻率：近六年以臺南市（3,331 次）及高雄市（2,874 次）最多。
○ 人身安全：近十年風水災傷亡以臺中市（680 人）與臺南市（589 人）最嚴重。
○ 經濟損失：高雄、臺南與臺中近十年風水災農損皆突破 80 億元（高雄達 103 9 億 元），重創農業生計。
2. 未來推估：2°C 暖化情境下六都降雨強度皆增，以高雄（25.6 mm/day）、臺南（22.9 mm/day）與臺中（20 3 mm/day）最高，淹水風險將進 步上升。
（三）高溫與乾旱衝擊：雙北熱島效應顯著、中南部熱傷害與農損警訊 臺灣暖化速率（每十年 +0 15°C）高於全球平均，疊加熱島效應使極端高溫成常態（如 2026 年 5 月臺北測站達 38 3°C，刷新設站 130 年紀錄）。
1 現況衝擊：
○ 高溫暴露：近十年天數以臺北市（86 天）最高，反映熱島累積效應。
○ 健康風險：熱傷害就醫以臺中（3,794 人）、高雄（3,053 人）與臺南（2,163 人）最多， 全臺各縣市年均皆破百人。
○ 農業產業：高溫與乾旱農損以臺中（16 5 億元）最高，次為高雄（7 2 億元）與臺南（ 4 9 億元）。
2. 未來推估：升溫 2°C 情境下，六都高溫日數持續增加，以臺南（+16.5 天）與臺北（+14.9 天）增幅最顯著，顯示隨著全球暖化持續，高溫暴露時間將顯著延長，並可能增加高 溫健康防護、都市降溫及能源調度等治理壓力。
（四）焦點剖析：臺南正面臨多重治理壓力
綜合各項指標比較，臺南市於多項現況及未來氣候衝擊指標皆名列六都前段。現況方面，臺南市 不僅年平均淹水事件發生次數為六都最高，高溫相關指標亦位居前列。未來在 2°C 暖化情境下， 預估高溫日數將增加 16.5 天，雨日降雨強度亦將持續增加，顯示未來仍須同時因應極端高溫與 極端降雨所帶來的雙重氣候壓力。
若進一步分析行政區尺度，可發現氣候衝擊具有明顯的空間差異，部分行政區所承受的衝擊更為 嚴重，因此更需要推動以社區為本的調適策略。(附錄2)
四、 從七股經驗看社區參與的必要性（Community-Based Adaptation, CBA）
（一）沿海三重脆弱性與傳統工程作為調適的極限
臺南七股作為極端氣候衝擊的沿海聚落，正同時面臨生態、生產、生活的「三重脆弱性」，包含海 平面上升（年增 6 8–7 0 mm）與沙洲流失讓自然防線失守；光電設施大規模進駐與土地開發，擠 壓了傳統養殖空間；加上偏鄉高齡化，使在地社群缺乏因應氣候衝擊的韌性。
過去政府多採取「由上而下」工程治理的方式對抗氣候變遷，然而，以七股西寮里為例，當地里長 柯勝強指出，丹娜絲風災時，外海測得高達 5 7 公尺的巨浪，加上 1 02 公尺的暴潮，衝過堤防邊 界的水頭高度超過 190 公分，事實證明，即使政府要再加高 60 公分的堤防，也抵擋不住氣候危 機。
（二）成大團隊八年深耕，以社區為本（Community-Based Adaptation, CBA）成氣候危機解方
面對氣候衝擊，成功大學王筱雯教授團隊深耕七股社區長達八年，透過常態性的工作坊，證明了 由下而上的社區力量，才是長期建立氣候韌性的核心：
1、經驗傳承與科學共構
以七股鹽田社區三號水門為例，早期里長基於防洪考量堅決反對引水；成大團隊透過參與式工作 坊，將里長提出的在地生存經驗「水位超過 70 公分會淹水」轉譯為客觀科學警戒指標。後續透過 架設水位監測設施，在不超過 70 公分警戒線的前提下成功引水，創下兼顧濕地生態與社區氣候 韌性的調適典範。
2、建立社區自主網絡
以西寮里自主網絡為例，丹娜絲颱風曾致全村通訊中斷淪為孤島；災後里長自主建立跨地域「社 區聯絡群組」與實地巡查的機制，掌控災情，也克服高齡年長者的數位落差，更將 時的災害應對 升級為常態性的「氣候脆弱族群照顧網」。展現 CBA 培力出的社區自主網絡發揮了關鍵作用。
（三）推動以社區為本（Community-Based Adaptation, CBA）成為地方氣候政策的核心
2023 年新修訂之《氣候變遷因應法》已新增「調適專章」，並明文將「以社區為本（ Community-Based Adaptation, CBA）」之氣候調適策略擬定納入法定框架。成大團隊在七股八年 的實證經驗證實，極端氣候衝擊發生在地方社區，解方也必須扎根於社區，當前氣候治理的其中
大瓶頸，在於社區調適預算普遍 未達 1%，資源仍高度集中於傳統工程。地方政府必須從「由上 而下的工程思維」，轉型為「由下而上的CBA機制」，將社區居民從被動的受害者，培力為具有自 主調適能力的決策群體。
五、政策建議
面對極端降雨和高溫熱浪的氣候衝擊，地方政府已無法再以舊有的工程思維與防災邏輯因應，綠 色和平針對六都提出以下訴求：
（一）以社區為本（CBA）治理氣候危機：全面檢討現行《氣候變遷調適執行方案》，在地社區應具備 有參與和決策過程的權利。地方政府應跨部門整合，並與學者、民間團體等合作，協助地方將傳 統農漁經驗與在地生活智慧，轉化為科學指標，政府與社區共同解決氣候危機。
（二）提高社區調適預算：當前氣候治理的其中一大瓶頸，在於社區調適預算普遍 未達 1%，地方 政府可由自中央分回的碳費地方補助款中，專款成立「社區氣候調適基金」，並編列至少10%的預 算在地方的調適總預算中，提供社區常態資源。
（三）優先保護氣候脆弱族群：六都政府應該因地制宜針對其面臨的極端氣候型態，優先保護氣候 脆弱族群。從數據當中看出六都都受高溫衝擊甚深，如雙北與臺中熱傷害就醫人數高，首當其衝 者為戶外勞工與獨居長者；中南部則因淹水與農損嚴重，衝擊低窪居民與農漁民。氣候調適政策 不應僅限於硬體建設，更應因地制宜，將資源精準投注於保護這些抵抗力最弱的氣候脆弱族群。
附錄：
1、參考聯合國開發計劃署（UNDP）《Community-Based Adaptation to Climate Change》之定義， CBA 旨在透過由下而上的居民參與、結合在地知識與生態系統，提升脆弱社區面對氣候災害之 適應力與韌性。Community Based Adaptation to Climate Change | United Nations Development Programme
表1：名詞定義
指標 IPCC概念 對應章節
淹水紀錄 Pluvial flooding AR6 WGII Ch 4
傷亡 Human safety impacts AR6 WGII Ch.7
農損 Economic losses and damage AR6 WGII Ch 5
SDII Climate impact-driver AR6 WGI Ch 11
高溫日數 Extreme heat hazard AR6 WGI Ch 11
熱傷害 Heat-related health impacts AR6 WGII Ch 7
IPCC 第六次評估報告第二工作小組詞彙表
表2 六都氣候衝擊指標與資料說明
類 別 指標 定義
單位 資料來源
淹
水
淹
水
近六年淹水發生次 數（2020–2025）
淹 水
近十年累計水災與 風災傷亡人數（ 2016–2025）
統計各縣市過去六年累計淹水事件發生 次數，資料來源為內政部系統上介接經 濟部水利署之所有通報的案件（包含自 動化淹水感測通報及民眾通報資料）。
另採用相同資料庫統計臺南市各行政區 之淹水次數。
統計各縣市過去十年（2016-2025)水災 及風災造成之死亡、失蹤及受傷人數。
資料來源為從各縣市政府114年消防年 報篩選出風災與水災相關的傷亡人數進 行統計。
事件次 數 內政部淹水資 訊應用子系統
近十年累計淹水農 漁牧業損失（ 2016–2025）
淹 水 2°C暖化情境下年 平均雨日降雨強度 （未來推估）
統計各縣市過去十年水災及颱風造成之 農漁牧產物及設施損失金額。資料來源 為農業部統計資料平台中的「臺閩地區 農作物災害損失 按縣市別」、「天然災 害畜牧業損失 按縣市別分」、「天然災 害漁業損失統計 按縣市別分」以及農 業新聞中的個別災害的災情報告，篩選 颱風及水災事件之損失資料，彙整並加 總各縣市損失金額。
人 各地方政府消 防年報、內政 部人口統計
高 溫
近十年累計高溫日 數（≥35°C）（ 2015–2024）
採用 TCCIP AR6 氣候變遷關鍵指標資 料集中所計算之 2°C 暖化情境與 雨日 降雨強度（SDII），其定義為總雨量除以 雨日天數（單位：毫米／天），並計算各 縣市網格之平均值。
統計過去十年各縣市每日最高溫達 35°C(含) 以上的累計高溫日數。計算方 式為先統計各網格每年最高溫達 35°C 以上的日數，再計算各縣市該年度的網 格平均值，最後加總十年結果作為各縣 市代表值。35°C 為常用的極端高溫門 檻，此溫度可能超過部分農漁牧作物的 最適生長溫度，也可能增加健康風險。
例如，國家衛生研究院研究指出，超過 35°C與不同類型中風風險增加具有相 關性。
億元 農業部農業統 計資料中的 「臺閩地區農 作物災害損失 按縣市別」、 「天然災害畜 牧業損失 按 縣市別分」、 「天然災害漁 業損失統計 按縣市別分」 與「災情報告」
mm／ 天 TCCIP
高 溫
近十年累計熱傷害 就醫人數（ 2016–2025）
統計各縣市過去十年因高溫造成之熱傷 害就醫人數。該資料來源為資料來源為 衛生福利部疾病管制署「即時疫情監視 及預警系統」熱急症就醫資料，該建置 係為監測趨勢，並未涵蓋所有醫療院所 人數 衛生福利部熱 傷害人次監測 數據、內政部 人口統計
高 溫
近十年累計高溫農 漁牧業損失（ 2016–2025）
高 溫 2°C暖化情境下年
平均高溫日數增加 天數（≥35°C）（未來 推估）
，本數據於熱傷害以熱及光之影響及過 熱2大類資料，其中熱及光之影響包括 中暑、熱暈厥、熱痙攣、缺水性中熱衰 竭、鹽份缺乏所致之中熱衰竭、中熱衰 竭、暫時性熱疲勞、熱水腫、其他特定之 熱影響、熱及光之影響；過熱包括氣候 過熱所致之意外事故、人為因素過熱所 致之意外事故、過熱所致之意外事故。
統計過去十年各縣市因高溫造成之農漁 牧業損失金額。資料來源為農業部統計 資料平台中的「臺閩地區農作物災害損 失 按縣市別」、「天然災害畜牧業損失 按縣市別分」、「天然災害漁業損失統計 按縣市別分」以及農業新聞中的個別 災害的災情報告，篩選高溫事件之損失 資料，彙整並加總各縣市損失金額。目 前觀測到的高溫災損主要集中於農作物 ，尚未有畜牧及漁業損失紀錄。
億元 農業部農業統 計資料10中的 「臺閩地區農 作物災害損失 ─按縣市別」、 「天然災害畜 牧業損失 按 縣市別分」、 「天然災害漁 業損失統計 按縣市別分」 與「災情報告」
依 TCCIP AR6 統計降尺度資料，統計
各模式各網格每日最高溫達35°C以上 之日數，先計算各縣市網格平均，再取 20年平均，最後取多模式平均。並與基 期（1995–2014年）進行比較，計算變化
天數。另採用相同方法分析臺南市各行 政區之高溫日數變化。
天 TCCIP
2：以淹水而言（圖 ），近六年淹水事件主要集中於安南區（788 次），其次為北區（280 次）及永康 區（236 次）。以高溫而言（圖二），近十年平均高溫日數則以玉井區最高（14 1 天），其次為左鎮區 （13 8 天）及大內區（9 5 天），顯示臺南市不同地區面臨的氣候衝擊類型與程度有所差異，未來應 依各行政區的特性，制定更具針對性的調適措施。
圖
