historia, evolucion, proposito, conceptos, terminos e importancia
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO
POLITECNICO SANTIAGO MARIÑO
BARCELONA-ESTADO ANZOÁTEGUI
SECCIÓN: B
ESTADÍSTICA .
el valor de los datos,
La Estadística es una herramienta fundamental. Se define como la disciplina que permite la recopilación, análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones informadas y la gestión de la incertidumbre
En Ingeniería, donde la variabilidad es inherente (en materiales, procesos, o mediciones), la estadística es esencial para: Garantizar la Calidad: Utilizando métodos como el Control Estadístico de Procesos (CEP) para monitorear la producción y asegurar que los productos cumplan con las especificaciones.
Evaluar la Fiabilidad: Predecir la vida útil y la probabilidad de falla de sistemas y componentes (Estadística Inferencial)
Optimizar el Diseño: Empleando el Diseño de Experimentos (DOE) para identificar qué factores influyen más en el rendimiento de un producto o proceso y cómo mejorarlos.
En conclusión, la Estadística dota al ingeniero de la capacidad de transformar datos brutos en conocimiento útil para construir sistemas más seguros, eficientes y rentables.
Autor,
GEORGES AWICHE
OCTUBRE, 2025.
antecdentes historicos de la estadistica
octubre, 2025
SU GRAN
EVOLUCIÓN
La Estadística, como disciplina, ha evolucionado desde el simple registro de datos hasta convertirse en una poderosa herramienta de inferencia y toma de decisiones.
Es difícil conocer los orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas.
SÍNTESIS DE LA
EVOLUCIÓN HISTÓRICA
Antigüedad (c. 3000 a.C.): Censal y Administrativa
Recuento de población, bienes y cosechas. Su uso era meramente informativo para el gobierno y el cobro de impuestos
Siglos XVII-XIX: Sitematizacion y Probravilidad
Nacimiento de la Teoría de la Probabilidad con matemáticos como Pascal y Fermat (estudio de juegos de azar). Desarrollo de la "Aritmética Política" (uso de datos para asuntos de Estado)
Siglos XX-Actualidad: Inferencia y Aplicacion cientifica
Formalización de la Estadística Inferencial (Fisher, Pearson). Integración con la informática, lo que permite el análisis de grandes conjuntos de datos (Big Data) y su aplicación en casi todas las ciencias y la ingeniería
RESEÑAS HISTÓRICAS
ANTIGUO EGIPTO
Se realizaban censos detallados de la población y la riqueza para la construcción de pirámides y la distribución de tierras después de las inundaciones del Nilo.
JHON GRAUNT (SIGLO XVII)
Pionero en la "Estadística Social" Estudió los registros de nacimientos y defunciones en Londres, sentando las bases de la demografía y las tablas de vida.
PROPOSITO DE LA ESTADISTICA
SU UTILIDAD Y APLICACIÓN
El propósito principal de la estadística es analizar, organizar, recolectar, interpretar y presentar datos para la toma de decisiones informada y la comprensión de fenómenos complejos
la estadistica se suele usar principalmente para relizar trabajos de control de calidad (En Ingeniería, permite monitorear procesos de manufactura para asegurar que los productos cumplan con los estándares), investigaciones cientificas (En Medicina, se usa para probar la eficacia de nuevos fármacos mediante ensayos clínicos), planificaciones (En Economía, ayuda a predecir la inflación, el crecimiento del PIB o las tendencias de consumo) y hasta en la comprecion social (En Sociología, se utiliza para entender patrones de votación, migración o niveles de satisfacción ciudadana)
octubre, 2025
CONCEPTOS FUNDAMENTALES EN LA ESTADÍSTICA
Población
Es el conjunto completo de todos los elementos, individuos u observaciones de interés sobre los que se desea realizar un estudio.
Ejemplo 1: Todos los tornillos producidos por una máquina durante una semana.
Ejemplo 2: Todos los votantes registrados en un país
Muestra
Es un subconjunto representativo de la población que se selecciona para su estudio. Se usa porque analizar a toda la población suele ser costoso o inviable
Ejemplo 1: Una selección aleatoria de 100 tornillos de la producción semanal de la máquina.
Ejemplo 2: Una encuesta realizada a 1,500 votantes seleccionados al azar
Parámetro
Una medida descriptiva que se aplica a una Población Suele ser desconocido
Ejemplo 1: La media (promedio) real de la vida útil de todos los neumáticos de un modelo específico
Ejemplo 2: La desviación estándar real de la altura de todos los estudiantes universitarios de una región
Estadístico
Una medida descriptiva calculada a partir de una Muestra. Se usa para estimar el parámetro.
Ejemplo 1: La media de la vida útil de una muestra de 50 neumáticos.
Ejemplo 2: La desviación estándar de la altura de una muestra de 200 estudiantes.
TÉRMINOS BÁSICOS
DE LA ESTADÍSTICA
Dato
Valor o característica (cualitativa o cuantitativa) recolectada de una variable para un elemento de la población o muestra.
(Si un estudiante tiene 21 años, el 21 es el dato)
Variable
Una característica de interés que puede tomar diferentes valores Puede ser cuantitativa (numérica) o cualitativa (categórica).
(La edad o el color favorito de los estudiantes.).
Población
Conjunto total de elementos a estudiar.
(Todos los estudiantes de una universidad)
Mediana
El valor central de un conjunto de datos ordenados.
(Si los sueldos se ordenan, la Mediana es el sueldo que divide a la mitad el grupo)
Variable cualitativa
Se expresa con números (se puede medir o contar).
(El número de libros que posee un estudiante)
Variable cuantitativa
Se expresa con cualidades o categorías (no numérica).
(La carrera que estudia un estudiante (ej Medicina, Ingeniería).
Muestra
Subconjunto representativo de la población.
(500 estudiantes seleccionados al azar de esa universidad).
Moda
El dato o categoría que más se repite.
(La marca de teléfono móvil más popular entre los jóvenes)
Frecuencia
Cantidad de veces que se repite un dato (15 estudiantes dijeron que su carrera favorita es Ingeniería).
Media (promedio)
La suma de todos los datos dividida por el número total de datos. (El promedio de notas de un curso es 8 5)
EL VALOR DE LOS DATOS octubre, 2025
estadistica
EL VALOR DE LOS DATOS
DIFERENCIAS
ENTRE LA ESTADÍSTICA DESCIPTIVA E INFERENCIAL
La estadística descriptiva describe, resume y organiza las características de un conjunto de datos (población o muestra)
Utiliza tablas, gráficos (histogramas, diagramas de barras), medidas de tendencia central (media, mediana), y medidas de dispersión (desviación estándar). En cambió, la estadística inferencial generaliza, predice e infiere propiedades de una población a partir de los datos de una muestra. Maneja pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, análisis de regresión, y el ANOVA
Octubre,2025
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
EN LA INGENIERÍA
La Estadística es esencial en Ingeniería porque proporciona la metodología para manejar la variabilidad y la incertidumbre inherentes a los procesos, materiales y sistemas.
RAZONES PRINCIPALES
Control de Calidad y Procesos: A través del Control Estadístico de Procesos (CEP), los ingenieros pueden monitorear variables clave (temperatura, presión, dimensiones) para identificar y corregir problemas antes de que la producción se desvíe de las especificaciones
Gestión de Riesgos y Mantenimiento: La estadística predictiva ayuda a estimar la probabilidad de falla de componentes (mantenimiento predictivo) y a calcular la vida útil esperada de estructuras o máquinas.
ALGUNOS EJEMPLOS
Estadistica Diferencial
La temperatura promedio de operación registrada por 100 sensores en una planta.
Un gráfico de Pareto que muestra las causas más comunes de fallas en una máquina
Estadistica Inferencial
Estimar la vida útil promedio de un lote completo de componentes electrónicos
Aceptar o rechazar un cargamento de acero completo basándose en las pruebas de resistencia de 5 probetas
octubre, 2025
ESCALAS DE MEDICIÓN DE UNA VARIABLE
LAS ESCALAS DEFINEN LA NATURALEZA DE LOS VALORES DE UNA VARIABLE Y DETERMINAN LAS OPERACIONES MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICAS QUE SON VÁLIDAS PARA ESOS DATOS. ENTRE LAS ESCALAS PODEMOS ENCONTRAR:
NOMINAL
Clasifica los datos en categorías mutuamente excluyentes, sin orden intrínseco Es la forma más básica. Como por ejemplo:
DE INTERVALO
Color de un semáforo (Rojo, Amarillo, Verde).
Tipo de material (Acero, Aluminio, Plástico)
ORDINAL
Clasifica los datos en categorías con un orden o jerarquía significativa, pero las diferencias entre los valores no son medibles o constantes. Como por ejemplo:
Posee orden y las diferencias entre los valores son significativas y medibles Sin embargo, el cero no es un punto de partida absoluto (ausencia de la característica). Como por ejemplo:
DE RAZÓN
Temperatura en grados Celsius (0∘C no significa ausencia de calor)
Puntuación de un examen estandarizado
Nivel de satisfacción (Muy malo, Malo, Regular, Bueno, Excelente)
Clasificación militar (Cabo, Sargento, Teniente).
Posee todas las propiedades de la escala de intervalo y, además, el cero es un punto de partida absoluto (ausencia total de la característica) Permite calcular razones o proporciones.
