Curriculum BSc Data Science Freie Modulwahl in der Modulgruppe Du musst in jeder Modulgruppe die Mindestanzahl an Credits erreichen; darüber hinaus kannst du frei wählen, welche Modulgruppe/n d u vertiefst.
Mathematische Kompetenzen
Mindestanzahl an Credits Total Credits
von
Datenanalyse
12 18
von
Informatik & Programmierung
15 22
Datenverarbeitung & Infrastruktur
10 18
von
von
Anspruchsniveau
Machine Learning
12 26
von
Angewandte Data Science
7 17
von
Datenvisualisierung
11 21
Geistes- & Wirtschaftswissenschaften
Kommunikation
4 7
von
von
9 15
von
Arbeitsweltkompetenz
14 33
Gesellschaftliche Einbettung einer DS Problemstellung
von
Basic
Intermediate
Advanced
Challenges & Projekte
10 20
42 75
maximal
3 Bachelor-Thesis
Digital Entrepreneurship & Innovation 4 High Performance Computing
Betriebswirtschaftliche Grundkompetenz 4
Stochastische Prozesse & Zeitreihen
Cloud Infrastructure & Computing 3
Bayes‘sche Datenanalyse
Optimierung für Machine Learning 3 Vertiefende Themen der Analysis
2
Statistisches Lernen
Effiziente ML Algorithmen
4
Anwendungen der Linearen Algebra
Mathematische Grundlagen
3 Objektorientiert & Funktional Program.
Lineare & Logistische Regression 3
3 Grundlagen der Linearen Algebra
Wahrscheinlichkeitsrechnen 3
3 Grundlagen der Analysis 3
2
Softwarekonstruktion 3
3
Grundlagen der Bild- & Signalverarbeitung 3
Multiple Lineare Regression
Algorithmen Programmieren
IoT Datenbeschaffung Web Datenbeschaffung
Reinforcement Learning
2
Data Wrangling
4 3
Deep Learning
Soziale Netzwerke Analysieren
Grundkompetenz Datenbanken
Grundkompetenz IT
Recommender Systems
Grundkompetenz Machine Learning
4
6
Visual Analytics
Interaktive Visualisierung
Grundverständnis DS 2
Digital Kommunizieren
2
Wirkungsvoll Argumentieren
2
Präsentieren
4
3
3
2
2
2
Grundkompetenz Schreiben 3
2
Grundkompetenz Datenvisualisierung 3
Fachcoaching Kommunikation Englisch Fachcoaching Kommunikation Deutsch
Ethisches Implementieren Ethisches Reflektieren Gesellschaftliche Auswirkungen von KI-Design
0
0
Datengestützte Geschäftsmodelle
Projekt 5 Data Science
2
2
2
2
3
Design Thinking für Data Scientists 2 3
3 4
Storytelling mit Daten
Angewandtes Machine Learning
Vertiefung Deep Learning
2
Grundkompetenz Programmieren
Mit einem Klick auf einen Modulnamen gelangst du zur Modulbeschreibung.
2
3
4
3
Datenrecht
Vertiefung Schreiben
Natural Language Processing
Explainable AI
2
Datenbankdesign & Implementierung
Programmieren in R
4
3
3
Politik, Geschichte, Kultur 2 3
3 2
3
Explorative Datenanalyse
Deep Learning auf Bild & Signal
3
Webtechnologien 3
Wissensmanagement
Diverse Challenges
Laufbahn Aktiv Gestalten Leadership
Persönliches Wissensmanagement Interkulturelle Kompetenz
2
2
2
2
3
Wissenschaftliches Vorgehen 2
Partizipative Veranstaltungen durchführen 2
Informatikrecht
Selbstmanagement
2
Lernwerkstatt
2
2
Projekt 4 Data Science
Formuliere und löse deine eigene Challenge
Projekt 3 Data Science
Challenge X5
Z. B. Technologie & Gesellschaft, Webengineering oder Machine Learning
Formuliere und löse deine eigene Challenge
6
6 Projekt 4 Interdisziplinär
Challenge X4 Formuliere und löse deine eigene Challenge
Diverse Challenges Projekt 3 Interdisziplinär
Challenge X3
Z. B. Datenanalyse oder Datenkommunikation
Digitales Portfolio
Challenge X6
6
Diverse Challenges
6
3
Informationskompetenz
12
6
Kollaboration in Teams
2
2
Z. B. Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning oder Graph Machine Learning
Formuliere und löse deine eigene Challenge
6
6
6
Projekt 2 Data Science
Praxisprojekt 2 Projekte aus deinem Berufsalltag
Diverse Challenges Projekt 1 Data Science
Praxisprojekt 1
Z. B. Wahrscheinlichkeits-Modellierung oder Data Engineering
Projekte aus deinem Berufsalltag
4
6
6
Änderungen vorbehalten. Stand: 2024