Ruben B. Mathisen
Kvantitativ forskning gjort enkelt
En praktisk guide med R
Kvantitativ forskning gjort enkelt
Ruben B. Mathisen
Kvantitativ forskning gjort enkelt
En praktisk guide med R
Copyright © 2026 by Vigmostad & Bjørke AS All Rights Reserved
1. utgave 2026 / 1. opplag 2026
ISBN: 978-82-450-5832-1
Grafisk produksjon: John Grieg, Bergen
Design: Merkur Grafisk AS, Hanne Sjøtrø
Forsidefoto: Chun han/Getty Images
Forfatterfoto: Mari Halland
Spørsmål om denne boken kan rettes til: Fagbokforlaget
Kanalveien 51 5068 Bergen
Tlf.: 55 38 88 00 e-post: fagbokforlaget@fagbokforlaget.no www.fagbokforlaget.no
Materialet er vernet etter åndsverkloven.
Kopiering og tilgjengeliggjøring er ikke tillatt uten samtykke fra rettighetshaverne, avtale med Kopinor (www.kopinor.no) eller annen forvaltningsorganisasjon, eller hjemmel i lov.
Forbudet gjelder også bruk av materialet i kunstig intelligens, inkludert trening av slike systemer.
Tekst- og datautvinning er ikke tillatt, i samsvar med reservasjonsretten i digitalmarkedsdirektivet artikkel 4.
Vigmostad & Bjørke AS er Miljøfyrtårn-sertifisert, og bøkene er produsert i miljøsertifiserte trykkerier.
Forord
Målet med denne boken er å gjøre kvantitativ metode til noe mer enn bare noe du må lære for å bestå et fag og få en grad. Statistikk kan nemlig være genuint spennende. Jeg fikk selv øynene opp for dette da jeg som bachelorstudent i 2015 leste Tor Midtbøs fenomenale bok Regresjonsanalyse for samfunnsvitere (Midtbø, 2007). Tors lettfattelige og engasjerende forklaringer av tilsynelatende tørre, matematiske konsepter gjorde plutselig metode til et av de mest interessante fagene. I arbeidet med denne boken har jeg prøvd å følge en lignende filosofi: enklest mulig språk, uten at det går på bekostning av innholdet.
Mye av materialet i boken er basert på forelesningsnotater fra da jeg foreleste i metode på bachelornivå ved Universitetet i Bergen 2019–2021 (Met102) og 2024–2025 (Sampol237). For nybegynnere kan boken gjerne leses fra perm til perm. For viderekomne ser jeg for meg at den kan være nyttig som oppslagsverk.
Jeg vil takke Øyvind Stiansen og redaktør Kristin Eliassen for nyttige kommentarer og innspill, og Kjetil Evjen for råd og veiledning i startfasen av prosjektet. Mesteparten av skrivingen har foregått på kvelder og i helger: Jeg vil rette en spesiell takk til Mari, for tålmodigheten.
Bergen, juni 2026
Ruben B. Mathisen
4
4.5 Signifikanstesting
4.6 Statistisk
5
5.3 Feilmarginer
5.4 Når
5.6 Når
6
6.9 Interaksjonseffekt:
Del II
8
Databehandling ......................................................................
8.1 Grovrydding av datasett ...................................................
8.2 Tidyverse-metoden ............................................................
8.3 Velge variabler: select() .....................................................
8.4 Velge observasjoner: filter() ..............................................
8.5 Lage og omkode variabler: mutate()...................................
8.6 Operasjoner etter gruppe: group_by()
8.7 Oppsummere data: summarize() .......................................
8.8 Omkode eller oppsummere mange variabler samtidig: across() ..............................................................
9 Kombinering, aggregering og datastrukturer .......................
9.1 Langt og bredt format .......................................................
9.2 Kombinere datasett (langs kolonnene) ...............................
9.3 Stable
10 Forskningsdesign med regresjon ...........................................
10.1 Hva er forskningsdesign? ..................................................
10.2 Nøkkelspørsmål regresjon kan besvare ..............................
10.3 Eksempel 1: Inntekt og politisk deltakelse
10.4 Eksempel 2: Fattigdom og kriminalitet ...............................
Kvantitativ forskning gjort enkelt er laget for å gjøre kvantitativ metode tilgjengelig, relevant og gøy for alle – uten krav til forkunnskaper i statistikk eller programmering. Boka bruker programvaren R, og gir deg alt du trenger å vite om statistikk, databehandling og formidling for å begynne å forske på samfunnet:
• Forstå Først lærer du det essensielle du trenger av statistikk for å løse de fleste situasjoner du vil møte på: sentraltendens, spredning, korrelasjon, årsak og virkning, usikkerhet og feilmarginer, og statistikkens sveitserkniv – regresjon.
• Gjennomføre. Deretter får du oppskrifter på hvordan du håndterer data, velger riktig analyse til problemstillingen og bruker R til å rydde, kombinere og analysere dataene.
• Formidle. Til slutt viser boka hvordan du lager flotte figurer og tabeller, og skriver en vitenskapelig tekst om funnene dine.
Enten du tar ditt første metodekurs eller skal skrive bachelor- eller masteroppgave, gir denne boka deg verktøyene du trenger og tryggheten til å bruke dem.
Ruben B. Mathisen er postdoktor ved Institutt for sammenliknende politikk, Universitetet i Bergen.