Análise de sobrevivência aplicada

Professor do Departamento de Estatística da UFMG. Ph.D. em Estatística pela University of Wisconsin-Madison, Estados Unidos. Foi editor-chefe do Brazilian Journal of Probability and Statistics no período de 2019 a 2020. É coautor do livro Confiabilidade: análise de tempo de falha e testes de vida acelerados. Suas áreas de interesse são: métodos estatísticos em análise de sobrevivência, confiabilidade/sistemas reparáveis e dados longitudinais.

COLOSIMO | GIOLO

Enrico Antônio Colosimo

Suely Ruiz Giolo

Sobre o livro Este livro aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e o de fragilidade, bem como modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar e grupados. Os tópicos adicionais contemplados nesta segunda edição compreendem métodos e modelos para a análise de dados nos contextos de riscos competitivos e de fração de imunes. Com o propósito de ilustrar as metodologias expostas, vários exemplos reais são analisados no texto. Para a execução das análises foi adotado o software estatístico R, de domínio público. Os comandos utilizados estão no endereço eletrônico https://docs.ufpr.br/~giolo/asa. O livro é voltado para alunos de cursos de Estatística, bem como para alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Ciências Humanas, Engenharias etc.), que tenham interesse em metodologias para a análise de dados de sobrevivência.

ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA APLICADA

Professora do Departamento de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática e Bacharel em Estatística pela Unesp, Mestre em Estatística pela Unicamp e Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica pela Esalq-USP e pela Lancaster University, Inglaterra. Realizou pós-doutorado em Ciências Biológicas no InCor-FMUSP e no IME-USP. É autora do livro Introdução à análise de dados categóricos com aplicações.

ENRICO ANTÔNIO COLOSIMO SUELY RUIZ GIOLO

ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA APLICADA

ABE - PROJETO FISHER

2ª edição

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Análise de sobrevivência aplicada

Published on Jul 12, 2024

Editora Blucher

Este livro aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e o de fragilidade, bem como modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar e grupados. Os tópicos adicionais contemplados nesta segunda edição compreendem métodos e modelos para a análise de dados nos contextos de riscos competitivos e de fração de imunes. Com o propósito de ilustrar as metodologias expostas, vários exemplos reais são analisados no texto. Para a execução das análises foi adotado o software estatístico R, de domínio público. Os comandos utilizados estão no endereço eletrônico https://docs.ufpr.br/~giolo/asa. O livro é voltado para alunos de cursos de Estatística, bem como para alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Ciências Humanas, Engenharias etc.), que tenham interesse em metodologias para a análise de dados de sobrevivência.