Capa_Silva_Estatistica decodificada_P2.pdf 1 05/12/2022 16:39:52
Silva
ANDERSON RODRIGO DA SILVA Leciona estatística aplicada para a de dez anos. Atualmente é professor no Instituto Federal Goiano, onde também orienta estudantes em programas de pós-graduação. Foi professor visitante na Warsaw C
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University of Life Sciences, em Varsóvia, Polônia, onde realizou pós-doutorado e lecionou Statistics in R e Spatial Statistics. Tem prestado assessoria e consultoria em análise estatística de dados a pesquisadores e empresas. Em sua atuação como pesquisador, tem publicados mais de uma centena de artigos científicos em periódicos de relevância e meia dúzia de livros sobre estatística. É autor e
Inteiramente exemplificado e ilustrado, com aplicações em R. Leitura essencial para pesquisadores das ciências da vida; material paradidático indispensável a estudantes de pós-graduação e graduação. A cada capítulo o leitor é ainda agraciado com um Jupyter notebook pronto para execução em nuvem dos exemplos resolvidos, com total liberdade para checar resultados, modificar comandos e finalmente decodificar os métodos estatísticos.
ESTATISTICA DECODIFICADA
graduação e a pós-graduação a mais
Anderson Rodrigo da Silva
UM SARAU DE METODOS E MODELOS PARA ANALISE ESTATISTICA DE DADOS DE EXPERIMENTOS.
ESTATISTICA DECODIFICADA
CONTEUDO I FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA
1. Introdução à probabilidade 2. Variáveis aleatórias 3. Distribuições de probabilidade 4. Aplicações da verossimilhança 5. O método delta 6. O bootstrap II MÉTODOS E MODELOS
7. Conjuntos de dados 8. Importação e exportação de dados no R 9. Análise exploratória de dados 10. Introdução aos testes de hipóteses 11. Covariância e correlação 12. Regressão 13. Análise de resíduos
mantenedor do biotools e alguns
14. Análise de variância
outros pacotes do software R.
15. Comparações múltiplas de médias 16. Análise de covariância 17. Experimentos multifatores 18. Grupos de experimentos 19. Modelos lineares generalizados 20. Modelos lineares mistos