桃園用AI寫城市 by 天下雜誌企劃組

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從桃園出發，開啟「智理」新模式導讀

＃桃園智慧儀表板＃智慧城市地圖關鍵數字 06

打開防線：讓環境治理擁有全知視角任務二 36 04

城市正在學會思考，準備好升級你的組織角色了嗎？前言 10 解鎖反應力：打造「秒懂你」的城市神經系統任務一 16

守護生命：為城市部署隱形安全網任務三 58

打開耳朵：讓你的服務系統會「傾聽」任務四 78

升級腦袋：為下一代打造會思考的智慧教室任務五 98

不能錯過的智慧城市亮點快閃挑戰 114

升級進行式：從桃園啟動，邁向下一個智慧治理時代結語 124

——112-114年獲獎佳績桃園智慧榮耀 128

從桃園出發，開啟「智理」新模式

桃園，是一座以年輕與活力著稱的城市。過去十年，人口成長達 27 萬人，成為全國增幅最高的直轄市；在強勁的

產業基礎加持下，工業產值突破4.7兆元，連續穩坐全台之冠。人口紅利與產業動能相互推升，使桃園有更高的公

共服務需求，因此城市更需要導入全新治理模式。

桃園的迅速發展，若只倚賴單一部門、針對單一問題的傳統治理方式，已難以回應多樣化、快速變動的城市需求。

過去公務單位多以「事後反應」處理突發問題，如今城市所面對的，卻是跨議題、跨部門交織而成的「複合型挑戰」。

交通安全不能僅依靠單純的執法，部分事故的發生與駕駛習慣、道路環境、

行人空間配置等因素息息相關；淹水並非僅因驟雨所致，可能源自地貌、排水容量及周邊土地使用型態等多重因素。至於健康議題，肺癌除了與吸菸習慣相關，也可能因環境因素、職場暴露及相關病史而提升風險。諸如此類的

課題，都提醒我們：面對快速成長的城市，政府必須跨越組織疆界，以更全面性的思維重新審視治理方式。

在此背景下，桃園以「科技賦能」作為治理升級的關鍵。引入AI、擴大導入數位工具、強化資料的整合與應用，在行動上讓城市具備更敏銳的感知力、更即時的理解力與更精準的決策力，實現從「被動應對」到「主動預警」的轉折。

我始終相信，科技只是工具，「人」才是推動城市進步的核心。智慧城市的本質，從不在於技術堆疊，而在於人與人之間是否能跨越隔閡、共享資源並協作。為了凝聚跨局處能量、整合分散資料，並建立系統性的治理模式，113

年，我整合研考會與資訊科技局，全台首創成立「智慧城鄉發展委員會」，以跨局處協調為軸，推動市府整體的數位治理能力提升。這項改革象徵桃園邁入智慧治理的新起點，也讓資訊科技能真正走入政策制定的核心。

在市府團隊的協力下，桃園已逐步開展多面向的智慧應用：從污染防治、氣候風險管理、交通安全到預防式醫療，一張兼具精準與效率的「隱形安全網」正

悄然成形；在教育現場，我們推動數位學習與科技教育，協助學生掌握未來必備能力，培育國際人才；面對垃圾、

噪音、居住等市民日常關注的議題，也藉由科技輔助治理，持續改善環境，提升市民生活品質。在產業發展方面，我們設立「智慧產業學院」，提供客製化人才培訓，並協助企業快速數位轉型。

經過這幾年的累積與投入，桃園獲得國際肯定，近三年接連獲得Gartner 政府數位創新服務獎、WITSA全球資通訊科技應用傑出貢獻獎、IDC未來企業大獎等逾52項國內外大賽殊榮，「智慧桃園」已成為桃園市在國際舞台上最亮眼的名片之一。

今年，我們將這段寶貴歷程與城市轉型經驗，融入《桃園。用AI寫城市》之中，公開分享桃園在跨域治理、資料整合、科技應用上的實務案例，希望能成為其他城市推動智慧治理的參考藍圖，為台灣智慧城市的未來共同奠基。

期盼在以人為本的科技運用與協作治理精神下，桃園能持續成長茁壯、永續前行，讓每一位市民都能在這座城市安心生活，感受幸福與踏實。

桃園市長

桃園智慧儀表板

——數據驅動城市的未來

112至114年，桃園以卓越的AI治理成果，勇奪52項國內外大獎。桃園運用智慧科技，讓城市治理從被動反應升級為主動洞察，從技術應用邁向智慧決策——成為全球城市AI化的標竿。

AI智慧號誌與行人安全系統

行人穿越警示系統

桃園智慧儀表板

環境與水情

AI智慧監測

AI環境污染辨識系統 80%

平均準確率達稽查效率 55%

靜桃計畫稽查效率 3.98 倍噪音陳情 38%

水情監測站 800 處

設置逾，即時傳輸路口影像、下水道水位與IoT圖資

醫療與救護

AI健康守護網

判讀時間 20%

肺癌篩檢AI判讀陽性發現率 14%

智慧學習場域教育

案件處理總時長 15 分鐘

消防智慧派遣 OHCA急救成功率 8%

救護一路通 45–130 秒

救護車（試辦路段）4分鐘路程縮短至 97%

智慧教室

10,024 間已建置，普及率達 87%

國中小布建率達

桃園。用AI寫城市

智慧城市地圖

智慧救災派遣系統

肺癌篩檢AI判讀

車速偵測

智慧教室科技夏令營

救護一路通

提醒系統 (微笑偵測)

智能路燈

AI改裝排氣管辨識系統施工揚塵智慧灑水系統 AI判煙系統

智慧社宅數位分身服務智慧停車格

前言

城市正在學會思考，準備好升級你的組織角色了嗎？

城市的升級並非只是硬體更新，而是一次關於「城市大腦」的深度重組。面對數位轉型的巨浪，桃園選擇了一條不尋常的道路：以科學家的嚴謹、策略家的宏觀與執行者的精準，重新定義治理的可能性。在

這場變革的場域內，桃園市政府局處間各司其職也跨單位整合，他們以各自的專業維度，交織出桃園的未來。

桃園市長張善政兼具「專業學術、跨國企業、國家決策」三棲背景，秉持著「市政總工程師」精神，為桃園擘劃長遠的發展藍圖。除擁有美國康乃爾大學土木與環境工程學博士學位，具有專業的工程背景；並曾任職於國科會，將專業技術轉化為政策，甚至進一步踏入產業界，擔任 Google亞洲硬體營運總監要職，這段經歷讓他累積宏觀的智慧科技視野。回歸公務界的張善政，從任職科技部部長、行政院院長時期，便大力推動第三方支付、物聯網、大數據分析、雲端計算等科技運用。就任桃園市長

後，亦將「理工男」的專業理性帶入市政治理，強調以科學數據優化系統工程外，更注重政策推動的每一環都須務實穩健，帶領桃園從工業大城逐步轉型為與國際接軌的智慧科技廊帶核心。

市政有掌舵者領導方向，更需要洞見趨勢風向者帶來轉型的觀點，而桃市府副秘書長金志聿扮演著關鍵角色。金志

聿擁有國立臺灣科技大學管理博士學位，並曾任職中原大學教授電子商務、

大數據分析、創新與創業相關課程，是桃園城市治理轉型的策略家。他大學四

桃市府副秘書長金志聿分享智慧桃園的治理經驗，強調桃園以創新科技提升市政效能，並持續推動城市邁向便民與永續。

桃園。用AI寫城市

金志聿副秘書長為「100MVP經理人」數位創新獎得主之一。

年級就開始創業，具備豐富產業經驗，

善於洞察業界動向並掌握數位發展趨勢，靈活的思維結合其橫跨學術研究、

智庫與政府部門經驗，成為桃園城市

轉型的重要推手之一。他主張「資料驅動×治理創新」的核心理念，推動市府組織改革，致力於縮短科技與市場、

政令與民意間的距離，是催生桃園數位轉型與青年新創動能的關鍵大腦。

當目標方向與策略清晰，如何落地則成為需要思考的課題。桃園智慧轉型的首席推手即是桃市府智慧城鄉發展委員會主任委員廖修武，他擁有國立

政治大學國家發展研究所與中原大學企業管理研究所雙碩士背景，並曾於資策會擔任產業分析師，具備多年科技產業研究經驗。在桃市府內協調跨

局處合作導入智慧科技，秉持「有溫度的科技」理念，以精準、務實的辦事風格，將桃園的智慧治理成果推向國際舞台。

桃園在科技浪潮中走出一套自己的智慧方針，其重點不只在導入AI科技，而是培養城市具備「感知—判斷—行動」的能力，打造一套會觀察、學習，還能主動出擊的聰明治理模式。然而，只憑技術驅動真能有對應結果

嗎？要做到這些，是不是得用非常複雜的科技？

技術不是核心，跨域協作才是關鍵

「這不是什麼高深技術，我們用的都是現成的資通訊技術。真正的關鍵，是跨部門協作，而不是科技本身。」

廖修武的這句話，看似平實，卻點出了桃園轉型的關鍵。

這場智慧城市的升級，不是科技的堆疊，也不是某個機關單打獨鬥的成果，而是一場關乎「重寫城市OS」的計畫，以及治理與組織再設計的文化變革。

金志聿分享，桃園救護一路通計畫，能為救護車清出綠燈廊道，是交通局與消防局之間的系統整合；環境污染能被自動偵測，源於大數據資料的蒐

集與串接。科技只是工具，真正推動轉變的，是把人、資訊與權責「重新組裝」的能力。

從兩個單位，到一套新的城市治理思維

113年，桃園市整併資訊科技局與研究發展考核委員會兩個單位，成立「智慧城鄉發展委員會」。這並非單純的組織合併，而是因應治理模式升級的必要之舉。

過去研考會負責政策規劃與考核，但在面對AI、數據治理等新趨勢時，若

缺乏科技背景，往往難以提出符合實際需求的政策方向；資訊科技局則因欠缺跨局處溝通與統籌資源的權限，

科技應用無法順利推展至各局處。整併後的新組織同時掌握政策觀點與科技能力，能在政策設計階段納入技術

思維，也能以跨部門視角協助局處協作，使橫向溝通順暢無礙。

廖修武形容這支隊伍如同肩負特殊任務的「特種部隊」——不受傳統職務框架限制，而是以「解決問題」為核心目標。當各局處面臨特定難題、需要提供技術解方時，這支隊伍就會進場支援協調，尋找突破口。他表示：

智慧城鄉發展委員會主委廖修武表示，桃市府積極打造一支以「解決問題」為核心的團隊。

透過辦理創新提案競賽及成果展，讓同仁看見彼此的創新創意與實作成果，為城市帶來持續進步的動能。

「當智發會跟各局處建立這樣的互動，自然而然能持續進步並催生創新。」

組織文化與科技思維的培養

除了組織改造，桃園也著重培養跨局處的共同文化與科技思維。金志聿指出：「相比導入高深的技術，更重要的是整合與文化。」

為了讓公務團隊能跟上智慧科技的腳步，市府透過「智慧桃園學院」，提供

數位創新工作坊與生成式AI訓練，使

不同專業背景的同仁能理解新技術，並應用於日常工作，從市民需求出發，思考跨域合作。

在文化建構上，每年舉辦「創新提案競賽」，鼓勵公私部門結合資源，共同為城市智慧治理注入創新動能。同時，透過參與國內外指標性智慧城市獎項，將合作從責任延伸為榮譽與激勵。透過組織整合、技術應用與文化塑造的協同，讓組織能持續學習、快速應對挑戰；智慧治理不只是操作系統或工具，也能帶動整個團隊的能力提升。

創新沙盒與年輕動能，塑造城市DNA 桃園得以在短時間內展開這樣的治理升級，並非偶然。金志聿說明：「桃園不僅是國門之都，鄰近雙北與新竹，工業產值更是全國第一；同時匯聚半導體、資訊與通訊科技（ICT）、雲端運算、AI等頂尖產業，是一座天然的『創新沙盒』。」

在這裡，新技術更容易被理解，也能真正落實；年輕的市民結構與高度接受新科技的特性，使智慧服務能快速試用、反饋與改進，形成「市民有感、

政策優化」的正向循環。當跨局處開始協作、資訊不再是孤島，城市治理也便能從「問題發生後處理」走向「風險形成前預判」。

翻開城市治理的任務手冊

本書不是展示成果的目錄，而是一本城市治理的「任務手冊」。桃園近年的治理模式，是可被複製、引用、甚至移植到其他城市的模型。

書中將城市的能力拆解成五項任務模組——解鎖反應力、打開防線、守護生命、打開耳朵和升級腦袋。透過交通、環境、安全、教育等議題，引領讀者走進桃園的決策核心，理解如何將「科技工具」轉化為「組織韌性」，從被動反應走向主動預警。每一項任務，都包含真實案例、決策過程、執行挑戰，與跨域協作的難題，讓讀者不再是旁觀者，而是跟著城市一同思考、拆解、推進。

桃園的故事只是起點，接下來的任務，將由你我共同展開。

「智慧桃園」多項成果獲國內外各大獎項肯定。

任務內容：打造「秒懂你」的城市神經系統

> Users > TAOYUAN

# 桃園攻略：

< 智慧交通 >

< 智慧停車格 >

< 智能路燈 >

< 桃園道路養護資訊平台 >

< Metro MARS雲平台 >

run ("Unlocking Responsiveness")

打造「秒懂你」的城市神經系統 ——城市的交通號誌，如何在關鍵時刻守護民眾安全？

在不容易被留意的日常中，桃園這座城市正無聲地在「讀懂」市民的需求。

透過智慧科技，每個號誌、每盞路燈與每趟捷運都能即時反應，構築出一套「城市神經系統」，悄悄重塑城市的日常節奏。

全方位行人安全防護網

001 ▚ 肇事率下降 40-80%

行人死傷數下降 6.1%

003

▚ 全面換裝 16.2 萬盞智能路燈 ▚ 能源消耗降低 60%

智慧裝置在巷弄中偵測到行駛中的車速，回饋一個表情號誌提醒駕駛放慢速度；夜間車輛駛近路口，路燈光色由過去的黃光轉為白光，提升駕駛專注度；感測器即時捕捉車流變化，迅速決定號誌是否應該延長秒數。這些反應，不只是冷冰冰的程式運算，而是來自一套會觀察、會學習、甚至能預測的「城市神經系統」。

在舊有的交通治理下，這幾乎是不可能完成的任務。交通號誌、路燈、道路養護各自歸屬不同單位管轄，職責雖明確，資料卻難以即時共享，往往只能被動等待問題發生後解決，如今桃園打破固有框架，把交通局、養護工程處、警察局、捷運公司等拉入同一張任務地圖，用人工智慧（AI）與感測技術，

任務一　解鎖反應力

002 ▚ 設置於 91 處路口智慧號誌控制

平均停等時間減少 19%

Metro MARS

▚ 每年減碳 338 噸以人為本翻轉交通設計行人更安全

每日分析 17 億筆數據

將跨機關資料與決策緊密串聯，形成即時協作網絡。這不只是單一系統的升級，而是一場「城市作業系統重寫計畫」——從跨部門協作到治理思維的轉換，讓城市的反應力不再延滯，每個日常細節，都悄悄開始變得不同。

新聞中，行人走在路口卻遇到車輛疾駛而過，或是不幸發生碰撞的畫面屢見不鮮，行人上路彷彿成了一場需要專注與運氣並存的挑戰。這樣的情境，曾讓台灣被貼上「行人地獄」的難堪標籤。

桃園也同樣面臨這樣的挑戰，近年來，隨著人口持續成長，桃園車輛總數在

桃園。用AI寫城市

五年間增加近一成，道路空間僅成長

0.4%，難以與人數同步擴張，當工程

建設追不上人口增長速度，交通壓力

隨之上升。人與車共用有限的道路，衝突風險便不斷累積，為了解決這樣的困境，桃園編織一張以「行人安全」

為核心的防護網，透過跨機關合作與

AI技術導入，逐步讓號誌、路燈都能即時回應現場狀況，從數據中找出風險熱點，調整用路節奏，積極擺脫外媒對台灣「行人地獄」的認知。

桃市府交通局長張新福推動智慧交通轉型，致力讓科技應用落實於日常，打造更安全、順暢的移動環境。

行人警示與微笑車速：科技帶來直覺式互動

桃園首先從過馬路這件看似平凡的小事開始，思考如何用科技補足傳統交通設計的盲點，打造更安全的防護網。

「行人穿越警示系統」就是其中一個簡單卻有效的設計，過去，在一些距離過短、無法設置紅綠燈的路口，車輛通常快駛近時看見行人才開始減速。導入AI影像辨識後，系統能即時偵測行人並將訊號傳至CMS（可變式資訊標誌），閃爍「停讓行人」的警示燈號，從遠方便開始提醒駕駛，讓減速反應更即時。

交通局也在校園周邊、易肇事路段及公園住宅區等設置「車輛速度偵測提醒系統」。這套系統結合影像辨識及速度雷達，以生動的「表情符號」作為互動回饋：當偵測車輛車速過快時，CMS螢幕顯示紅色「哭臉」，提醒駕駛減速；速度合宜時，則出現綠色「笑臉」，以友善、人性化方式取代開單取締的冷硬手段，潛移默化改變駕駛習慣。

「要扭轉這種印象，必須靠數據和場景逐步改善，讓大家感受到改變確實在發生。」桃園市政府交通局長張新福說。

「一般人都喜歡看到笑臉，喜歡被鼓勵。」張新福笑著說，「這種心理會影響駕駛的行車行為，長期下來，只要接近特定路段就會自然放慢車速。」

路口雙色溫路燈：以光為界，照亮前路

交通事故中有六成發生於路口，過去多著重於標誌、號誌或路型調整，卻少有人從「光線」的角度思考。桃園嘗試從駕駛的「視覺心理」出發，首創「路口雙色溫路燈」，以光線引導駕駛的注意與節奏，降低行人在夜間通行的風險。

桃園市政府養護工程處參考美國聯邦公路的照明研究報告，從照度、對比與視覺辨識等理論切入，發想出這項創新概念：路段中的照明採用較溫潤的黃光，降低駕駛的視覺疲勞與眩光；而在進入路口時，換裝為冷白色路燈，並搭配反光貼紙，強化對比與警示效果，透過色

溫的轉換，讓駕駛在色光的變化中不自

「行人穿越警示系統」透過AI影像辨識，即時在看板警示，提醒駕駛人減速並優先禮讓行人通過。

覺地提升視覺專注度，更能辨識前方人影與路況變化。

「政策的核心是『把人放在設計中心』，再延伸出科學的作法。」養工處長劉軍希表示，這項設計來自對駕駛夜間行為的細緻觀察。比起大幅度改動道路結構的工程，雙色溫路燈以低成本達到高成效，導入後路口事故率下降逾四成，截至114年底，全市已有超過2,000處路口推行，成為桃園推動智慧交通最貼心與實用的創舉之一。

「車輛速度偵測提醒系統」以表情符號回饋取代罰單，用溫和方式引導駕駛減速。

桃園。用AI寫城市

相比傳統路燈全路段皆採黃光照明，「雙色溫路燈」在路口改用冷白光，以光色變化達到警示效果。

桃市府養工處長劉軍希分享「雙色溫路燈計畫」的推行成果，如今相關作法已擴及交通部公路局轄管的省道路段。 22

從單點改善到系統治理，提升組織能動性

交通環境的改善，不能僅靠單打獨鬥，更該是一場橫跨多部門的系統性改革，從更宏觀的角度通盤性決策。

交通局負責政策與數據分析，警察局專注於執法與路口安全管理，養護工程處則掌管照明與設施維護，而智慧城鄉發展委員會如同中樞神經，統籌協調各項資源與資料流通，確保每個決策都能實際地回應現場需求。

由各機關提供的數據或現場資料，都會定期彙整至智慧城鄉發展委員會的雲端平台，進行跨機關共享與比對分析，使決策能以實際情形為基礎，快速反應。

同時，桃園市政府設置「智慧桃園推動委員會」與「道路交通安全督導會報」，整合跨機關資源，並優化各項提案，讓改善不只是一次性的專案，而是可被持續更新與複製的模式。

在這套系統中，公民也不再只是被動的用路人，而是參與者。透過 1999 市民諮詢服務專線、市政信箱與「智慧區

里」APP，市民可即時反映用路問題。

這些回饋經過大數據整合，與交通事故熱點比對後成為決策依據。在每一項改

善措施推動前，市府都會先瞭解民意需求，再邀請居民、民意代表或專家實地會勘，從真實生活情境出發，調整設計與配置。

這套跨機關協作與公民共創的機制，已成為桃園智慧交通治理的基礎架構。從單一路口的改善，擴張成能持續升級的城市系統，讓「智慧」落實在每一次前進的腳步中。

桃市府定期召開「道路交通安全督導會報」，持續追蹤各項交通數據及改善進度，攜手打造更安全的交通環境。

桃園。用AI寫城市

科技導入，行人死傷數下降6.1%

這些看似零散的措施，串聯起來就是全面守護行人的安全網絡。根據桃市府統計，夜間事故率在多項指標上都顯著下降——部分路口肇事率下降四成，改善

成效最高的路口甚至達八成；車輛超速比例亦顯著減少。整體而言，行人死傷人數至少下降6.1%，數據曲線的下行，背後是一次又一次被避免的意外。更關鍵的是，市民的感受改變了，走在夜間的斑馬線上，不再需要緊張觀望、加快腳步。那份安全感，不是口號，而是透過系統設計、資料整合與現場調校，一點一滴建立起來的成果。

數據成為證據，生活則是最真實的回

饋，桃園努力撕除「行人地獄」的標籤，以智慧科技改寫負面的城市記憶。

AI重整行車節奏車流不堵塞

行人的需求被看見之後，方向盤後的困境也該被讀懂。

對駕駛人來說，開車上路常常像是一場耐性的考驗。尖峰時段，死板的號誌週期讓車子困在車陣中動彈不得，好不容易進了市區，卻又因為停車位難尋，只能街區間一再繞行。夜晚返家路上，若

遇到路燈故障，視線驟暗使駕車難度提

升；或是行經某個路段時一陣顛簸，才發現柏油路面坑坑洞洞。這些看似瑣碎的日常，其實正是城市「反應力」最真實的挑戰，為了改善這些問題，桃市府從最常被詬病的交通瓶頸下手，導入四大智慧設施，重建駕駛的行車節奏。

AI 智慧號誌：讓燈號因應車流變換「『塞車』最容易放大駕駛的焦慮，我們必須讓駕駛在等紅綠燈時，確實感受到交通改善。」張新福說，首要之務就是針對「塞車夢魘」動刀。

過去，傳統號誌的運作規則一成不變，無論車多或車少都只能按平均值運行，當尖峰車潮湧上主幹道，等待就成了一場無止盡的考驗。為了打破僵化的交通模式，桃園以 AI 深度強化學習與影像辨識為核心，結合邊緣運算與電子圍籬技術，在全市91處重要路口與交流道聯絡道部署了超過120支AI攝影機與26組感測器，導入「智慧號誌控制系統」。

系統能蒐集重要路口的即時車流數據，以 YOLO（You Only Look Once）演算法和邊緣運算分析，依據車流量與停等車流長度，動態調整紅綠燈秒數。號誌不再是死板的倒數，而是能隨著車流「呼吸」的節奏器，不再讓駕駛陷在漫長的等待裡。

在桃園市交通控制中心的大螢幕上， AI模型持續學習、模擬與修正。運用強化學習（Q-Pensieve）與模擬系統（SUMO、VISSIM）訓練在地化模型，特別針對台灣高密度的機車使用及兩段式左轉的特性優化演算法，讓號誌反應更貼近真實車況。當突發狀況發生時，系統還能即時切換至「降階安全模式」，確保整體交通秩序穩定。

導入後的成效明顯：尖峰時段平均停等時間降低19%，旅行時間縮短約5%，

每年減碳達338噸。更重要的是，智慧號誌還能與消防局合作，結合「緊急車輛優先號誌機制」，當救護車即將通過時，號誌會自動綠燈開道，使任務通行時間平均縮短10%以上，救援成功率提升8%。

對駕駛而言，這樣的改變或許不會立刻被察覺，但當塞車不再那麼漫長、綠燈似乎更「懂得」節奏時，城市的神經，已經在無聲中開始回應。

桃園市交通控制中心引進智慧化管理系統，掌理全市路況、號誌及停車場等資訊。

各車道車

輛數

各車道停

等車輛數

其他路口

時制狀態

感知

智慧號誌控制

決策

控制

時相長度

環境

智慧號誌控制利用即時AI影像辨識技術作為前端偵測，並結合深度學習及強化學習演算法，依據現況車流產生最佳化號誌時制進行號誌控制，提升整體綠燈使用效率，降低系統停等延滯。

智慧停車格：不再靠運氣找車位

比塞車更折磨人的，是在市區裡一圈圈繞卻找不到停車位。桃園布建 1.8萬個

地磁與 4,200 個影像辨識停車格（智慧停車柱），能即時感測車位停放狀況，駕駛只要打開「桃園輕鬆GO」 APP，

就能即時掌握附近哪裡有車位，不必再像無頭蒼蠅一樣亂繞。停好車後，系統會自動計算停車費，並支援行動支付，

省去民眾掏零錢、撕單據的麻煩。同時，系統串接「桃園交通雲平台」，能同步分析熱門區域的停車需求與時段熱點，作為後續規劃的重要依據。

智慧停車格的啟用看似僅是日常的一小部分，卻如同蝴蝶效應一般帶來許多不同的影響，不僅提升停車格周轉率，也有效降低了市區繞行所造成的碳排。根據交通局統計顯示，導入後不僅緩解了

車輛駛離智慧停車格後可立即以行動支付繳費，大幅提升路邊停車格開單效率。

熱門商圈的壅塞狀況，也因推行更多元化的繳費方式，減少民眾因等待繳費而浪費的時間，可說是兼顧便利、環保與資源運用效率的多贏方案。

智能路燈：從「會亮」到「會思考」

夜晚的行車安全，始於穩定的照明。桃園以民間融資模式（PFI）推動全市照明升級，由養護工程處統籌規劃，遠傳電信與億光電子合作投入資金建置，全面汰換16.2萬盞傳統路燈，改設置

LED路燈，除了大幅改善過往道路照度不均的問題，照明範圍也更為擴大，能源消耗也降低至約40％。

更重要的是，這些路燈不再只是「會亮」，也「會思考」。養護工程處導入物聯網應用，加裝智能控制器並採

用NB-IoT無線傳輸技術，讓每一盞路燈的即時狀態都能回傳至「智能路燈管理系統」，管理人員也可遠端管理路燈的啟閉與光輸出。此外，系統亦能自動偵測故障，並發送派工訊息通知承攬廠商，主動啟動維修程序，大幅縮短修復時效。

劉軍希指出，新型路燈具備影像式輝度辨識技術，可依據天候與環境亮度自動調整光型與照度。例如大雨過後，系統會即時修正光角，消除反光造成的「斑

馬紋」現象，確保駕駛視線穩定，減少視覺疲勞，影響路況判斷。這套系統未來還可延伸應用於空品監測、電能回饋

與資料採集，成為智慧城市的基礎節點。

讓他印象深刻的是，智慧路燈系統啟

用後，某次颱風夜剛過，監控平台主

動發現十多處照度異常點，派員巡修後不到兩小時全數恢復。「那一晚，我們第一次真的感受到，城市的燈在自己工作。」

道路養護資訊平台：

坑洞也有數據地圖

坑窪顛簸的路面，往往是民眾投訴抱怨的焦點，造成公共滿意度下降，過去，

要瞭解阡陌縱橫的道路狀態，僅能依靠

巡查人員肉眼記錄路況，不僅效率低，維修管理單位無法及時派遣大量人力，許多道路鋪面缺陷常常等到市民撥打

1999 通報後，才被發現並派員修補。

而如今桃園的巡查車裝上AI 的眼睛，道路的修補更加即時。

桃園導入「道路養護資訊平台」，結合 AIoT 與 GIS地理圖資，讓城市能即時掌握每一條道路的健康狀態。巡查車搭載相機與感測設備，行進間即時擷取道路影像並上傳雲端，由系統自動進行影像分析與破損辨識，結合 IRI（International

Roughness Index，國際糙度指標）、

PCI（Pavement Condition Index，鋪面

狀況指標）等數據，進行鋪面品質評估，一旦偵測道路損壞情況，平台可在地圖上顯示車輛位置、巡查軌跡與破壞點分布，標示每一處破損的座標、類型與嚴重度，讓人力調度更靈活，達到「看得見」的道路管理。

更進一步地，系統會根據每日與每月的巡查結果，透過演算法與評分機制，自動生成道路養護優先清單，作為年度刨鋪計畫與資源配置的重要依據。從資料蒐集、雲端分析、派工決策到現場修補，過去仰賴人工經驗的流程，如今都被數據接手。

劉軍希表示，有次系統在早晨巡查時即時偵測到學區周邊路面異常，AI 隨即派單，維修隊在放學前就完成修補。「這就是系統最大的價值，以前我們總是被動接通報，現在是主動出擊。」他說，這是一種治理思維的轉變，城市不再等待問題發生，而是開始學會提前修補與預防。

巡查車搭載AI影像感測設備，即時偵測路面破損並將資訊同步上傳系統資料庫，可提供破損位置、嚴重度分級及類型。

紓解行車困境，引領交通新節奏

根據市府統計，導入 AI 智慧號誌後，幹道通行效率提升三成，尖峰壅塞大幅減緩；智慧停車系統也展現成效，市區停車收入增加三成，行動支付比例突破三分之一；智能路燈專案減碳逾百萬噸，維修效率提升三倍，市民滿意度逼近九成；道路養護平台上線後，九成以上的破損由 AI 巡查車主動發現。這些數據的背後，反映的不是冷冰冰的績效，而是駕駛日常的真實變化。

塞車不再無解、停車不再靠運氣、夜路不再有暗角、坑洞不再待人通報。當紅綠燈能隨車流「呼吸」、燈光會「思考」、道路懂得「主動通報修復」，駕駛也能減緩焦躁，隨城市的變化在無聲中調整了自己的節奏，每一次起步、轉向，都變得更加順暢安心。

運輸體驗升級乘車的細節都得到照顧

對於一座成熟的城市來說，大眾運輸系統代表著城市對未來發展、生活品

質和永續責任的承諾。在桃園，每天有數十萬人搭乘捷運、公車等大眾運輸，他們是城市運輸的使用者，照顧這些人的移動體驗亦不可輕忽。

捷運是一套精密的運輸系統，在尋常

的旅運過程中，列車班次、進出站時間等資訊清楚透明，然而，一旦碰上

不可預測的外部風險、偶發事件，如

何讓狀況即時發現並處置，且快速地將服務異動資訊提供給候等中的旅客才是當務之急。

「以往的檢修數據要兩個月才會累積出來。等到報表出來，都已經成為落後指標了。」桃園大眾捷運股份有限公司總經理莊英震說，所有大眾運輸系統在轉型智慧化時，最大的挑戰就是，如何把落後的報表，轉變成能即時回應的前瞻訊號？

Metro MARS 雲平台：即時反應，掌握每一刻運行狀態

桃捷公司響應交通部鐵道局「建立5G 智慧鐵道運輸及監理環境」政策，積極建置5G智慧鐵道系統，自主開發一個能夠即時監測、共享資料，並且能自我學習的營運平台，這就是「Metro MARS（Monitoring & Analysis

Reporting System）雲平台」。桃捷公

「Metro MARS 雲平台」把散落在各部門的監測點、檢修數據與客服紀錄整合進同一個雲端平台。

司將運務、電力、機電、客服等四大資料庫整合進同一雲端架構，透過 AI 分析模型進行趨勢預測，讓設備健康度與運行狀態能即時被捕捉、比對與判讀，並進行預防告警、營運管理、大數據分析、知識庫應用整合等作業。

過去，一份報表可能要等上兩個月；如今，五百多個軌道監測點的資料每秒即時更新，行控中心與維修單位可以同步掌握異常狀況，不再依賴電話逐層通報。以往須透過定期檢查或故障檢修時才能進行維修，現在電聯車都安裝了 IoT 感測器，震動、溫度、噪音等數據透過 5G 即時傳回平台，每趟運行就像完成一次健康檢查，提升檢測頻率與系統可靠度。例如透過營運時回傳的數據，若某組電力設備數值開始偏移時， Metro MARS就會自動產生告警後派單維修，讓延誤風險在萌芽階段就被消除，減少突發狀況。

智慧叫梯與Q潔淨立碼清：從細節照顧乘客

科技不只是後台運算的代碼，也能深入乘客體驗中。

在高鐵桃園站轉乘機場捷運的旅客中，有超過九成即將出國，他們往往拖著沉重的大件行李。為此，桃捷公司在機捷A18高鐵桃園站導入「智慧叫梯服

桃園。用AI寫城市

務」，透過監視器結合AI影像辨識，能偵測輪椅或大件行李旅客，主動提前呼叫電梯，並結合地面投影方向指示，

平均節省30秒等待時間，電梯使用率更提升近四成。曾有外籍媽媽推著嬰兒車搭乘時驚喜表示：「第一次覺得電梯會自己來找我！」

另一項「Q潔淨立碼清」服務，也讓乘

客感受到即時便利。過去車站或車廂空間出現髒污，需等待人員巡檢或旅客口頭反映，無法即時地讓髒亂情況得到處理；桃捷公司在車站及車廂內逾1,100 個點位設置 QR code，乘客只要掃描即

可通報清潔人員到場，使捷運空間保持整潔。系統上線至今，平均每日處理6 至7件通報，累積超過4,000次使用。

莊英震特別分享一個有趣的案例：一位外國旅客在車廂內發現飲料打翻的污漬，同行友人抱持測試心態掃描車門旁的QR code通報。沒想到列車才向前一站，清潔人員便準備就緒、迅速上車處理，態度專業又親切。外國旅客驚訝地表示：「太神奇了！在我們國家要等半天。」這段小插曲讓他們對台灣捷運的效率印象深刻，也讓智慧服務的價值具體呈現。

「智慧叫梯服務」能偵測輪椅或大件行李旅客，提前呼叫電梯，等待旅客搭乘。

任務一　解鎖反應力

乘客掃描「Q潔淨立碼清」QR code，即可通報髒污，快速又方便。

溝通不卡關，尋找座位無障礙：更舒心的旅遊體驗

機捷A12第一航廈站的「多國語言雙向翻譯櫃台」則是因應桃園作為「國門之都」，兼顧大量國際遊客、新住民與移工的國際化需求而設。結合機器學習、網路資料蒐集及巨量資料分析技術，搭配AI及多語系語意分析、語意辨識等智能客服系統，能提供包含英文、日文、韓文、印尼文、泰文、越南文與中文間的即時翻譯，讓國際旅客享有更友善的購票、搭乘及旅遊資訊服務，推出至今每月平均使用80次，其中非英語系翻譯服務就佔15%。

桃捷公司也正持續開發優化「聰明選邊站」服務，未來將結合「i搭捷運2.0」

APP及官網，透過人流數據分析與即時擁擠燈號顯示，讓旅客於搭乘捷運前，預先掌握列車動態與各節車廂擁擠度，避開擁擠車廂，同時增進上下車順暢度。

「這些智慧應用不需要 Metro MARS 的技術門檻，但都能讓旅客感受到貼心。」莊英震說，桃捷公司始終秉持「安全第一、服務至上」的核心理念，持續透過智慧科技的輔助，讓服務可以更細緻並深植人心。

「多國語言雙向翻譯櫃台」讓旅客能即時以多國語言對話，體驗更友善、無障礙的服務環境。

「聰明選邊站」讓旅客可以事先掌握列車車廂擁擠程度，輕鬆選擇舒適位置，上下車更加順暢。

桃園。用AI寫城市

零延誤成就達成「對我們而言，最重要的是系統要『永遠比事件更早一步』。」莊英震強調。

Metro MARS平台每天處理高達17億筆數據，隨時檢測系統健康。結果顯示，因號誌定位系統產生的五分鐘以上延誤事件，從112年的2件，在113 至114年間完全歸零。

乘客不見得能瞭解背後的AI演算法或雲端平台，但卻能切身感受到改變。透過更精準的即時管理，桃捷公司期望讓每一次搭乘都更順暢、可預期、也更值得信賴。回頭看，桃園在交通治理上的挑戰，其實和多數城市一樣，不同的是，桃園沒有停留在修補與應付，而是選擇

桃捷公司總經理莊英震認為，智慧化成果讓乘客的搭乘體驗更加順暢便利。

重構一套「城市神經系統」，讓這座城市展現出「會思考」的能力。

這些改變，不僅改善了行人、駕駛與乘客的日常體驗，也讓桃園從地方的試驗場，躍升為國際示範場。當城市能「秒懂你」，治理就不再是被動的

修補，而是主動的守護。這是一套可

被複製、可持續演進的智慧治理模式，也正逐步成為新時代城市的標準。

下一次，當你在斑馬線上停步，或在月台上候車時，你會發現，這座城市比你想像的還更懂你。

實作TIP：避免只換設備的迷思

很多地方政府在推智慧交通時，容易誤以為「換燈、加感測器」就完成改善；然而，若這些系統無法互通，數據就會被困在各自部門。桃園經驗提醒：在導入技術前，先畫好「任務地圖」，以行人、駕駛、乘客三

大需求為核心，再整合相關機關協作，決定技術如何切實應用。

智慧交通SOP

2_ 跨局處小組成立資料整合

4_ 啟動試點驗證

任務二．打開防線

任務內容：讓環境治理擁有全知視角

> Users > TAOYUAN

# 桃園攻略：

< AI環境污染辨識系統 >

< 智慧水務 > run ("Expanding the Perimeter")

桃園。用AI寫城市

讓環境治理擁有全知視角

——如果氣候變遷是伏筆，你的城市讀得懂隱藏密碼嗎？

氣候變遷帶來的極端氣候與強降雨，已成為全球各大城市難以迴避

的挑戰。而隨著都市快速發展，污染源也變得更多樣、更分散、更難以掌握。在AI迅速發展的時代，城市在面對這兩大難題，有了更聰明的解方。

001

AI環境污染辨識系統

▚ 平均準確率達 80% 以上

▚ 環保稽查效率提升 55%

▚ 市容稽查人力減少 39%

▚ 噪音陳情下降 38%

002

水情監測站

▚ 已設置超過 800 站

▚ 建立逾 2 億筆水情大數據

早晨8點，桃園國際機場西側的工地剛開工，砂石車一輛接著一輛進出，過去每到這時，居民總得關窗、擦灰塵，如

今，圍籬上新裝的攝影機鏡頭與感測器正悄然運作。一旦AI偵測到一定濃度揚塵，數據即刻回傳桃園市政府環境保

護局雲端平台，系統便自動下達灑水指令，即時觸發工區現場灑水設備，進而抑制揚塵，降低空氣中PM2.5 濃度。

上午9點半，工業區煙囪間飄出灰白色的煙霧，以往在陰雨天或夜幕低垂時，

稽查員容易將雲霧誤判成黑煙。現在， AI判煙系統會比對煙霧的紋理與色階，

另搭配上千顆空氣品質感測器進行數據採集及分析，倘若發現異常情況，便告警通知，掌握污染擴散範圍。

中午12點，交流道閘道口車流不息，

一個菸蒂、兩袋垃圾被隨手拋出，過去

往往等到稽查員趕到，人早已不見蹤影。現在，AI環境衛生辨識系統在熱點區自動錄影、比對車牌、違規紀錄迅

速完成，系統還會主動通知清潔隊員排班清掃。

下午3點，厚重的雲雨帶掃過蘆竹長興里，這裡地勢低窪、企業倉儲密集，曾有「一場大雨就成災」的慘痛記憶。如今，桃園市政府水務局的數位孿生（Digital Twin）系統已完成淹水模擬，經過數萬

傍晚5點半，夕陽映照在南崁溪水面上，水色卻突然出現異常反光，AI水色辨識系統隨即發出通知，稽查人員趕到現場，發現上游工地沉澱池溢流，當場對該廠逕行告發。

深夜11點，市區街道傳來一陣炸裂的排氣聲，聲音照相機捕捉到瞬間的聲紋與影像，經由AI聲紋系統辨識比對，找出疑似改裝車輛，系統便主動通報執法單位。

六個場景，不同時段，勾勒出桃園正在經歷的治理轉變。從空氣到水渠、從灑水設備到抽水機、從AI視角監測污染源到大雨預測的數位孿生技術，這座城市正一步步讓治理變得更聰明。

AI環境污染辨識從源頭精準防範

城市的問題首先得先被「看見」，尤其是與生活緊密相關的環境問題，首要便是把感知從人眼擴及到系統。走進桃市府環境保護局內的「環境污染監控中心」，巨幅螢幕上跳動著空氣品質、水色、噪音、環境衛生等即時數據，搭配全市各點監測畫面同步輪次AI演算，預測出可能淹水的街區與時間，讓當地區公所可以及早因應。

播。這套「AI環境污染辨識系統」像是在城市布滿一雙雙千里眼：偵測、比對、預警、派工，繁複的步驟全在數秒內完成，不僅讓查緝更精準，也讓第一線人力從過去的疲於奔命，轉為將時間投注在真正需要判斷與協調的決策上。

從肉眼執法到人機協作

環境保護局長顏己喨回憶，早年稽查仰賴肉眼辨識，要盯著煙囪比對濃度；查機車廢氣得現場拉測試管；追垃圾亂丟時常常到場無人、現場無證。這

些案件耗時、吃力，並且在證據缺乏的狀況下也容易引發爭議。

「環境污染監控中心」牆面螢幕即時呈現全市空氣、水質、噪音與環境影像，成為桃園智慧環境治理的中樞。

隨著AI技術逐漸成熟，市府團隊自 112年起全面盤點「可用影像捕捉」

的環境問題，導入AI機器視覺與大數據，讓治理節奏從「事後反應」改寫為「即時掌握、即刻行動」。

顏己喨局長以AI

與大數據，落實環境問題「即時掌握、即刻行動」的治理目標，實踐永續城市願景。

桃園。用AI寫城市

空品感測器loT

AI判煙辨識

AI施工揚塵智慧灑水

機動車輛智慧偵測

AI排氣管辨識

聲音照相

桃園「AI環境污染辨識系統」整合七大子系統，針對桃園各大污染源進行全面監控。

河川/海岸水質監測

AI營建路污辨識

AI環境衛生辨識

七大子系統，織成智慧監測網

當感知被數位化，下一步就是把分散的線索串成完整網絡。

目前桃園市「AI環境污染辨識系統」

包含七個子系統：施工揚塵辨識、判煙辨識、機動車輛智慧偵測、水色辨識、營建路污辨識、環境衛生辨識及

改裝排氣管辨識，共涵蓋了「空氣品質、交通污染、水質監控、環境衛生、

噪音管理」五大領域，形成一套即時運作的城市智慧監測網絡。

．空氣品質：為了抑制工地揚塵污染，灑水不再是「灑到心安」，而

有了更準確、精省成本的做法，全

國首創的「AI施工揚塵智慧灑水管理系統」會即時分析空氣品質，並透過CCTV影像畫面分析，一旦污

染物濃度超標，系統立即啟動灑水

裝置，即時抑制粉塵污染，灑水時機亦同步記錄，用水更精準、污染更可控。

「AI判煙辨識系統」透過在工業區布建的逾千顆空品感測器，24小時不間斷偵測環境，一旦系統偵測到異常排放時便發出警示，以雷射散射法回報粒徑濃度。稽查員用平板就能串接氣象資料，逆推污染源位置，迅速掌握污染擴散及影響區域。

．交通污染：結合AI影像辨識與紅外線感測的「機動車輛智慧偵測系統」，能在極短時間內（約10秒）判斷廢氣濃度是否超標並自動比對車牌，線上調取排氣定期檢驗資訊，不僅取代以往每台機車耗時20分鐘的人工檢測，也督促車主盡速改善，減少污染排放。

「AI施工揚塵智慧灑水管理系統」率先應用於桃園機場第三航廈工程，實現空氣品質的智慧化管理。

「AI水色辨識系統」針對異常水色即時發出警訊，通知稽查員盡速到場處理。

．水質監控：「AI水色辨識系統」讓

河川異常「一眼可見」，即時辨識工地黃泥水或工廠紅白廢水，一旦發現異常即刻通報。海岸監測站每 20分鐘自動檢測11項指標，數據直通環境污染監控中心，讓海岸污染狀況透明化。

．環境衛生：「AI營建路污辨識系統」運用智慧監控及影像辨識技術，自動判斷工地出入口泥濘髒污，以利要求業者即時改善；「AI環境衛生辨識」則針對亂丟垃圾熱點（如交流道、分隔島）設置AI辨識動態攝影機，全天候自動取締亂丟垃圾的污染行為人，透過系統錄影存證、辨識車牌、完成舉發。不僅可節省大量稽查人力，更能提升稽查效率。

．噪音管理：「AI排氣管辨識系統」

運用影像比對車輛的排氣管顏色與造型，快速辨識疑似改裝車輛，並同步記錄，讓改裝車製造噪音的問題，透過科學蒐證，成為執法辦理的依據。

滾動式修正，讓AI愈學愈聰明

這七個子系統猶如千里眼，成為桃園環境治理的強力後盾。然而，影像辨識的準確性，也曾讓團隊傷透腦筋。

系統導入初期，雨天、夜間、逆光等因素都會影響影像品質，AI容易將雲霧誤判為煙霧，水面反光也會降低辨識度。「我們採用『密集回訓』的方式，針對錯誤樣本進行再訓練，不到

桃園。用AI寫城市

三個月就把準確率拉升到八成，達到上線標準。」顏己喨分享。

此外，市府團隊也將氣象、時間、地點等大數據加入系統輔助判斷，降低

外界環境干擾，並針對可疑事件設置

人工覆核機制，將結果回饋給AI系統，讓系統不斷學習及改善。

整體而言，這整套智慧系統讓環保稽查效率提升55%，每案節省30至45 分鐘人力，市容稽查人力減少39%、噪音陳情下降38%。人員角色也隨之升級，從「肉眼執法者」變為「科技輔助的決策者」。

AI城市守護網

環境治理的再深化

AI環境治理的價值不只在於「看見」問題，更在於預先洞察、提前防範。這些系統累積的龐大數據，正成為桃園推

進AI應用，啟動預警措施的新燃料。

空污事件緊急監控系統2.0：

即報即模擬

114年8月，桃園上線全國首創的「空污事件緊急監控系統2.0」，整合消防局火災通報、環境保護局空氣品質資料與國際空污擴散模擬技術。

「空污事件緊急監控系統2.0」整合跨單位資料，大幅縮短火災空污擴散模擬時間。

以往火災發生後，需30分鐘才能完成污染擴散模擬與居民通報；如今僅需 10分鐘便能掌握火點與影響範圍，讓防護指令提前發布，為市民與各單位爭取黃金應變時間。

從監測到守護，資料驅動的防護網工業大城的桃園，在全市布設上千組空品感測器，針對重點工業區與人口

密集區強化監測，114年更首創「校園空氣儀表板」，即時顯示PM2.5、氣溫與三日空品預報，提供師生與家長即時空氣品質資訊與「是否適合戶外活動」、「是否需要佩戴口罩」等健康建議。114年已完成23所國小建置， 115年預計擴大至 72所，讓孩子的每一次呼吸都更安心。

至於桃園煉油廠周邊空品問題，市府也輔導廠方於民眾陳情熱區增設100 組感測器，建構高密度防護網。系統

能即時回傳數據，透過大數據分析精準掌握污染趨勢，並預測下風區影響，提前提醒民眾。

目前，桃園為了提升空品治理，持續與學界合作，導入第三方公正檢測與垂直觀測技術，解析污染傳輸的三維特徵，確保系統的準確性與可信度，

期望透過科學驗證與跨域合作，建立更精準、可追溯的空污監測模型，以提供更具前瞻性的策略，讓市民都能呼吸乾淨的空氣。

「校園空氣儀表板」設置於學校內，以機器人造型呈現空氣品質監測數據與三日預報。

桃園。用AI寫城市

當環境變好，生態也會回來

環境變好，生態最先感應。每年4月，

第二級保育鳥類小燕鷗從澳洲、紐西蘭遷徙至桃園沿海進行求偶、繁殖及育雛。過去因人為及環境干擾影響小

燕鷗築巢，如今因智慧環境治理與公私協力復育，113年桃園沿海育巢成功數至少114巢，114年更成長到 137巢，創歷年新高。

環境的治理從空氣到水質，建立監測網到落實復育生態，桃園以AI為感知核心，讓城市治理更精準，也讓環境回歸自然循環。當科技可以用於守護自然，城市的永續版圖，也正一步步被拓展至更深、更遠的領域。

桃園以智慧治理改善環境品質，不僅提升城市韌性，也讓生態受惠，桃園沿海的第二級保育類小燕鷗繁殖數創新高。

龍山埤塘公園地下滯洪池

智慧水務 AI +數位孿生，讓防汛零時差

氣候變遷的腳步，讓極端災害開始層出不窮。

113年夏天，凱米颱風在南台灣創下單日887.5毫米的降雨紀錄，打破歷史高點。地下停車場泡水、上百輛名車報銷的畫面，成為「綠天鵝事件 1」的具體寫照，一次超乎預期的暴雨，便足以重創整座城市。

得「預測」與「防範」的難度倍增。

於是，桃園開始思考：在無法掌控的天氣裡，如何讓城市學會自我防禦？

把城市變成可運算的「水文實境」

面對極端氣候，傳統以小範圍模型模擬或外推法（Extrapolation）預測雨勢，早已無法因應突發且劇烈的強降雨。

根據聯合國政府間氣候變遷專門委員會（IPCC）「氣候變遷評估報告」顯示，「乾的越乾，濕的越濕」已成全球明確趨勢。降雨在時間與空間上的集中，使 1 又稱「氣候黑天鵝事件」，是「黑天鵝事件」的延伸與進化。黑天鵝代表突發且難以預測的極端事件；綠天鵝則意指與氣候和永續議題相關、相對可被預見，但一旦發生將造成巨大衝擊的環境風險。

「我們在全市布建物聯網感測器，蒐集包含路面、側溝、下水道水位等即時數據。」桃園市政府水務局長劉振宇說。

目前桃園已設置超過 800 站水情監測

站，掌握空中、地面及地下水情，建立逾2億筆水情大數據，搭配數位孿

生技術，可以將河川、區域排水系統、下水道、道路坡度、建築與地下室等完整建模，形塑出桃園專屬的「淹水風險地圖」。

這套虛實整合的系統，會在每一次降

雨後持續學習與修正，預測結果也隨之更精準。過去，東門溪流域流經

桃園、八德及龜山等區域飽受水患所苦。現在，當暴雨來襲時，系統可即時協調東門溪兩側多座滯洪池運作，

依據演算結果決定水門開啟順序，發揮最大滯洪效益；同時，也能在移動式抽水機有限的情形下，引導抽水機

優先布設於高風險地區，降低洪峰對城市的衝擊。

在更大範圍的水系管理上，系統同樣發揮作用。例如，當石門水庫因強降雨需要洩洪時，系統可精準推估下游高灘地的淹水風險，提前6至12小時預警通知撤離，保障民眾生命財產安全。

桃園建立專屬「淹水風險地圖」，運用數位孿生技術，將河川、排水系統建模，模擬淹水情形。

水務局開發支援非結構式網格的三維圖台，運用演算法模擬淹水情形。

大湳滯洪池滯洪量達15萬立方公尺，可調節河道水量，減少匯入東門溪主流水量，減緩下游桃園後站淹水問題。

內部資訊

雨量監測 68 站

下水道監測 131 站

區排監測 127 站

路面淹水監測 175 站

淹水點攝影機 267 站

抽水機監測 36 站

遠端水門監控 21 站

外部資源

氣象預報

路口監視器

建築物資訊

河川、下水道圖資

跨機關資料

氣象署

水利署

公路總局

社區企業防災聯盟

民眾通報

智慧防災平台

物理模型大數據

ＡＩoＴ數位孿生

解決方案

淹水風險地圖（平日演練）

透過高精度模型模擬極端降雨，找出潛在風險區位。

公私協力防災聯盟（災前準備）

政府提供工具，民眾與社區巡看通報，實現全民防災。

智慧管理與決策支援

智慧管理（災中應變）

整合跨單位水情數據，支援遠端調節水門及抽水機。

決策支援（災後復原）

整合地下室空間資訊與淹水模擬，提供抽水決策支援。

桃園智慧水務管理，整合多方數據與警報，打造涵蓋災前、災中到災後的「全生命週期」一站式水患智慧應變。

非結構式網格，讓「計算」更貼近真實地貌要讓模擬可信，首先要讓地貌「如實重現」。

「傳統矩形網格容易切割道路、建築物與排水溝，而導致水流模擬失真。」劉振宇說。因此桃園採用「非結構式網格技術」，可依實際地形彈性調整

網格形狀，使水流在特定區域的流動更接近真實情況。

由於市面上大多數位孿生圖台不支援此技術，水務局便自主開發支援非結構網格的模擬平台，透過演算法強化運算效能，讓虛擬模型能更完整地呈現真實淹水樣貌，讓淹水熱區可即時精準掌握。

桃園。用AI寫城市

比起傳統矩形網格，「非結構式網格」更能貼近真實地貌。

每個單位都能即時釐清職責與行動方向，讓協作效率大幅提升。

當暴雨來得又急又快時，水患防治小組能依數據「一眼釐清」責任分工，行動路線明確，以即時且精準的指令，讓處置更有效益。「數據」讓協作從以往的事後檢討，轉為事前預防與即時調度。

用數據搭橋，水患防治更有效率

面對極端氣候所帶來的災害衝擊，光是建置完備的技術仍不足夠，也需要

市府各局處的順暢協作；尤其工程愈複雜，愈需要清楚分工與共同語言，透過更智慧的方式進行水務管理。

桃園市政府水務局、養護工程處等單

位共同組成「水患防治小組」，定期檢討淹水熱點、擴增感測點進行災防布局，讓決策能依據數據資料滾動式

修正。「當水患發生時，數據能快速指引問題源頭。」劉振宇這樣說。

劉振宇舉例，若路面淹水但側溝水位

未滿，代表可能是道路坡度或平整度導致逕流受阻；若側溝滿溢而下水道

未滿，則顯示兩者間的連通管有阻塞；若下水道出水口倒灌，則是容量無法應對當下雨量。這樣的判讀邏輯，使

排水與引水的對話：跨域協作新典範

在防洪體系中，水務局與農田水利署桃園管理處的合作，正是一場「排水」與「引水」的對話。

傳統農田灌溉系統以「引水」為主，而防洪則以「排水」為目標——兩者方向相反，卻同樣牽動城市整體水循環的安全。

透過數位系統的橋接，雙方能在大雨時迅速共享水位資訊，由水務局統籌協調農田水利署關閉水門、調整分流策略，或進行必要的工程改善。這不僅降低了突發積淹水風險，也確保了農業發展與城市防洪之間的平衡。這樣的協作模式，從地方橫向連結到中央縱向整合，讓「智慧水務」不只是科技題，而是一套以資料為核心、以人為連結的治理系統。

劉振宇局長導入數位孿生技術，以AI模擬預測水情，達成治水升級的目標。

雨量是否過大研判側溝是否淤積造成淹水

監測外水位，判斷內水是否可順利排出

攝影機

水位測站水位測站

匯入區域排水系統匯入區域排水系統

都會區立體化減災智慧雲端系統

淹水測站淹水測站

天空雨量觀測

雨量測站

雨水流入側溝雨水流入側溝

下水道測站

雨水下水道收集水流

地面地下

掌握下水道水位評估內水排水效能

AIoT智慧感測物聯網人工智慧影像水位辨識 LPWAN低功能耗廣域網路 Technoloy Ｔask

發布預警早期部署即時警訊主動應變掌握現場下達決策

區排水位觀測

路面淹水影像觀測下水道水位觀測

桃園市透過 AIoT 感測物聯網，分層監測天空、地面與地下的水情，讓預警與決策更即時，提升城市水患防治能力。

公私協力讓防汛成為全民日常

當氣候異常所帶來的突發性暴雨已逐

漸成為常態，智慧防汛的觸角，不只存在於指揮中心的螢幕上，也延伸進每一條街巷。

走進蘆竹區長興里，這裡緊鄰「國門」桃園國際機場，工廠與倉儲密集、地勢起伏、河川縱橫。每逢暴雨，排水系統經常超載，淹水對當地居民而言幾乎習以為常。

蘆竹區長李岳壇曾任水務局水利防災

科長，熟知水患防治之道。他回憶，

在水務局任職期間，主要業務之一是輔導易受水患影響的地區成立「自主防災社區」，讓居民在災害來臨時先行自助、再互助，政府則提供預算與專業支援。

但當他於112年接任蘆竹區長後，發現各里已設有組織完善的環保志工隊，每月定期清掃環境兩次以上。於是，一個靈感誕生了——既然桃園歷年淹水有近四成與側溝堵塞有關，何不讓這些最熟悉社區的志工，也成為「防汛的眼睛」！

蘆竹區長李岳壇（中）透過納入環保志工，以「自主防災社區」精神，將防汛工作從被動待援轉為主動預防。

志工巡檢：社區力量加入防災由蘆竹區公所與水務局攜手開發「防災區里巡檢系統」，水務局透過AIoT 分析淤積率，結合LINE Bot自動通報建立淹水熱點圖資，於各點設置巡檢QR Code，由志工定期巡視回報狀況。若遇無法自行清除的雜物，則透過系統回報市府權責單位派工處理。

透過這套機制，蘆竹區能在颱風或豪雨來臨前迅速完成多達70處易淹水點位的巡檢。透過37處社區、3,742 名志工、60家企業的參與，因淤積造成的積淹水案件大幅減少超過八成。

「我們讓防災變得可預防、可追蹤，並且是主動處理，不是被動待援。」李岳壇說。這項改變，讓防汛成為日常維護的一部分，也大幅節省災後臨時調派人力與機具設備的行政負擔。

環保志工透過掃描淹水熱點QR Code進行日常巡檢，並於「防災區里巡檢系統」回報。

企業也進場，形成「共好圈」

隨著系統運作成熟，防災網絡也逐漸

擴大，許多在地企業也加入成為防汛夥伴。

南崁交流道旁的排水溝設置攔污柵後，透過企業每月巡查並通報狀況，由區公所派工清除，維持排水暢通。

經歷114年夏季數次強降雨，交流道周邊道路再未出現積淹水情形。這場

跨部門、跨社區、跨企業的協作，形成了一個以「防災共好」為核心的韌性圈。

114年8月，「防災區里巡檢系統」

在桃園市全面上路，透過至各區公所

宣導、互相觀摩交流，期望將蘆竹經驗擴散至全市各行政區。下一階段，市府還規劃運用無人機拍攝堤防及水

溝等高解析影像，交由AI自動辨識裂縫、破損與結構弱點，自動生成診斷

報告，不僅大幅提升巡檢效率與精準

度，也更能確保設施安全穩固，使智慧應用向前邁出更重要的一步。

桃園的環境監測與治水工程，不只是科技升級的故事，而是一座城市學會「思考」的過程。

從清晨工地的揚塵，到午後低窪街區的淹水模擬；從廠房煙霧的自動辨識，到深夜街道的噪音偵測，智慧科技協助桃園將資料蒐集分析後與行動串聯，讓城市擁有更全知的視角，看得更遠、更清楚，也更能在變化難測的極端氣候中，預讀每一個潛在風險。

當資料流動、部門協作、市民參與都成為常態，政府、企業與公民共同形成堅實的防災網絡，讓城市在每一次風雨來臨前，都能從容因應、穩健運作，長出應有的韌性。

除了桃市府環境保護局定期執行防颱清溝作業，企業也加入巡查通報，讓防災網絡更完善。

環境治理SOP

STEP1_ 問題盤點與資料盤查

盤點轄區內的環境問題（如空污、水污染、噪音、水患等），並確認是否已有相關數據可供利用。

STEP2_ 技術與人才引進

尋找可行的AI技術解決方案，並建立能將數據轉化為有效分析、預測模型的人才與機制。

STEP3_ 建置試行系統

選擇一個問題熱點或小範圍區域，建置小規模的試行系統，並進行滾動式修正，不斷校正與優化準確率。

STEP4_ 跨部門協調

成立跨部門小組（如桃園的水患防治小組），明確各單位職責，並以數據為溝通依據，確保協作順暢。

STEP5_ 公私協作與公民參與

與企業、學術單位、社區組織建立「共好圈」，鼓勵民眾透過回報系統等方式參與，讓專案從被動處理轉為主動預防。

STEP6_ 擴大應用與推廣

在試行成功後，逐步擴大AI系統的應用範圍與規模。

同時，將成功經驗推廣至轄區內其他區域，甚至分享給其他縣市參考。

任務三．守護生命

任務內容：為城市部署隱形安全網

> Users > TAOYUAN

# 桃園攻略：

< 肺癌篩檢AI判讀 > < 智慧救災派遣 >

run ("Safeguarding Lives")

為城市部署隱形安全網

——從救病、救人到救災，城市能不能掌握主動權？

一座城市的韌性，往往藏在看不見的瞬間。當救護車能一路綠燈，

暢行到醫院；當肺癌在無症狀時就及早偵測出病灶，這些結果不是偶然，而是由一項項決策與技術所驅動。桃園，展現的不只是單點科技，而是一張密織的「隱形安全網」。這張網，讓救病、救人到救災都能提前一步，守住每一條寶貴的生命。

消防智慧派遣

▚ 受理平均 50 秒

▚ 出勤快於標準 15 秒

▚ 派遣車次下降 2,185 台

▚ 處理時長縮短 15 分鐘

▚ 急救成功率提升 8%

肺癌AI篩檢

▚ 早期發現率 92%

▚ AI判讀時間縮短 20%

▚ 陽性發現率提升 14%

居住桃園，44歲的傅先生從沒想過，肺癌會找上自己——不抽菸、愛運動、

生活規律，在工業區從事資訊工作16 年的他，每次跑步前還會特地查看空氣品質，例行健康檢查從未異常。直

到桃園市推動「擴大肺癌篩檢計畫」，公司安排他進行低劑量電腦斷層檢查，才意外發現肺部潛藏腫瘤。

他是桃園市導入智慧AI進行肺癌篩檢，被早期發現的300多名肺癌患者之一，所幸診斷及時，在順利接受手術後，目前只需定期追蹤。

凌晨2點，桃園市119救災救護指揮中心接獲報案，國道邊坡發生嚴重車禍。過去，值班員需要逐一電話通知

就近消防分隊出勤、確認各分隊可出勤人員及車輛，再發布出勤指令；這一來一往，往往就耽誤了數分鐘。如

今，全新的智慧派遣系統只需不到一分鐘，便自動完成派遣：災害類型、地點、哪個分隊出動、幾輛消防車及

救護車、送醫沿途號誌綠燈優先等，全都同步啟動。

救護車穿過川流不息的路口，綠燈一路放行。短短幾分鐘，患者便送達急診室。這些被科技「提前爭取」的分分秒秒，往往就是延續生命的關鍵。

這些瞬間證明桃園市所布建的，不是冰冷的科技系統，而是一張無形卻堅實的安全網。從救病、救人到救災，城市正在落實「預測」而非「補救」，學會「主動」而非「被動」；這就是桃園的「預測式治理」：能提前洞察風險、用智慧科技接住城市每個脆弱的瞬間。

桃園。用AI寫城市

醫療預警

肺癌AI篩檢，改寫一座城市的生死線

桃園市首創「擴大肺癌篩檢計畫」，降低篩檢年齡門檻並擴及更多高風險族群。

肺癌長年高居國人癌症死因之首，由

於早期症狀不明顯，許多患者在確診時往往已屬晚期，治療成效受限、家庭也承受龐大壓力。

在這樣的現實下，桃園市選擇主動出

擊。市府團隊意識到，唯有讓更多潛

在患者在早期被發現，才能真正守護市民健康。因此，當多數肺癌篩檢仍聚焦於「老菸槍」，桃園則將目光投向了那些不一定吸菸、卻默默承受風險的廣大身影。這個洞察，成為桃園啟動全國首創「擴大肺癌篩檢計畫」的起點。

「高風險城市」的抉擇

112年3月，市長張善政上任三個月，決定以更積極的策略回應肺癌防治挑戰：桃園率先擴大篩檢對象，並將AI 輔助判讀納入公衛體系。相比衛生福利部國民健康署現行僅針對50歲以上重度吸菸者或具家族病史者為篩檢主體，桃園降低篩檢年齡至40歲並把對象擴及四大類高風險族群：

• 菸品暴露者：具重度吸菸史者及同住家人。

• 空污及油煙暴露者：在工業區、油煙場所、宮廟、殯葬業工作者，警察、消防、交通人員，及居住電廠、焚化爐周邊居民。

• 職業暴露者：石綿相關職業、暴露於致癌物質環境工作者。

• 相關病史及家族史者：具肺結核、

乳癌病史者，及家族曾罹患肺癌、乳癌者。

擴大篩檢對象所依憑的並非直覺式決策，而是根據數據推論。「台灣的肺癌中，肺腺癌占比超過一半，而肺腺癌與吸菸的相關性較低。」桃園市政府衛生局長賈蔚解釋，「如果只遵循國際標準，就會遺漏大量非吸菸者。」

而這些人，恰恰也是風險高，卻長期未被注意的群體，擴大肺癌篩檢的結果也印證了這點：在桃園檢出的肺癌病患中，約八成為女性，其中九成沒有吸菸。換句話說，若沿用舊標準，這群人將永遠被忽略。

助市民及早發現，掌握黃金治療期。

從早期發現率37.9%到92%的質變

截至114年底，桃園已有6萬人完成檢查，發現350名肺癌患者，其中 92%為0至1期早期癌症，相較政策推行前平均僅37.9％的早期發現率，提升幅度相當顯著。

這背後，是科技與人力的協作。面對每年高達2萬人的篩檢量，桃園市內合作的19家醫療院所承受著龐大壓

力。低劑量電腦斷層影像動輒數百至上千張，人工判讀不僅耗時，還容易因疲乏導致遺漏。

為解決瓶頸，桃園市政府補助每家醫院120萬元建置經衛生福利部食品藥物管理署認證的AI判讀軟體。當影像完成拍攝後將被同時送入醫療工作站與AI工作站，AI約可在10分鐘內完成分析，圈選疑似病灶，形成「AI先篩、醫師再行判讀」的雙重把關流程。

林口長庚醫院影像部主治醫師萬永亮表示，過去一天要判讀數百張影像。

「未使用AI前，我們需要一再重複檢查，深怕漏掉小的結節。」而AI判讀的實際成效令人印象深刻，不僅醫師

判讀時間縮減至少20%、陽性個案發

現率提高14%，且偽陰性案例明顯下降，大幅降低「看走眼」的風險。

但萬永亮坦言，AI仍有其侷限：「AI 有時會把血管誤判為異常，也可能漏掉毛玻璃結節，因此最終的判讀結果仍在醫師。」

數據會說話，根據衛生福利部統計，桃園市實施擴大篩檢前，全年齡確診肺癌中，37.9%為早期，58.9%為晚期；實施後，篩檢族群中確診肺癌者， 92%為早期，僅4.7%為晚期。

「肺癌早期治療手術約需60萬元，晚期治療動輒300萬到500萬元，等於是花費5到10倍。」賈蔚進一步表示，「晚期標靶藥物若不符健保給付，每

透過肺癌篩檢的AI判讀軟體，可以先行圈選病灶再轉由醫師進行雙重判讀。

月更衍生高達十萬多元的費用。十年下來，花費可能達一千萬元，不是每個家庭都能負擔得起。」對一個家庭來說，早期診斷且及時治療可大幅提高存活率，代表父母能繼續陪伴孩子

免於失依；對城市來說，則是保住勞動力，減少醫療成本支出。市府估算：每投入1元在肺癌篩檢，便能替健保省下3元，平均延長病患11年壽命。

林口長庚醫院萬永亮醫師肯定AI判讀的實際成效，不僅大幅降低醫師判讀時間，更能提升發現率。

STEP1_ 資格確認 40歲以上，符合四大風險及其他族群

桃園。用AI寫城市

全國首輛「行動CT醫療車」：將醫療送到偏鄉

52歲的林女士，長年在工作與家庭間奔波，某次乳房攝影發現異常，確診乳癌第1期，透過手術與放療後康復。因符合「曾有乳癌病史」的擴大肺癌篩檢身分，她進一步接受肺癌篩檢，結果又發現第0期肺腺癌。「我是『擴大肺癌篩檢計畫』最大的受益者，如果不是因為這項政策，也許我就錯過了早期治療的黃金時機。」她哽咽地說。

但桃園幅員遼闊，對觀音、復興、新屋等地區的居民來說，就醫距離往往成為篩檢的最大門檻。

行動CT醫療車內部配置醫院級CT與AI分析平台，提供完善肺癌篩檢服務。

即使符合資格，仍僅有約半數民眾能實際前來受檢。除了醫院端的技術升級，市府團隊也持續思考：要如何讓偏鄉與弱勢者同樣受惠？

為了讓肺癌篩檢服務不受距離限制，偏鄉居民也能獲得早期診斷的機會，桃園市推出全國首輛「行動CT醫療

桃市府創全國之先，打造行動CT醫療車，成為偏鄉肺癌篩檢新利器。

車」（Computed Tomography，電腦斷層掃描），由善心人士捐贈並攜手醫療、科技等團隊跨域合作完成。

行動CT醫療車以軍規等級打造，不僅具備完整的輻射防護與安全設計，更通過國家最高規格檢驗。影像資料可即時回傳至醫學中心，由放射科醫師進行遠端判讀，讓醫療專業不再受限於院所空間，篩檢速度與覆蓋率也因此大幅提升。

這輛醫療車承載著桃園市政府對市民健康的承諾，114年10月啟動巡迴篩檢，115年預計巡迴至少200場次，深入就醫不便地區、社區及工業區，甚至預計直接開進夜市，讓肺癌篩檢主動「走向」高風險族群，希望讓每一位桃園市民，不論住在哪裡，都能享有與在都市醫院同等的健康保障。

桃園健康 ×環境永續循環

救災即時智慧派遣與「救護一路通」

如果說醫療AI是提前偵測疾病症狀，

那麼智慧派遣，就是即時回應災害的發生。桃園市政府消防局平均每年受理29萬件案件，其中火災搶救4,000 件、救護超過10萬件。這樣的龐大量能，過去都仰賴人工電話通知，由指揮中心一通通打給各分隊、重複確認

案情與位置，僅在派遣階段就可能耗費好幾分鐘。而面對生命倒數計時的現場，每一秒都可能是生與死的分界。

從電話到一鍵派遣的革命

「過去，我們在派遣上要面臨的難題不少。」消防局救災救護指揮中心主

任邱志湧回憶，傳統派遣要仰賴119 指揮中心人員以電話通知轄區分隊，但地址與案情資訊需反覆確認，時間差不可避免；再者，若案件需要多個分隊支援，執勤員還須撥打數通電話重複描述。

更棘手的是「過度派遣」造成的現場混亂。過去的火災派遣為求穩妥，「寧可多派，不可少派」，災點周邊三個分隊常全員出動，導致巷弄壅塞，不但妨礙救災動線，更影響水線部署。

「有時A、B、C、D分隊混合編組，彼此不熟悉、叫不出名字，也可能影

消防局救災救護指揮中心主任邱志湧分享，桃園智慧救災派遣系統比人工更精準有效率，能在危急時挽回無數性命。

響入室搜救默契。」邱志湧說，「消防外勤共有1,454人，光是第一大隊就408人，認識度確實有限。」

為了解決這些問題，桃園市自108年起投入1.43億元建置智慧派遣系統，其中包括解決消防人力及車輛任務分配的「戰力看板」、透過模組化智慧派遣的「119救災車組派遣系統」，以及掌握案件出勤狀態、提供指揮調

度的「RFID智慧車輛監控／車聯網管理系統」，讓派遣決策全面數位化。

如今，派遣受理平均只需要50秒，出勤時間比法定標準快15秒；派遣車次較系統導入前減少2,185台（下降9%），而案件處理的總時長縮短 15分鐘。最關鍵的是，到院前心肺功能停止（OHCA）案件急救成功率提升了8%。

救災救護指揮中心透過多螢幕即時監控與智慧派遣系統，全面掌握災情動態，打造高效率救援中樞。

智慧「戰力看板」：讓任務一目了然

桃園市每個消防分隊的值班台，都有一

個取代傳統勤務表的智慧化「戰力看板」系統，將救災救護車輛以類別劃分為基本車組、功能車、救護車及特搜車

組，並律定各車組應配置的人力，讓可用車輛、人員與任務編組即時顯示。

「過去每個時段出勤人員及車輛都可能不同，人員時段安排及任務派遣困難。」邱志湧解釋，「現在值班台大

型顯示幕及手機版網頁，都可即時顯示在隊人力及車輛模組，能降低準備

時間與『我該做什麼』的不確定性。」

最令前線隊員有感的是，過去常遇到

為了避免救災不及而「全部出動」造成巷弄壅塞的窘境，如今透過模組化

派遣，每個分隊自成一個車組，以標

準配置取代緊急拼湊的臨場組合。每

當災害發生，「119救災車組派遣系統」便可介接「戰力看板」，依據路程距離、建築樓層、災害類型及在隊人力等條件，結合數據運算，給予模組化派遣建議，大幅縮短派遣時間，加快出勤速度。

RFID智慧車輛監控/車聯網管理系統：出勤車輛與現場的全景掌握

智慧派遣除了快速發布派遣令，每輛救災車的動態與現場狀況也隨時掌握。

消防局在每輛救災車上安裝可將影像資訊回傳雲端伺服器的「4G 雲端影像車機」（4G-DVR）、前後左右及車內鏡頭、車頂360度魚眼鏡頭，配合車聯網管理系統，指揮中心可即時調閱車載影像，掌握案件現場、車輛分布與火煙規模，無須等待現場回報，迅速做出增派支援或調度決策。

「戰力看板」取代傳統勤務表，明確編排各時段車組及人員任務。

救災車頂的魚眼鏡頭提供360度全景視角，讓指揮中心即時掌握狀況，快速研判災情及支援調度。

「車頂的360度魚眼鏡頭，讓指揮官在車輛前往災害現場的途中，能即時看到遠方的火煙規模。」邱志湧說，「這樣指揮中心就能提早評估災情，預先規劃水源部署、行進路線，甚至即時增派支援，搶佔救災先機。」系

統還解決了過去無線電可能有死角、行動電話出勤中難以接聽的問題。「指揮官在火煙與人命救援中難以進行回報，現在透過即時影像與GPS定位，掌握所有出勤車輛的位置與即時狀況，以更全面的視角觀察案件現場。」

透過「車聯網管理系統」的即時影像，可以提高災害初期的應變效能。

「行動派遣119」：

口袋裡的行動指揮中心

智慧派遣不只在指揮中心發揮作用，也延伸到每一位消防員的掌心。由

消防局自行研發的「行動派遣119」

APP，整合多達39項救災輔助資訊，包含派遣、導航路線、出勤人車、裝備、水源位置、管線圖資及危險物品

處理原則等，全市消防員於114年全年點閱高達114萬次。

「APP可連結環境部化學物質管理署的『化學雲』，提供化學物品物理性

與搶救指引，如遇禁水性物質不可噴水，強化現場安全決策。」邱志湧說

明，曾有消防員在出勤前透過APP查

詢到火場內存放的化學品位置，進場時成功避開了爆炸風險，直接保護了第一線同仁的生命安全。

「救護一路通」：為生命點亮綠燈而與交通局合作的「救護一路通」，更是把智慧派遣推向極致。

113年5月，一位約55歲的中年男子在家中洗澡時突發OHCA。家人趕緊撥打119，救護人員到達後施予 CPR、AED電擊及注射強心針後盡速送醫。原本需8分鐘的車程，因「救護一路通」啟動優先號誌，不到6分鐘便順利抵達醫院。經緊急搶救，患者康復出院。這幾分鐘的差距，挽回的不只是生命，更是一個家庭的完整。

「救護一路通」透過消防局的派遣系統、車聯網中的救護車點位與案件資料，介接至交通局的「交通行控系統」，只要救護車進入交通行控系統布設的「電子圍籬」範圍，系統會自

消防員專用的「行動派遣119」APP提供水源位置、管線圖資等實用資訊，智慧輔助消防員救災。

消防局提供送醫資訊及救護車即時GPS定位，介接交通局的「交通行控系統」，讓道路一路通暢，爭取寶貴就醫時間。

動計算抵達路口所需時間，優先啟動延長綠燈號誌，確保救護車輛能順利通行。在聖保祿醫院的試辦路線中，

原本約需4分鐘的車程，啟用系統後，可縮短至1分鐘內，成效立竿見影。

113年專案執行以來，OHCA送醫案件中，777人中有319人成功維持生命超過2小時、76人康復出院，與專

案執行前5年的數據相比，急救成功率平均提升8%，創下歷年新高。

「以前救護車最怕塞在十字路口，明明病人就在後面，情況危急，卻迫於交通狀況而失去呼吸。」一名救護員說，「現在綠燈提前放行，真的感覺整座城市都在幫我們救人。」

桃園。用AI寫城市

當救護車進入「電子圍籬」，將依照GPS位置及車速計算通過關鍵路口之時間，啟動優先號誌運作，確保路口淨空與通行綠燈。

預測式治理藍圖

從「AI肺癌篩檢」與「智慧救災派遣系統」來看，桃園已啟動了「預測式治理」來因應各項挑戰，實現這樣的模式不離三大核心：

1. 資料整合：從孤島到串流

過去零散的資訊，如衛生局的篩檢資料、環保局的空氣監測、勞動局的職業清冊，或是消防局的出勤紀錄、交通局號誌及化學署化學雲，都各自運作。如今，這些資料被整合進一套「城市治理操作系統」，形成即時運算的中樞。

以肺癌篩檢為例，衛生局透過區公所及衛生所持續推廣篩檢資訊，經濟發展局及勞動局也同步向所轄工業區及事業單位加強宣導。篩檢所得的資料庫後續可提供各單位作為改善環境品質與職場條件的依據，分析污染源，透過各單位回饋與肺癌的關聯，掌握可能的風險因子，最終共同建構出更完善的「桃園健康地圖」。

在救災方面，消防派遣系統則介接戰力看板、RFID出勤監控、車聯網管理系統，並與交通局的交通行控系統串接，形成完整的救災救護資訊網。

2. 快速反應：從人工到AI

AI不是取代人工，而是協助人們專注於高價值判斷，透過科技加速反應，也讓人力運用更聚焦。

在肺癌篩檢中，醫師團隊不必再逐張 CT片搜尋病灶，透過AI輔助判讀，能大幅縮短即時判讀時間，並將時間用在與病人討論治療策略。更重要的是，透過大數據分析，可建立風險模型，市民也能簡易計算罹癌風險並獲得健康改善建議，讓肺癌篩檢從「被動發現」轉向「主動預警」。

消防派遣則從「電話通知」轉為「一鍵派遣」，讓案件受理到派遣可在平均50秒內完成，消防派遣員不必背下所有分隊編制，只需確認系統建議是否合理，配合車聯網即時影像，指揮中心可在車輛前往途中即掌握現場狀況，提前部署資源。

預警防守：從補破網到編織安全網

肺癌AI判讀不只是找出個案，透過個案的篩檢資料庫，也能建立風險地圖，顯示高風險地區與族群，提供針對性防護；而消防局透過大數據分析，可

桃園。用AI寫城市

提早知道哪條道路或特定時節事故頻繁，提前部署分隊與救災資源。市政治理從被動防禦，轉向主動布局，城市因此更具韌性。

一名不抽菸的工程師因篩檢提早發現癌症；一輛救護車能一路綠燈直奔醫院；消防員透過APP資訊而避開化學品爆炸風險，這些看似簡單的日常背後，都

是桃園「隱形安全網」的具體呈現。

從救病、救人到救災，桃園用事實證明：科技並非冰冷，而是最溫柔的防護；它藏在系統後端，卻在最危急的瞬間守護市民。當科技與治理相輔相成，城市不再被動，而是主動迎向挑戰，這就是桃園「預測式治理」的智慧城市展現。

STEP2_ 系統自動建議派遣方案

消防智慧派遣SOP

STEP1_ 民眾報案

STEP3_ 一鍵派遣，同時通知多個分隊

STEP4_ 自動廣播與 APP推播

STEP5_RFID自動記錄出動時間

STEP6_ 車聯網即時回傳影像

STEP7_ 救護一路通啟動（送醫案件）

任務四．打開耳朵

任務內容：讓你的服務系統會「傾聽」

run ("All Ears")

> Users > TAOYUAN

# 桃園攻略：

< AI巡防系統、靜桃計畫 >

< 市容整潔智慧管理 >

< 社宅智慧營運管理BIM數據分析 >

讓你的服務系統會「傾聽」

——噪音、垃圾、環境問題，城市如何接收市民的煩惱？

一座城市，如何能讓市民願意落腳安居？

擾民的公害或是影響民生的事件不可避免發生時──如深夜的噪音車、滿溢的垃圾桶、社會住宅的用水異常等，當城市傾聽民眾需求

並給予回饋，治理就有了溫度，桃園透過AI與感測科技，讓城市擁有感知的耳朵與回應的智慧。系統能預先感應、即時回應市民的煩惱，讓生活的每一刻都被看見與照顧。

中壢一號社會住宅

靜桃計畫

▚ 噪音陳情下降 38%

▚ 環境噪音降低 6 分貝

▚ 稽查效率提升 3.98 倍

智慧垃圾管理

▚ 垃圾車準點率達 95% 以上

▚ 全市收運點超過 4,600 處

▚ 2025台灣燈會設置 83 組智慧

垃圾桶，清運效率提升 50%

AI環境衛生辨識

▚ 查獲違規 1,938 件，

違規熱點降低 35%

▚ 巡查成本節省逾 2 萬人時，

減少碳排 55 公噸

凌晨1點，一輛改裝車呼嘯穿過寧靜的住宅區，巨大的排氣聲震醒整條街道，打亂居民的正常作息；上午10點，熱門觀光景點的垃圾桶已接近滿載，空氣中瀰漫著各種令人退避三舍的難聞氣味。

傍晚5點，在中壢匝道口，駕駛順手把菸蒂拋出窗外。幾個小時後，楊梅一號社宅的住戶又送出了報修單，三天前那起設備故障，因找不到問題起因，始終沒能真正解決。這些場景，過去每天都

▚ 問題定位時間由 3–4 天

縮短至不到 1 天

▚ 導入全市 12 處社會住宅社宅BIM平台

在城市各個角落重複上演，而每一句來自市民的怨言，都是對這座城市反應力與服務的重大考驗。

桃園不僅僅是採取行動，更導入科技，讓城市具備感官能力，透過靜桃計畫、智慧垃圾桶、AI環境衛生辨識、社會住

宅BIM維護管理及智慧營運數據分析服務平台等，即時察覺環境異常，且迅速啟動對應的行動。

靜桃計畫 × AI巡防

讓城市的夜晚重回安靜

改裝車輛的噪音污染，長期以來是全

台縣市政府一項棘手且難解的民生議題，桃園也不例外。

112年，桃市府平均每月接獲超過500 件民眾陳情，全年逾4,000件，市議會

開議時更有近半議員以此為質詢焦點。

深夜呼嘯的改裝車，伴隨引擎轟鳴的噪音，不僅讓市民夜不能寐，也讓警察與

環保單位陷入「你追我跑」的困境。

過去的執法仰賴「環警監聯合稽查」，

必須同時出動環境保護局、警察局、監理站三方人力蹲點攔查。然而噪音車具

有高度移動性、常跨區出沒，加上深夜

稽查人力受限，導致取締成效始終有限。警察局交通警察大隊執法組長連國豐坦言：「一部噪音車經過社區，受影響的可能是上千人，但過去缺乏即時證據，讓執法顯得力不從心。」

打造AI監測網：讓城市24小時都在「聽」

長期民怨，成了桃園AI治理的起點。

112年6月，市府啟動「靜桃計畫」，

整合環境保護局、警察局、交通局與監理站四大單位，導入三項核心技術：聲音照相、AI改裝排氣管辨識與聲紋

辨識，打造一套能「聽」的城市監測網絡。

首先是「聲音照相」系統。桃園目前於全市82個噪音熱點架設50組設備，一旦車輛被偵測到超過路段速限分貝標準，便同步記錄車牌與分貝數，監測資料即時回傳並發出告警，「目前雖僅有50組聲音照相，但會將這50 組的效益發揮到極致，並依分析結果精準布設。」環境保護局噪音管制及環境監測科長吳小萬表示。而有賴於這套系統，不僅能全天候自動運作，還取代人工出勤的傳統取締方式。

AI改裝排氣管辨識：行動中的「智慧耳目」

靜桃計畫的另一項技術核心，來自刑事警察大隊與民間科技公司合作研發的「AI巡防系統」。這套系統原為偵辦贓車案件所開發，透過影像辨識與 AI模型，系統能在車輛動態巡邏過程中，自動比對車牌號碼與車體結構特徵，快速鎖定可疑車輛。

「AI巡防系統的辨識率已經接近、甚至超越人眼。」警察局刑事警察大隊科技犯罪偵查隊副隊長林應龍指出。

而當這雙「科技之眼」被應用於城市街道，它所帶來的效益不只提升刑警偵辦車輛竊盜的效率，更延伸應用於環保執法——改裝排氣管辨識。桃市府副秘書長金志聿分享「AI巡防系統」

導入環保執法的契機，「過去抓噪音大多採用聲音照相的方式，但噪音既然大多來自改裝排氣管，為何不用AI 視覺辨識直接識別出非法改裝車？」

「AI巡防系統」利用影像辨識與AI模型，可以即時判讀巡邏畫面中車輛的特徵與異常，更延伸成為靜桃計畫的核心技術。

這個念頭，促成了警政與環保的跨界合擊。於是，市府打破局處藩籬，將環境保護局用於AI改裝排氣管辨識的相關

技術移植到警用巡防車上，讓巡防系統新增排氣管辨識功能。這項創新讓員警能在巡邏過程中自動辨識非原廠排氣管，將影像即時回傳後台，讓執法從固定點延伸至移動式巡防。目前，桃園共計70輛警用巡邏機車配備該系統，真正做到「邊騎邊查」的動態執法。

如今，桃園這項技術已成為全國標竿，台北市、新北市等縣市皆陸續採用。「我們是全台第一個從刑事偵查擴展到環境執法的城市。」林應龍說，「AI巡防不只是警用工具，更是城市治理的行動感知器。」

AI聲紋辨識：

每輛車都有「聲音指紋」

靜桃計畫的第三項創新，則將觸角延伸到了「聽覺」的辨識。由環境保護局與雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心共同開發的「AI聲紋辨識系統」，透過蒐集聲紋資料、測試與訓練模型，建構全台首創的「AI聲紋資料庫」，用以持續追蹤鎖定非法改裝車。

吳小萬指出，每輛車的聲音都像指紋一樣獨特，「透過AI，我們能比對聲紋資料庫，排除垃圾車、救護車等環境中其他聲源，釐清真正的超標車源。」

「聲音照相系統」導入了AI科技，突破過去設備與人力的稽查困境。

前鏡頭及行動載具

右鏡頭及補光燈

警用巡邏機車引入「AI改裝排氣管辨識」技術，讓執法從定點監測變為移動巡邏，增加機動性與靈活度。

桃市府跨局處合作推動靜桃計畫，主動出擊檢測噪音。

跨局處合作，從本位主義到聯合作戰數據，是治理成效最直觀的證明。靜桃

計畫執行兩年來，噪音陳情下降38%，城市噪音平均下降6分貝，噪音車稽查效率更提升3.98倍。

靜桃計畫的成功，關鍵在於跨局處的緊密合作，建立一場分工明確的團體戰：環境保護局負責制定標準與科技應用，劃定「寧靜示範區」；警察局提供24小時巡邏與天羅地網資料並落實罰則；交通局執行號誌時制短週期和不連續管控等噪音防制措施；監理

站則在後端把關，負責車輛檢驗與改裝管制。這種跨單位的深度整合，不僅讓噪音取締更快、更準，更重要的是讓

飽受噪音所苦的民眾深刻感受到「政府有在聽」。

像在楊梅區蘋果村社區附近，一輛改裝小客車深夜多次呼嘯擾民，引發民怨，環境保護局與警察局合作，結合各派出所、路口天眼網絡，將聲音照相紀錄與天眼資料連動，根據該車出沒時段與地點快速追查，24小時內就查獲車主。

讓「寧靜」成為一種城市文化

「靜桃計畫」實施後，成效有目共睹，但更深層的改變，卻是在文化層面。

環境保護局接續推動「寧靜車聚」，讓車友能在指定時段、場地合法聚會，以安全、低噪音的方式進行活動，倡導「引擎靜、心更寧靜」的理念，藉此引導車聚文化朝向健康與正向發展。

如今的「靜桃計畫」已不僅是取締，更是一場生活品質的革命。當寧靜成為市民的共識，市民與政府便能站在同一陣線，共同守護這座能令人安靜入眠的城市。

智慧垃圾桶 × 即時偵測垃圾車不再讓人追著跑

每天傍晚，垃圾車音樂響起，是台灣人再熟悉不過的城市日常。

然而，等不到車、公共垃圾桶爆滿、亂丟垃圾等問題，讓這份日常也帶來小小的煩惱。上班族在趕回家與錯過垃圾收運間賽跑，長者則早早守在巷口等待，觀光景點與大型活動現場，垃圾若沒即時清理，也常成為放大檢視的焦點。

桃園注意到這些看似微小卻影響生活品質的問題，不應讓「丟垃圾」成為市民的負擔，因此打造了一套智慧清潔體系：垃圾車位置可即時追蹤、智慧垃圾桶自動回報垃圾容量、AI影像抓取垃

圾亂丟行為。智慧科技成為城市的「隱形助手」，讓桃園的乾淨，不只看得見，更能被精準管理。

垃圾車APP：

從「聽聲辨位」到「即時追蹤」

在過去，垃圾車的樂音雖是日常，卻也常造成市民被動等待的焦慮。為了改善市民「追垃圾車」的困擾，桃園率先推出「桃園垃圾車APP」，成為六都中最早導入行動科技協助清運作業的城市。這款應用程式整合超過4,600個收運點，民眾不僅能即時追蹤垃圾車位置與預估到站時間，更能在「到站前三站」提前收到提醒，讓丟垃圾不必再靠聽音樂或時間判斷，而更能從容調整行程。

桃園市政府環境管理處長張書豪表示：「我們以『10分鐘的約定』概念評估準點率，也就是垃圾車需要在約定時間的十分鐘內到達。」該系統以GPS定位為基礎，搭配街景導引，使準點率高達95%以上，極大化提高垃圾清運的可預測性。

APP自上線以來，下載量已超過60萬次，相當於桃園每個家庭都有一人使用。不僅如此，它還成功協助民眾更快速找回21件誤扔的重要遺失物。當市府接獲民眾誤將物品丟入垃圾車的通報時，市府人員可透過APP即時掌握垃圾車的行車位置，安排該垃圾車優先前往焚化爐卸載垃圾協助找尋遺失物，並同步協調鄰近垃圾車遞補清運作業，在清運不中斷的前提下，讓丟錯垃圾後，找回遺失物成為「可能的任務」。

桃園。用AI寫城市

環境管理處長張書豪強調，桃園以AI與物聯網技術推動清運智慧化，從「聽聲辨位」進化為「即時追蹤」與「按需清運」，讓城市更乾淨。

「垃圾清運路線即時查詢系統」網頁平台與桃園垃圾車APP資訊即時連動，提供清運路線查詢與預計收運時間。

智慧公共垃圾桶：從「按時清」到「按需清」

除了垃圾清運的智慧應用，桃園更延伸到街頭角落的公共設施，在景點、公園與大型活動現場部署「智慧公共垃圾桶」。這些看似尋常的垃圾桶，內裝雷射感測器與Cat-M1物聯網模組，當垃圾量達八成時，系統會即時透過LINE 和簡訊通報清潔人員，管理後台則以紅、黃、綠燈號顯示滿載狀態，讓現場管理一目了然。

「這套系統讓清潔人員不需再逐一巡視。」張書豪說，「平日清潔人力可減少約一半，假日也能更彈性調度，將省下的人力優先處理其他清潔維護工作。」

這種從「定時巡邏」轉化為「數據驅動」的模式，不僅節省清運人力，系統也能依據歷史數據，分析垃圾桶的尖峰與離峰使用時間及數量，找出「投遞熱區」，並可據此調整桶位與清運頻率，讓清潔工作從「按時清」變為「按需清」。

然而，這份精準並非一蹴而就。在推動智慧化的過程中，也曾走過一段令人印象深刻的彎路。桃園最早在大溪老街試辦的第一代「iTrash智慧垃圾桶」，雖整合冷藏防臭、壓縮及回收回饋機制等多項功能，但設備月租成本高昂，且

需民眾操作悠遊卡投遞，導致實際使用率極低。那次嘗試雖未成功，卻成了市府團隊最寶貴的學習經驗。

「關鍵不是失敗，而是我們從失敗中學會『智慧要用在對的地方』。」金志聿指出。桃園並未因此止步，而是轉換思維：若民眾沒有操作的誘因，就讓科技主動偵測。於是第二代智慧垃圾桶誕生，捨棄複雜裝置，簡化投遞流程，改以內嵌式感測器主動偵測，將功能核心聚焦於「自動通報」，以LINE通知清潔隊員前往清運。「相較於第一代，它可能沒有這麼高科技，但更符合現場需求。」金志聿笑著說。

這份「減法創新」的智慧，在桃園舉辦的2025年台灣燈會現場迎來考驗，12 天展期吸引超過2,000萬人次造訪。市府在主燈區設置83組智慧垃圾桶，透過精準的數據調度，通報後30分鐘內即完成清運。整體清運效率提升五成，垃圾堆積與投訴案件雙雙為零。

桃園。用AI寫城市

第二代智慧垃圾桶裝設雷射感測器與Cat-M1物聯網模組，功能聚焦「自動通報」，提高清潔維護效率。

當智慧垃圾桶達到8成滿時即主動通報清掃人員，大幅提升清潔效率。

AI環境衛生辨識：城市死角也能被看見

除了以智慧垃圾桶優化清運效率，桃園也同步將科技應用延伸到「防治亂丟垃圾」的面向。維持城市整潔，除了要「收得快」，也要「抓得準」。

在交流道匝道口、邊坡、道路中央分隔島與人行道綠帶等難以監控的死角，垃圾丟棄動作往往在幾秒內完成。過去稽查人員要長時間蹲點守候，靠人力蒐證，這種「守株待兔」的執法模式，每查獲一件違規，背後都是難以估算的勞動力成本。

112年8月起，桃園在違規熱點部署「AI 環境衛生辨識系統」，結合一般攝影機與AI動態攝影，透過YOLO物件偵測技術學習「丟垃圾」的行為特徵：車窗搖下、手臂伸出、物品拋出。

「例如車窗搖下並丟出物品的瞬間，系統會自動截圖、辨識車牌，然後上傳後台。」張書豪表示，在AI初步判定後，會再由人工複核確認，確保每一筆舉發都毫無爭議。更重要的是，後台稽查人員也能同步通知清潔隊清理現場，從「發現—舉發—清理」形成自動閉環，實現全天候無死角的智慧稽查。

截至114年底，該套系統共查獲1,938 件違規案件，大幅減少人工巡查所需的人力與時間投入，相當於節省逾2萬小

時的現場巡查工作量；更因減少了出勤的巡邏車次，減少碳排放55公噸。此外，違規熱點下降約35%，顯示系統建置後已發揮明顯警示與預防效果，民眾陳情案件更減少約五成。

從垃圾車的「十分鐘約定」，到 AI 執法的「零死角守護」，桃園正在證明：智慧科技不僅是城市的隱形助手，更是重塑城市生活品質的最強後盾。

模擬示意圖

「AI環境衛生辨識系統」能捕捉丟垃圾的行為特徵，並辨識違規車牌逕行舉發。

社會住宅智慧營運管理BIM數據分析讓建築自行發聲

清晨，社宅管理員打開電腦，畫面上出現各棟社會住宅的3D模型。一位社宅住戶送出馬桶報修通知，他點開系統，

立刻確認該戶馬桶上次的維修紀錄與廠牌型號，無須翻找圖紙或前往現場確認。這樣的情景，已是桃園社會住宅

中控智慧管理中心的日常，也是社宅重塑居住管理的縮影。

過去，當住戶通報漏水、冷氣故障，管理人員得翻閱紙本圖資、聯繫廠商、派員勘查，常常耗費三、四天才能找到問題所在。尤其地震造成水管錯位或設備老舊，更讓維修難度倍增。社會住宅

作為最貼近居民生活的公共資產，低效率不僅耗費人力，也直接影響住戶的生活品質。

如今，桃園建置「社會住宅智慧營運管理BIM數據分析平台」，讓每一棟社宅都擁有自己的「數位分身」。這套系統整合建築資訊模型（BIM）、建築自動化系統（BA）與物聯網（IoT），再進一步融入人工智慧（AI），建構出一個能即時掌握建築運作狀態的雲端管理平台，讓社宅管理就像健康檢查一樣，問題能被精準診斷、迅速修復。

BIM數位分身：建築物的「健康手環」

BIM（Building Information Modeling，建築資訊模型）是一種以三維模型為核心的整合技術，能將建築從設計、施工到營運階段的所有資料數位化。它不只是「繪圖工具」，而是一座會記憶建築生命歷程的資料庫，每根管線、每道門、每一個開關都有對應的資訊，當建築進入營運階段，管理者能像醫生讀取身體檢查報告般，精準掌握建物健康、狀態。

桃園市政府住宅發展處進一步將BIM 模型放上雲端，結合BA（建築物自動化系統）與FM（維護管理）系統，形成跨階段的資料鏈結。過去，BIM常被視為設計階段的輔助，建物完工後便成為一份光碟資料；現今卻轉化為營運管理的核心，所有圖資、維修紀錄與設備資訊，都能在單一平台中查閱，不再需要跨系統搜尋或重複比對，讓管理員能迅速找到答案。

在制度上，桃園要求所有新建社宅在竣工階段，建商須依「共用資料環境」（CDE）標準交付圖資與模型，轉換為

資產資訊模型（AIM），確保後續維運資料完整。目前，桃園市已完工的12 處社宅均導入該平台，並串接住宅申租管理、VR看屋、環景圖資與報修APP 等系統，讓民眾從申請、入住到報修，都能透過單一平台完成，實現「一站式管理」的智慧服務。

即時監控 × 智慧治理：當房子會開口說話

最讓管理人員有感的，是即時監控與資料回饋的功能。

BIM平台整合了耗能、用水、設備運作、損壞率等營運數據，並串接智慧三表（水、電、瓦斯）與CCTV監控系統，能即時掌握設備異常。無論是煙霧感測器的鳴響、燈具的故障，甚至是住戶通報

BIM不僅建構建築的三維模型，也完整記錄建物從設計、施工到營運的全生命週期。圖為中路三號社會住宅的實景圖與模擬圖。

住都中心營運管理組副組長紀延儒表示，系統的即時監控功能可有效解決管理維修痛點，最讓管理人員有感。

的馬桶修繕，都能在模型上清楚顯示出元件品牌與維修歷程。所有異常事件會

自動彙整至雲端，徹底終結了過去依賴紙本、容易造成資訊遺漏的低效時代。

桃園市住宅及都市更新中心營運管理

組副組長紀延儒回憶，曾有某社宅戶水

費暴增，以往可能需要三天以上向建商索取平面圖、比對管線圖資，如今透過

BIM平台關鍵字檢索，不到一天就能鎖

定原因，「系統上線後，承辦人員能迅

速瞭解問題癥結點，並讓廠商快速知道

需要處理的問題，節省了大量的時間。」

這個平台不只節省時間，更提供安全防護的後盾。當用水用電異常、火警或浴

室緊急壓扣被啟動時，系統會即時發出告警，顯示事件類型、位置與狀況。例

如門長時間開啟或浴室緊急壓扣被觸

發時，管理端能在3D模型上即刻定位、啟動應變。

在某次社宅火災事件中，平台即時顯示 Alarm（警報），雲端同步通知消防單位與現場人員，剛好消防局就在隔壁，三分鐘內即控制火勢，未釀成重大損失。

這樣的「即時反應」正是智慧系統的價

BIM平台上即時顯示社會住宅內的異常事件，讓管理員能迅速察覺並進行問題排查。

「BIM智慧營運數據分析服務平台」整合社宅內水、電、瓦斯及設備運作等數據。

值所在：當建築能自己「發聲」，管理者便能第一時間行動。

「這套系統的建置過程並不容易。」住宅發展處助理工程員劉育維坦言，從訊號整合、廠商協調、軟體相容性到跨單位協作等，都花了大量時間。後來，團隊採用「使用者共同開發」模式，讓開發者與一線服務端共同定義需求與報表內容，使系統真正貼近實務。

「過去我們得靠住戶報修，現在房子會自己告訴我們哪裡不舒服。」劉育維笑說。

智慧科技

讓城市擁有4種新能力

從靜巷內的噪音防治、街頭的清運革命，到社會住宅的雲端守護，桃園的智慧治理展現出一個共同邏輯：城市不再等人報案，而是能主動「感知－判讀－行動－學習」。

「感知」是城市的耳與眼。透過聲音照相、AI攝影機、雷射感測器、紅外線熱影像鏡頭與IoT網絡，城市得以24小時蒐集環境訊息，從交通噪音、垃圾溢滿狀態到社宅內的用電異常，都布下了一張無形卻敏銳的感測網。

「判讀」是智慧的核心。為了守護環境，

AI運用聲紋比對辨識噪音車輛，YOLO

演算法捕捉「丟垃圾」的瞬間，垃圾桶容量預測分析垃圾生成趨勢；而在社宅中，

運用能耗異常與維修紀錄比對，能掌握

設備老化或水管漏水的肇因。這些技術讓城市不只看見問題，更能理解問題。

「行動」是治理的加速鍵。當智慧垃圾桶達八成滿，能即時通知清潔人員，噪

音車被識別後立即通知檢驗；BIM系統偵測到社宅內的緊急火災警示，會立刻在3D模型上標示位置並通知消防單位。

從人力巡視變成自動偵查，節省的不只是時間，更讓服務轉為主動。

最後是「學習」。AI模型不斷透過現場回饋再訓練，針對夜間、逆光或雨天場景持續修正，辨識準確率逐步提升。當

AI持續學習，城市也因此具備「自我進化」的能力，治理也更貼近人心。

當然，科技治理也不是萬靈丹。所有系統在建置過程中同樣面臨隱私保護、AI 誤判風險、系統整合的陣痛，以及數位落差等挑戰。然而，面對挑戰，桃園採取「務實落地」策略：讓各系統先在自身領域發揮效益，再累積經驗與資料，逐步形成城市治理的智慧底圖。科技不是執法手段，而是輔助工具；最終目標，是讓治理更貼近生活、回應更快速，讓市民真切感受到智慧城市帶來的便利與安全。

回到故事的開頭：深夜的噪音車、滿溢的垃圾桶、被丟棄的菸蒂、設備故障的社會住宅。如今，這些問題都在被「即時傾聽」與處理。技術背後，是治理哲學的變化——政府不再等待民怨才有作為，而是主動行動。當市民發現政府真的「聽得見、看得到、處理得快」，原本的抱怨就能轉化成信任。

桃園用AI與資料連接起「智慧守護鏈」，不是監控，而是守護市民的力量。當城市懂得傾聽，治理就不再是冷冰冰的制度，而是一場有溫度的對話。

智慧治理SOP

1_

感知蒐集

聲音照相與AI巡邏機車24小時監測智慧垃圾桶雷射感測、AI 攝影機辨識亂丟行為 BIM系統即時蒐集建築用水、用電、環境參數

2_

智能判讀

AI聲紋辨識排除救護車、垃圾車等干擾 YOLO物件偵測識別丟垃圾動作與車牌 BIM系統自動比對異常數值

即時通報

車輛分貝監測資料即時回傳及告警垃圾桶達80%容量即發出清運通知社宅異常事件同步傳送2D/3D定位圖資

4_

精準執法與派遣

環警監聯合稽查現場攔查 AI自動舉發噪音超標與亂丟行為智慧垃圾車提供最短清運路線 BIM即時派工

3_ 5_

成效追蹤與文化建構

AI系統持續回訓、優化模型準確度將科技執法轉化為「寧靜城市」的文化共識

任務五．升級腦袋

任務內容：為下一代打造會思考的智慧教室

run ("Powering Up the Mind")

> Users > TAOYUAN

# 桃園攻略：

< 智慧教室 >

< 數位學習 >

< 科技夏令營 >

< AI科學教育中心 >

為下一代打造會思考的智慧教室 ——AI都進步了，孩子的學習還在原地嗎？

當城市從基礎建設、交通、健康到生活陸續智慧升級，「教育」也

必須與時並進。透過智慧教室、生成式AI教案、到跨校聯盟平台，桃園正逐步讓孩子擁有面對未來的「數位素養」及「創造力」。教育不再只是傳授知識，而是引導孩子學會主動探索、勇於思辨。

智慧教育

▚ 已建置 10,024 間智慧教室，普及率達 87%；

國中小布建率達 97%

▚ 暑期夏令營參與人次自 3 萬成長至超過 5 萬人次

▚ 開設高中與大專聯盟平台課程逾 310 堂、參與學生 1 萬人次

走進桃園龍潭國中的課堂，孩子們一個個聚精會神、充滿熱忱，學習不再只是聽講，而是一場探索與挑戰的遊戲。

地理課上，學生分組以平板搜尋資料，將查得的資訊結合課本內容，與小組成員共編Google Slides，完成「介紹歐洲各國特色」的任務。國文課則與音樂課聯手進行跨域教學，學生先以

Google Docs完成藝術歌曲5W1H閱讀任務，再以SDGs人權議題為主題創作歌詞，作品上傳分享後，最後全班用Slido投票互動，交流彼此的創作與想法。

在這樣的課堂裡，孩子們從被動聽課，轉為主動探索與學習，完成了一次教育的翻轉。

龍潭國中的學生們透過電腦互動學習，展現與傳統課堂截然不同的教學樣貌。

智慧教育的成功關鍵，不在於科技與數位工具本身，而是教學方法的真正轉型。

然而，在有限的財政資源下為每個孩子打造智慧學習環境並不容易。比起單純採購硬體，更具挑戰的任務，是如何透過軟硬體的配套以及師生資訊素養的提升，降低老師們「教學轉型」的門檻。

科技設備是支持數位學堂的第一步

桃園市推動「智慧學校數位學堂計畫」，

截至114年底，共建置超過1萬間智慧教室，普及率達87%；而國中小布建率

更達97%。預計於115至116年間，桃園可望達成「班班都是數位學堂」的目標。在這些教室裡，86吋觸控螢幕取

代黑板，學生透過平板進行互動學習，搭配數位教材豐富課堂內容，讓「以孩子為中心的學習」從概念付諸實現。

然而，硬體普及只是起點。桃園市政府教育局資訊及科技教育科長莊欣樵指出：「我們的策略是為老師降低轉換門檻，讓他們願意嘗試新教學時，不會被挫折感澆熄熱情。」智慧教室要成為助力，首要條件是讓不熟悉數位工具的教師們在轉型過程中不因技術問題卻步，才能更「無痛」地過渡到數位教學。

在實地蒐集教師回饋後，教育局發現「數位資源分散」與「載具卡頓」是阻礙教學轉型的主要障礙。為此，教育局優先建立統一登入平台、簡化帳號系統，教師們僅需一鍵即可快速取得所有數位資源；同時亦強化校內維運管理流程，確保發生資訊問題時能迅速找到支援窗口。

「我們希望打造的是真的對老師、對學生有幫助的智慧教室，而不是一味地為了科技而科技。」莊欣樵表示，「只有在解決了使用工具的後顧之憂，老師們才有餘力與學生進行更多互動。」

龍潭國中校長黃寒楨表示，學校教師團隊推動科技融入教育，加上之前在共備課程時累積多年的努力，才能合力取得GRS認證。智慧教室

擁有數位工具只是起點，真正能點石成金的關鍵，在於教師如何發揮創意，重新定義課堂。教育局深知「教師才是智慧教育的核心」，因此「培訓、共備、認證」三箭齊發，讓教學方式更升級。

以龍潭國中為例，老師們不只是學會使用數位工具，更以此重新設計課程，翻轉教學方式。國文課結合Google Maps街景，帶領學生來場跨時空的「文學走讀」，身歷其境作家朱天衣筆下的淡水風景；課程「新聞大偵查」則運用

Google Gemini生成立場偏頗的新聞，再以事實查核工具驗證真假，訓練學生在假訊息充斥的時代建立批判思辨的能力；甚至美術課用VR繪圖、營隊活動用線上軟體規劃營地，以及利用AI 製作虛擬主播等內容。

在這些高度互動的課堂中，學生從被動的接收者轉為主動的探索者，而老師的角色也從「知識傳遞者」昇華為「學習設計師」，不只提升學生的學習興趣和專注度，也實質反映在學習成效的深化，無形中，會考成績也顯著提升。龍

潭國中教務主任黃秋琴表示：「這樣的為師資培力，讓教學更有創意

桃園。用AI寫城市

教學更具互動性與即時性，課堂變得更有趣、多元，也更有效。」

在教育局積極輔導下，龍潭國中成為全桃園第一間獲得Google Reference School（GRS）認證的學校，也是基北

北桃首間獲得GRS認證的國中。能獲得 GRS 認證並非易事，學校必須符合嚴格的課程內容標準，教師需通過層級培訓，並達到一定比例的專業證照人數。這項由 Google 授予的國際級榮譽，象徵龍潭國中在創新科技應用與教師專業培訓上均達卓越水準，也代表著在推動教育數位化的實質成果。

黃秋琴回憶：「我們先由小團隊共備課程，活動全程使用Google工具與雲端

共作，成員學會後再教其他老師。」透過「以戰養戰」的策略，逐步培養出一批具實戰經驗的種子教師，並將經驗擴散至不同學科，形成持續滾動的專業學習社群。

至今，龍潭國中校內已有35位L1（Level 1）Google 認證教師、33位L2（Level 2）及1位GCT（Google Certificate Trainer）教育認證家，校長黃寒楨更以身作則，率先通過L2認證考試。

從個別嘗試到全校推動，龍潭國中展現的不只是技術升級，更形成了一個能持續自我精進、創造多元學習可能性的校園生態，也為桃園的智慧教育立下良好的典範。

龍潭國中利用Chromebook等多元的數位軟硬體工具，將科技導入各領域學習，讓智慧學習成為日常。

數位學習

打造無邊界的智慧教育新模式

當智慧教室讓學習從課本走向互動，下一步的教育革新，則是讓知識不再被實體校門限制。透過建立「數位學習」的生態系，桃園將跨校選課與線上課程導入校園，讓學生能依據興趣自由探索、跨域學習，這種打破教育藩籬的模式，真正打造屬於AI世代的教育新樣貌。

在數位轉型的浪潮中，「學習」不再只是單一教室中師生之間的雙向交流，而是一場連結全市教育資源的共創行動。

桃園將視野放大，從高中延伸至大專院校，積極推動跨校協作與雲端學習

平台，讓教育資源不再侷限於地點與時間，使更多學生能夠接觸世界級的師資與內容，提早培養跨域思維與自主學習能力。

跨校共學，讓每位學生都能「選自己的未來」

「走入AI時代，除了課堂上的數位教學，數位學習也是輔助學生探索多元領域科技的最佳方案。」教育局長劉仲成強調。

過去高中和大學雖有合作，但礙於人力及資源分配問題等經常難以延續。

因此，教育局打造「高中與大專院校教育聯盟平台」，讓學生跨校選課、跨域探索。平台整合全國頂尖大學的師資與課程資源，高中端可隨時提出課程需求，大學端再媒合對應課程，使學生不受地域限制，也讓偏鄉孩子能同樣接觸最前沿的教育內容。

這項平台提供學子一個低門檻、高效率的「職涯試錯」機會，不僅僅是擴展學習的邊界，更幫助學生在畢業前提早探索興趣，避開「選錯未來」的風險。

教育局高級中等教育科長湯惠玲分享，曾有一名學生透過心理學課程探索，拿到 6 張證書後才發現這並非自己的志向，在傳統觀點中，這似乎是繞了遠路，但在智慧教育的視野裡，這正是探索的最高價值——幫助孩子在踏入大學校門前，先精準過濾掉不適合的路徑，「這正是教育探索的價值，讓孩子提早找到自己不想走的路。」

教育局在平台建置前進行大量訪談，盤點現有計畫及資源，並參考大學學群的實際情形，建置完成後持續測試並優化使用經驗。如今，從113年的270多堂課程，至114年已增至超過310堂，參與學生已超過1萬人次，顯示這套跨校平台和課程獲得廣泛使用與信任。

桃園。用AI寫城市

28所大專院校加入「桃園市高中與大專院校教育合作攜手聯盟平台」，為高中學生提供跨校選課與多元學習資源。

學習智慧時代裡的關鍵科技

當學習的邊界被打開，下一步是思考：如何讓學生學到「面向未來的知識」。

劉仲成表示：「科技發展越來越快速，從發生、應用到普及的週期越來越短，

如何在高中階段時使用科普教育的方

式撒下興趣的種子，成為一個難題。」

為此，桃園以數位學習為解方，串聯大

專院校與業界資源，推動關鍵科技教

育，將尖端科技轉化為線上課程，讓知識能擴大流通、永續運用。

例如，國立陽明交通大學推動「大學與高中共創線上學習（UHCOOL）」計畫，首門「半導體概論」課程於舉辦第一個學年就開設51個班級、共有超過1,900 位學子修讀；第二學年更依據前一年的回饋新增延伸教材、影音字幕與題庫，讓課程更貼近學習需求。

114學年度起，陽明交大更攜手台灣聯合大學系統推出「關鍵科技探索」課程，正式作為桃園的市本課程，並導入各高中職。這套課程結合中央、政治、清華與陽明交大4校專業師資，主題涵蓋人工智慧、太空探索、機器人、半導體、金融科技與設計思考等六大關鍵領域。各高中可依資源與教學規劃，自主組合成兩學分完整課程或彈性單元式教學。教師也能參與共創工作坊，強化課程整合與實作能力。

「當資源匯集後，不再是只有單一專家、單點在影響幾十個學生探索關鍵科技，而是藉著多個機構在背後支援，擴大教育的投資報酬率。」湯惠玲說。過往引進外部專家展開科技教育，最常遭遇的困難就是「如何延續」及「難以普及」的瓶頸，而透過數位學習，桃園成功克服了挑戰，讓更多孩子有機會在高中階段就踏入未來產業的第一哩路。

「搭鷹架、聚教師、放能量」的教育戰略劉仲成分享：「桃園的教師能量很強。

教育局要做的，是搭鷹架讓他們飛得更高。」在數位教育的推動中，教育局扮演「平台搭建者」的角色，讓教師能量得以順勢推升。

內壢高中學生進行「關鍵科技探索—機器人」單元課程。

以精進教學輔導團為例，輔導團是推

動數位教育的重要核心組織，分別設有普通高中、技術型高中及雙語三個輔導團。這些團隊扮演教學能量的關鍵節點：教師在專業研習後回到校內實踐課程創新，從點到線擴散成整體網絡。

這樣的模式，使桃園教師在全國課程

設計教案競賽中屢獲佳績，也讓教育創新逐漸內化為城市文化的一部分。

教育局也將課程設計思維從「開課」轉向「搭平台」，導入大學與產業資源，持續拓展學習的視界，提供更多元的學習內容，讓學生在使用數位平台課程學習中，不僅學習新知，更學會用數位工具理解世界，培養面向未來的自主學習能力。

在數位學習的推動之外，桃園也讓智慧教育從校園走向真實世界。

透過與產業、大專院校及專業機構的合作，學生能在真實情境中體驗科技應用、發揮創意，從實作中理解知識的脈絡，這種「實作中理解」的模式，不僅幫助學生釐清每個知識節點，更引導他們洞察校園外的世界脈動，進一步培養解決問題的能力。走出校園，整座城市都是桃園培育未來科技人才的搖籃。

攜手產業，科技教育從校園向外延伸

桃園深知，要培養面向未來的科技人

才，必須讓學習環境與產業現場「零時差」。112年，教育局攜手產業界及大

學院校，在龍潭高中設立「桃竹苗區智慧製造工業機器人聯盟教學中心」，這座全台首座高中職級的 AI 機械教育基

地，由企業界捐贈機械手臂，並與台灣智慧自動化機器人協會共辦課程，讓9 所桃竹苗高中職學生得以親手操作AI

機械手臂、考取專業證照，開啟智慧製造的學習旅程，也推動技職教育與新興產業的實質接軌。

延續這股動能，桃園於114年再與達

明機器人合作，在永豐高中設立「智慧

AI科學教育中心」，結合人工智慧、生活科學及智慧機器人應用，盼能建構完整的「高中智慧AI科學教育認證制度」。中心除了開設針對學生的課程外，也開辦教師研習、開發模組化教材，形成可複製的教學體系，同時強化產學合作，提供與科技領域相關的深度學習機會。目前「智慧AI科學教育中心」已啟動種子教師與學生培訓，並規劃認證制度與課程手冊，鼓勵更多學校開設多元選修課程。

從校園出發，桃園也將觸角延伸到更廣的學習場域，進一步串聯34所高中職、14所大專院校，並與國立公共資訊圖書館、國立海洋生物博物館、國立自然科學博物館等單位合作，開設「桃園國際城教育科技遊」課程。課程內容橫跨AI、半導體、元宇宙、心理學與生物科技等多個領域，學生有機會進入實驗室、接觸量子計算與薄膜技術，提早展開適性探索。產學共育

桃園設立「桃竹苗區智慧製造工業機器人聯盟教學中心」，並獲上銀科技公司捐贈11支機械手臂，供學生運用學習。

張善政市長參觀「智慧AI科學教育中心」機械手臂操作示範，期許產官學合作，讓學生能深入學習人工智慧與機器人整合應用。

桃園。用AI寫城市

暑期黑客松，讓學生用AI解世界題

為了讓學生充分利用假期探索興趣，教

育局每年夏天舉辦「高中生國際科技夏令營」，邀請國際頂尖學者和矽谷知名新創業者來台開課，讓學生獲取向國際級大師學習的機會。營隊已連續三年舉辦，課程從啟發創意思維到模擬創新實作，讓學生以專案方式學習解決問題。

湯惠玲回憶：「第一年我們邀請了史丹佛設計學院的教授，課程主軸是激發孩子的設計思考與創意思考。雖是雙語開講，但能明顯看到孩子們被啟發而展現信心的過程。」

114年課程進化為更高強度的「黑客松」實作形式，課程主題緊扣全球環境議題，從「環境健康」到「應對極端氣候」，挑戰學生以 AI 技術提出解方並完成原型設計，湯惠玲驚喜表示，「我在公務部門30年，覺得學生們做得比我們還專業！」

營隊講師也肯定學生們的行動力與創造力，短短兩天就完成 12 項創新提案，全英語發表毫不怯場。許多學生表示「營隊不僅學習到知識，也相信自己能解決問題」。湯惠玲分享，「我們是用學生喜歡的方式去辦理營隊，他們參加後更有自信，結束後每個人出去的表情都非常滿足，覺得這樣的學習收穫

桃園「高中生國際科技夏令營」課堂現場。

桃園「高中生國際科技夏令營」邀請美國新創公司及矽谷專家教學人工智慧應用。

多元營隊，探索無限可能

除了「高中生國際科技夏令營」，桃園每年針對學生族群辦理的暑期營隊更是多元豐富。114 年共推出305場次，涵蓋「科技、科普、生命品德、藝文、健體與永續」六大領域，更首次納入聯合國永續發展目標（SDGs）議題，從幼兒園到高中皆有對應課程。

教育局攜手國家科學及技術委員會專家與各大學教授，帶領孩子在探索 AIoT、半導體、藍牙通訊原理等實作中，培養科學素養與國際視野。活動參與人次從首屆的 3 萬人、113 年突破 4 萬人，到 114 年更超過5萬人次。

「AI半導體領袖培訓營」結合AIoT概念、 Rabboni感測器操作、Scratch程式設計及半導體原理實作，讓學生體驗科技的多元應用。

桃園。用AI寫城市

其中最受歡迎的「科普大師講座」，邀請多位國內知名學者蒞臨桃園市立圖書館與校園，透過趣味實驗與專題分

享啟發學生的好奇心，打破科學「高不可攀」的刻板印象。科學不再是冷冰冰的方程式，而是點燃求知慾、解構日常生活體驗的鑰匙。

這些從學校延伸到城市各角落的學習活動，不僅讓桃園的孩子們在科技教育中找到熱情，更在探索與實作的過程中，學會以創意與思辨迎向未來。

在大成國中舉辦的暑期夏令營，學生親手組裝遙控帆船，在實作中學習藍牙通訊原理與模組使用。

桃園的智慧教育，不單只翻轉課堂，也在形塑整座城市的學習文化，從教師共備、學生跨域自主學習到市府搭橋，逐步形成一套完整的教育生態系。

無論是龍潭國中的智慧教室、永豐高中的AI科學教育中心，還是夏令營裡

拒絕單打獨鬥「科普大師講座」邀請孫維新教授分享美、中、俄等國家探月的戰略。

避免為了科技而科技導入前先明確教學目的與使用體驗。

的黑客松設計，都讓孩子知道「怎麼學」。而這正是桃園教育的核心價值：讓城市成為一座巨大的、無牆的學習場域，每個孩子都能成長為會思考、能創造的現代公民。

智慧教育三大避雷SOP

從教師端驅動教學轉型

運用教師共學，讓科技輔助教學效果。

教育局搭橋，串聯大專院校、產業與外部資源，效果更有力。

不能錯過的智慧城市亮點快閃挑戰．

run ("Pop-Up Challenge")

> Users > TAOYUAN

# 隱藏任務：

< 關卡一。全城連線 >

< 關卡二。創新養成 >

< 關卡三。閱讀進化 >

< 關卡四。打開城市舞台 >

不能錯過的智慧城市亮點

——你能找出城市中最有趣的科技彩蛋嗎？

在完成五大任務後，城市的故事其實還沒說完。

除了交通、環境治理、救災系統等這些支撐城市運作的「核心任務」

外，桃園在城市各角落還藏了許多「支線任務」——不那麼龐大，卻同樣在悄悄改變生活的科技亮點。

我們重新用另一種路徑進入桃園的副本。沒有繁複的任務說明，也不需要深奧的技術解析——只要帶著好奇心，像尋寶一樣，看看城市有哪些提升生活便利、啟動創意靈感，或讓城市變得更友善的科技彩蛋。準備好接受快閃挑戰了嗎？

關卡一全城連線：桃園市民卡APP

任務說明 ▲ 一機在手，全市暢行

單一登入

虛擬身分

升級版「桃園市民卡APP」，是桃園打造智慧生活的關鍵拼圖，也是市民走進數位世界的快捷通道。

過去市府的各項服務分散在十多個 APP與網站之間，如今這些服務能透過單一市民卡APP完成，像是規費繳納、活動報名、圖書借閱、生活資訊、集章活動及商家優惠等，從長輩、孕媽咪到學生族群，每個族群都有專屬的服務頁面，讓「會不會用手機」不再是享受數位便利的門檻。

這套系統的核心是「虛擬數位身分」機制。能讓長者線上查詢社福點數、孕產婦即時掌握好孕乘車金，也能讓身障者線上申辦停車證，減少舟車往返的困擾。再加上單一登入與跨局處資料串接，實現「一次登入，全市暢行」。

市民卡APP不只能導連市府各服務平台，也連結在地生活，下載量突破31 萬人次。全市3,700家特約商店提供專屬優惠；點章券平台更在2025台灣燈

跨局處資料串聯

會、桃園運動卡、蓮花季等活動中帶動超過33萬人次參與數位集章。從線上資訊到線下體驗，智慧城市不只方便，也變得更有趣、更有溫度。

桃園市民卡APP升級，整合多元資訊，串聯線上線下各種便利功能。

桃園。用AI寫城市

關卡二

創新養成：智慧產業育成平台

任務說明 ▲ 啟動創新引擎，推動產業升級

城市的創新，不只來自靈感閃現，更需要能讓夢想落地生根的養分。桃園以「新創加速器基地」與「智慧產業學院」為雙引擎，打造從創業孵化到產業轉型升級的完整育成鏈。

新創加速器，讓創意落地成為城市動能

位於中路三號社會住宅的桃園天際線（Skyline）加速器，聚焦數位經濟、智慧物聯、金融科技、生技醫療、綠色科

技及ESG解決方案，協助步入軌道的新創企業鏈結國內外資源、開發合作夥伴，將創意快速轉化為具市場價值的商品與服務。天際線特別著重中後期的新創發展，透過商機媒合促進新創事業拓展海外市場，目前已招募18 組新創團隊進駐。另與全球知名新創加速器平台Plug and Play（PnP）合作，

以AI為核心，串聯全球產業資源，展現桃園新創產業的活力。

而A8桃園智慧產業加速器（TSIA）則

從另一個向度強化對新創產業的支持，透過「AI一條廊道」、「雙軌加速」及「三大產業串聯」核心策略，結合台灣 AI供應鏈優勢與國際技術資源，打造國內競爭力最高的AI創新平台。不僅協助新創企業實現AI技術產業化與應用落地，也支援傳統產業的數位轉型。

共15組新創團隊進駐，為智慧產業注入持續動能。

兩座加速器與PnP共同構築桃園的新創生態鏈：從概念萌芽、技術驗證、市場落地到接軌國際，每一個創意都能找到實現的跑道，當創業者在這裡寫下第一行程式碼、完成第一個Demo、

拿下第一筆訂單，這些點狀的突破最終交織成面，譜寫出桃園邁向智慧科技城市的關鍵篇章。

智慧產業學院，助企業雙軸升級

若說新創加速器是創業夢想的發射台，那智慧產業學院就是推動城市產業升級的關鍵引擎，運用「人才培育、

桃園兩大新創加速器輔導新創團隊連結政府資源、企業夥伴，幫助新創產業落地發展。

產業諮詢」雙服務，讓桃園的產業在AI 智慧時代穩健茁壯。學院精準對接當代產業痛點，針對企業開設如AI應用、智慧製造、雲端資料管理、資訊安全與 ESG轉型等課程，讓從業人員透過數位孿生模擬產線；運用AI系統偵測流程卡關與能源損耗；工程師也能用機器學習優化生產效率，提升市場競爭力。

除了技術賦能，學院更扮演了「轉型顧

問」的角色，提供客製化深度健檢輔導，幫助不同產業畫出轉型藍圖。並結合線上課程與實地場域，打造人才循環系統，讓理論與實務無縫接軌。截至 114年底，已協助42家廠商媒合資源、

超過2.3萬人次參與學院課程；智慧產業學院不僅提升企業技術能力及國際競爭力，也為桃園創造一個持續試驗、優化與成長的產業環境，使企業能突破轉型瓶頸、找到最佳發展路徑。

學院透過對企業進行深度健檢與輔導，協助找出轉型瓶頸並提供專業解方。

桃園。用AI寫城市

關卡三閱讀進化：青埔智慧科技圖書館

任務說明 ▲ 翻開書頁，走進未來的圖書館

在中壢區青埔，一座重新定義「閱讀」的圖書館誕生了。

桃園市立圖書館青埔智慧科技分館——以「智慧科技 × 閱讀創新」為理念，打造桃園首座結合AI與自動化系統的智慧型圖書館。打破傳統圖書館框架，豐富的館藏結合科技美學，為市民構築出一座隨時啟動思考的「知識實驗室」。

在這裡，找書不再是漫無目的地徘徊。

「AI互動書牆」透過AI影像辨識與互動遊戲，歸納你可能感興趣的主題

書單，彷彿最懂你的圖書管理員，提供個人化的選讀推薦；選好書後，「小書僮機器人」即刻領路，引導你走向正

確書架；結合桃市圖APP與Beacon 技術的「智慧尋書系統」，能根據每個人的閱讀習慣推薦讀本，並以LED燈條亮起指引路徑，引導你快速找到目標書籍。

館內「盤點機器人」穿梭各區更新館藏資訊；而機器人預約自助取書區透過機械手臂簡化借閱流程，自動化完成取書，讓自助借閱變得流暢又俐落。若想隨時展開閱讀，電子紙閱讀器與自助借閱櫃讓讀者能把閱讀「帶著走」。

當閱讀形式更進化，智慧科技圖書館所提供的，不只是更快的借閱流程，而是以科技為引，將智慧服務融入日常，打造讓知識真正觸手可及的共享場域。

智慧圖書館以AI與自動化系統串聯知識與閱讀，提供嶄新的借閱體驗。

桃園。用AI寫城市

關卡四

打開城市舞台：智慧策展

任務說明 ▲ 把科技變成故事，在光影中看見城市創新

科技藝術

展覽策劃，是城市形象進入大眾視野的媒介之一，策展的突破或新手法總能在網路社群中帶來不少討論。桃園以科技展覽打開對城市的想像，將藝術結合創新科技技術，以AI說故事、

用光影傳遞情緒、透過互動重新定義觀眾與城市的關係。

TAxT桃園科技藝術節，用科技詮釋藝術

在AI快速演進的時代，科技藝術不只是把技術「放進展場」，而是讓科技成為創作的語言。桃園科技藝術節自106 年起舉辦，聚焦沉浸式互動科技藝術、 AI與跨域創作，活動結合國際交流、在地產業與人才培育，展現科技與藝術結合所迸發的各種可能及能量，啟發關於未來科技世界的想像。

近年AI技術蓬勃發展，112年TAxT以「從心開始AI」為策展主題，結合人工

智慧新紀元概念，從沉浸式光影、AI情境敘事到無人機跨界演出，讓大眾透過參與、互動與感知，與「未來」更靠近。

113年「超智域：一場人與AI的競賽」，讓觀眾親身體驗AI的速度、敏捷與未知，帶領觀眾從互動與空間營造中，感受人類與AI的距離正在快速改寫。

114年則以「混種演化，未來生命New Type」為主軸，聚焦於未來生命的探索與詮釋，啟發觀眾從藝術與哲學的視角，思考人類與技術的共生關係，以及未來生命形態的演化方向。

從機器人、人工智慧到仿生科技，科技的迅猛發展不再只是科幻電影中的想像，而是逐步進入我們的日常生活，藝術便成了理解與討論的入口。透過科技藝術展場，不僅帶領觀眾看見未來科技的多重形態，更反思人類與科技發展的全新關係。

2023 TAxT作品《限動索引》

2024 TAxT作品《無垠聲淵》

2025 TAxT作品《未來體：晶裂態》

TAxT將科技與藝術結合，讓觀眾從互動與空間營造中，感受人類與AI的距離正在快速改寫。

桃園。用AI寫城市

結語

升級進行式：從桃園啟動，邁向下一個智慧治理時代

本書記錄了一座城市如何透過實踐完成「治理系統」的深度開發，在

不同面向一步步「升級」。桃園市透過加入AI、數位孿生等智慧應用，逐漸具備「感知—判斷—行動」的自動化回饋機制：理解趨勢、預測風險，並在關鍵時刻做出更快、更精準的決策。

結語

「升級」並不是把更多科技、系統及資料塞進治理，而是讓科技在城市與人之間搭起精準與互信的橋梁，使政策能回應市民真正的需求。

擴大肺癌篩檢在AI判讀輔助下，更有效率地為民眾健康把關；消防派遣也從「通報後動身」提升為「一鍵派遣」；校園空品儀表板讓師長能放心安排戶

讓移動抽水機部署更到位；當新創加速器替年輕創業者點亮下一步的可能——桃園，在這些細節中，讓政策變得更貼近人心。

城市治理，建立於理解、信任與共創

桃園蓬勃的工業發展帶來經濟成長，卻也伴隨空污等環境衝擊，更在全球

候變化；人口快速成長帶來充沛的勞動力，卻也造成交通壅塞、噪音與公共服務量能的壓力。市府團隊從這些具

體課題切入，透過科技找出更有效率的解決方案，同時也期待市民看見：數據讓治理更透明、科技讓生活更自在，

而每個人都能以自己的方式參與城市的進步。

桃園鼓勵每一位市民成為積極的共創者，透過對話、參與式活動及地方座談等回饋機制，讓城市的發展方向得以

不斷調整與校準。智慧城鄉發展委員會114年首次辦理的「為桃園做研究」

計畫中，超過200組青年學子針對都市規劃、交通運輸、環境永續等議題，

提出創新觀點或深度研究，為城市治

理注入新思維與實務建議。

治理不再只是由上而下的規劃，而是在

持續的對話中，一起找到適合城市的步伐。

智慧教育的下一步：培養理解城市的人

未來的城市，同樣需要新的教育方式。

科技素養固然重要，但城市更需要懂得思考、具備公共性思維的新世代。

教育的任務不只是教導學子使用最新的科技技術，而是引導他們透過科技

觀察、理解並預測未來城市的樣貌。在桃園，這樣的理念已逐步落實：國際科技夏令營以黑客松形式帶領學生以AI 科技思維拆解複雜的城市課題；國中小發明展則讓孩子從日常觀察出發，預擬風險情境而發想創新解方；並透過建置AI智慧教室、推動校園數位轉型，建構符合未來需求的智慧學習環境。

智慧教育不僅鍛鍊技能，更讓學子建立起「問題定義—數據觀察—技術實踐」的完整邏輯，培養對城市、對他人、對未來的責任感，讓下一代不只會操作科技，更能理解城市如何運作，進而與城市一同成長。

走進深水區：智慧桃園的下一步

回望桃園推動智慧治理的每一步，桃園將「科技」與「地方脈絡」縫合，把「效率」與「理解」重新對齊，城市治理逐漸擺脫冷硬框架，變成充滿故事與溫度的公共服務。

但「智慧桃園」不是完成式，而是不斷演化、學習的進程。接下來，桃園將從「淺水區」走向「深水區」，在既有基礎上擴大智慧科技的預警、應用範圍，深化智慧教育與人才培育，強化跨局處協作與數據共用，將智慧科技積極融入各項市政行動。

技術會再進化，挑戰也將加劇，目前仍有諸多待解的難題，但桃園選擇的方向始終明確：以人為本、以信任為基底、以創新為語言，讓治理更貼近生活，也讓未來更值得期待。

桃園將治理經驗、資料整合模式與跨域協作方式公開分享，期望本書能為不同

也從你所在的城市、你的日常行動或每一個選擇中，一起啟動。 AI智慧教室

城市及讀者帶來新的想像。城市治理從不是單一部門的工作，而是需要更多人參與、更多觀點加入的集體創作。

無論你是研究者、公務員、創業者、教育者，或只是關心城市的人，你的思考與行動，都有可能成為下一次城市升級的開端。

下一個階段，在桃園續行，

桃園。用AI寫城市桃園。用AI寫城市

112年

桃園智慧榮耀 ——112-114年獲獎佳績

國際獎項

Smart 50 Awards 全球智慧50大獎

·桃園市水資源3D地理資訊管理系統

·空品感測物聯網平台作為桃園工業區的空品治理

第19屆金圖獎

應用系統獎（航空城工程資訊系統)

智在他鄉－聯發科技數位社會創新競賽一鍵相連－社區立碼安全防災計畫

第15屆道安創新貢獻獎

第二名（路口燈桿反光貼紙搭配路燈色溫變化試辦及驗證)

台灣永續行動獎

·「可負擔能源」銅獎（虛擬電廠強化城市控能)

·「健康與福祉」金獎（智慧桃園空品環境治理)

·「責任消費與生產」銀獎（桃園工業燃料淨零轉型)

·「永續城市」銅獎（再生材料於公共工程)

·「氣候行動」銅獎（電動運具輕鬆GO )

113年

國際獎項

IDC未來企業大獎

「智慧城市特別獎」最佳數位政策獎（城市環境治理：AI環境污染辨識系統)

國際獎項

首爾智慧城市獎

「以人為本」銅獎（不再有行人地獄－以AI促進交通平權及行人安全計畫)

國際獎項

Gartner政府數位創新服務獎

·亞太區首獎（城市環境治理：AI環境污染辨識系統)

·亞太區亞軍（桃園全方位行人安全防護網計畫)

國際獎項

全球資訊科技應用傑出貢獻獎

永續發展獎（城市環境治理：AI環境污染辨識系統)

國際獎項

亞太資通訊科技應用獎

·傑出科技組織獎（智慧派遣、效率救援)

·健康科技獎（城市環境治理：AI環境污染辨識系統)

國際獎項

Smart 20 Awards 全球智慧20大獎

智慧派遣、效率救援

雲端物聯網創新獎

·傑出應用獎（生命搶救不能等－智慧救災派遣)

·優良應用獎（我的智慧管家－桃園智慧社宅數位分身服務)

第11屆智慧城市創新應用獎

·智慧政府（桃園1999市民專線生成式AI人機協作系統)

·智慧交通（桃園市道路養護資訊管理平台)

第20屆金圖獎

·年度特別獎（桃園市循環經濟再生再利用粒料管理平台)

·應用系統獎（桃園市社會住宅智慧營運管理平台） ·應用系統獎（桃園寬頻管理系統)

台灣永續行動獎

·「淨水與衛生」金獎（永續淨水AI水色辨識)

·「智慧城市」銀獎（施工揚塵智慧灑水系統)

桃園。用AI寫城市

114年

國際獎項亞洲唯一獲獎！

首爾智慧城市獎

「以人為本」銀獎（青春啟航–打造桃園少年幸福城)

國際獎項

GIS地理資訊系統特別成就獎

桃園道路養護資訊管理平台

國際獎項

全球資訊科技應用傑出貢獻獎

傑出數位機會獎（AI應用 × 數位平權：翻轉中小微企業升級之路)

國際獎項

Smart 20 Awards 全球智慧20大獎整合式即時人工智慧交通號誌控制革命

國際獎項

IEEE智慧城市競賽佳作（整合式即時人工智慧交通號誌控制革命)

國際獎項

Gartner政府數位創新服務獎

「亞太區」首獎（整合式即時人工智慧交通號誌控制革命)

國際獎項

IDC未來企業大獎

「智慧城市特別獎」最佳市民福祉與包容獎

（公衛服務零死角：桃園智慧健康城市的AI 肺癌篩檢行動)

國際獎項

智慧運輸世界大會

優秀論文發表（整合式即時人工智慧交通號誌控制革命)

第21屆金圖獎

·應用系統獎（桃園住宅及不動產資訊桃寶網)

·應用系統獎（圖資整合協作平台)

第12屆智慧城市創新應用獎

·智慧防災（氣候大挑戰：AI與數位孿生下的桃園淹水解方)

·智慧治理（【AI巡防×改裝車排氣管偵測還靜於民執法專案】AI科技執法升級跨局處協力打造靜桃友善環境)

獲獎佳績　桃園智慧榮耀

亞太永續行動獎

·金獎（守護我們的城市：空氣品質智慧監測與因應系統)

·銀獎（放流水再利用，農業供灌推廣)

·銀獎（青春啟航–打造桃園少年幸福城)

·銅獎（耕食永續，綠行桃園：食農教育帶動低碳轉型)

·銅獎（公衛服務零死角：桃園智慧健康城市的AI 肺癌篩檢行動)

·銅獎（AI市容整潔管理系統)

金恆獎－雙軸創新治理獎

·金獎（交通路口新革命－AI智慧號控動態決策)

·銀獎（放流水再利用，農業供灌推廣)

IT Matters Awards

·IT Matters 數位轉型獎（智慧照明．永續前行)

·IT Matters AI Selected獎－社會影響力（桃園智慧防災轉型：應對極端氣候下的複合式淹水挑戰)

·IT Matters AI Selected獎－社會影響力（整合式即時人工智慧交通號誌控制革命)

雲端物聯網創新獎

·傑出應用獎（環境科技治理：AI 市容整潔管理系統 )

·傑出應用獎（一卡升級，城市隨行：市民卡2.0 ) 131