La evolución de las organizaciones dedicadas al impacto social y el urbanismo táctico se encuentra hoy supeditada a la capacidad de integrar flujos de trabajo inteligentes que permitan trascender la operatividad rutinaria. En el caso de Ciudad Emergente (CEM), la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) no se plantea como una mera adquisición de software, sino como una reingeniería estratégica de su memoria institucional, su capacidad de respuesta comunitaria y su eficiencia en la gestión de recursos. La presente estrategia, concebida como un organismo vivo y adaptativo, establece
una trayectoria de transformación que abarca una adopción de la IA tanto al interior de la organización (desde la automatización de tareas administrativas básicas hasta el desarrollo de un modelo autónomo de orquestación de proyectos), así como también vinculado a los proyectos, procesos y productos que Ciudad Emergente entrega a las comunidades beneficiarias y entorno de impacto para la próxima década. Para formular esta estrategia, en 2025 el equipo directivo de Ciudad Emergente participó de un programa ejecutivo del Harvard Kennedy School llamado “IA en “la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) no se plantea como una mera adquisición de software, sino como una reingeniería estratégica de su memoria institucional, su capacidad de respuesta comunitaria y su eficiencia en la gestión de recursos.”
Acción” el cual nos entregó conocimiento fundamental para navegar los cambios que se están produciendo a nivel global y local a partir del surgimiento de la IA. Junto con esto, el trabajo desarrollado por Ciudad Emergente desde 2023 junto a Google (HackLab iA) ha permitido entrar de manera frontal al uso de Inteligencia Artificial y la incorporación de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) como Gemini, ChatGPT, entre otros, en el día a día del trabajo de CEM.
Así, la fundamentación de esta hoja de ruta reside la aplicación de una de las metodologías del programa del HSK “IA
en Acción” basado en un diagnóstico exhaustivo de los “puntos de dolor” identificados por la Dirección Ejecutiva y las jefaturas de área.1 Este análisis revela una organización con un alto potencial creativo pero que enfrenta cuellos de botella significativos en la sistematización de datos, la coordinación interdepartamental y la agilidad de respuesta.1 Por lo tanto, el camino hacia el 2030 se estructura de manera incremental, asegurando que cada avance tecnológico sea asimilado por la cultura organizacional antes de escalar hacia modelos de mayor complejidad técnica.
“la fundamentación de esta hoja de ruta reside la aplicación de una de las metodologías del programa del HSK “IA en Acción” basado en un diagnóstico exhaustivo de los “puntos de dolor” identificados por la Dirección Ejecutiva y las jefaturas de área”
Diagnóstico Situacional y Matriz de Intervención
Inicial
El punto de partida de la estrategia se basa en la identificación de nueve puntos débiles críticos, de los cuales cuatro se sitúan en la zona de alto beneficio y bajo riesgo, lo que permite una implementación inmediata con una curva de aprendizaje mínima.1 La lentitud en la generación de actas de directorio, la demora en las respuestas a solicitudes de empleo, la falta de contenido bilingüe y los errores en el análisis de flujo de caja constituyen el núcleo de la fase de habilitación.
Esta fase inicial no busca solo resolver problemas aislados, sino demostrar el valor de la IA como
un multiplicador de la capacidad humana.
La coordinación entre las áreas de Proyectos, Finanzas y Comunicaciones ha sido históricamente un desafío operativo. La IA se propone como el tejido conectivo que permita que la información fluya sin fricciones. Por ejemplo, la falta de meticulosidad en la carga de datos para las reuniones de coordinación entre áreas puede ser mitigada mediante sistemas de captura pasiva de información y procesamiento de lenguaje natural, transformando reuniones grabadas en datos estructurados de manera automática.2
Función Punto Débil
Identificado
Desarrollo / Dirección
Generación de actas de reunión de Directorio
Comunicaciones
Comunicaciones
Respuesta a practicantes y solicitudes de empleo
Falta de contenido en inglés en web y redes
Administración Errores en el análisis de flujo de caja de proyectos
Proyectos
Sistematización de datos escritos a mano
Prioridad de Intervención
Alta
Impacto Esperado
Recuperación de memoria institucional inmediata
Media
Fortalecimiento de la marca empleadora y agilidad
Baja/Media Internacionalización y alcance global
Alta
Estabilidad financiera y visión estratégica
Media
Digitalización total de la evidencia de campo
“Esta fase inicial no busca solo resolver problemas aislados, sino demostrar el valor de la IA como un multiplicador de la capacidad humana.”
Fase I: Crecimiento
Orgánico y Eficiencia de Primer Nivel
El primer año de la “Hoja de Ruta IA CEM” se enfoca en la implementación de soluciones de “baja fricción”. Siguiendo las directrices de la Dirección Ejecutiva, se priorizan las tareas más sencillas de cada área para generar
(Año 1)
victorias tempranas que fomenten la adopción tecnológica interna. Esta etapa se divide en hitos semestrales que permiten una revisión constante de la utilidad de las herramientas seleccionadas.
Primer Semestre 2026: Uso activo de LLMs, automatización de la Gestión
Ejecutiva y Comunicacional
El uso de LLMs en Ciudad
Emergente comenzó orgánicamente desde 2025 con la disrupción de ChatGPT y Gemini. El uso de estos LLMs es variado entre cada uno de los integrantes de la organización. Al trabajar Ciudad Emergente con Google en proyectos que
fomentan el uso de IA, las cuentas de correos electrónicos de Ciudad Emergente pueden acceder a una versión de Gemini Pro. En esa línea, desde la Dirección Ejecutiva ya se trabaja activamente usando IA agéntica a través de Gemini Gems para el
desarrollo de propuestas, generación de informes, análisis de datos, entre otros. Al mismo tiempo, el área de comunicaciones y proyectos ya usan de forma recurrente aplicaciones de IA para la generación de contenido audiovisual (Gemini, Capcut, Canva, ImageArt). Esto continuará creciendo en uso y se fomentará la adopción de LLMs y generación de contenido audiovisual en todas las áreas de CEM que puedan verse beneficiadas.
Junto con esto, en los primeros seis meses, el objetivo primordial es liberar tiempo de la Dirección Ejecutiva y del área de Comunicaciones.
La lentitud en la generación de actas de reuniones de Directorio
se aborda mediante la integración de asistentes de IA como resúmenes de reuniones de Gemini, Fireflies.ai u Otter.ai, que se conectan directamente a plataformas de videollamada como Zoom o Google Meet.1 Estas herramientas no solo transcriben el audio, sino que utilizan modelos de lenguaje para identificar acuerdos, responsables y plazos, eliminando la carga administrativa de la redacción manual. La integración con Gemini for Workspace permite que estas actas se conviertan automáticamente en borradores de correos ewlectrónicos o actualizaciones de tareas en el ecosistema de Google que ya utiliza la organización.³
“en los primeros seis meses, el objetivo primordial es liberar tiempo de la Dirección Ejecutiva y del área de Comunicaciones.”
En el ámbito de las comunicaciones, la urgencia radica en la interacción con la comunidad y la gestión de talento joven. La implementación de herramientas conversacionales como Chatbase o eesel.ai, entrenadas con la base de conocimientos propia de Ciudad Emergente (sitio web, reportes de impacto, manuales de marca), permite automatizar hasta el 80% de las consultas frecuentes de practicantes y voluntarios.⁴ Este sistema garantiza una respuesta inmediata sin perder la calidez humana, ya que se programan alertas para que casos críticos o quejas vecinales sean derivados instantáneamente a un supervisor humano.
“Estas herramientas no solo transcriben el audio, sino que utilizan modelos de lenguaje para identificar acuerdos, responsables y plazos, eliminando la carga administrativa de la redacción manual.”
Segundo Semestre 2026: Digitalización
Administrativa y Memoria de Proyectos
Durante la segunda mitad del primer año, la estrategia se adentra en la base de la pirámide operativa: la administración financiera y la captura de datos de proyectos. La Dirección de Administración y Finanzas iniciará la transición hacia la eliminación del papel y la digitación manual mediante el uso de Rindegastos en combinación con el ERP Softland. El uso de la tecnología Scanit 2.0, potenciada por Amazon Bedrock, permite que cualquier empleado con un smartphone capture boletas y facturas; la IA extrae automáticamente el proveedor, el monto y el impuesto, creando el asiento contable sin intervención manual. Este proceso no solo reduce el tiempo administrativo en un 90%, sino que asegura
el cumplimiento legal ante el SII mediante el respaldo digital.
Paralelamente, el área de Proyectos abordará el problema de la “información encapsulada” en la memoria de los directores. Se implementará un sistema de “Memoria del Director de Proyecto” utilizando Gemini. Este sistema grabará todas las reuniones relevantes y generará reportes semanales sintetizados que permitan a cualquier coordinador o líder de proyecto externo entender la navegación de las complejidades de cada iniciativa en tiempo real. Este paso es fundamental para democratizar el conocimiento dentro de la red de consultores y asegurar la continuidad operativa frente a cambios en el equipo.
Herramientas
Aplicación en CEM
Gemini Pro Desarrollo de propuestas, generación de reportes
Gemini for Workspace Asistencia en redacción, análisis de datos y actas
Chatbase Automatización de respuestas en web y redes
Rindegastos Digitalización de gastos y rendiciones
Canva Magic Studio Creación de contenido visual y brand kit
ImageArt Creación de contenido visual y brand kit
Fireflies.ai Transcripción y análisis de reuniones
Costo Estimado (CLP/ Mes)
GRATIS (asociado a cuentas de correo @ ciudademergente.org)
Beneficio para ONG
Mayor rapidez, precisión en generar reportes y propuestas
~$18.000 (Business Standard) Descuentos de hasta el 75%
~$21.500 Consultar por planes sociales
Según volumen
Eliminación total del papel
GRATIS Plan “Canva for Nonprofits”
~$45.000 al trimestre
Mayor rapidez y menor costo en generación de imágenes
~$15.000 Ahorro masivo en secretaría técnica
Fase II: Integración
Sistémica y Maduración
Operativa (Año 2)
Una vez establecida la base de automatización, el segundo año de la hoja de ruta se enfoca en desafíos de complejidad moderada que requieren una mayor integración de datos entre
departamentos. En esta fase, la IA deja de ser una herramienta aislada y se convierte en un motor de inteligencia de negocios que apoya la planificación estratégica.
Consolidación del Análisis Financiero y Conciliación Inteligente
El área de Finanzas transitará de la simple digitalización de gastos a la conciliación bancaria automática y diaria. Utilizando soluciones como Clay o las capacidades avanzadas de Softland 2.0, el sistema se conectará vía API a las cuentas bancarias de Ciudad Emergente para descargar movimientos en tiempo real. El motor de IA realizará el “matching” automático de RUTs y montos con
las facturas emitidas, aprendiendo de patrones históricos (machine learning). Por ejemplo, si el sistema identifica pagos mensuales a proveedores de servicios básicos, aprenderá a categorizarlos directamente en las cuentas de gastos correspondientes sin intervención del contador. Esta capacidad de tener un saldo bancario real al instante permitirá liberar tiempo del equipo de Administración y Finanzas
para abordar nuevos desafíos estratégicos, junto con permitir a la Dirección
Ejecutiva retomar el modelo de planificación estratégica Balance
Scorecard u otros como La Estrategia de 1 Hora. La
IA podrá generar cuadros de mando que vinculen los indicadores financieros con el impacto social, permitiendo una visión de 360 grados de la salud institucional.
Optimización de Recursos
Audiovisuales y Talento
Comunicaciones y Proyectos colaborarán en la creación de un repositorio inteligente de activos. Mediante el uso de Tagbox.io integrado con Google Drive, se
realizará un etiquetado automático por visión de computadora de todas las fotografías y videos de proyectos pasados. En lugar de depender de nombres de archivos
genéricos o la memoria de los antiguos coordinadores, el equipo podrá buscar conceptos abstractos como “niños jugando en espacio público” o “reunión vecinal lluvia” y obtener resultados precisos en segundos.
En cuanto a la gestión de talento, se implementarán modelos de análisis de perfiles para abordar el desajuste entre las capacidades de los profesionales y los desafíos de los proyectos.
Utilizando marcos como el Skills Framework for the
Information Age (SFIA), se crearán perfiles digitales de la red de consultores que permitan un “matching” automatizado entre las necesidades de una nueva licitación y las habilidades disponibles en la base de datos de CEM. Esto asegura que el talento adecuado esté siempre asignado al desafío correcto, elevando la calidad técnica de las propuestas.
Fase III: El Horizonte 2030 - Modelo de Proyecto Autónomo
y Orquestado (Años 2 a 5)
El objetivo final de la Hoja de Ruta IA CEM al 2030 es el desarrollo de un modelo de gestión de proyectos de alta complejidad. Este modelo abordará la debilidad crítica de que las tareas contractuales actuales
Arquitectura Técnica del Modelo de Proyecto 2030
El sistema se diseñará como un flujo de agentes inteligentes interconectados, donde la salida de un proceso alimenta al siguiente, asegurando coherencia técnica y financiera.
Este modelo no busca reemplazar al Director de Proyecto, sino dotarlo de una herramienta de orquestación que reduzca el tiempo de planificación y los errores presupuestarios. a menudo no cubren la totalidad de los desafíos reales de un proyecto urbano. Se propone una arquitectura de IA capaz de coordinar objetivos, equipos y presupuestos con una precisión superior al 95%.
“El objetivo final de la Hoja de Ruta IA CEM al 2030 es el desarrollo de un modelo de gestión de proyectos de alta complejidad. “
1. Agente de Análisis de Alcance (Scope
Analyst): Este agente utilizará modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como Claude 3.5
Sonnet o Gemini 2.5 Pro para descomponer los objetivos cualitativos de un proyecto en una Estructura de Desglose de Trabajo (EDT/WBS) detallada. Analizará el lenguaje natural de los contratos y las expectativas del cliente para identificar tareas implícitas que suelen quedar fuera de los cronogramas tradicionales.
2. Agente de Estimación de Esfuerzo: Basándose en la base de datos histórica de Ciudad Emergente de los últimos diez años, este agente estimará las horas-hombre necesarias para cada tarea. Utilizará una lógica de complejidad (Alta/ Media/Baja) para predecir desviaciones temporales basadas en proyectos similares realizados en el pasado.
3. Agente de Asignación de Roles y Habilidades (Skill Matching): Utilizará una base de datos vectorial (Vector Database) que contenga la ontología de habilidades de la organización alineada con estándares globales como SFIA¹ o O*NET.9 Este agente no solo sugerirá títulos de cargos, sino que definirá las habilidades duras (Hard Skills) y blandas (Soft Skills) exactas requeridas para el éxito de cada fase del proyecto.
4.
Agente
Optimizador
de Presupuesto (The Guardrail): Este es el componente de control crítico. Implementado mediante scripts deterministas en Python, el agente calculará el costo total proyectado según las tarifas de mercado de los perfiles sugeridos. Si el costo excede el presupuesto máximo (Ptotal), el sistema entrará en un bucle
de retroalimentación, sugiriendo simplificaciones en el alcance o el reemplazo de perfiles
Senior por Junior en tareas de menor riesgo.
“Si el costo excede el presupuesto máximo, el sistema entrará en un bucle de retroalimentación, sugiriendo simplificaciones en el alcance o el reemplazo de perfiles
Senior por Junior”
La fórmula de control presupuestario se expresa matemáticamente para garantizar la precisión institucional:
El sistema se ajustará automáticamente hasta que:
Donde el margen de contingencia se establecerá institucionalmente para asegurar la rentabilidad y la sostenibilidad de cada intervención urbana.
Generación de Entregables e Impacto Organizacional
El resultado final de este modelo será una “Ficha de Proyecto Inteligente” en formato estructurado (JSON o Markdown) que contendrá el organigrama visual generado mediante Mermaid.js, las responsabilidades por rol y los indicadores clave de desempeño (KPIs) para el monitoreo en
tiempo real. Este nivel de sistematización permitirá a Ciudad Emergente escalar su impacto, manejando un mayor volumen de proyectos simultáneos con un equipo centralizado, preservando siempre la calidad metodológica que caracteriza a la red.
Aprovechamiento de la IA, ampliación de la sostenibilidad urbana y la acción climática en Santiago. / Componente 1_Capacitación en IA
Estrategia Viva: Revisión, Iteración y Sinergias Clave
Para evitar que este documento se convierta en un plan estático, se establece un ciclo de revisión trimestral liderado por el Encargado de IA. En estas sesiones,
se evaluará no solo el rendimiento técnico de las herramientas, sino su impacto en la calidad de vida del equipo y la satisfacción de los clientes.
Colaboración Estratégica con Google y Actores Clave
Ciudad Emergente aprovechará su posición en el ecosistema de impacto social para visualizar sinergias con sus aliados estratégicos. La relación con Google, ya sea desde los actuales proyectos en Chile con el equipo de Data Centers, o bien creando vínculos con el programa “Google for Nonprofits”, será fundamental. Se programarán espacios semestrales de actualización para explorar las últimas innovaciones en:
• Desarrollo de innovaciones CEM a partir de modelos de IA para proyectos: Explorar el desarrollo de modelos de IA para enriquecer la caja de herramientas de Ciudad Emergente y complementar Estudios de Vida Pública o nuevas herramientas a partir de modelos de IA para el reconocimiento de videoimágenes usando Landing AI, Kaggle, entre otros.
• Vertex AI y Google Cloud Credits: Postulación a créditos de investigación para financiar el desarrollo de la base de datos vectorial necesaria para el modelo 2030.
• Google.org AI Opportunity Fund: Acceso a capacitaciones de alto nivel para el equipo en áreas de IA generativa y análisis de datos avanzado.
• Gemini Live y NotebookLM: Uso de estas herramientas para la creación de materiales educativos para comunidades vulnerables, traduciendo conceptos técnicos urbanos a lenguajes sencillos y locales.
Además, se buscará la colaboración con otras ONGs y think tanks a través de redes con proyectos de Google (HackLab) y el curso de “IA en Acción” del HKS, compartiendo casos de éxito y desafíos en la adopción ética de la tecnología en el tercer sector.
Política de IA Ciudad
Emergente (CEM)
Este documento resume los principios éticos y operativos que rigen el uso de la inteligencia artificial en la organización. La “Política de IA
CEM” asegura que la tecnología sea una fuerza para el bien y que su implementación respete los valores fundamentales de la institución.
1. Principio de Centralidad Humana (Human-in-the-Loop)
La IA en Ciudad Emergente se considera una herramienta de asistencia y aumento de capacidades, no un reemplazo del juicio profesional. Todas las decisiones críticas, especialmente aquellas que afectan a comunidades o a la estabilidad financiera de la organización, deben ser validadas por un responsable humano. A partir de la adopción de metodologías de planificación estratégica en CEM (1 Hour Strategy) se revisará continuamente la relevancia en el uso de la IA (¿seguimos contando con la estrategia correcta?), el progreso en el uso de la IA (¿hemos avanzado correctamente?), y ánimo de los equipos usando IA (¿están todos a bordo?). Con esto, buscamos reforzar explícitamente que somos los humanos los responsables de supervisar cada proceso automatizado.
“Todas las decisiones críticas, especialmente aquellas que afectan a comunidades o a la estabilidad financiera de la organización, deben ser validadas por un responsable humano.”
2. Ética, Transparencia y Mitigación de Sesgos
Ciudad Emergente reconoce que los modelos de IA pueden heredar sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Por ello, se compromete a auditar anualmente sus herramientas de selección de talento y asignación de proyectos para asegurar que no existan discriminaciones por género, origen o formación académica. Se utilizarán taxonomías universales como SFIA1 para garantizar que la evaluación de habilidades sea objetiva y basada en competencias demostrables.
“se compromete a auditar anualmente sus herramientas de selección de talento y asignación de proyectos para asegurar que no existan discriminaciones por género, origen o formación académica.”
3. Privacidad y Soberanía de los Datos
La seguridad de los datos de nuestros beneficiarios y donantes es innegociable. Solo se utilizarán plataformas que cumplan con estándares internacionales de protección de datos (GDPR, HIPAA, SOC)². CEM evitará el uso de datos sensibles en modelos de IA públicos y priorizará el uso de instancias privadas de Gemini o modelos locales donde la información permanezca bajo control institucional³.
4. Transparencia con la Comunidad
Cuando Ciudad Emergente utilice IA para interactuar directamente con vecinos o ciudadanos (por ejemplo, a través de chatbots), se informará claramente al usuario sobre la naturaleza tecnológica de la interacción. La transparencia es la base de la confianza que sustenta nuestro trabajo territorial.
5. Sostenibilidad y Mejora Continua
La organización se compromete a una formación continua de su equipo. La IA es un campo que evoluciona mensualmente; por tanto, se dedicará un tiempo protegido para que los colaboradores experimenten con nuevas herramientas y sugieran mejoras a la Hoja de Ruta. La estrategia de IA es una responsabilidad compartida, no solo del área técnica.
“La clave del éxito no radica en la sofisticación del algoritmo, sino en la calidad de los datos y en la disposición de la red de consultores para adoptar una cultura de registro y transparencia digital.”
Conclusiones y Recomendaciones de Implementación
La adopción de la inteligencia artificial en Ciudad Emergente representa una oportunidad generacional para fortalecer la resiliencia institucional y maximizar el impacto social. La transición de una organización que “sostiene sus proyectos en la memoria de sus directores” a una que opera con un “cerebro digital orquestado” permitirá a CEM liderar el urbanismo táctico en la región con una eficiencia operativa comparable a las grandes consultoras globales, pero manteniendo su esencia comunitaria.
Se recomienda iniciar de inmediato con la Fase I, priorizando la activación de la API de Softland y la configuración del “Master Prompt” de identidad de voz para las comunicaciones.
Este primer paso, aparentemente sencillo, sentará las bases de la confianza técnica necesaria para abordar el complejo modelo de orquestación del 2030. La clave del éxito no radica en la sofisticación del algoritmo, sino en la calidad de los datos y en la disposición de la red de consultores para adoptar una cultura de registro y transparencia digital.
Ciudad Emergente está hoy ante la posibilidad de transformar sus puntos débiles en sus mayores ventajas competitivas. Al automatizar lo rutinario, devolvemos a nuestro equipo lo más valioso que poseen: el tiempo para crear, para conectar con las personas en el territorio y para imaginar las ciudades del futuro. La IA no es el fin, es el motor que nos permitirá llegar más lejos en nuestra misión de construir ciudades para la gente.
Works cited
1. Learn About SFIA (Skills Framework For The Information Age) - SkillsTX, accessed March 30, 2026, https://skillstx.com/about-sfia/
2. Microsoft Responsible AI Impact Assessment Template, accessed March 30, 2026, https:// msblogs.thesourcemediaassets.com/ sites/5/2022/06/Microsoft-RAI-ImpactAssessment-Template.pdf
3. Digital Futures Project - Google Public Policy, accessed March 30, 2026, https://publicpolicy. google/digital-futures-project/
