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一國黨推“凈負移民” P1 墨爾本霸王餐二人組欠帳搶手機 P2 社媒攬客代人扣分 P3 澳洲油價暴漲 P4
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Friday 25. 9. 2026
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4 財經新聞 Australian News Australian Finance News
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5 中國新聞 China News
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WORLD NEWS
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AI將如何影响我们（3）
问题重於答案 上一篇談到OpenAI 最新一 代的超级大模型⸺GPT-6 Astra 有可能是 AGI 的开始。因为Astra 已经不僅僅是一个聊天的工具， 它还极其擅长高级推理、多步骤 复杂工作、深度的系统研究以及 跨软件的“电脑控制（Computer Use）”能力。最重要的是它可 以直接帮你自动生成复杂的文 档、复杂的电子表格和演示文 稿。 其实，还不僅僅是如此。更 最令人震憾的例子是：OpenAI上 周宣称用大规模AI协作得到了 “纳维-斯托克斯”难题的证明。 什么是纳维-斯托克斯方程式 （Navier‒Stokes equations，简 称 N-S 方程式）？它是描述粘性 流体运动的一组非线性偏微分方 程，是经典流体力学的基础，也 是计算流体力学（CFD）、气 象、航空、海洋与生物流体等领 域的核心数学模型。 N-S 方程本质是流体微元的 牛顿第二定律⸺ 动量变化率等 于压力梯度、粘性力与体积力 （如重力）三者之和，再结合质 量守恒（连续性方程）。 动量方程：ρ(∂u/∂t+ u·∇u) = −∇p + μ∇²u + ρg 纳维-斯托克斯方程式並不是
我们常人該了解的，我们祗需要 知道它為什么这么出名即可？ ·1822年：克劳德-路易· 纳维（Claude-Louis Navier）引 入粘性公式。 ·1845年：乔治·加布里埃 尔·斯托克斯（George Gabriel Stokes）用连续介质力学严格推 导出现代公式。 问题是数学家们利用N-S 方 程支配着从管道水流、机翼绕 流、天气系统到血液流动的各种 现象。但绝大多数实际流动没有 解析结果，需借助数值方法（如 有限体积法、有限元法）通过 CFD 求解；高雷诺数下的湍流则 需 RANS、LES 或 DNS 等模型。 但是無論如何，其最終都祗是知 道其然，而不知道其所有然！尤 其是它的最終界限在那里？这个 没有人知道！ 2000年，克雷数学研究所 （Clay Mathematics Institute） 将“三维纳维-斯托克斯方程解的 存在性与光滑性”列为七大千禧 年大奖难题之一，悬赏100万美 元。核心问题是：给定光滑的初 始流速场，三维不可压缩 N-S 方 程是否对所有时间都存在全局光 滑解？还是会在有限时间内出现 “奇点”（速度趋于无穷）？ 2026年9月8日，OpenAI 宣 布其内部模型联合约1万个AI智能 体，在88小时内给出一项证明：
构造出一类光滑初始条件，使三 维N-S方程在有限时间内产生奇 点（即解不再保持光滑），并附 带 Lean 形式化验证明。OpenAI 表示将不会因这个試算结果，申 领百万美元奖金。 這件事一发表，全世界所有 数学家炸碢了！包括数学家陶哲 轩在内的多位菲尔兹奖得主对AI 大规模介入数学证明发出方法论 警示。 为什么数学家们会有如此强 烈反应？答案很简单，這些数学 家都将面临赢不了AI最終連自己 工作被AI取代的命运！（因为數 学家一辈子的工作莫不是在証明 某公式的成立或失败吗？） 这件事讓人想起，2016年： 李世石对阵 AlphaGo的首次与围 棋世界冠军进行正式五番棋局较 量，结果比赛前三局李世石连吞 三败，但在第四局下出惊艳世人 的“神之一手”（第78手），迫 使AlphaGo认输，最终总比分定 格在1比4。这场对局宣告了人工 智能在围棋领域的崛起，从此， 这个世界上已经很少願意再有围 棋比赛了！为什么？因为在棋手 们終其一生莫非就是要打败对 方，最后夺得世界棋王的宝！现 在，天花板已经在那里，在AI面 前棋士们都是輸家！当全世界 “棋王 ”Al已经封神了。棋士之 间的比賽还能引起别人的注意力
吗？ 同样的道理、纳维-斯托克斯 方程既是工程流体模拟的基石， 也是深刻未解的数学问题⸺ 现 在，AI只花了88个小时，就解释 了困惹人類数百年的问题！那將 來还有谁去願意終其一生投入学 习艱深的数学解题？ 数学家陶哲轩認为：科学需 要知道終究不僅是答案，还有是 通向答案的理解。這就好像說人 类吃飯不僅僅是为了要填饱肚 子，还要享受吃飯过程的美味。 问题是我们絕大部人都不是美食 者，講究好吃（过程），还不如 講究吃什么最营养（结果）！ 纳维-斯托克斯方程的题解其 实是AI取代人類科学工作的开 始！将来，将会有更多物理学難 题，天文学難题….. 一个个被AI解 开。而「偉大」科学家们的工作 将祗是研究自然界的各种现象， 找不到答案，就交由AI去解决！ 所以，传统上我们說，「大胆假 设，小心求证」將來留給人類的 將是大胆假设，再向AI去求証。 还有，传统上我们說「会解答问 题的人才是专家」。但是，现在 这个想法就必须要改变了！能提 问题的人才是偉大的科学家！然 后，AI像上帝，因为祗要可以算 的东西它都会有答案！
AI將如何影响我们（4）
未來小孩該讀什麼？ 面對 AI的降臨，現在小孩該 讀什麼才能趕上新時代潮流？這 是目前大家討論得最熱門的話 題。有很多人甚至現在已經開下 結論；「在AI 時代，知識不值錢 了。」接著還補上一刀：「將來 讀書是沒有用的」！ 而事實上，真相恐怕不是大 家想像那麼簡單！ 首先，我們應該知道，知識 不僅是為了“生存”，更重要的 還是為了“生活”，我們雖然從 動物進化到人類，但長遠演化史 來看；不論世界發生什麼演進， 幼仔自出生開始，就要跟父母學 習，這是動物的本性，一如母熊 帶小熊山越小鴨，找更重要的是 ；並且看人類如何教幼孖學習生 活「常識」（common sense)、 例如：如果妥善使用火，怎麼樣
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的水可能飲用，沒有細菌，如何 面對外面的競爭和鬥爭，這一切 代代傳𠄘，誰也改變不了。我們 的下一代更不會因為 有AI誕生而 開始放棄。 不僅僅是如此，我們的小朋 友，稍長，還要一面學習祖先留 下來的語言、文字，歷史、習 俗，甚至意識形態、另一方面和 AI 接觸，這些是讓一個孩子（甚 至所有動物）出生後幾年內就意 識到，他來自怎麼樣的家庭、民 族、國家…… 。這個也不會改 變。接著，上學，與老師們學習 自身文化背景，做一個正直的 人，與同學建立共同價值觀，學 習如何過好團體生話，…..。這 些學習過程在未來也不太可能有 什麼不同！ 那什麼時候會改變呢？ 到上 中學，要學習生活智能或工作技
巧時，這時，人們要開始學習如 何與 AI 互動，如何利用 AI 來完成 他與你的興趣（或願望）。這 些，在我們後代孑孫會和我們有 很大的不同，例如，人們想設一 套怎麼樣的衣服，寫一篇怎麼樣 的小說，發明一種什麼藥？甚至 設計出新車！他們強調的是設定 的初始創意，至於設計過程和製 作過程，恐怕要全部由 AI 完成 了。 未來人類就必須關注「新創 想法」了，請注意，未來，AI再 厲害，它終究不是人類，它是沒 有「同理心」的，所以它不知道 人類想什麼？在生命之中，希望 發明那些東西來方便自己生活， 甚至延長自己壽命……。 有了這個概念，你就應該知 道，將來我們該學什麼，缺少什 麼樣的人才，這也能給未來小孩
該學習什麼下一個目標！可是， 誰才能有這樣的創意能力呢？我 想教育是一件很重要的事，教育 必須轉變成啟發式的引導，而不 是填鴨式教學。可惜，更多的創 意是來自天生的，以我個人為 例，我也許可以在「天馬行空」 中找到靈感，但是我絕對缺少 「無中生有」的想像能力， 所以 我很難有「驚天之舉」。這是很 難改變的。不要說我自己，根據 中國教育部公佈的2025 年統計公 報顯示，中國高等教育毛入學率 已經達到 61.3%，各種形式高等 教育在學總規模達到 4872.57 萬 人，本專科與研究生畢業生合計 超過 1220 萬人。而問題是有多 少人具備有「天馬行空」，「無 中生有」的能力？ 1%？ 10%？ 那剩下90%的人，還能做什麼？ 這個我們下週繼續談。
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