www: industry-news.gr
sandritsopoulou@boussias.com
mkapantai@boussias.com
26 30 10 16
Mturnkey
MAPEI HELLAS
του,
όχι λόγω κορεσμού της αγοράς, αλλά ακριβώς λόγω ανάπτυξης.
Η Mapei Hellas μετρά 25 χρόνια παραγωγικής παρουσίας στην Ελλάδα, ως μέρος του ιταλικού Ομίλου Mapei,
ενός από τους ισχυρότερους διεθνώς
παίκτες στα δομικά υλικά. Παράγει το-
πικά κονιάματα, υγρά και pasty προ-
ϊόντα δόμησης, διαθέτει ερευνητικό
εργαστήριο στην Ελλάδα και εξυπη-
ρετεί κυρίως την εγχώρια B2B αγορά, με σταθερή αναπτυξιακή πορεία και
Δρ. Σπύρος Παπαγιαννάκης, γενικός διευθυντής της Mapei Hellas
χωρίς να μετατρέπεται σε απλησίαστο premium. «Η ποιότητά μας φαίνεται.
Την καταλαβαίνει ο τελικός χρήστης, την καταλαβαίνει ο μηχανικός, ο αρ-
χιτέκτονας, ο εφαρμοστής».
Δεν αποφεύγει, τέλος, να μιλήσει ευθέως για τις στρεβλώσεις του κλάδου και
για το πώς αλλοιώνεται ο ανταγωνισμός
όταν οι προδιαγραφές δεν τηρούνται
στην πράξη. «Υπήρχε μια κουλτούρα
όπου άλλα έγραφε η συσκευασία και
άλλο προϊόν έφτανε στον πελάτη»,
σημειώνει. Για τη Mapei Hellas, αυτή η πρακτική δεν ήταν απλώς αθέμιτος ανταγωνισμός,
TÜV NORD Hellas
όπως το job shadowing, τα case studies και το mentoring, τα digital badges και τα e-certificates. Θεωρούνται ιδιαιτέρως χρήσιμες μέθοδοι για τη Gen Z, αφού προσφέρουν την στενή καθοδήγηση που έλειπε από τα παραδοσιακά εκπαιδευτικά συστήματα.
Σε ευρωπαϊκό επίπεδο, αξίζει να αναφερθεί το δυικό σύστημα μαθητείας της Γερμανίας, όπως και το ψηφιακό σύστημα επαγγελματικής εκπαίδευσης στη Δανία και
εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης να
υλοποιούν αυτόνομα αληθινές και μετρήσιμες εργασίες και συγκρίνει τα αποτελέσματα με αντίστοιχες εργασίες επαγγελματιών freelancers.
Ο δείκτης RLI δημιουργήθηκε ώστε
οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να
έχουν «καθαρή εικόνα» για το τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ερευνητές συγκέντρωσαν εκατοντάδες πραγματικά projects που
είχαν αναρτηθεί σε πλατφόρμες freelancing. Ανάμεσα στα έργα υπήρχαν δημιουργία 3D animations για
προϊόντα, μεταγραφή μουσικής, κώδικας για web video games, μορφο -
ποίηση επιστημονικών εργασιών για
δημοσίευση, παραγωγή ψηφιακών σχεδίων/διαγραμμάτων, κ.ά. Στη συ -
νέχεια, η ερευνητική ομάδα ομάδα
έδωσε τα ίδια projects σε διάφορα
συστήματα ΤΝ για να αξιολογήσει
την ανταπόκριση τους.
Στο δείγμα των 240 πραγματικών
έργων, το καλύτερο πρόγραμμα τε-
χνητής νοημοσύνης ολοκλήρωσε
επιτυχώς μόνο το 2,5% των projects.
Το βασικό συμπέρασμα λοιπόν είναι
ότι η πλήρης αυτονομία της τεχνητής
νοημοσύνης, σε πραγματικούς όρους, παραμένει εξαιρετικά περιορισμένη.
Η τεχνητή νοημοσύνη σπάνια ολο -
κληρώνει πραγματικές αναθέσεις σαν άνθρωπος χωρίς εξωτερική βοήθεια.
Τα σημερινά μοντέλα «δεν είναι κο -
ντά» στο να αυτοματοποιήσουν πραγ-
ματικές δουλειές στην οικονομία. Πιο
συγκεκριμένα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δοκιμάστηκαν:
• απέτυχαν σχεδόν στα μισά projects παράγοντας πολύ χαμηλής ποιότητας δουλειά,
• άφησαν πάνω από το ένα
Ελληνική
Ποια τα εμπόδια, οι προοπτικές και οι πρωταθλητές; Και ποιο είναι το ευ-
ένα κοινό brand «Made in Europe», σε μια
ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ
Η βιομηχανία σε περιβάλλον αυξημένης
αβεβαιότητας: προκλήσεις και
προτεραιότητες για το 2026
Λουκία Σαράντη, Προέδρος ΣΒΕ
Η ελληνική βιομηχανία εισέρχεται στο 2026 σε ένα πε-
ριβάλλον αυξημένης αβεβαιότητας, λόγω των σύνθετων διεθνών εξελίξεων, των έντονων αλλαγών στις αγορές ενέργειας και πρώτων υλών, αλλά και των επιταχυνόμενων τεχνολογικών και περιβαλλοντικών μεταβάσεων. Παρ’
όλα αυτά, παραμένει ένας από τους πιο ανθεκτικούς και
δυναμικούς τομείς της οικονομίας, με συνεισφορά 21,8
δισ. ευρώ, δηλαδή 9,5% στο ΑΕΠ το 2024, και αύξηση του
κύκλου εργασιών της μεταποίησης κατά 48% την τελευ-
σε ετήσια βάση, με την
υποστήριξη ενός συνεκτικού πλαισίου
Συμμόρφωση, επενδύσεις
και ανθεκτικότητα:
Παναγιώτης Γεροντόπουλος,
Το 2026 ο κλάδος των πλαστικών θα βρεθεί αντιμέτωπος με μια σύνθετη εξίσωση. Την ανάγκη συμμόρφωσης με αυστηρότερες απαιτήσεις βιωσιμότητας, χωρίς να διακυβευθεί η παραγωγική του βάση και η ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων. Η ενσωμάτωση νέων υποχρεώσεων
σημαντικό επενδυτικό
γεωπολιτικό περιβάλλον, με αβεβαιότητα στις αγορές
Recyclers
που ακολουθεί.
Επενδύσεις και παραγωγική ικανότητα
Η Deloitte, στο Manufacturing Industry Outlook 2026, δεν περιγράφει απλώς μια αλλαγή προτεραιοτήτων, αλλά μια ποιοτική μετατόπιση στον τρόπο με τον οποίο αξιολογούνται οι επενδύσεις. Σύμφωνα με τα
ευρήματά της, οι βιομηχανίες δίνουν
προβάδισμα σε έργα που συνδέονται άμεσα με λειτουργικούς δείκτες απόδοσης: OEE, ενεργει-
επηρεάζονται
θεια, ενεργειακή ασφάλεια, κανονιστική συμμόρφωση, διαθεσιμότητα δεξιοτήτων και πρόσβαση σε κρίσιμες
πρώτες ύλες. Το εργατικό κόστος παραμένει παράγοντας, αλλά δεν είναι πλέον ο καθοριστικός.
Η McKinsey επισημαίνει ότι οι βιομηχανίες προχωρούν σε segment-based footprint design: διαφορετικές παραγωγικές μονάδες εξυπηρετούν διαφορετικές
λειτουργούν ως
περιορισμοί, αλλά ταυτόχρονα ως φίλτρο στρατηγικής επιλογής. Όπως σημειώνει η McKinsey, οι βιομηχανίες που αξιοποιούν τα
• Λειτουργική
(Operational Efficiency):
της οικονομικής και χρονικής απόδοσης των μεταποιητικών λειτουργιών. • Αποτελεσματικότητα της Μεταποίησης (Manufacturing Effectiveness): Εστίαση στη βελτίωση της ποιότητας αποφάσεων, της αξιοπιστίας
(Scale and Sustainability):
• Προγράμματα μείωσης changeover
αλληλουχίας (SMED)
• Event-driven κλιμάκωση
ποιοτικές δεσμεύσεις
• Συγχρονισμός προγραμματισμού και εκτέλεσης (μείωση «plan vs. actual»)
• Ταχύτερη ανατροφοδότηση υλικών και συντονισμός εσωτερικής εφοδιαστικής
• Δυναμική κατανομή εργασίας βάσει πραγματικών
O Jeff Winter
