I ntel I genc I a art I f I c I al y educac I
ón juríd I ca :
Transformación digital, retos éticos y nuevas metodologías
Vicent Giménez Chornet
Profesor titular de documentación. Acreditado a Catedrático. Universitat Politècnica de València.
Sandra Milena Ramírez
Doctoranda. Universitat Politècnica de València.
Francisca Ramón Fernández
Catedrática de Derecho civil. Universitat Politècnica de València.
Luis Alberto Rico López
Doctorando. Universitat Politècnica de València.
Proyecto de I+D+i Derechos y garantías públicas frente a las decisiones automatizadas y el sesgo y discriminación algorítmicas [2023-2026] (PID2022-136439OB-I00), financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y “FEDER Una manera de hacer Europa, y en el Grupo de Investigación de Excelencia de la Generalitat Valenciana (Proyecto Prometeo Algorithmic Law CIPROM 2024 (2025-2029), y Proyecto “IA: de la ficción a la excepción y de la excepción a lo cotidiano. Diseño de casos referidos a la IA generativa para aproximar los marcos legales y deontológicos al alumnado”, presentado en la convocatoria de Proyectos de Innovación y Mejora Educativa (PIMEs) llevada a cabo por la Universitat Politècnica de València durante el periodo 2024-2026.
Reservados todos los derechos. De conformidad con lo dispuesto en los arts. 270, 271 y 272 del Código Penal vigente, podrá ser castigado con pena de multa y privación de libertad quien reprodujere, plagiare, distribuyere o comunicare públicamente, en todo o en parte, una obra literaria, artística o científica, fijada en cualquier tipo de soporte, sin la autorización de los titulares de los correspondientes derechos de propiedad intelectual o de sus cesionarios.
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S umar Io
ntrodu CC ión
C apítulo 1.
11
F unda M entos Y estado del arte: l a irrup C ión de la inteligen C ia arti F i C ial en el e C osiste M a J urídi C o . . . . . 15
1.1. Marco normativo aplicable a la utilización de la inteligencia artificial en la docencia y educación . . . 15
1.2. La metodología en la enseñanza del derecho de la clase magistral a la inteligencia artificial . . . . 18
1.3. La brecha digital en el profesorado y en el alumnado y el nuevo ecosistema de aprendizaje jurídico. Los sesgos algorítmicos, privacidad y transparencia . 32
1.4. Utilización de la inteligencia artificial en la investigación y la docencia: desde el diseño curricular hasta la evaluación . . . . . . . . . . . . 36
C apítulo 2. i nnovaC ión C urri C ular Y M etodológi C a . a pli C aC iones de la inteligen C ia arti F i C ial en la enseñanza del d ere C ho 45
2.1. La nueva era del aprendizaje jurídico digital . . . . . 45
2.2. De la enseñanza memorística al aprendizaje basado en datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
2.3. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la enseñanza del Derecho 51
2.4. Reconceptualización de objetivos de aprendizaje . . . 57
2.5. Metodologías activas potenciadas por IA . . . . . . . 59
2.6. Retos éticos, regulatorios y epistemológicos . . . . . 61
2.7. Gobernanza universitaria y políticas de innovación digital en Derecho 66
2.8. Escenarios futuros del aprendizaje jurídico asistido por IA . . . . . .
C apítulo 3. h erra M ientas de inteligen C ia arti F i C ial : el nuevo arsenal del abogado digital . . . . .
3.1. Del abogado tradicional al abogado aumentado por IA
3.2. Taxonomía funcional de las herramientas de IA en la práctica jurídica
3.3. Plataformas de investigación jurídica potenciadas por IA .
3.3.1. Fundamentos tecnológicos y arquitectura funcional
. 69
75
75
80
81
81
3.3.2. Aplicaciones prácticas y transformación del trabajo de investigación legal . . . . . . . . . . 82
3.3.3. Consideraciones deontológicas y competencia profesional .
84
3.4. Sistemas de revisión documental y análisis contractual automatizado 86
3.4.1. Tecnologías de extracción de información y reconocimiento de patrones . . . . . . . . . . . 86
3.4.2. Transformación de la debida diligencia legal y revisión contractual . . . . . . . . . . . . . . 88
3.4.3. Limitaciones técnicas y responsabilidad profesional . . . . .
3.5. Analítica predictiva y sistemas de inteligencia judicial . . . . . . . .
3.5.1. Fundamentos metodológicos del legal analytics . . 91
3.5.2. Aplicaciones estratégicas en litigación y resolución de controversias . . .
3.5.3. Cuestionamientos epistemológicos y desafíos éticos 93
3.6. Asistentes virtuales jurídicos y chatbots especializados .
3.6.1. Arquitectura tecnológica y capacidades funcionales .
3.6.2. Aplicaciones en acceso a la justicia y servicios jurídicos automatizados .
3.6.3. Delimitación entre información jurídica y ejercicio profesional
3.7. Sistemas de gestión del conocimiento y memoria institucional
98
99
3.7.1. Tecnologías de captura y estructuración del conocimiento jurídico 99
3.7.2. Optimización de flujos de trabajo y colaboración profesional
3.7.3. Desafíos de implementación y gestión del cambio organizacional
3.8. Consideraciones transversales: ética, regulación y futuro de la profesión
100
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102
3.8.1. Marco ético para la utilización de herramientas de IA en la práctica jurídica . . . . . . . . . . . 102
3.8.2. Evolución del marco regulatorio y desafíos de gobernanza 104
3.8.3. Transformación de competencias profesionales y futuro de la abogacía .
105
C apítulo 4.
e l F uturo de la pro F esión Y el abogado: nuevas C o M peten C ias Y roles e M ergentes
4.1. Competencias
4.1.1. Competencias blandas
4.1.2. Competencias digitales.
4.2. Roles emergentes en la abogacía tras el impacto de la Inteligencia Artificial.
4.2.1. Ingeniería jurídica avanzada: el ingeniero de prompts legal. .
4.2.2. Gestor de proyectos legales (Legal Ops). .
4.2.3. Analista de datos jurídicos basados en la IA
4.2.4. Estratega del proceso legal.
4.2.5. Evidencia digital: conocimiento sobre cómo recolectar, preservar y presentar pruebas digitales.
4.2.6. Blockchain y smart contracts: comprensión del funcionamiento de los contratos inteligentes y los activos digitales (criptomoneda, NFT) para asesorar en economías descentralizadas.
b ibliogra F ía