Aprender derecho con inteligencia: una visión desde el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la integración de la IA en la docencia universitaria
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Aprender derecho con inteligencia: una visión desde el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la integración de la IA en la docencia universitaria José Luis Zamora Manzano Tewise Ortega González
La presente monografía se inscribe en el marco del Proyecto de Innovación Educativa PIE 2023-11, titulado Transformando la educación con Inteligencia Artificial en el aula, aprobado mediante Resolución definitiva del Vicerrectorado de Profesorado, Ordenación Académica e Innovación Educativa de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, de fecha 21 de julio de 2023, cuyos investigadores principales son los autores de la presente obra.
Reservados todos los derechos. De conformidad con lo dispuesto en los arts. 270, 271 y 272 del Código Penal vigente, podrá ser castigado con pena de multa y privación de libertad quien reprodujere, plagiare, distribuyere o comunicare públicamente, en todo o en parte, una obra literaria, artística o científica, fijada en cualquier tipo de soporte, sin la autorización de los titulares de los correspondientes derechos de propiedad intelectual o de sus cesionarios.
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El conocimiento es inseparable de la práctica Séneca El verdadero riesgo no es que la inteligencia artificial supere a la humana, sino que olvidemos confiar en nuestra propia inteligencia al fiarnos de ella A nuestro querido profesor Silvestre Bello Rodríguez A las madres que nos legaron la inquietud de saber
Tabula gratulatoria
Dar las gracias nunca es sencillo. No porque falten motivos, sino porque abundan las personas que nos acompañan, que sostienen nuestras ideas cuando apenas son esbozos, y que nos recogen cuando tropezamos en el camino. El agradecimiento, en este sentido, no es solo un gesto, sino una forma de reconocer que lo que uno logra está tejido con muchas manos, muchas miradas y mucha paciencia. Nuestras primeras palabras son de sincero reconocimiento al profesor Antonio Fernández de Buján, por su generosidad intelectual y su magisterio constante. Su apoyo a esta publicación, que hoy ve la luz tras un largo recorrido de búsqueda, ensayo y descubrimiento, ha sido un faro en el trabajo de articular la experiencia, el diseño y la inteligencia artificial. A nuestros compañeros, que siempre están ahí: en los momentos de entusiasmo y también en los de incertidumbre, sosteniendo cada proyecto, alentando cada intento, escuchando cada duda. A ti, querido Alfredo Obarrio Moreno, gracias por compartir las fatigas y las alegrías, por estar al otro lado cuando las ideas necesitan reposo o impulso. Y a todos quienes, de un modo u otro, han hecho posible que este esfuerzo tomara forma, con su tiempo, su palabra o su confianza, nuestro agradecimiento más sincero. Este trabajo también les pertenece, porque nace del diálogo, de la colaboración y del deseo común de seguir aprendiendo sobre el presente y el futuro con la Inteligencia Artificial.
Sumario
Tabula gratulatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Nota de los autores . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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¿DÓNDE ESTAMOS? 1. Metodología inclusiva y centrada en el estudiante. A plicación del Diseño Universal para el A prendizaje en el contexto universitario .
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1. Antecedentes y contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . 2. El Diseño Universal para el Aprendizaje . . . . . . . . . 3. Justificación normativa en el contexto universitario . . . . 4. Principios fundamentales del modelo DUA versión 3.0 . . . 5. Aplicación concreta en el ámbito universitario. Estrategias metodológicas en la docencia de la asignatura de Derecho Romano . . . . . . . . . . . . . A) Propuestas metodológicas que contribuyen a fomentar el compromiso en el estudiantado . . . . . B) Propuestas metodológicas que favorecen la representación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C) Propuestas metodológicas que contribuyen a fomentar la acción y la expresión . . . . . . . . . . .
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6. Ventajas del DUA en el aula universitaria de Derecho . . A) Atención a la heterogeneidad del alumnado . . . . . B) Mejora de la accesibilidad y equidad sin renunciar al nivel académico . . . . . . . . . . . . . . . . . . C) Promoción del aprendizaje autónomo y significativo . . D) Gestión de la masificación y mejora de la participación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . E) Potenciación del aprendizaje con la sinergia DUA-Inteligencia Artificial . . . . . . . . . . . . . . F) Desarrollo de habilidades emocionales y sociales esenciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . G) Beneficio directo en la formación y práctica del profesorado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . H) Fomento de la calidad, el esfuerzo y la persistencia . .
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¿HACIA DÓNDE VAMOS? 2. Informe Horizon R eport y TIC para el diseño universal del aprendizaje . . . . . . . . . . . . . . . .
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1. Hacia la democratización de la IA en el EEES: estrategias y posibles escenarios . . . . . . . . . . . . . 94 2. Desafíos de la IA en la organización y gestión de las Universidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
3. IA, educación y derecho: hacia una regulación de la algoritmización del conocimiento .
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1. La inteligencia artificial al servicio del DUA: equidad, accesibilidad y transformación en la educación superior . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 A) Desde el punto de vista del compromiso conforme a los parámetros de la DUA con la IA . . . . . . . . . 127 B) Desde el punto de vista de la representación conforme a los parámetros de la DUA con la IA . . . 129 C) Desde el punto de vista de la acción y expresión conforme a los parámetros de la DUA con la IA . . . . 132
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2. Algoritmizacion y Ciencia Ciudadana . . . . . . . . . . . 144
4. ADENDA: A proximación al uso de la Inteligencia A rtificial en el aula universitaria: resultados y ejemplos de aplicación práctica . . . . . . . . . . . .
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1. Notas de una experiencia reciente en el aula con IAG . . 149 2. Ejemplos de uso con Inteligencia Artificial Generativa . . 152 A) Uso del navegador Comet de Perplexity . . . . . . . . 153 B) Uso de NotebooKLM de Google . . . . . . . . . . . . 155 C) Uso del video para aprendizaje experiencial . . . . . 158 D) Uso de la IA como herramienta de verificación algorítmica en el análisis de un caso jurídico simulado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 E) Creación de Gems de Gemini o GPTs . . . . . . . . . 164
5. Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167