tendencias tecnologicas aplicadas en el sector contable .

TENDENCIAS TECNOLOGICAS

APLICADAS EN EL SECTOR

CONTABLE

Inteligenciaartificial

Softwarecontable

Bigdata

Inteligenciaartificialdelascosas

Datosambientales,socialesydegobierno corporativo(ESG)

Inteligenciaartificial(IA)

mos con la que quizá sea la mayor tendencia tecnológica de todos los tiempos. La IA no novación cualquiera: tiene el potencial de remodelar prácticamente todos los aspectos de vidas.

el potencial de la IA se ha debatido durante décadas, ahora estamos empezando a ver s herramientas y aplicaciones del mundo real llegan a la corriente principal. El año pasado,

T se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento de todos los tiempos, ndo el hito de los 100 millones de usuarios sólo dos meses después de su lanzamiento. Y s todo:

7% de los dispositivos ya tienen alguna forma de IA. cada 10 organizaciones creen que la IA les proporciona una ventaja competitiva spera que el mercado mundial de la IA alcance más de 1,8 billones de dólares en 2030. abellado es que esto es todavía muy al principio: la IA está aún en pañales. Aunque el ro impacto a largo plazo de esta tendencia es una incógnita, ya está teniendo un impacto en el sector de la contabilidad.

ME https://share.google/2QpE5TMjFfTGQGGGe

Softwarecontable

El software de contabilidad gestiona y registra las transacciones financieras diarias de una organización, incluido el activo fijo, los gastos, los ingresos, las cuentas a cobrar las cuentas por pagar, la contabilidad de libros auxiliares y la presentación de información y la realización de análisis.

Un sistema de contabilidad completo debe realizar el seguimiento de los activos, los pasivos, los ingresos y los gastos de una organización. Estas transacciones se registran en el libro mayor de manera automática, proporcionando a los CFO, los tesoreros y los controllers acceso inmediato a datos financieros precisos en tiempo real. También permite a los responsables de la cuenta de resultados ver su desempeño a nivel operativo.

Gracias al registro sistemático de las transacciones financieras, se pueden elaborar estados financieros trimestrales y anuales, incluidos balances, cuentas de resultados estados de flujos de efectivo y estados de patrimonio neto. El software de contabilidad supone un componente clave del sistema de planificación de recursos empresariales (ERP).

Los sistemas de ERP unifican funciones de negocio fundamentales, como la contabilidad, la planificación y los análisis financieros (FPA por sus siglas en inglés), la cadena de suministro, la gestión de inventario y las compras. Estas aplicaciones se integran de manera nativa en una interfaz de usuario y un modelo de datos comunes, evitando así la necesidad de pasar de un sistema a otro o de integrar datos aislados para gestionar diferentes aspectos de tu negocio.

ORACLE https://share.google/MT6Cfk81I7egKYULf

BigData

CuandohablamosdeBigDatanosreferimosaconjuntosdedatoso combinacionesdeconjuntosdedatoscuyotamaño(volumen),complejidad (variabilidad)yvelocidaddecrecimiento(velocidad)dificultansucaptura, gestión,procesamientooanálisismediantetecnologíasyherramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.

En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

POWER DATA https://sharegoogle/PYDzjxSu0BFqzFwxx

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoríadelosanalistasyprofesionalesactualmenteserefierenaconjuntosde datosquevandesde30-50TerabytesavariosPetabytes. LanaturalezacomplejadelBigDatasedebeprincipalmentealanaturalezano estructuradadegranpartedelosdatosgeneradosporlastecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas. Enlamayoríadeloscasos,conelfindeutilizareficazmenteelBigData,debe combinarsecondatosestructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

Inteligenciaartificialdelascosas

Cuando la inteligencia artificial y las tecnologías IoT, Big Data suman sus fuer

cosas sean capaces de aprender, compartir información entre ellas y tomar d casi desatendida” con el fin de ayudar a las organizaciones a tomar decisione de las personas.

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Para ello, este ecosistema de cambio se apoya en otros pilares tecnológicos manera adyacente a esa combinación de IoT y BigData/AI, como por ejempl

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de dato considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando mayoríadelosanalistasyprofesionalesactualmenteserefier datosquevandesde30-50TerabytesavariosPeta

La inmediatez de las nuevas tecnologías de conectividad (e.g. 5G) que ap anchos de banda y latencias mínimas,

La flexibilidad y escalabilidad de modelos de despliegue en la Cloud junto de capacidades de cálculo más cerca de las propias cosas (e.g. Edge Co

Los modelos cada vez más avanzados de analítica predictiva (i e las cos pasar) y prescriptiva (i.e. las cosas nos indican qué hacer para que cierta

O los modelos de computación distribuida (swarm intelligence, inteligenc que, de manera similar a una colonia de hormigas o de abejas, pequeñas información distribuida entre muchos sujetos (en este caso, nuestras cosas conectadas) son capaces de generar un valor superior.

LanaturalezacomplejadelBigDatasedebeprincipalmentea estructuradadegranpartedelosdatosgeneradosporlas modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsque redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas. Enlamayoríadeloscasos,conelfindeutilizareficazmenteelBigData,debe combinarsecondatosestructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

TELEFONICA TECH https://share.google/oMOcOkb6E7ZZTjy92

Blockchain

Blockchain es un libro de contabilidad digital compartido e inmutable, que permite el registro de transacciones y el seguimiento de activos dentro de una red empresarial y proporciona una única fuente fiable.

Blockchain funciona como una base de datos descentralizada distribuida, con datos almacenados en varios ordenadores, lo que la hace resistente a la manipulación. Las transacciones se validan a través de un mecanismo de consenso, lo que garantiza el consenso en toda la red.

En la tecnología blockchain, cada transacción se agrupa en bloques, que luego se vinculan entre sí, formando una cadena segura y transparente. Esta estructura garantiza la integridad de los datos y proporciona un registro a prueba de manipulaciones, lo que hace que blockchain sea ideal para aplicaciones como las criptomonedas y la gestión de la cadena de suministro. El beneficio clave de blockchain radica en su capacidad para proporcionar seguridad, transparencia y confianza sin depender de intermediarios tradicionales, como bancos u otros terceros. Su diseño reduce el riesgo de fraude y errores, lo que lo hace especialmente valioso en sectores en los que las transacciones seguras son crítico, como las finanzas y la sanidad

Además, blockchain ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia y reducir los costes mediante la racionalización de los procesos y la mejora de la responsabilidad.

IBM

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Robótica

Se podría definir robótica como una ciencia que aglutina varias disciplinas o ramas de la tecnología con el objetivo de diseñar máquinas programadas para realizar tareas de forma automática o para simular el comportamiento humano o animal. A grandes rasgos, y sin entrar en mucho detalle, un robot se podría ver como un ordenador con capacidad de movimiento.

La robótica se dedica a la construcción de artefactos que intentan materializar el deseo humano de crear seres a su semejanza para responder a algunas de sus necesidades más complejas y, también, para liberarse de trabajos tediosos o peligrosos. La robótica está relacionada con la ingeniería, la construcción y la operación de robots. Es un sector con amplios y diversos usos de consumo.

FERROVIAL https://share.google/IuanNl0tIk7k83gvg