Parte I - Programação básica de algoritmos 1. Princípios de programação 2. Iteração e decisão 3. Explorando a estatística no mercado
5. Programando funções 6. A dinâmica do array 7. As bibliotecas time e datetime 8. A biblioteca Pandas Parte II - Programação avançada 9. Finanças e Python 10. Análise financeira com Yahoo! Finance 11. Processamento em paralelo 12. Google Trends e mercado financeiro 13. Inteligência artificial no mercado 14. IA – Machine Learning para mercados
O texto continua com a divisão em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam uma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. A principal atualização foi na importação e exportação de dados para o Excel e aquisição de dados reais do mercado financeiro com a atualização de diversas funcionalidades da biblioteca Pandas. A segunda parte do livro aborda problemas mais avançados e reais, relacionados ao mercado de títulos, derivativos, ações e demais produtos financeiros, construindo soluções com as bibliotecas mais avançadas do Python. Foi adicionado um novo capítulo, que trata de técnicas de Inteligência Artificial baseadas em classificadores e Machine Learning para problemas em mercado financeiro. Nesta edição, os vídeos introdutórios foram mantidos no mesmo formato, com as mesmas explicações. Além do conteúdo dos vídeos, foram acrescentados novos projetos e mais exercícios para que o leitor possa reforçar o aprendizado do conteúdo.
PYTHON E MERCADO FINANCEIRO
4. Gráficos para análises e operações
Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Nesta 2ª edição, o conceito de programação de algoritmos para o público do mercado financeiro continua robusto e avançado, como na anterior. Todas as bibliotecas do Python foram revisadas e os exemplos atualizados, permitindo o mesmo ritmo de estudo e aplicações em problemas reais.
CAETANO
CONTEÚDO
MARCO ANTONIO LEONEL CAETANO MARCO ANTONIO LEONEL CAETANO
PYTHON E MERCADO FINANCEIRO Programação para estudantes, investidores e analistas
Matemático pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), mestre e doutor em Engenharia Aeronáutica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Possui trabalhos em conferências e revistas internacionais. Professor na Unesp entre 1992 e 2002. Coordenador de Matemática da Universidade Paulista (Unip) em 2003 e 2004. Desde 2004 é professor no Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper) em tempo integral, na área de Sistemas de Informação. Foi professor convidado de pós-graduação no curso de Engenharia Elétrica do ITA de 2004 a 2024. É coordenador de projetos e assessor ad-hoc pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). Foi avaliador de curso superior do Ministério da Educação até 2010. Diretor-tesoureiro da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) entre 2004 e 2006. Em 2023, recebeu do Insper o prêmio Chafi Haddad de Excelência em Ensino em Economia. Além deste, é autor de outros livros também pela Blucher, sendo Éden dos Algoritmos em Python semifinalista do prêmio Jabuti Acadêmico de 2025.
15. Python final
2ª edição revista e ampliada
Capa CAETANO Python e mercado financeiro 2ed_Proposta 3.indd Todas as páginas
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